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[发明专利]模型处理方法、相关设备、存储介质及计算机程序产品-CN202111125603.0有效
发明人：张育嘉;刘孟洋;徐敘遠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开一种模型处理方法、相关设备、存储介质及计算机程序产品，方法包括：从样本视频中截取出第一视频片段和第二视频片段，第一视频片段和第二视频片段之间的时空重叠率等于基准时空重叠率；调用视频处理模型，提取第一视频片段的时空特征作为第一时空特征，以及提取第二视频片段的时空特征作为第二时空特征；根据第一时空特征和第二时空特征，对第一视频片段和第二视频片段之间的时空重叠率进行预测，得到时空重叠率预测结果；基于基准时空重叠率和时空重叠率预测结果，计算模型损失值本申请可增强模型的时空表征能力，使得模型可构建更加精确的视频时空指纹。
模型处理方法相关设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]一种数据比对碰撞方法和装置-CN201910954940.7在审
发明人：梁秀钦;于霄 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据比对碰撞方法和装置，该方法包括获取指定的时空范围；对时空范围内的轨迹数据进行数据处理；数据处理包括：将轨迹数据标准化为时空数据以及对时空数据进行时空索引处理；根据时空索引处理后获得的时空索引维度从预先设置的时空特征库中提取待比对碰撞数据；将轨迹数据与待比对碰撞数据进行轨迹相似度计算，完成时空数据比对碰撞。通过该实施例方案，快速的将电子地图给定的时空范围内的时空轨迹数据转换成时空维度索引数据，从而便于快速的完成数据提取，减少计算量，实现了实时轨迹的快速比对碰撞。
时空轨迹数据时空数据比对碰撞数据索引处理数据处理方法和装置轨迹相似度电子地图快速比对时空轨迹时空特征实时轨迹数据比对数据提取数据转换索引数据预先设置计算量时空维维度索引

[发明专利]模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310181876.X在审
发明人：张钧波;孙彦苹;郑宇;柯嵩宇;潘哲逸 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：方法包括：获取时空数据，以及获取模型构建所需的任务参数；基于任务参数，将时空数据进行标准化处理，获得以标准化形式表达的时空图数据；基于时空图数据和任务参数，构建目标时空预测模型对应的搜索空间；基于搜索空间和时空图数据，进行目标时空预测模型对应的网络架构搜索和网络参数优化，获得目标时空预测模型。本公开用以解决现有技术中无法直接将时空数据应用于时空图建模任务的自动化学习中的缺陷，实现基于时空数据自动化构建目标时空预测模型的过程。
模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种时空地理大数据的检索方法及系统-CN201510818539.2有效
发明人：关雪峰;吴华意;孙泽昌;余耀津 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-11-23 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种时空地理大数据的检索方法及系统，存储时空数据时，根据时空数据生成时空编码，然后存入数据库，所述时空数据包含空间属性及时间属性，生成时空编码时，依次计算经度、纬度、时间三个维度的二叉树的叶子节点的范围，并将经度、纬度、时间的二进制编码交叉编码；进行时空范围查询时，根据所要查询的时间及空间范围，转换生成相应时空编码，然后通过与数据库中存储的时空编码进行字符串模糊匹配，得到查询结果。本发明适于对海量的时空数据进行索引，将时间信息与空间信息相融合，从而把时空维度进行降维，能够大幅提高时空查询的效率。
一种时空地理数据检索方法系统

[发明专利]异常预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210483604.0在审
发明人：武智晖;刘辉;李晓根;尚晶;江勇;陈卓 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：获取第一时空区域的第一用户轨迹数据和第二时空区域的第二用户轨迹数据；第一时空区域是以目标区域为空间轴、历史时间范围为时间轴，构建的包含M个时空网格的时空区域；第二时空区域是以目标区域为空间轴、当前时间范围为时间轴，构建的包含M个时空网格的时空区域；利用第一时空区域的第一用户轨迹数据，确定第一时空区域中各个时空网格的第一人群聚集量；并利用第二时空区域的第二用户轨迹数据，确定转移到第三时空区域中各个时空网格的第二人群聚集量；利用第一人群聚集量和第二人群聚集量，对第三时空区域中各个时空网格的人群聚集异常进行预测。
异常预测方法装置设备存储介质

[发明专利]面向任务的时空最优路径评估方法及系统-CN202111412034.8在审
发明人：夏青;吴传均;刘鑫夫;陈刚;时春霖;鲍梦涛 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;中国人民解放军61206部队
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于越野任务路径规划技术领域，特别涉及一种面向任务的时空最优路径评估方法及系统，构建时空综合环境影响模型并进行栅格化处理，沿时空坐标系坐标轴以相同空间和时间间隔将时空分割为时空单元立方体，将时空单元立方体作为时空体素；在任务活动可到达时空棱镜内，按固定时间间隔，以时空体素几何中心为节点，用匀速直线运动连接不同时刻的节点以构建备选时空路径区段；基于空间轨迹可重叠或交叉原则在不同时间段的备选时空路径区段中以综合威胁代价最小为目标搜索并获取时空环境中综合威胁代价最优路径本发明利用时空棱镜范围、栅格尺度和基于空间掩膜方法将计算量控制在合理限度内，实现时空一体最优路径规划，更加优化、效率更高。
面向任务时空最优路径评估方法系统

[发明专利]基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统及方法-CN201510776887.8有效
发明人：彭玲;陈文建;池天河;李祥;李高盛 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2015-11-12 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统及方法，所述系统包括：数据采集编码处理器，时空数据服务器，时空可视化查询展示终端，所述方法包括数据采集编码处理器获取、感知海量时空数据和业务数据，并将时空数据和业务数据发送至时空数据服务器存储用于形成时空数据仓库；时空数据服务器建立空间大数据分析模型，对时空数据进行分析处理，根据时空可视化查询展示终端的查询请求反馈时空可视化数据；时空可视化查询展示终端用于根据输入的查询指令向时空数据服务器发送查询请求，并对时空数据服务器反馈的查询结果进行时空可视化展示。
基于空间数据进行知识挖掘地图可视化系统方法

[发明专利]一种时空变化过程动态可视化方法-CN201610409366.3有效
发明人：张丰;杜震洪;刘仁义;王巧燕 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空变化过程动态可视化方法，处于时空中的对象都有很强的时空依赖性和动态性，对时空变化过程进行可视化有助于人们更好地了解时空变化的机理。通过以x、y、t为坐标轴，构建时空点、线、面对象的时空立方体模型，在x、y、t构成的三维空间中，使用时间平面求取相交的时空立方体和时空立方体切面，通过颜色控制、显隐控制和时间平面的逐级递增递减，直观而有效地展现时空对象变化的整个过程，整个过程引入可视性计算和GPU顶点缓存，以提升时空对象的浏览体验和渲染效率。本方法直观而动态地描述时空变化的过程，帮助人们更好地理解时空变化的机理，并保证较好的可视化效率和体验，对于时空现象的研究和应用有着重要的意义。
一种时空变化过程动态可视化方法

[发明专利]一种智能高效的时空大数据分析方法-CN202110408511.7在审
发明人：吴献文;孙照辉;胡海宽 -专利权人：广州全成多维信息技术有限公司;广东工贸职业技术学院
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能高效的时空大数据分析方法，涉及时空大数据分析技术领域，本发明为一种智能高效的时空大数据分析方法。时空大数据集的识别：针对统计分析条件，利用时空大数据识别模块对大量的时空大数据集进行识别，识别数据的存储，时空大数据体系分析：针对统计分析条件，利用主动采集模块对时空大数据库进行数据读取并完成对应服务数据的采集本发明通过时空大数据识别模块对时空大数据进行识别，避免大量数据的集中分析，提高了时空大数据分析效率；该分析方法可适用于多粒度时空对象复杂关联、关系网络可视推理和复杂时空过程模拟预测的应用，使得该分析方法适用范围更广
一种智能高效时空数据分析方法

[发明专利]一种基于时空网格数据的城市信息模型建模方法-CN202011530549.3在审
发明人：黄朔;李林;任伏虎;刘彬彬;王敏;刘杰 -专利权人：北京旋极伏羲科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本公开的基于时空网格数据的城市信息模型建模方法，通过基于GeoSOT模型对城市时空中物体进行编码，得到城市时空中物体的网格编码；将城市时空中物体的网格编码与城市时空中物体数据进行关联，形成城市时空网格数据库；在城市时空网格数据库的基础上，根据城市时空范围加载城市时空范围内的物体数据，得到基于城市时空网格数据的城市信息模型；当城市信息模型所关联的城市时空中物体数据发生变化时，基于城市时空网格数据库能够自动同步关联所述城市信息模型，生成城市时空的数字孪生全景图。
一种基于时空网格数据城市信息模型建模方法

[发明专利]数据生成方法、数据生成装置、电子设备及存储介质-CN202210313656.3在审
发明人：孙增越 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：该方法包括：接收查询信息，查询信息是在时空数据引擎中由用户输入的；获取与查询信息相关的多个历史源时空数据；对多个历史源时空数据进行统一格式处理，得到多个第一时空数据；按照时间顺序排序多个第一时空数据；根据排序后的多个第一时空数据和预设发送队列生成实时时空数据，预设发送队列用于启动发送进程向时空数据引擎发送实时时空数据，实时时空数据用于形成在时空数据引擎对应的界面中显示的实时轨迹。这样，通过对历史源时空数据进行处理并排序，模拟构造实时数据，从而实现对时空数据引擎的实时查询功能的验证。
数据生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种时空序列异常模式挖掘方法及装置-CN202210730876.6在审
发明人：王玲;周南 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/909 文献下载
摘要：本发明提出一种时空序列异常模式挖掘方法及装置，涉及异常模式挖掘及时空协同技术领域。确定所有空间位置的异常子序列集合；确定异常子序列之间的空间直接近邻关系与时间相交关系，确定时空协同异常事件的空间范围和持续时间；根据确定的空间范围和持续时间得到时空协同异常事件的自适应近邻值，通过所述自适应近邻值聚类时空协同异常事件，确定最终的时空异常模式，完成时空序列异常模式挖掘。针对时空序列数据的异常模式挖掘问题，提出了基于时空协同异常事件的时空序列异常模式挖掘算法，利用空间直接近邻的概念挖掘时空协同异常模式，通过一个时空协同异常事件度量，确定各事件密度，实现时空序列数据的异常模式挖掘
一种时空序列异常模式挖掘方法装置

[发明专利]规则挖掘方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN201910627281.6有效
发明人：阮思捷;鲍捷;俞自生;郑宇 -专利权人：北京京东智能城市大数据研究院
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开提供了一种获取时空关联规则的方法，包括：获得多个特征，以及每个特征在初始时空粒度上的初始值；基于初始值，获得每个特征在多个高层次时空粒度上的取值，其中，时空粒度包括时间粒度和空间粒度；高层次时空粒度的时间粒度大于初始时空粒度的时间粒度，和/或高层次时空粒度的空间粒度大于初始时空粒度的空间粒度；基于每个特征在多个高层次时空粒度上的取值，生成多个时空事务；获得多个特征中的条件特征和目标特征，并从多个时空事务中获取关于条件特征和目标特征的事务信息；基于条件特征和目标特征的事务信息，创建时空关联规则。本公开还提供了一种获取时空关联规则的装置、电子设备和计算机可读存储介质。
规则挖掘方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]区域栅格化与时间片段化融合的长时空轨迹预测方法-CN202010335422.X有效
发明人：刘驰;王宇;朴成哲 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明属于时空轨迹建模与特征提取技术领域，公开一种区域栅格化与时间片段化融合的长时空轨迹预测方法：所述方法包括：步骤1，将一段连续的时空轨迹和目标时间点，通过时间片段化及区域栅格化处理为粗粒度时空轨迹，并通过时间向量化和空间向量化表示为细粒度时空轨迹；步骤2，提取所述粗粒度时空轨迹的时空特征；步骤3，提取所述细粒度时空轨迹的时空特征；步骤4，整合所述粗粒度时空轨迹和所述细粒度时空轨迹的特征以得到预测轨迹点本发明所述预测方法通过将连续的长时空轨迹时间片段化、区域栅格化，然后通过粗粒度片段化栅格卷积模块，细粒度时空轨迹预测模块，粗细联合预测模块，对未知轨迹点进行预测。
区域栅格时间片段融合时空轨迹预测方法

[发明专利]基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法-CN201710116534.4有效
发明人：王传旭;杨建滨;刘继超;胡国锋;孙海峰;崔雪红;李辉;刘云 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法，其包括以下步骤：提取视频流时空中有效的时空特征点并构建描述符；对所有STIPs描述符进行聚类，将每个聚类中心作为视觉词典中的一个视觉单词；对得到视觉词典中的视觉单词两两之间的时空关系进行描述生成视觉词典共生矩阵；对每个视觉单词内的时空特征点的时空分布进行描述生成环形特征点直方图与时空分布熵；融合视觉单词、时空特征点共生矩阵、环形时空特征点直方图与时空分布熵三种信息作为一个视频序列的描述符该方案克服传统BOVW忽略了特征点之间的时空信息的缺点，兼顾了STIPs的全局时空信息与局部空间分布。
基于时空特征互信分布行为识别方法