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[发明专利]新闻事件信息归纳方法-CN201910207437.5有效
发明人：张旭;刘春阳;石瑾;张翔宇;李建欣;闫昊;邰振赢 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;北京航空航天大学
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻事件信息归纳方法，包括：收集新闻素材，创建新闻库；从新闻库中获取目标事件的所有新闻文本，并进行热度分析，获取拐点新闻文本，抽取所述拐点新闻文本中的事件信息并保存；其中，获取拐点新闻文本的方法包括：统计所有新闻文本的热度值，按照新闻文本发布的时间顺序排序，构建热度值随时间变化的曲线图，取曲线图的所有极大点对应的新闻文本，即为所述拐点新闻文本，所述热度值为新闻的页面浏览量和网站独立访客量之和。本发明的方法通过选择对于目标新闻事件处于关键节点时的新闻文本——即拐点新闻文本进行摘要分析处理，准确地反映了新闻事件的发展态势。
新闻事件信息归纳方法

[发明专利]基于相关性信息扩展的多模态虚假新闻识别方法及系统-CN202210699828.5在审
发明人：纪科;李颜强;陈贞翔;杨波;马坤;孙润元 -专利权人：济南大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于相关性信息扩展的多模态虚假新闻识别方法及系统，所述方案包括：获取目标新闻的新闻文本及图像；提取所述目标新闻图像的语义表示以及颜色直方图向量，并进行融合，获得视觉融合特征；基于所述目标新闻的新闻文本进行特征提取，获得新闻文本特征；提取目标新闻图像的OCR文本，并基于OCR文本提取OCR文本特征；计算所述新闻文本特征和OCR文本特征的文本相关性特征；并计算所述新闻文本特征及视觉融合特征的相似度特征；将所述新闻文本特征、OCR文本特征、图像的语义表示、文本相关性特征和相似度特征进行拼接，输入预先训练的分类器，获得目标新闻是否为假新闻的判别结果。
基于相关性信息扩展多模态虚假新闻识别方法系统

[发明专利]应用人工智能的新闻舆情文本处理方法、服务器及介质-CN202110584711.8有效
发明人：邢作乾;房爱军 -专利权人：宿迁硅基智能科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能和文本分析技术领域，具体而言，涉及应用人工智能的新闻舆情文本处理方法、服务器及介质，能够将目标网络新闻文本和各个新闻参考文本映射到同一基准规范下进行比对分析，根据事先存储的各个基准舆情文本片段之间的相关性系数，确定第一基准网络新闻文本集与每个第二基准网络新闻文本集之间片段集相关性，从而获得目标网络新闻文本与各个新闻参考文本之间的新闻文本相关度，进而有效简化确定目标网络新闻文本与各个新闻参考文本之间的新闻文本相关度的过程，提高了新闻舆情文本分析的效率，避免在一些时段内处理大量的新闻舆情文本而导致服务器崩溃。
应用人工智能新闻舆情文本处理方法服务器介质

[发明专利]一种新闻事件聚类的方法、装置、设备和储存介质-CN201810155131.5在审
发明人：王云;刘丹;肖天鹤 -专利权人：北京东润环能科技股份有限公司;北京绿色东方数据技术有限公司
申请日： 2018-02-23 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种新闻事件聚类的方法、装置、设备和储存介质。所述方法，包括：抓取预设网站中的新闻文本；对新闻文本进行分词、词性标注和命名实体识别，得到对应的文本分词；比较两个新闻文本对应的文本分词中预设类型文本分词的分词相似度，赋予对应的分词相似度权重；比较两个新闻文本的文本内容相似度，赋予对应的文本内容相似度权重；根据两个新闻文本的分词相似度、分词相似度权重、文本内容相似度和文本内容相似度权重，确定两个新闻文本的相似度；当两个新闻文本的相似度大于相似度阈值，确定两个新闻文本为相似新闻事件本发明实施例的技术方案，实现鉴别相同新闻事件，节约用户浏览新闻的时间。
相似度新闻文本分词文本内容新闻事件权重文本分词储存介质聚类预设抓取词性标注命名实体用户浏览网站赋予鉴别节约

[发明专利]新闻摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211731455.1在审
发明人：徐锐;黄继涛;王净雨;张欢;魏彬 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请提供一种新闻摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，致力于生成精简、准确的新闻摘要。该方法包括：获取第一新闻文本，并对第一新闻文本进行预处理，得到第二新闻文本；第二新闻文本的字符个数小于或者等于第一新闻文本的字符个数；在确定第二新闻文本对应的新闻类型为预设类型的情况下，从第二新闻文本中提取多个目标语句，并根据多个目标语句，生成第一新闻文本的新闻摘要。
新闻摘要生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于推送信息的方法和装置-CN202010899409.7在审
发明人：汪永清 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取新闻文本；根据对新闻文本进行文本情感解析的解析结果，确定新闻文本的情感倾向；根据对新闻文本进行词汇解析的解析结果，确定新闻文本的关键词；在基于新闻文本确定的向用户推送的信息中，添加新闻文本的情感倾向和/或新闻文本的关键词。采用本方法可以帮助用户获知新闻的情感倾向和/或关键内容。
用于推送信息方法装置

[发明专利]一种基于大数据的互联网新闻内容自动生成方法-CN202310448620.0在审
发明人：王进;陈浩如;缪玉婷;母雪豪;汤正宗;贺小龙 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明属于文本生成领域，具体涉及一种基于大数据的互联网新闻内容自动生成方法，包括：获取新闻文本数据；对新闻文本数据进行清洗；将清洗后的新闻文本数据划分为无标签文本和有标签文本；将无标签文本数据输入到基于Transformer的大规模模型中进行预训练，将有标签文本输入到训练好的大规模模型中进行参数微调处理，得到完善的新闻文本内容生成模型；获取新闻关键词，将新闻关键词输入到新闻文本内容生成模型中，并采用动态规划的文本生成搜索策略得到生成的新闻播报内容；本发明采用三种针对挖掘新闻关键词与文本原文之间关系的预训练任务，解决了新闻文本生成从简单关键词中提取有效信息并扩写复杂且完整的新闻内容的困难。
一种基于数据互联网新闻内容自动生成方法

[发明专利]一种新闻文本推送方法、装置、设备及存储介质-CN202011176171.1在审
发明人：向律山;陶涛;车念;尹东平;何毅;赖堃 -专利权人：四川金熊猫新媒体有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种新闻文本推送方法、装置、设备及存储介质，涉及信息检索技术领域。该方法包括：接收用户输入的新闻搜索词；根据该新闻搜索词与待选新闻文本的相关性信息以及该新闻搜索词的权重，得到第一特征；根据该用户的用户画像以及该待选新闻文本的新闻关键信息，得到第二特征；将该待选新闻文本输入预先训练获取的新闻评分模型，得到第三特征；根据该第一特征、该第二特征以及该第三特征，确定该待选新闻文本的推送评分；根据该新闻文本库中各待选新闻文本的推送评分，向该用户推送新闻文本。应用本申请实施例，可以提高推送给用户的新闻文本精确度。
一种新闻文本推送方法装置设备存储介质

[发明专利]文本新闻的处理方法、设备和存储介质-CN201910805703.4在审
发明人：陈誉;龚朝辉;陈汝龙 -专利权人：苏州朗动网络科技有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明揭示了一种文本新闻的处理方法、设备和存储介质，所述方法包括：对历史文本新闻进行主题训练得到主题模型，并生成新闻主题列表；获取用户对所有新闻主题的多个维度的访问偏好数据；根据所述多个维度的访问偏好数据，计算每个新闻主题的分值，形成新闻主题分值表。与现有技术相比，本发明的文本新闻的处理方法，将大量的历史文本新闻进行主题训练生成新闻主题列表，然后根据用户偏好数据对新闻主题列表中的新闻主题进行评分，形成新闻主题分值表，从而通过所述新闻主题分值表对文本新闻的质量进行量化此方法可以对数量繁多的文本新闻进行评分，从而根据分值的高低实现文本新闻的过滤和推荐，或者为企业关联高质量的文本新闻信息。
新闻主题文本历史文本偏好数据维度用户偏好数据存储介质新闻信息主题模型过滤访问关联量化

[发明专利]新闻分类方法、计算机可读存储介质-CN202010880325.9在审
发明人：章恒靖;刘琦;邱枫;乔正宇;郑维;徐鹏;朱得元;刘恒昌 -专利权人：科航（苏州）信息科技有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻分类方法以及计算机可读存储介质，其包括：获取原始数据，其中，所述原始数据包括新闻文本以及新闻类别；确定各个所述新闻类别下的新闻文本的总体数量；当某个所述新闻类别下的新闻文本的总体数量少于预设阈值，则对该新闻类别下的新闻文本进行数据增强处理从而使得处理后的该新闻类别下的新闻文本的总体数量不低于所述预设阈值；分别从每个所述新闻类别下的所有新闻文本中筛选出与所述预设阈值相同数量的新闻文本作为训练数据输入该新闻分类方法以及计算机可读存储介质能够提高分类的准确度。
新闻分类方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种新闻文本分类方法、装置及服务器-CN201810116106.6在审
发明人：任宁;晋耀红 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种新闻文本分类方法、装置及服务器，首先，根据已知新闻语料创建分类词表；然后，根据分类词表对新闻文本进行分类，获得新闻文本的命中类别；然后，对新闻文本进行分词，并获取每个新闻文本的分词与命中类别的相关度；最后，根据相关度，从新闻文本的分词中选拔特征词，并将选拔出的特征词添加到分类词表中。随着新闻文本分类的进行，本申请实现了在新闻文本的分类过程中持续地更新分类词表，使分类词表在使用过程中能够不断积累和完善特征词，及时跟随新闻文本的内容变化趋势，保持并不断提高分类词表对新出现的新闻文本的分类能力，从而，提高了新闻文本分类的准确性。
新闻文本分类词表特征词分类分词相关度服务器命中分类过程分类能力内容变化新闻语料申请创建更新积累

[发明专利]一种针对同义词替换攻击的防御方法-CN202211422598.4在审
发明人：刘红;陆孝晶;肖云鹏;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对同义词替换攻击的防御方法，包括将新闻文本嵌入向量表示得到新闻文本的句子向量序列；提取新闻文本中每个句子的关键词生成候选关键词集；将每个候选关键词的词向量和glove训练词向量进行余弦相似度计算得到候选关键词的同义词；对候选关键词的同义词进行语法检查；将与关键词候选关键词词性相同的同义词作为最终候选词，用最终候选词对新闻文本中相应的关键词进行替换得到第二新闻文本；将第二新闻文本嵌入向量表示得到第一新闻文本向量；将新闻文本的句子向量序列输入LSTM计算得到第二新闻文本向量；将与第二新闻文本向量的余弦相似度超过设定阈值的第一新闻文本向量映射为文本并作为新闻文本的对抗样本。
一种针对同义词替换攻击防御方法

[发明专利]一种基于多模态特征融合的新闻分类方法-CN202211383002.4在审
发明人：王进;向严;邓龙行;彭云曦;刘彬;朴昌浩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于文本分类领域，具体涉及一种基于多模态特征融合的新闻分类方法，包括：获取原始新闻样本数据；对原始新闻文本进行特征提取得到原始新闻文本向量，对每个原始新闻配图进行特征提取得到每个原始新闻配图的图片序列向量；将原始新闻文本向量和所有原始新闻配图的图片序列向量输入新闻分类模型进行训练；获取目标新闻样本数据，得到目标新闻文本向量和多个目标新闻配图的图片序列向量，将目标新闻文本向量和多个目标新闻配图的图片序列向量输入新闻分类模型得到目标新闻样本数据的分类结果，本发明通过对新闻文本和新闻中的配图进行特征提取从而对用户上传至社交平台的新闻进行分类，使分类的结果具有更高的准确性和可信度。
一种基于多模态特征融合新闻分类方法

[发明专利]一种知识图谱引导的假新闻检测方法-CN201911369712.X有效
发明人：刘金硕;李晨曦;邓娟;李扬眉 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识图谱引导的假新闻检测方法，包括：步骤1、基于假新闻检测数据集，构建知识图谱作为假新闻检测的背景知识，并预训练知识图谱嵌入模型；步骤2、抽取待检测新闻文本中的实体，并连接到知识图谱；步骤3、基于新闻文本与实体，获取新闻文本的词级别增强表示，并基于注意力机制提取新闻文本词级别特征；步骤4、获取新闻文本字级别表示，基于注意力机制抽取新闻文本字级别特征；步骤5、基于实体注意力模型，抽取新闻文本中的实体特征；步骤6、融合待检测新闻文本的词级别特征、字级别特征、实体特征，对待检测新闻文本进行真实性检测。本发明引入知识图谱来引导深度学习模型进行假新闻检测，提高了模型识别准确率与泛化性能。
一种知识图谱引导新闻检测方法

[发明专利]基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统-CN201910341056.6有效
发明人：曹娟;王佳臣;谢添;李锦涛;郭俊波 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提出一种基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统，包括：获取待网络虚假新闻检测的新闻文本，通过神经网络量化该新闻文本的语言风格特征，得到该新闻文本的风格向量，将该新闻文本输入文本特征提取器，得到该新闻文本的文本向量；将该风格向量和该文本向量输入双线性神经网络，该双线性神经网络包括双线性函数，用于建模该风格向量和该文本向量之间的相关性，以得到该新闻文本的的风格‑文本特征矩阵，使用该风格‑文本特征矩阵中最大分数向量组成引导向量，并将该引导向量输入至全连接层，判定该新闻文本的虚假新闻标签。本发明依据虚假新闻共性的语言风格来引导深度学习模型的学习过程，提升了模型的识别准确度与泛化性能。
基于风格引导双线神经网络虚假新闻检测方法系统

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