专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计算机可执行的自发性引导学习系统及方法-CN02159861.4无效
  • 温世仁;张东华;马苹苹 - 英业达股份有限公司
  • 2002-12-27 - 2004-07-14 - G06F15/18
  • 本发明涉及一种计算机可执行的自发性引导学习系统及方法,是在执行学习历程中,通过激励模块储存使用者设定的引导学习启始条件以及引导学习停止条件,用以嵌入学习的历程中,进而在学习历程中激发使用者自主学习意愿,达到让使用者持续学习的目的,本发明所揭露的系统包含有学习模块、次学习模块、激励模块、以及主控模块,本发明还揭露的方法步骤为:首先提供使用者进行设定,再读取学习进度执行学习历程并开始记录学习进度,在符合引导学习历程起始条件后,再储存目前的学习进度并中断学习历程,最后执行激励历程并开始记录执行进度,当符合引导学习停止条件时,切换至学习历程
  • 计算机可执行自发性引导学习系统方法
  • [发明专利]一种海况时间历程快速生成方法-CN202211177916.5有效
  • 何文涛;谢凌俊;曹诗卉;王昌梓;王树青 - 中国海洋大学
  • 2022-09-27 - 2023-01-31 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种海况时间历程快速生成方法,属于疲劳寿命预测的技术领域。该方法通过散布图的重组实现,包括:风暴等级划分与风暴等级数量确定、单个风暴持续时间的生成、单个风暴波高序列的构造、波高对应波周期的生成,平静海况的构造以及完整海况的整合。能够有效避免波浪能量的过度集中,更贴近真实的海况;同时,将海况分为风暴海况与平静海况,其中风暴海况中波高先由小增大到最大值后逐渐减小,更接近真实海况中的波高序列;利用PYTHON编写适应性强的散布图转换成对应海况时间历程的自动化程序
  • 一种海况时间历程快速生成方法
  • [发明专利]一种试验场载荷谱标准化方法-CN201810776939.5有效
  • 赵礼辉;叶沛;顾振飞;姚烈;冯金芝;郑松林 - 上海理工大学
  • 2018-07-16 - 2022-12-27 - G06F30/15
  • 本发明提供一种试验场载荷谱标准化方法,基于试验场规范下整车及其各零部件载荷分布的相似性,首先对实际载荷时间历程数据进行雨流循环计数处理;其次采用至少两种分布模型对实际变程频次数据进行建模并进行参数估计,选取与实际总损伤最为接近的理论总损伤对应的概率密度函数为最佳分布函数;再次基于静态垂向载荷对实际载荷时间历程数据进行规范化处理,同时对相对载荷时间历程数据进行幅值分析和雨流循环计数处理;最后对相对变程归一化处理并对最优分布函数进行参数估计从而得到试验场标准载荷谱
  • 一种试验场载荷标准化方法

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