专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具有感知监测预警功能的无人机反制装置及其反制方法-CN202111027572.5在审
  • 陈军;刘誉 - 苏州华诺贝斯技术有限公司
  • 2021-09-02 - 2022-01-11 - H04K3/00
  • 本发明公开了一种具有感知监测预警功能的无人机反制装置及其反制方法,涉及无人机反制装置技术领域,为解决目前市面上的无人机反制装置大多通过全向电磁干扰设备对无人机进行干扰,耗能大,针对性低,而无人机干扰枪需要人为进行控制,同时人为射击时射击方向不够稳定。所述支撑座上方的一侧转动设置有无人机监视雷达,所述无人机监视雷达的一侧设置有全频段无线电侦测结构,所述全频段无线电侦测结构远离无人机监视雷达的一侧设置有无人机活动干扰机构架,所述无人机活动干扰机构架的上方设置有方向调节机构,所述方向调节机构的内部固定安装有无人机活动干扰机构,所述无人机活动干扰机构的上方固定安装有摄像头。
  • 一种具有感知监测预警功能无人机反制装置及其方法
  • [发明专利]一种无人机飞控数据的识别方法-CN201910229398.9有效
  • 毛璀 - 西安电子科技大学
  • 2019-03-25 - 2020-10-13 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种无人机飞控数据的识别方法,设计无人机通信领域。我们的方法是在无人机悬空状态下抓取无人机和控制端之间的通信数据包,对数据包做预处理后使用自然语言中的n‑gram模型对其提取特征向量,之后使用K‑means++算法对其进行聚类,对聚类完成的每个类簇,使用One‑Class‑SVM模型对其进行模型训练,使得产生一个高维空间的球面,之后用恶意流量检测的方法,把无人机在人为控制下的产生的流量标记为异常流量,使用之前训练的每个模型对人为控制状态下的每条数据流量进行检测,由于人为控制下的产生的飞行控制数据不在悬空状态下的模型中,会被所有的模型标记为异常流量,我们根据所有模型的标记来识别飞控数据。
  • 一种无人机数据识别方法
  • [发明专利]一种无人机停机站-CN201910922450.9在审
  • 焦嵩鸣;仝家朋 - 华北电力大学(保定)
  • 2019-09-27 - 2020-10-20 - B64F1/00
  • 本发明公开了一种无人机停机站,包括停机箱、脚架、飞行环境监测系统和主控器,脚架设置于停机箱底部,飞行环境监测系统用于监测周围环境并判定其是否符合执行规定的飞行任务,主控器与无人机通过电信号连接;停机箱的首端设置有电动开合前门,停机箱的箱体底板上设置有一停机滑板,箱体底板的顶部尾端还设置有第一电动推杆,用于推拉停机滑板;停机滑板的顶部设置有无人机锁紧框,无人机锁紧框上设置有导电面,无人机底部的降落架上固定有充电探头,充电探头与导电面接触时能够给无人机充电;本发明提供的无人机停机站,解决了无人机野外的停放和防护的问题,能够为无人机进行充电,无需人为收放无人机,无需人为无人机更换电池,节省劳动力。
  • 一种无人机停机
  • [发明专利]一种基于贝叶斯网络的物流无人机失效风险评估方法-CN202011239492.1在审
  • 韩鹏 - 中国民航大学
  • 2020-11-09 - 2021-02-05 - G06Q10/06
  • 一种基于贝叶斯网络的物流无人机风险评估方法。其包括从系统结构、运行环境和人为因素角度分析并获得物流无人机意外坠落事故的诱因及各诱因的概率值;构建物流无人机失效评估贝叶斯网络;构建物流无人机失效评估贝叶斯网络的条件概率表:计算出不同事故诱因发生时物流无人机发生意外坠落事故的风险等步骤本发明效果:针对物流无人机的系统结构、运行场景和人为因素的特点,全面地分析了造成物流无人机失效的各类诱因,并利用贝叶斯网络将复杂的联合概率分布分解成一系列相对简单的模块,大大降低了知识获取的难度和概率推理的复杂性,适用于物流无人机系统风险评估中不确定性的推理问题,为物流无人机安全风险定量化评估提供了有效方法。
  • 一种基于贝叶斯网络物流无人机失效风险评估方法
  • [发明专利]一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统-CN202210455352.0在审
  • 王晓跃 - 江苏熙枫智能科技有限公司
  • 2022-04-27 - 2022-07-12 - G05D1/08
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统,涉及无人机安全降落领域,解决了现有的无人机在返航降落时通过人为操控,难以及时准确的对险情与障碍进行判断,导致无人机事故率高发,也严重危及他人财产安全的问题,现提出如下方案,其包括无人机飞控系统、飞行姿态调整模块、无人机动力模块、险情判别模块,所述险情判别模块连接有计算机视觉监控系统,所述计算机视觉监控系统分别连接有视觉检测模块与环境识别模块,所述视觉监测模块与环境识别模块均与险情判别模块连接本系统有效的提高了无人机在返航降落程序的安全性,同时有效的避免了人为的操作失误,将会无人机降落事故的发生率,避免了不必要的经济损失的特点。
  • 一种基于计算机视觉无人机安全稳定降落系统
  • [发明专利]智能的自判析内脏电图的系统和方法-CN200580007442.8有效
  • 马克·诺阿 - 马克·诺阿
  • 2005-03-02 - 2007-03-14 - A61B5/04
  • 处理器基于初始参数范围确定在第一和第二信号中都发生人为现象的分钟段。然后确定是否存在第一和第二信号中无人现象的分钟段。在确定存在足够的无人现象的分钟段之后改变患者的状况。处理器确定在记录的第一和第二信号中是否发生人为现象。选择记录的第一和第二信号中无人现象的分钟段以进行分析。通过处理器来分析所选分钟段以自动确定器官状况。
  • 智能内脏系统方法

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