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[发明专利]一种健康管理系统和方法-CN202010202845.4有效
发明人：林宇;何慧;胡静宜 -专利权人：深圳市宇数科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供的健康管理系统和方法中，系统构建特征标识体系、数据来源体系、分类体系和干预体系；数据来源匹配单元接收用户选中的一数据来源体系以及输入的用户健康信息，当该用户健康信息与选中的数据来源体系中来源内容或来源条件相符时，将该来源内容关联的特征标识传输给分类匹配单元；分类匹配单元接收用户选中的一分类体系，将数据来源匹配单元输出的特征标识与选中的分类体系中的分类内容进行匹配，当匹配成功时，将该分类内容关联的特征标识传输给干预匹配单元；干预匹配单元接收分类匹配单元输出的特征标识，当该特征标识与干预体系中干预内容关联的特征标识相同时，将对应的干预内容推送给用户。
一种健康管理系统方法

[发明专利]多来源传输数据分类存储方法、装置、设备及存储介质-CN202110325240.9有效
发明人：罗庆佳;张宗福;蓝雪芳;唐灏;张媛;李红章;黄超平;詹健伟 -专利权人：江门职业技术学院
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种多来源传输数据分类存储方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对数据库中的多来源数据项规律特征进行分析，构建多来源传输数据去噪模型；根据所述多来源传输数据去噪模型和所述多来源数据项规律特征，建立多来源数据关联规则模型；根据所述多来源数据关联规则模型，构建多来源传输数据分类模型；根据所述多来源传输数据分类模型，构建设定数据存储位置模型；采用改进MongoDB存储算法优化所述设定数据存储位置模型中的数据存储位置，实现数据的分类存储。根据本发明实施例的技术方案，能够实现多来源数据的高效存储，并且还可以对多来源数据中的休眠数据进行存储，进而实现了多来源数据的优化存储。
来源传输数据分类存储方法装置设备介质

[发明专利]数据类别确定方法及装置、终端设备、存储介质-CN202011043332.X有效
发明人：姚海申 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一分类模型，该第一分类模型由第一数据来源的样本数据训练得到，用于确定第一数据来源的任一样本数据的类别，该第一分类模型中至少包括特征提取网络和归一化网络；在第一分类模型的特征提取网络与归一化网络之间添加数据拟合网络，并基于第二数据来源的训练样本数据构建第二分类模型，该第二分类模型用于对第二数据来源的数据进行分类，第二数据来源与第一数据来源不同；当接收到第二数据来源的目标数据时，将目标数据输入第二分类模型，通过第二分类模型确定目标数据的类别采用本申请实施例，可以提高分类模型分类的准确度。
数据类别确定方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种建立鉴别土壤样品来源筛选库的方法-CN201510536115.7有效
发明人：李强;杨敏;刘英姿;李玉梅;李延阁;郝大魁;罗琰;樊祥宇;纪雁;赵志文 -专利权人：济南大学
申请日： 2015-08-27 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种建立鉴别土壤样品来源筛选库的方法，包括如下步骤(1)取已知来源的土壤样品，使用门塞尔比色卡检测样品颜色进行分类；(2)采用标准吸管法检测样品的粒径并进行分类；(3)将样品采用扫描电子显微镜对扫描图像进行检测并分类；(4)采用能谱法检测土壤样品进行分组建库；(5)将样品采用红外色谱法检测，分析土壤中含有的化合物并进行分类；(6)提取样品中的DNA进行荧光引物PCR并进行分类；(7)根据样品的来源地对应不同分类，建立鉴别土壤样品来源筛选库本发明可以明确的区分不同地区土壤，从而为待测样品的土壤来源的提供有效的来源判定方法。
一种建立鉴别土壤样品来源筛选方法

[发明专利]一种数据表分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110844039.1有效
发明人：张霖云 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数据表分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，用以提高数据表分类的准确率；该方法包括：获取待分类数据表中的特征信息；特征信息包括字段信息、表名信息和来源信息，来源信息用于表征待分类数据表对应的来源系统；对特征信息进行向量化，得到特征向量；将特征向量输入到已训练的分类模型；基于已训练的分类模型，对特征向量进行分类，以得到至少一个待分类数据表与设定的数据表类型的相关匹配度；根据相关匹配度，确定待分类数据表对应的数据表类型由于本申请是基于数据表的字段信息、表名信息和来源信息，确定待分类数据表对应的数据表类型，从而提高了数据表分类的效率和准确率。
一种数据表分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的图像分类模型训练方法、分类方法及装置-CN202211328586.5在审
发明人：叶才增 -专利权人：山东商业职业技术学院
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及基于人工智能的图像分类模型训练方法、分类方法及装置，包括以下步骤：步骤1：获取图像数据来源路径，根据图像数据来源路径构建数据分类索引，建立数据储存云端，参考数据分类索引在数据储存云端中设置数据储存索引目录；步骤2：分析图像数据格式及属性，根据图像数据的格式及数据来源构建图像数据分类逻辑，本发明能够有效地对图像数据进行分类，同时进一步的从已有图像数据采集图像数据的格式、来源路径及图像数据的属性，为后续的图像数据储存提供了分类储存逻辑
基于人工智能图像分类模型训练方法装置

[发明专利]基于人工智能的图像分类模型训练方法、分类方法及装置-CN202211387772.6在审
发明人：文霞 -专利权人：长通智能（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及基于人工智能的图像分类模型训练方法、分类方法及装置，包括以下步骤：步骤1：获取图像数据来源路径，根据图像数据来源路径构建数据分类索引，建立数据储存云端，参考数据分类索引在数据储存云端中设置数据储存索引目录；步骤2：分析图像数据格式及属性，根据图像数据的格式及数据来源构建图像数据分类逻辑，本发明能够有效地对图像数据进行分类，同时进一步的从已有图像数据采集图像数据的格式、来源路径及图像数据的属性，为后续的图像数据储存提供了分类储存逻辑
基于人工智能图像分类模型训练方法装置

[发明专利]一种医学图像处理方法、装置及电子设备-CN202210268791.0在审
发明人：区初斌;安林;秦嘉;韦喜飞;叶重荣 -专利权人：唯智医疗科技（佛山）有限公司;广东唯仁医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取来自预先确定出的多个图像来源中每个图像来源对应的多张医学图像得到的目标特征的医学图像集合；对于每个图像来源，构建的与该图像来源对应的神经网络模型，并将目标特征的医学图像集合中该图像来源对应的多张医学图像输入预先构建的与该图像来源对应的神经网络模型，进而得到目标特征在每个图像来源的分类预测结果；通过融合目标特征在每个所述图像来源的分类预测结果，得到目标特征的最终分类结果可见，实施本发明能够从多个图像来源对图像进行处理，有利于获取各个图像来源的图像特征，能够准确、全面地得到图像处理结果，进而避免漏过病灶，提供更准确的医学辅助。
一种医学图像处理方法装置电子设备

[发明专利]来源分类器的训练方法、图像来源鉴别方法及装置-CN202110713212.4在审
发明人：李亚宾 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种来源分类器的训练方法、图像来源鉴别方法、装置、存储介质及电子设备，用以提高有损压缩图像来源鉴别的精度。该来源分类器的训练方法包括：获取图像训练样本集；所述图像训练样本集中的训练样本为带标签的图像，所述标签用于表征图像对应的图像采集设备的型号；提取所述图像训练样本集中所有图像的来源鉴别特征，得到第一来源鉴别特征集；基于所述第一来源鉴别特征集，确定用于减小特征分布差异的特征映射矩阵；使用所述特征映射矩阵将所述第一来源鉴别特征集映射到新的特征空间，得到第二来源鉴别特征集；基于所述第二来源鉴别特征集及各所述训练样本的标签，对待训练模型进行训练，得到所述来源分类器。
来源分类训练方法图像鉴别方法装置

[发明专利]一种分析广告点击链接的方法及装置-CN201510369785.4有效
发明人：贺露 -专利权人：北京金山安全软件有限公司
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：方法包括：获取客户端上报的包括跳转次数信息、广告ID信息、客户端标识信息以及应用包名信息的点击链接信息；解析点击链接信息，获取客户端标识信息，依据客户端标识信息对点击链接信息进行来源地分类；以来源地分类为单位，依序获取每一来源地分类中的点击链接信息包含的广告ID信息以及跳转次数信息；获取每一广告ID信息在所属来源地分类中的历史数据，依据历史数据计算该广告ID信息的转化率，构建跳转次数信息与计算的转化率的对应关系；依据广告ID信息对应的应用包名信息，构建来源地分类对应的应用包名在不同跳转次数下的转化率映射关系集。
一种分析广告点击链接方法装置

[发明专利]一种多特征来源残差网络的图像识别方法-CN201910385039.2有效
发明人：任东;张亚倩;任顺;马凯;黄应平;杨信廷;陆安祥 -专利权人：三峡大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征来源残差网络的图像识别方法，构建多特征来源残差网络模型，通过卷积层和最大池化层提取浅层特征，通过多个残差模块提取深层特征，将浅层特征和深层特征相加，作为全连接层和分类器的输入；采用样本图片集对多特征来源残差网络模型进行训练、测试，采用梯度下降法对模型参数进行训练、优化；采用多特征来源残差网络模型对待分类图片进行识别分类，输出图片属于各个分类的概率。本发明提出的多特征来源残差网络模型将图像浅层特征与深层特征结合起来，作为全连接层以及分类器的输入，使模型能够兼顾图像的轮廓和纹理信息，从多个维度去认识图像，从而得到更准确的识别结果，提高了图像识别的精度
一种特征来源网络图像识别方法

[发明专利]一种搜索结果展示方法和装置-CN201310018484.8无效
发明人：何安松 -专利权人：深圳市龙视传媒有限公司
申请日： 2013-01-18 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种搜索结果展示方法和装置，所述方法包括：获取用户的搜索请求；根据所述搜索请求在存储有多种视频来源的数据库中进行查询，以得到初步搜索结果；根据所述初步搜索结果，计算出各视频来源对应的搜索结果列表，分别对各搜索结果列表进行统计，生成多个包含视频来源名称及所述视频来源名称对应的搜索结果总数的搜索分类展示按钮；在视频结果展示界面展示所述多个搜索分类展示按钮及所有视频来源的搜索结果列表，或者展示所述多个搜索分类展示按钮及第一视频来源对应的搜索结果列表本发明实现了对直播、回放、VOD、互联网视频和UGC等不同内容来源视频搜索结果的统一展现，可生成并显示更方便于用户使用的数据。
一种搜索结果展示方法装置

[发明专利]用户行为进行分类和预测的方法和系统-CN201711055158.9有效
发明人：王盼;夏良超 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种对用户行为进行分类识别和预测的方法和系统，所述方法包括以下步骤：步骤1、从一个或多个来源获取预设时段的用户行为数据，并计算用户行为数据在预设的各个维度上的属性；步骤2、根据用户行为数据的来源、以及与所述来源相对应的所述属性，选择相应的分类模型；步骤3、根据所选的分类模型，对用户行为数据进行分类识别；步骤4、根据分类结果，调用信息知识库，预测用户行为的目的，其中，所述信息知识库记录了用户行为的过程与行为目的之间的关系
用户行为进行分类预测方法系统

[发明专利]诉讼案件分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010358113.4有效
发明人：董卓达;张亦龙;芦惠娟;顾正 -专利权人：深圳市华云中盛科技股份有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及诉讼案件分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括确定采集规则；获取案件更新渠道，以得到案件来源；根据采集规则从案件来源爬取诉讼案件，以得到待分类案件；根据待分类案件采用文书来源分类、案由切分分类以及关键词分类以得到对应的分类结果；判断对应的分类结果是否是相同的类别；若是，将分类结果作为案件类别；存储案件类别以及对应的诉讼案件，以形成数据库；若否，将待分类案件输入分类模型中进行分类，以得到案件类别，并执行存储案件类别以及对应的诉讼案件本发明实现将现有的诉讼案件进行准确的分类，以便于相关操作人员从分类后的类别直接且快速地查找到所涉及的诉讼案件，提高信息获取效率。
诉讼案件分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于端口时间序列的网络流量分类方法、装置及存储介质-CN201911317876.8有效
发明人：肖梅;陈陆颖;李现强;齐凯 -专利权人：北京浩瀚深度信息技术股份有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于端口时间序列的网络流量分类方法，所述基于端口时间序列的网络流量分类方法包括如下步骤：接收未知流量；确定未知流量的来源端口；获取来源端口的流量特征；统计来源端口的开始时间；统计来源端口的每个用户IP所访问的域名及次数；计算每个来源端口的域名计算加权值，并确定每个来源端口的关联域名；确定每个来源端口关联域名的流量业务；确定流量业务的实际流量；对比实际流量与未知流量，确定分类结果。
一种基于端口时间序列网络流量分类方法装置存储介质

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