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[实用新型]有效利用样本的试管-CN201521034518.3有效
发明人：党英萍;李凡 -专利权人：重庆博士泰生物技术有限公司
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： B01L3/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种有效利用样本的试管，包括试管本体，所述试管本体的内底面为锥面，所述试管本体内设有定位挡板，所述定位挡板上开有导向孔，所述导向孔的中心轴与锥形底面的中心轴同轴设置，所述定位板设于试管本体内靠近试管口的一端通过将试管本体的底部设置成锥面，使得试剂能够集中起来，便于操作者在提取时能够充分提取，提高了试剂的利用率，同时在试管本体内设置一个开有导向孔的定位挡板，有效的防止试管本体在加热时，试剂飞溅，提高了操作者在操作过程中的安全系数
有效利用样本试管

[发明专利]标注样本筛选方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310257021.0在审
发明人：胡茜;韩雪;曾杰林;王晴;王伊婷 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种标注样本筛选方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取转录文本和所述转录文本对应的原始音频；根据所述转录文本和原始音频，利用多模态融合的文本有效性判别模型，从所述转录文本中获取包含有效信息的有效样本；根据所述有效样本和主动学习的标注样本筛选策略，得到标注候选样本，这样可以剔除无效样本对主动学习样本分布的影响，然后再根据有效样本和主动学习的标注样本筛选策略，得到标注候选样本，提升筛选的待标注样本的准确率
标注样本筛选方法装置设备可读存储介质

[发明专利]模型的训练方法、数据处理方法、装置、电子设备及介质-CN202210315455.7在审
发明人：尉德利 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种样本数据生成方法、模型的训练方法、数据处理方法、装置及、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、图像处理技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：确定样本数据的有效样本数据，得到有效样本数据，其中，有效样本数据的长度是有效样本长度；对有效样本数据进行剪枝，得到剪枝样本数据；对剪枝样本数据进行填充，得到中间样本数据；对中间样本数据中的填充数据进行掩码，得到目标样本数据；利用目标样本数据序列训练深度学习模型，得到数据处理模型，其中，目标样本数据序列包括多个目标样本数据。
模型训练方法数据处理装置电子设备介质

[发明专利]一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010213381.7在审
发明人：吕中厚;王文华;刘焱 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：基于文本分类模型的原始文本样本，生成多个粒子文本样本；确定当前多个粒子文本样本中是否存在针对文本分类模型的有效对抗样本，若存在，则将有效对抗样本进行输出；若不存在，则将当前多个粒子文本样本进行更新，将更新后的多个粒子文本样本作为当前多个粒子文本样本，并返回执行确定当前多个粒子文本样本中是否存在针对文本分类模型的有效对抗样本的步骤。本申请实施例基于原始文本样本生成多个粒子文本样本，采用粒子群优化算法的思想，基于当前多个粒子文本样本获得针对文本分类模型的有效对抗样本，提高获得有效对抗样本的成功率。
一种对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种目标群体预测方法、装置及设备-CN201910437280.5在审
发明人：杨建业;潘健民 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：方案包括：获取群体用户样本集合，所述群体用户样本集合中包括多个类型的群体用户样本；从所述群体用户样本集合中确定出有效样本集合，所述有效样本集合中的有效样本为满足预设条件的所述群体用户样本；将所述有效样本集合作为样本数据，利用图神经网络进行自学习，得到第一表征向量，所述第一表征向量用于表征所述有效样本集合的样本特征信息；根据所述第一表征向量得到目标群体预测模型；利用所述目标群体预测模型对待预测用户数据进行预测。
群体用户有效样本目标群体样本集合集合向量装置及设备预测预测模型样本样本特征信息神经网络样本数据用户数据预设条件自学习

[发明专利]一种风机功率曲线的确定方法及确定装置-CN201910586670.9有效
发明人：王鹏军;杨华中;陈观福;章立峰;张鹏升;杨岸颀;安志勇 -专利权人：北京源清慧虹信息科技有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种风机功率曲线的确定方法及确定装置，风机功率曲线的确定方法执行以下步骤：获取风机在预设时间内的原始样本，其中原始样本包括风速以及功率；对原始样本执行第一筛除处理，获得有效样本；将有效样本中的有效功率等分为若干个功率区间，为每个功率区间内的有效样本的有效风速构建高斯混合模型；根据高斯混合模型以及有效样本，获取终选样本；根据终选样本，确定风机功率曲线中关键点的坐标；根据关键点的坐标，利用公式(1)确定参数α、参数β和参数此方法对样本用高斯混合模型建模，并采用指数形式的参数化模型对样本回归得到功率曲线，综合改善了功率曲线的准确性与展示效果。
一种风机功率曲线确定方法装置

[发明专利]一种数据融合方法及装置-CN201910214601.5在审
发明人：仇辉;李海波;秦宇皓 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据融合方法及装置，其中，该方法包括：获取多个样本数据，并基于选定时刻与多个样本数据中每个样本数据关联的时刻，确定多个样本数据中每个样本数据的权重；从多个样本数据中选择样本数据，构成有效样本数据集合；基于有效样本数据集合中每个样本数据和每个样本数据的权重，确定多个样本数据在选定时刻的融合数据。采用上述方式，可以基于样本数据的时效性为每个样本数据分配权重，并且也可以通过排除异常数据来得到有效样本数据集合，从而基于有效样本数据集合中每个样本数据和每个样本数据的权重确定出的融合数据可以较为准确地反映出真实情况
一种数据融合方法装置

[发明专利]采集样本有效性检测方法、设备及存储介质-CN202111178483.0在审
发明人：孙玏涵 -专利权人：孙玏涵
申请日： 2021-10-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明涉及一种采集样本有效性检测方法、设备及存储介质。其中，所述采集样本有效性检测方法，所述方法包括：获取电子显微镜与放置样本的容器处于至少两个不同位置关系下的样本的细胞图像；对所述至少两个不同位置关系下的样本的细胞图像中的细胞进行计数；根据所述至少两个不同位置关系下的样本的细胞图像中的细胞数量，获得细胞总数量；判断所述细胞总数量是否符合预设条件，如果符合预设条件，判定样本有效；否则，判定样本无效。可以实现采集样本有效性的检测，当样本为核酸检测样本时，可以有效降低核酸检测结果为假阴性的发生。
采集样本有效性检测方法设备存储介质

[发明专利]样本信息的获取方法、样本分析系统和存储介质-CN201880094655.6在审
发明人：刘鹏昊 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司;深圳迈瑞科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K7/00 文献下载
摘要：一种样本信息的获取方法，样本分析系统和存储介质，方法包括：对样本架(201)中申请测试的样本进行测试；如果被测样本包括无效样本，则将所述无效样本的信息发送或提供给终端(208)，所述无效样本的信息包括无效样本的编号及所述无效样本的位置信息；接收终端(208)获取的所述无效样本的有效样本标识；输出所述无效样本的有效样本标识。
样本信息获取方法分析系统存储介质

[发明专利]图像解码方法以及图像解码装置-CN201180058189.4有效
发明人：袁明亮;林宗顺;乃苏孟德;景轩;笹井寿郎;西孝启;柴原阳司;杉尾敏康 -专利权人：太阳专利托管公司
申请日： 2011-12-28 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：本发明涉及的运动图像解码方法，包括帧内预测步骤(S403)，通过对对象块进行帧内预测，从而计算所述对象块的预测样本值；以及重构样本计算步骤(S404)，通过将所述对象块的残差数据和所述预测样本值相加，从而计算所述对象块的重构样本，在所述帧内预测步骤中，判定位于所述对象块的正上方以及正左方的一方的多个参考样本各自的有效性，在所述多个参考样本包含有效的参考样本和无效的参考样本这双方的情况下，利用该有效的参考样本进行所述帧内预测，将被帧内预测的参考样本判定为有效的参考样本，将被帧间预测的参考样本判定为无效的参考样本。
运动图像解码方法编码装置以及

[发明专利]一种基于路径反馈的Javascript引擎模糊测试方法和装置-CN201811309430.6有效
发明人：熊文彬;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于路径反馈的Javascript引擎模糊测试方法和装置，涉及网络安全的技术领域，包括：获取Javascript引擎的测试样本集；对测试样本集中的各个待突变测试样本进行突变，得到突变样本，并将突变样本发送给Javascript引擎，以使Javascript引擎基于突变样本进行模糊测试；获取突变样本在模糊测试过程中的执行路径位图；若监测到Javascript引擎基于突变样本进行模糊测试的过程中，Javascript引擎未崩溃，则基于执行路径位图判断突变样本是否为突变有效样本；若是，则将突变有效样本添加至所述测试样本集，利用添加之后的测试样本集对Javascript引擎进行模糊测试，解决了现有Javascript引擎模糊测试方法中无法确定出突变有效样本，导致基于突变有效样本进行Javascript引擎模糊测试的效率较低技术问题。
一种基于路径反馈 javascript 引擎模糊测试方法装置

[发明专利]交互数据有效性识别方法和装置-CN201910934721.2在审
发明人：王玉昕;郑祺星 -专利权人：北京金山安全软件有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出一种交互数据有效性识别方法和装置，其中，方法包括：获取第一有效交互样本数据和无效交互样本数据；根据预设的填补策略补充无效交互样本数据中缺少的交互特征获取第二有效交互样本数据；提取第一有效交互样本数据和第二有效交互样本数据中每个样本数据的n个交互特征；根据所有样本数据对应的n个交互特征生成交互识别模型，以便于根据交互识别模型的识别结果确定交互数据的有效性。由此，基于有效和无效的交互样本训练交互识别模型，实现了对交互数据的有效性的精确识别，提高了人工智能技术的智能化程度，解决了现有技术中，对场景中的所有语音信息响应导致智能化程度不高的技术问题。
样本数据交互识别交互数据交互特征智能化人工智能技术方法和装置有效性识别结果确定样本训练语音信息预设场景填补补充响应

[发明专利]一种测试样本生成方法及装置-CN202010082531.5在审
发明人：马金鑫;张利;吴润浦;王欣;陈晨 -专利权人：中国信息安全测评中心
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种测试样本生成方法及装置，在本申请中，利用基于强化学习的有效变异位置预测模型对目标样本的变异位置进行预测，可以降低变异位置选取的盲目性，提高变异位置的有效性，依据有效性较高的变异位置，对目标样本进行有效的变异，并基于有效变异的目标样本，生成有效性较高的测试样本，减少无效测试样本的生成，提高测试的效率。
一种测试样本生成方法装置

[发明专利]一种目标检测模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211231123.7在审
发明人：何宇洋;孙国强 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及模型训练技术领域，包括：获取初始负样本；利用待优化目标检测模型对所述初始负样本进行检测，并基于当前检测结果与所述初始负样本的实际样本标签是否一致确定所述初始负样本是否有效，以得到相应的有效负样本集；基于所述有效负样本集构建目标训练集，并利用所述目标训练集对待训练目标检测模型进行训练，以得到训练好的目标检测模型；所述待训练目标检测模型为基于所述待优化目标检测模型得到的模型本申请通过对负样本进行检测得到有效负样本，并基于有效负样本对模型进行训练，大大降低了目标检测模型中存在的误检问题。
一种目标检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种优化基于深度学习的异常检测模型的方法-CN201910192345.4有效
发明人：张永军;沈涛;闫思宇;文韩 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种优化基于深度学习的异常检测模型的方法，该方法主要包括：收集工业生产中产品的图像数据作为基础，形成原始样本集；构造一个深度卷积网络，并利用神经网络模型，预测生产中的图片样本；对预测样本进行标注，计算有效样本概率区间；将计算得到的有效样本输入样本库，进行模型训练迭代直至样本库类间平衡。本发明通过筛选预测样本中的有效样本，实现了样本库的类间平衡，优化模型泛化性能，预测效果提高明显。
一种优化基于深度学习异常检测模型方法

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