专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]具有自动识别的机器夹爪-CN202310007508.3在审
  • 万青 - 深圳市顺通自动化设备有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-03-28 - B25J13/08
  • 本发明公开了一种具有自动识别的机器夹爪,包括底座、机械臂和识别探头,所述机械臂设置在底座与识别探头之间,包括活动相连的第一机械臂和第二机械臂,所述第一机械臂和第二机械臂垂直相连,第一机械臂的一端与活动相连,第二机械臂的一端设有所述识别探头,所述底座的下端设有固定孔,所述识别探头上安装有多个识别探头,本发明通过利用相关的识别算法,实现对目标物进行准确识别和抓取,从而实现机器夹爪的自动控制,满足不同的使用需求
  • 具有自动识别机器
  • [发明专利]施工机械设备动作实时智能识别方法及装置-CN202210672343.7有效
  • 安雪晖;周力 - 清华大学
  • 2022-06-15 - 2022-08-30 - G06V40/20
  • 本申请提供一种施工机械设备动作实时智能识别方法及装置,该方法包括:采集待识别施工机械设备在预设时间范围内的多个时刻的运动部位信息;基于预先训练的动作识别模型分别对各时刻的所述运动部位信息进行分析,得到待识别施工机械设备在多个时刻的多个动作识别结果;所述动作识别模型是根据机械设备动作类型数据集训练得到的;利用时序信息对所述动作识别结果进行平滑操作及结果纠正,得到待识别施工机械设备的动作。本申请可以仅基于施工机械设备在某一时刻的运动部位信息识别得到施工机械设备在该时刻的动作,无需考虑数据的时序性,减少了数据计算量和资源浪费,提高了动作识别效率和识别精度,缩小了动作识别模型的大小。
  • 施工机械设备动作实时智能识别方法装置
  • [发明专利]一种基于工业机器人的物件分类控制系统及方法-CN202210444552.6有效
  • 龙腾发;吴志诚;王治华;陈志满 - 广东天太机器人有限公司
  • 2022-04-26 - 2023-04-07 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种基于工业机器人的物件分类控制系统及方法,控制系统包括机械手装置、机械臂和模板数据库,机械臂的输出端设有机械手装置,模板数据库设置有目标物件的全角度的多个模板;机械手装置安装有若干个拍摄模块、发送模块和物件识别模块;拍摄模块用于拍摄和获取待识别物件的图像;发送模块用于将待识别物件的图像发送至物件识别模块;物件识别模块用于提取待识别物件图像的特征信息,与模板数据库的各模板图像进行匹配,得到识别结果;机械臂设有控制模块,控制模块用于根据识别结果生成控制机械臂运动的轨迹指令和控制机械手装置对目标物件的抓放指令。本发明解决人工物件分类的效率低、通过单个识别模块识别物件的精度不高的问题。
  • 一种基于工业机器人物件分类控制系统方法
  • [发明专利]工况识别方法、系统及作业机械-CN202210470527.5在审
  • 王杏;黄胜;李开国 - 三一重机有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-07-22 - G06K9/62
  • 本发明提供一种工况识别方法、系统及作业机械,涉及作业机械技术领域,该方法包括:周期性的获取作业机械的手柄操作动作参数;基于手柄操作动作参数,构建由作业机械的操作动作参数组成的特征向量;将特征向量输入工况识别模型中,得到作业机械的工况识别结果;其中,工况识别模型基于作业机械在多种工况下的标准特征向量训练得到,标准特征向量由完成一个完整工况所包括的标准操作动作参数组成。该方法用以解决现有技术中对作业机械的工况进行识别时,工况识别效率低,成本高,难以批量实施的缺陷,实现在低成本下的作业机械多工况的准确识别
  • 工况识别方法系统作业机械
  • [发明专利]土方机械工况识别方法、装置、存储介质及处理器-CN202310172176.4在审
  • 史余鹏;付玲;刘延斌;王维;张军花;刘洋 - 中联重科股份有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-07-04 - G06F18/214
  • 本发明涉及工程机械技术领域,公开了一种土方机械工况识别方法、装置、存储介质及处理器。本发明的识别方法包括:获取土方机械的基础数据;根据基础数据,采用预置的工况阶段识别模型对土方机械的工况阶段进行识别,得到工况阶段识别结果;根据工况阶段识别结果,采用预置的工况类型识别模型对土方机械的工况类型进行识别,得到工况类型识别结果。实现了多层次工况识别方法,降低了工况识别模型的复杂度和算力要求,有利于实车搭载,提高了识别结果的准确性和稳定性。同时,工况阶段识别模型和工况类型识别模型可以覆盖所有的工况阶段和工况类型,拓宽了识别模型的覆盖面,可以使用于多种场景,提高了工况识别方法的环境适应性。
  • 土方机械工况识别方法装置存储介质处理器
  • [发明专利]一种机械臂末端设备的识别系统及方法-CN201710889240.5在审
  • 刘培超 - 深圳市越疆科技有限公司
  • 2017-09-27 - 2017-12-15 - B25J15/04
  • 本发明公开了一种机械臂末端设备的识别系统及方法,包括机械臂;末端设备;末端连接部,所述末端连接部位于所述机械臂的末端,当所述机械臂与所述末端设备组装时,所述末端设备与所述末端连接部配合以固定在所述机械臂上;识别部件,包括信号端和识别端,所述信号端设置在所述末端设备上,所述识别端设置在所述末端连接部上,当所述机械臂与所述末端设备组装时,所述信号端与识别端接触;处理器,设置于所述机械臂中,与所述识别端连接,所述处理器用于通过所述识别端获取所述末端设备的设备特征信息,根据所述设备特征信息识别所述末端设备的类型。
  • 一种机械末端设备识别系统方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的声纹识别方法及系统-CN202010449509.X在审
  • 徐立;王旭敏;王冰莹;李丽仙 - 中国科学院空间应用工程与技术中心
  • 2020-05-25 - 2020-09-08 - G10L17/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的声纹识别方法及系统,识别方法包括S1、声波采集,以麦克风阵列的方式通过近场模型和远场模型,接收声波;S2、声波定位,以麦克风阵列的听声辩位的方式识别机械件的位置;S3、声波识别,以CTC解码算法的方式识别机械件;S4、声波学习,通过RNN深度学习算法模型挖掘并学习机械件发出声波所反映的故障或者机械属性;识别系统包括机械件、声波采集单元、声波定位单元、声波识别单元和声波深度学习单元优点是:通过对机械件或者其他结构件声波信息进行采集、定位、识别和学习,有助于更进一步地研究机械件故障信息数据,实现声波采集、定位、识别和深度学习,能够有效地进行故障诊断。
  • 一种基于深度学习声纹识别方法系统

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