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[发明专利]项集挖掘方法及装置-CN201510116198.4有效
发明人：林浚玮;甘文生;李勇;王巨宏;赖晓平 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-03-17 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：获取自定义的权重和最低期望权重阈值ε；根据数据项的发生概率和权重，计算不确定性数据库D中的项集的项权重概率上限iubwp，将iubwp≥|D|*ε的项集挖掘为高期望权重上限项集HUBEWI；计算每个HUBEWI的期望权重支持度expWSup，将expWSup≥|D|*ε的HUBEWI挖掘为高权重项集HEWI。本发明通过计算项集的项权重概率上限得到高期望权重上限项集，再计算高期望权重上限项集的期望权重支持度获取高权重项集，以少量计算量先挖掘出高期望权重上限项集作为候选项集，缩小高权重项集的挖掘范围，解决了挖掘高权重项集只能处理精确数据，尚无针对不确定性数据库的高权重项集挖掘技术的问题，达到了提高挖掘的效能的效果。
挖掘方法装置

[发明专利]设备和方法-CN201580074109.2有效
发明人：高野裕昭 -专利权人：索尼公司
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：[方案]提供一种设备，所述设备包括：获取单元，所述获取单元获得用于形成定向波束的权重集；和控制单元，所述控制单元把信道质量测量用参考信号乘以所述权重集。所述权重集是能够从用于获得第一方向的定向性的第一权重集、用于获得第二方向的定向性的第二权重集和用于双层多入多出(MIMO)的相位调整的第三权重集生成的权重集。所述第三权重集是用于双层MIMO的相位调整的多个权重集之中的一个特定权重集。
设备方法

[发明专利]冷热数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011603604.7在审
发明人：高玉环 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明涉及数据存储领域，揭露一种冷热数据处理方法，包括：获取原始数据集，对所述原始数据集进行分类，得到分类数据集，查询所述分类数据集的键名集，并获取所述键名集对应的评估指标集，基于所述评估指标集计算所述键名集的权重，并评估所述权重是否达到预设权重，若所述权重达到预设权重，则标记所述键名集为热数据集，并将所述热数据集的键值集移至缓存，若所述权重未达到预设权重，则标记所述键名集为冷数据集，并将所述冷数据集的键值集移出缓存本发明还涉及区块链技术，所述热数据集可以存储于区块链节点中。本发明可以实现高效的数据查询，同时降低数据存储成本。
冷热数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]汽车人机工程评价方法、系统、设备及存储介质-CN202310409024.1在审
发明人：张建斌 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车人机工程评价方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：确定汽车人机工程的多个指标因素的一级模糊因素集、二级模糊因素子集、一级因素权重集、二级因素权重集及评判集；根据二级模糊因素子集、二级因素权重集和评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集；根据单因素模糊评判集、一级因素权重集和二级因素权重集通过模糊综合评判法对汽车人机工程进行评价。本发明根据汽车人机工程对应的二级模糊因素子集、二级因素权重集和评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集，根据单因素模糊评判集、一级因素权重集和二级因素权重集通过模糊综合评判法对汽车人机工程进行评价
汽车人机工程评价方法系统设备存储介质

[发明专利]一种多表关联数据集回填系统和方法-CN202310859523.0在审
发明人：沈大勇;王涛;姚锋;张忠山;吕济民;何磊;陈宇宁;陈盈果;刘晓路;杜永浩;闫俊刚;王沛;陈英武 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种多表关联数据集回填系统和方法。系统包括：统管系统和多个分管系统；分管系统包括业务分管数据库和多个数据集回填节点；数据集回填节点包括第一回填权重计算模块；统管系统包括统一数据库、数据接收模块和第二权重计算模块；第一回填权重计算模块计算当前待发送回填数据集的回填权重，得到第一回填权重；第二权重计算模块计算历史回填数据集的回填权重，得到第二回填权重，根据预设的数据覆盖规则、第二回填权重和第一回填权重，得到每一分管系统中多个数据集回填节点的待回填数据集；多个数据集回填节点将对应的待回填数据集回填至统管系统采用本方法能够有序进行数据集回填，使整个回填工作自动化进行。
一种关联数据回填系统方法

[发明专利]搜索图神经网络结构的方法和系统-CN202010398927.0在审
发明人：赵欢;姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：所述方法包括：获取验证数据集和训练数据集；基于获取的验证数据集和训练数据集迭代更新网络结构权重；从迭代更新后的网络结构权重的每个多维向量中选择搜索结果；其中，每一轮迭代过程包括：利用训练数据集、网络结构权重以及预定义的损失函数，获得以模型权重为变量的训练损失函数的关于模型权重的梯度；利用关于模型权重的梯度来更新模型权重；以及利用验证数据集、更新后的模型权重以及所述预定义的损失函数，获得以网络结构权重为变量的验证损失函数的关于网络结构权重的梯度；利用关于网络结构权重的梯度来更新网络结构权重；以及当满足迭代终止条件时终止迭代，否则进入下一轮迭代。
搜索神经网络结构方法系统

[发明专利]知识图谱构建、信息推荐方法、装置和计算机设备-CN202111225908.9在审
发明人：徐朕燃;单子非;王成浩;户保田 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标用户标识在预设时间段的阅读文本，基于阅读文本得到实例实体集；基于实例实体集进行拓展得到拓展实例实体集和拓展概念实体集；获取实例实体权重，计算拓展实例实体与实例实体的实例相似程度，使用实例实体权重和实例相似程度计算拓展实例实体权重；计算拓展概念实体与目标实例实体的概念相似程度，使用实例实体权重、拓展实例实体权重和概念相似程度计算拓展概念实体权重；基于目标实例实体集、拓展概念实体集、实例实体权重、拓展实例实体权重和拓展概念实体权重建立目标用户标识对应的兴趣知识图谱
知识图谱构建信息推荐方法装置计算机设备

[发明专利]医学全息权重诊断方法-CN200610023638.2无效
发明人：朱训生;章浩伟 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2006-01-26 - 公布日： 2006-08-23 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学全息权重诊断方法，针对表征对象存在正相关因素和负相关因素特点，首先以病人症状体征发生率的统计数据作为基准权重，依据专家调查经验值将疾病与症状体征的权重关系进行修正，再根据负权重值绝对值的总和与正权重值总和的比较，建立单一全息权重集或由正负权重集共同组成的全息权重集。然后将诊断对象的症状表现集合与全息权重集进行模糊合成运算，得到疾病诊断的总评价集或正负作用评价集，选取总评价集中的最大隶属度为诊断结果，或将正负作用评价集最大隶属度的差值作为诊断结果。
医学全息权重诊断方法

[发明专利]一种音频数据分类方法、装置、设备及介质-CN202310084304.X在审
发明人：周涛;陈宇;边占朝;刘紫千 -专利权人：天翼安全科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种音频数据分类方法、装置、设备及介质，在该方法中，获取音频数据集；将音频数据集输入到基础分类器，基于基础分类器，确定音频数据集的基类权重矩阵；将音频数据集输入到新类分类器，基于新类分类器，确定音频数据集的新类权重矩阵；根据基类权重矩阵和新类权重矩阵，确定音频数据集的分类结果。在该方法中，基础分类器可以确定音频数据集的基类权重矩阵，新类分类器可以确定音频数据集的新类权重矩阵，然后根据基类权重矩阵和新类权重矩阵确定音频数据集的分类结果，既适用于固定类别词汇表的场景，又适用于动态变换或者先验未知的场景
一种音频数据分类方法装置设备介质

[发明专利]训练用于图像识别的神经网络的方法和存储器装置-CN202310347258.8在审
发明人：韩兑熙;姜周渊;柳沧湖 -专利权人：三星电子株式会社;成均馆大学校产学协力团
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：在训练用于图像识别的神经网络的方法中，获得训练图像集，并且通过将限幅函数应用于权重集来生成二值化权重集。通过基于神经网络的层的输入数据和二值化权重集对神经网络的层顺序地执行前向计算来生成输出数据，其中，神经网络的输入层的输入数据是训练图像集，神经网络的输出层的输出数据包括训练图像集的标签。通过基于根据输出数据计算的损失对神经网络的层顺序地执行反向计算来生成权重集的梯度。通过基于权重集的梯度更新权重集并改变限幅函数的范围来训练神经网络。
训练用于图像识别神经网络方法存储器装置

[发明专利]水源地巡查点位确定方法、装置、电子设备及介质-CN202110926889.6在审
发明人：秦金元 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种水源地巡查点位确定方法，包括：获取历史水源巡查的点位集，将点位集按照点位问题类型进行标注，得到多个问题类型点位；获取多个问题类型点位的风险概率基数及紧急程度基数；根据风险概率基数及紧急程度基数计算多个权重值；将多个权重值中大于预设的权重标准值的权重值组合为权重结果集；判断权重结果集的数量是否达到待输出点位数量标准；若没有达到，降低权重标准值大小，直到权重结果集对应的问题类型点位数量达到待输出点位数量标准；若达到，则确定权重结果集对应的问题类型点位为目标巡查点位。
水源地巡查确定方法装置电子设备介质

[发明专利]一种作战效能评估方法与系统-CN202310026830.0在审
发明人：李聪;黄河;陈健;赵誉华;张鹏;董茂科;贾如岩;范树佳 -专利权人：中国人民解放军96901部队21分队
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：所述方法包括：获取作战效能评估指标集，为各个指标分配初始权重以形成权重集；建立与所述指标集对应的状态集，并确定每个状态的有效邻接状态集和有效临界状态数量；构建所述各个指标的策略函数和状态增益函数；利用策略函数和状态增益函数确定所述各个指标的状态价值以构成状态价值集；获取所述各个指标的指标量化值以形成指标量化集，依据所述指标量化集、所述权重集和所述状态价值集，计算所述各个指标的综合权重，所述综合权重用于确定作战效能评估值。
一种作战效能评估方法系统

[发明专利]一种基于位置信息的文档集的特征词提取方法及系统-CN201610084750.0有效
发明人：吴成龙;王巍 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2016-02-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于位置信息的文档集的特征词提取方法及系统，其对文档集进行空间向量模型处理；获取每个特征词在每篇文档集中的文档位置信息，并根据所述文档位置信息计算所述文档位置信息权重；根据所述文档位置信息权重采用加权词频计算特征词在文档集的TF‑IDF权重，并对所述TF‑IDF权重进行排序获取文档集特征词。本方法在TF‑IDF权重加入文档集位置信息权重，提高了文档集特征词提取的精准度，提高文档集自动化分类的准确度，降低人力纠正成本。
一种基于位置信息文档特征提取方法系统

[发明专利]一种基于不平衡数据集的PTM-WKNN分类方法和装置-CN201810989980.0在审
发明人：张华;金正平;秦素娟;刘胜兰;金学奇;陈国恩;张磊;董宁;段鹏;任天宇 -专利权人：北京邮电大学;国网浙江省电力有限公司;国网北京市电力公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不平衡数据集的PTM‑WKNN分类方法和装置。其中所述方法包括：获取测试集样本的多个最近邻的训练集样本，分别计算训练集样本最佳局部k值并选择最大的所述训练集样本最佳局部k值作为测试集样本最佳局部k值；计算所述测试集样本与所述测试集样本最佳局部k值个最近邻所述训练集样本之间的欧式距离，根据所述欧式距离计算所述训练集样本所占的权重，根据所述权重计算正类邻居权重之和以及负类邻居权重之和；根据所述正类邻居权重之和以及所述负类邻居权重之和生成所述测试集样本的分类结果。
样本测试集权重训练集样本方法和装置邻居欧式距离数据集最近邻待测样本分类结果分类样本技术效果计算训练局部特性权重计算样本分类分类

[发明专利]数据流的传输方法和装置-CN201010266471.9有效
发明人：唐德智 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2010-08-27 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：该方法主要包括：网络设备接收多个数据流，所述网络设备根据所述多个数据流的优先级信息将所述多个数据流进行划分，得到第一权重集和第二权重集，其中，属于所述第一权重集的数据流的优先级均大于处于第二权重集的数据流的优先级在当前时钟周期内，分别为所述第一权重集和第二权重集中的数据流向交换设备发送带宽请求，其中，为所述第一权重集发送的带宽请求的速率要大于为所述第二权重集的数据流发送的带宽请求的速率。所述网络设备根据所述交换设备对所述带宽请求的响应，分别为所述第一权重集和所述第二权重集中的数据流分配带宽。
数据流传输方法装置

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