专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本方法及装置-CN202211292003.8在审
  • 程丽颖;邴立东 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-03-07 - G06F16/36
  • 本说明书实施例提供文本方法及装置,其中所述文本方法包括:获取目标用户的用户特征,根据用户特征确定关联目标对象的文本信息,其中,文本信息包括目标对象的第一实体信息和文本控制信息;将文本信息输入至文本模型,通过文本模型中融合知识图谱的编码单元对文本信息进行编码处理,获得包含第二实体信息的编码向量;通过文本模型中的解码单元对编码向量进行解码处理,输出包含文本控制信息的目标文本。基于融合知识图谱的编码单元的文本模型对包含文本控制信息的文本信息进行处理,输出更符合用户需求的目标文本,实现知识图谱到文本的可控性。
  • 文本生成方法装置
  • [发明专利]实现文本的方法、装置、设备和介质-CN202011523936.4有效
  • 刘家辰;胡哲;肖欣延;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-22 - 2021-04-13 - G06F40/166
  • 本公开涉及实现文本的方法、装置、设备和介质,涉及人工智能领域。该方法包括从预训练的通用文本模型支持的多个任务类型中确定目标文本任务的目标任务类型;基于目标文本任务对目标输出文本的要求,从通用文本模型支持的多个输出文本属性中确定针对目标文本任务的第一目标输出文本属性;以及通过将对目标任务类型的任务指示信息和对第一目标输出文本属性的第一属性指示信息作为通用文本模型的输入的至少一部分,基于与目标文本任务相关联的目标训练数据集来调整通用文本模型,以获得任务特定文本模型该方案显著降低在文本任务中对训练语料数量的依赖,可以满足不同任务的特定需求。
  • 实现文本生成方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于元强化学习的文本方法-CN202010156433.1有效
  • 赵婷婷;宋亚静;王嫄;任德华;杨巨成 - 天津科技大学
  • 2020-03-09 - 2023-07-25 - G06F40/205
  • 本发明涉及一种基于元强化学习的文本方法,其技术特点是:收集不同类型的文本数据作为不同任务的划分;收集文本数据中随机采取某一任务的数据;采用处理序列数据的递归型神经网络构造文本模型;生成K条文本轨迹;利用文本轨迹对文本模型进行少次策略梯度更新,得到更新后的文本模型;生成新的文本轨迹;在多个任务上分别对文本模型进行更新并采样,得到文本轨迹的表现误差;对原始文本模型参数进行二次梯度更新训练至收敛本发明在强化学习利用递归神经网络进行文本的基础上进行改良,利用元强化学习训练智能体,将在多个任务上学习到的经验迁移到目标任务中,可快速实现不同场景或语境下的文本
  • 一种基于强化学习文本生成方法
  • [发明专利]文本模型的训练方法、文本获取方法及装置-CN202211417275.6在审
  • 丁思宇;赵晏彬;王硕寰;孙宇 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-04-04 - G06V30/164
  • 本公开提出了一种文本模型的训练方法、文本获取方法及装置,涉及自然语言处理和深度学习等人工智能领域,方法包括基于原始文本对初始文本模型进行训练,得到候选文本模型;对原始文本进行扰动,以获取原始文本的噪声文本;获取原始文本和噪声文本的字符映射关系;根据原始文本、噪声文本和字符映射关系,对候选文本模型进行训练,以得到训练好的目标文本模型。本公开中,提高了目标文本模型输出的文本内容与人们惯用的阅读习惯之间的适配度,优化了人们的阅读体验,提高了目标文本模型在重复文本内容生成场景下的鲁棒性,优化了文本模型的实用性和适用性。
  • 文本生成模型训练方法获取装置
  • [发明专利]文本方法、文本装置以及已学习模型-CN201911343811.0在审
  • 横手健一;岩山真 - 株式会社日立制作所
  • 2019-12-24 - 2020-07-07 - G06F16/332
  • 本发明涉及文本方法、文本装置以及已学习模型,减轻学习数据的构筑的困难性并且应对处理的复杂化。置换信息收集部决定辅助置换器的作用;辅助置换器教师数据生成部根据置换信息DB的参照结果,生成在辅助置换器的机器学习中使用的置换教师数据;辅助置换器生成部根据置换教师数据DB生成辅助置换器;辅助置换器文本器结合部将辅助置换器生成生成的辅助置换器结合到未学习的文本器;文本信息收集部收集文本生成前信息以及生成后信息;文本器教师数据生成部根据生成信息DB的参照结果,生成文本器的机器学习中使用的生成教师数据;文本生成部根据生成教师数据DB生成文本
  • 文本生成方法装置以及学习模型
  • [发明专利]文本模型生成方法、文本方法、装置及设备-CN202011643231.6有效
  • 宋珍巧;陈家泽;周浩;李磊 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2020-12-30 - 2023-04-07 - G06Q30/0241
  • 本公开实施例公开了一种文本模型生成方法、文本方法、装置及设备,其中,文本模型生成方法包括:利用多个语种的文本样本以及多个语种间的平行语料训练初始化语言编码器;根据初始化语言编码器的参数初始化文本模型,得到初始文本模型;基于文本样本、平行语料以及由文本样本构造生成的关键词与目标文本样本对,对初始文本模型进行范式训练;通过关键词与目标文本样本对,对经过范式训练的初始文本模型进行参数调整,得到最终的文本模型本公开实施例解决了非汉语语种的文本样本数量少,不能充分利用多语种的丰富文本资源生成相关的目标文本的问题,实现了根据不同语种的关键字生成对应语种的文案。
  • 文本生成模型方法装置设备
  • [发明专利]基于配置表的文本与发送方法及装置-CN202210342265.4在审
  • 胡丽 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-04-02 - 2022-06-24 - G06F16/17
  • 本申请提供了一种基于配置表的文本与发送方法及装置,涉及数据处理领域,可应用于金融领域和其他领域,所述方法包含:获取文本需求和调用场次,根据调用场次和文本需求分别生成场次信息和文本配置参数,通过文本配置参数和场次信息配置文本配置表;根据批量任务调取文本配置表,通过文本配置表中的调用场次调取对应的文本配置参数生成文本数据,并根据调用场次将文本数据的生成日志存储至文本日志表;根据接收到的调用场次和文本日志表提取对应的文本数据,并根据文本发送参数表获得文本发送信息,通过文本发送信息和调用场次将文本数据分场次以ftp的方式发送至目标系统。
  • 基于配置文本生成发送方法装置

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