专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸采集方法-CN202110654180.5在审
  • 汪涛 - 上海中通吉网络技术有限公司
  • 2021-06-11 - 2021-09-03 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种人脸采集方法,该方法包括:接收外部终端发送的请求数据;根据请求数据得到人脸图片数据;通过人脸图片数据和第一预设服务器得到计算结果数据;判断计算结果数据是否满足预设人脸采集标准;若是,将人脸图片发送给第二预设服务器,以使第二预设服务器保存人脸图片;否则,向外部终端发送第一通知信息,以使用户根据外部终端显示的第一通知信息重新上传人脸图片。基于此,本申请能够智能识别出不符合人脸采集标准人脸图片,使得本申请采集成本低,采集过程快。
  • 采集方法
  • [发明专利]基于人脸几何尺寸归一化的人脸图像识别方法-CN200510067962.X无效
  • 苏光大;孟凯;杜成;王俊艳 - 清华大学
  • 2005-04-30 - 2005-10-26 - G06K9/00
  • 本发明涉及基于人脸几何尺寸归一化的人脸图像识别方法,属于图像处理技术领域。本方法包括:在输入的人脸图像上确定左右眼球坐标,并根据坐标将图像旋转到水平位置得到人脸图像2,再确定出人脸图像2的左右眼球和下颌点坐标,规定人脸图像的归一化几何尺寸数值,对人脸图像2进行放大或缩小处理,得到满足标准距离的人脸图像3;根据人脸图像3的左右眼球和下颌点坐标位置,对人脸图像3进行裁减得到标准的归一化人脸图像。对训练集、已知的和待识别的人脸图像形成几何尺寸归一化的人脸图像,并提取人脸特征,在已知人脸数据库中对待识别的人脸采用计算相似度和按相似度排序的方法进行人脸识别。本发明改善了人脸视觉效果,识别率有较大的提升。
  • 基于几何尺寸归一化图像识别方法
  • [发明专利]一种基于模糊三向2DFDA的人脸识别分类方法-CN201910793556.3有效
  • 万鸣华 - 南京审计大学
  • 2019-08-27 - 2022-09-27 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于模糊三向2DFDA的人脸识别分类方法,步骤A、获取图像并进行人脸检测,当检测到人脸后,对包含有背景的人脸图像进行人脸分割,构建新的待分类标准人脸图像;步骤B、根据新的待分类标准人脸图像,利用模糊三向的2DFDA方法建立分类模型和设计优化算法抽取人脸识别特征;步骤C、利用最近邻分类器进行分类,输出人脸图像的分类结果。本发明解决现有基于2DFDA学习模型的人脸图像分类中存在的分类精度较低、速度较慢的技术问题,可用于国家公共安全,社会安全、信息安全、金融安全以及人机交互等等领域,具有良好的应用前景。
  • 一种基于模糊dfda识别分类方法
  • [发明专利]提高终端安全性的方法及装置-CN201711268638.3在审
  • 吕庆祥 - 吕庆祥
  • 2017-12-05 - 2018-05-15 - G06F21/32
  • 本发明提供了一种提高终端安全性的方法及装置,其中,该方法包括:在终端处于工作状态时,周期性实时获取终端采集的待测人脸图像;对待测人脸图像进行人脸识别处理,确定待测人脸图像的待测人脸特征值;判断待测人脸特征值与标准人脸特征值是否相匹配;在待测人脸特征值与标准人脸特征值不匹配时,将终端切换至非工作状态。该方法基于人脸识别技术周期性实时获取用户的人脸图像,实现了持续认证,可以有效保证用户使用终端的每个时间点都是经过认证的,从而避免了现有一次认证方式带来的隐私泄露问题,保证了终端的安全性。
  • 提高终端安全性方法装置
  • [发明专利]一种基于视频的人脸美丽评价方法-CN200810029422.6有效
  • 金连文;李旭涛;陈泽涛;陈伊力;黄楚加;冯振华 - 华南理工大学
  • 2008-07-11 - 2008-11-19 - A61B5/103
  • 本发明提供了一种基于视频的人脸美丽评价方法,通过如下步骤实现:(1)视频捕捉人脸信息;(2)对视频捕捉到的信息进行人脸检测,采用基于类haar特征的级联分类器实现对人脸的有效检测;(3)在人脸检测的基础上,进行眼睛和嘴唇定位,包括采用Sobel边缘检测算子和区域生长的方法来检测眼睛,以及利用人脸图像中的红色像素点的投影来确定嘴唇边界;(4)脸部轮廓提取,采用Snake模型进行轮廓的提取;(5)将提取到的信息与人脸美丽标准库进行比对,以确定人脸美丽评价结果。本发明使得计算机通过视频捕获人脸图像,并结合大量的人脸样本,训练出美丽分类的标准,从而实现实时的人脸美丽程度的评价。
  • 一种基于视频美丽评价方法

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