专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]可持续学习的人物交互智能检测方法、系统及可存储介质-CN202210240443.2在审
  • 孙波;何珺;张迎辉;余乐军;卢思旭 - 北京师范大学
  • 2022-03-10 - 2023-09-05 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种可持续学习的人物交互智能检测方法、系统及可存储介质,涉及人物交互检测技术领域,包括:获取图像数据集并将其划分为不同的人物交互检测任务;构建人物交互检测任务的检测模型,对检测模型进行训练,当训练迭代次数达到第一预设参数I时预训练结束,然后引入对比学习继续训练第二预设参数A次,获得最终检测模型,并利用交互类别分类器预测交互类别;在每个人物交互检测任务结束后增量地学习新类别的知识,利用保存的旧类别样本和特征微调模型,得到人物交互检测的可持续学习模型,完成人物交互智能检测。本发明中的技术方案可以使人物交互检测的可持续学习模型同时具备对新旧类别的良好的检测能力,提高检测效果。
  • 可持续学习人物交互智能检测方法系统存储介质
  • [发明专利]一种数据传输方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310489722.7在审
  • 肖融;余乐军;孙波 - 北京师范大学
  • 2023-05-04 - 2023-08-22 - H04L67/12
  • 本发明提供一种数据传输方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取物联子网拓扑结构;根据所述物联子网拓扑结构中每个物联节点到达网关节点的所需跳数,构建层级连通树,所述层级连通树的初始层级为网关节点,所述层级连通树的多个下级层级分别分布有一个或多个物联节点;所述物联节点用于将其节点信息传输至所述网关节点,所述网关节点用于基于所述节点信息和预设的数据传输策略,构建实时路由树,所述实时路由树按照预设周期实时更新;基于所述实时路由树,完成物联网数据传输。本方法实现了对物联网路由的实时定义与更新,避免由于采用固定的传输路径导致部分物联网节点的能量过早耗尽,出现任务部署失败,灵活度较高,可适应性较强。
  • 一种数据传输方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]引入多重文本关系的阅读理解试题难度自动预测方法-CN202110950774.0在审
  • 何珺;张迎辉;孙波;余乐军;彭丽 - 北京师范大学
  • 2021-08-18 - 2021-10-22 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种引入多重文本关系的阅读理解试题难度自动预测方法,涉及试题难度自动预测技术领域,包括:建立基于多视角注意力的MACNN模型,包括输入层、编码层、交互层、融合层和预测层,获取输入文本,包括问题文本qi、对应文档di及问题的候选选项oi;将获取的输入文本作为MACNN模型的输入;利用编码层对输入文本进行卷积操作,提取输入文本的上下文表示;通过交互层分别获取问题文本与对应文档、问题文本与候选选项、候选选项与候选选项间的交互关系信息;利用融合层将交互层获取的交互关系信息进行整合,并通过预测层预测试题难度。本发明可自动预测试题难度,辅助或替代传统人工试题难度评估工作,减少人力和财力资源的消耗。
  • 引入多重文本关系阅读理解试题难度自动预测方法
  • [发明专利]激光清洗效果预览方法及装置-CN201910575724.1有效
  • 何珺;张迎辉;孙波;余乐军 - 北京师范大学
  • 2019-06-28 - 2021-06-01 - G06F30/00
  • 本发明实施例提供一种激光清洗效果预览方法及装置,该方法包括:获取待清洗区域图片;将所述待清洗区域图片及清洗参数,输入至预设的生成对抗网络模型,输出与清洗参数对应的预览图片;其中,所述生成对抗网络模型根据清洗前图片、相应清洗参数以及清洗前图片对应的清洗结果图片作为样本,进行训练后得到。该方法实现了根据待清洗区域图片及激光参数,生成清洗后的预览图片,从而有利于根据清洗后的预览图片评估当前清洗参数的合理性,进而避免激光参数设置的不合理导致耗时耗成本的问题。
  • 激光清洗效果预览方法装置
  • [发明专利]激光清洗参数生成方法及装置-CN201910575762.7有效
  • 孙波;何珺;余乐军;徐畅;张迎辉 - 北京师范大学
  • 2019-06-28 - 2021-04-27 - B08B7/00
  • 本发明实施例提供一种激光清洗参数生成方法及装置,该方法包括:获取待清洗区域图像;将所述待清洗区域图像及期望清洗效果,输入至预设的深度网络模型,输出与期望清洗效果对应的清洗参数;其中,所述深度网络模型根据清洗前图像、相应清洗参数以及清洗参数对应的清洗效果作为样本,进行训练后得到,所述清洗效果为清洗后的洁净度等级。该方法实现了根据待清洗区域图像及期望清洗效果,生成对应的清洗参数,从而有利于根据生成的清洗参数进行清洗后达到期望清洗效果,进而在不会对清洗区域的基底造成伤害的基础上有效地提高清洗效率。
  • 激光清洗参数生成方法装置
  • [发明专利]一种多模态情感识别分类方法-CN201711144196.1有效
  • 孙波;何珺;余乐军;曹斯铭 - 北京师范大学
  • 2017-11-17 - 2020-05-05 - G06K9/00
  • 本发明提供一种多模态情感识别分类方法,所述方法包括对待检测的包含人脸的视频和对应同一时间内包含身体动作的视频进行处理,将其转变为由图像帧组成的图像时间序列,提取图像时间序列中的时间特征和空间特征,基于获得的多层深度时空特征,对特征进行多种特征级融合,并对分类结果进行决策级融合,从而从多模态上识别待检测视频中任务的情感类型,本发明提供的方法,充分利用了各模态中存在的有效信息,提升了情感识别的识别率。
  • 一种多模态情感识别分类方法
  • [发明专利]一种基于额头区域的人脸检测方法及系统-CN201610607532.0有效
  • 孙波;何珺;余乐军;张迪 - 北京师范大学
  • 2016-07-28 - 2019-04-26 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于额头区域的人脸检测方法及系统。该方法包括:采用滑窗的方式对待检测图像进行遍历;获取各个待检测滑窗的方差,若所述待检测滑窗的方差大于预设阈值,则提取待检测滑窗的扩展的Haar‑Like特征和多通道颜色频率特征;根据训练的级联的额头分类器获得所述待检测图像中的目标额头区域;通过肤色检测和边缘检测,采用改进的最小二乘法获得各个目标额头区域对应的人脸区域。本发明实施例通过提取扩展的Haar‑Like特征和多通道颜色频率特征,更加丰富的描述额头区域的发色和肤色的概率分布特征,利用具有丰富形状和颜色特征的额头区域实现对人脸的检测,提高了人脸检测的精度。
  • 一种基于额头区域检测方法系统
  • [发明专利]一种帧内快速编码方法及系统-CN201410073802.5有效
  • 余乐军;孙波;何珺;葛凤翔;黄小芳 - 北京师范大学
  • 2014-02-28 - 2017-06-30 - H04N19/11
  • 本发明公开了一种适用于HEVC/H.265视频编码标准的帧内编码的帧内快速编码方法及系统,涉及视频编码技术领域,所述快速编码方法中的粗略模式中估算每个预测模式的粗略率失真代价之后包括S1根据所述粗略率失真代价计算当前预测准确率;S2根据预测准确率和模式数量之间的对应关系通过所述当前预测准确率来确定当前模式数量N的取值。本发明通过当前预测准确率来确定当前模式数量N的取值,使得N为可变化的值,解决了候选模式列表由于大小固定,而导致的编码速度变慢的问题。
  • 一种快速编码方法系统

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