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[发明专利]一种文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110891307.5在审
发明人：黄剑辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取文本内容，文本内容包括至少一个文本单元；对文本内容进行向量转换处理，得到文本内容对应的文本向量，以及对至少一个文本单元进行向量转换处理，得到每个文本单元对应的文本单元向量；将文本向量和文本单元向量进行语义融合，得到文本向量和文本单元向量之间的语义融合特征；将文本向量和文本单元向量进行信息量融合，得到文本向量和文本单元向量之间的信息量融合特征；根据语义融合特征和信息量融合特征，在至少一个文本单元中筛选并输出文本内容的目标文本单元，提高了对文本处理的准确率。
一种文本处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本向量的处理方法、装置、介质以及电子设备-CN202011550151.6在审
发明人：李钊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本向量的处理方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括：获取关联文本向量；其中，关联文本向量基于至少两个子文本向量生成；确定至少两个子文本向量的至少两个文本向量权重，并从至少两个文本向量权重中确定目标权重；对至少两个子文本向量和目标权重进行加权计算得到权重计算结果；对权重计算结果进行全连接处理得到关联文本向量的语义文本向量；获取与关联文本向量对应的标准分类向量，并对语义文本向量和标准分类向量进行全连接处理得到语义分类向量。本公开充分利用子文本向量的语义信息，保证生成的语义文本向量的准确度，在将语义文本向量应用在多种应用场景下时，优化了推荐效果和用户体验。
文本向量处理方法装置介质以及电子设备

[发明专利]文本向量生成方法、模型训练方法及相关装置-CN202210290851.9在审
发明人：罗欢;张炫;姚晓远;未波波 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提供的文本向量生成方法、模型训练方法及相关装置中，对于获得的文本序列，文本处理设备将该文本序列的先验向量以及该文本序列的字向量、位置向量、段向量一起输入到文本向量模型的Bert层，使得该文本向量模型将文本序列的先验向量作为参考，从中获得文本序列中可能的词汇知识，用于将文本序列转换为文本向量。由于该先验向量携带有文本序列中词汇的先验信息，从而实现在不依赖于词典进行分词的情况下，通过该先验信息辅助文本向量模型对文本序列进行转换，获得文本序列更为准确的文本向量。
文本向量生成方法模型训练相关装置

[发明专利]文本匹配方法和装置、存储介质及电子设备-CN202210361931.9在审
发明人：刘建国;王迪;李昱涧 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本匹配方法和装置、存储介质及电子设备，该文本匹配方法包括：在获取到检索文本的情况下，将检索文本输入预训练语言模型，得到检索文本向量；计算上述检索文本向量与列式数据库中存储的多个候选文本向量之间的相似度，根据上述相似度从上述多个候选文本向量中确定目标文本向量，其中，列式数据库中存储有多个候选文本以及多个候选文本各自对应的候选文本向量，候选文本向量为将候选文本输入预训练语言模型得到的文本向量，目标文本向量为与检索文本向量的相似度大于预设相似阈值的候选文本向量；将目标文本向量对应的目标文本确定为与检索文本匹配的文本。本发明解决了文本匹配的准确度较低的技术问题。
文本匹配方法装置存储介质电子设备

[发明专利]评论文本的情感智能分类方法、装置、电子设备及介质-CN202210961855.5在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种评论文本的情感智能分类方法，包括：分析评论文本的评价对象类别，提取评价对象类别的评论维度信息；对评论文本进行分词处理，得到文本分词；将评论维度信息和文本分词转换为维度词向量和文本词向量；计算文本词向量的注意力得分，将注意力得分与文本词向量进行融合，得到文本融合词向量；计算文本融合词向量和维度词向量的向量内积矩阵，标记向量内积矩阵中内积向量的向量权重；将向量权重与文本融合词向量进行重融合，得到目标融合词向量，对目标融合词向量进行池化处理，得到池化融合词向量；计算所述池化融合词向量的文本类别概率，以确定评论文本的文本情感类别。本发明可以提高评论文本情感分类的准确性。
评论文本情感智能分类方法装置电子设备介质

[发明专利]文本智能化清洗方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910601253.7有效
发明人：郑子欧;汪伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种文本智能化清洗方法，包括：获取文本集，对所述文本集进行预处理操作，得到词向量文本集；对所述词向量文本集进行全文矩阵数值化操作，生成主体词向量矩阵和文本词向量矩阵；将所述主体词向量矩阵输入至BiLSTM模型生成中间文本向量；将所述文本词向量矩阵输入至卷积神经网络模型生成目标文本向量；对所述中间文本向量和所述目标文本向量进行拼接，得到组合文本向量，将所述组合文本向量输入至预先构建的语义识别分类器模型，输出聚合文本向量，对所述聚合文本向量进行反向恢复操作，输出标准文本。本发明还提出一种文本智能化清洗装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了文本的精确清洗。
文本智能化清洗方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]文本质量的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011003717.3在审
发明人：朱灵子;衡阵;马连洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本质量的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习领域。该方法包括：获取文本的文本向量，文本的文本向量至少包括标题文本向量和正文文本向量中的一种，标题文本向量是文本的标题对应的向量，正文文本向量是文本的正文对应的向量；获取文本中的关键词对应的图向量，图向量是关键词经过图嵌入处理后得到的；对标题文本向量、正文文本向量和图向量进行分类，得到文本对应的质量等级预测概率；根据质量等级预测概率对文本质量的质量等级进行划分。通过将文本转换为共现关系结构图，利用随机游走的算法对共现关系结构图进行图嵌入处理，从而提高文本质量识别模型对文本质量的识别能力。
文本质量识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文本分类方法-CN201710333445.5有效
发明人：脱建勇;王海亮;闫硕 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本分类方法，基于训练文本的文本向量训练文本分类器；构建待测文本的文本向量，将待测文本的文本向量输入至已训练的文本分类器中，进行文本分类；所训练文本的文本向量和待测文本的文本向量获得的方法为，步骤1：对标注文本进行预处理，特征选择，进行词向量训练；步骤2：根据步骤1所得词向量，计算文本的全局向量和局部向量；步骤3：根据步骤2所得全局向量和局部向量，计算文本向量。本发明有效克服了现有文本分类方法的缺点，相对于规则方法省略了人工规则构建的过程，相对于向量空间表达方法减少了维度灾难的风险和考虑了文本的浅层语义信息，相对于基于Word2Vec词向量，充分考虑了文本表达的全局信息和局部信息
一种文本分类方法

[发明专利]一种对话文本标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110260937.2在审
发明人：张翼飞;张雪飞;孙喜锋 -专利权人：河南中原消费金融股份有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话文本标注方法，包括：获取对话文本及预设类型包含的关键句文本，并将对话文本及关键句文本进行向量转换，得到对话文本向量及关键句文本向量；利用预设类型的数量对对话文本向量及关键句文本向量进行聚类计算，得到向量聚类结果；利用向量聚类结果确定对话文本向量与关键句文本向量的匹配关系；利用关键句文本向量对应的预设类型，对与关键句文本向量建立匹配关系的对话文本向量对应的对话文本进行标注；本方法中，对话文本可通过与预设类型包含的关键句文本进行聚类计算进行自动标注，关键句文本带有预设类型所特有的文本特征，可确保标注的准确性；本发明还提供对话文本标注装置、电子设备及存储介质，具有上述有益效果。
一种对话文本标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种非结构化数据提取方法、装置、设备及存储介质-CN202211339392.5有效
发明人：杨阳;钱锋;陈鹏晖 -专利权人：深圳迅策科技有限公司
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据提取技术，揭露了一种非结构化数据提取方法、装置、设备及存储介质，包括：对初始文本进行预处理，得到目标文本，对目标文本进行向量转化，得到向量文本；对向量文本进行特征提取，得到文本特征，识别向量文本的向量维度，构建文本特征的特征矩阵；对初始文本进行语义识别，得到文本语义；对向量文本进行双向循环编码，得到第一编码向量和第二编码向量，并计算第一编码向量和第二编码向量之间的关联度，计算第一编码向量和第二编码向量对应的级联编码向量；通过训练后的数据提取模型中的结构化识别层，对文本语义和级联编码向量进行识别，确定初始文本中的非结构化文本和结构化文本。
一种结构数据提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文本聚类的方法、装置、设备及介质-CN202310496099.8在审
发明人：苏海明 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本聚类的方法、装置、设备及可读介质，方法包括：建立词汇表，并计算词汇表中每个词汇的词向量；获取每个待聚类的文本的文本向量并形成文本向量集合，并计算文本向量集合中每两个文本向量之间的距离；在文本向量集合中随机选择阈值数量的文本向量作为备选中心向量，并在备选中心向量中以每两个文本向量为一组依次作为中心向量将文本向量划分为两类；选择每次划分中的混乱度最小的一组中心向量中的混乱度最大的中心向量和对应的分类的文本向量，以选择的文本向量重复执行上一步骤直到达到预设条件。通过使用本发明的方案，能够实现对短文本的高效语义聚类，可以在充分保留文本语义、语序信息的前提下实现短文本的自动聚类。
一种文本方法装置设备介质

[发明专利]一种基于动态融合机制的多模态词汇表示方法-CN201710577334.9有效
发明人：王少楠;张家俊;宗成庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明的多模态词汇表示方法包括分别计算待表示词汇在文本模态中的文本表示向量、以及待表示词汇在视觉模态中的图片表示向量；将文本表示向量输入预先建立的文本模态权重模型，得到文本表示向量在文本模态中的权重；将图片表示向量输入预先建立的视觉模态权重模型，得到图片表示向量在图片模态中的权重；根据文本表示向量、图片表示向量以及分别与文本表示向量和图片表示向量对应的权重，计算得到多模态词汇表示向量。其中，文本模态权重模型为输入为文本表示向量、输出为文本表示向量在对应文本模态中的权重的神经网络模型；视觉模态权重模型为输入为图片表示向量、输出为图片表示向量在对应视觉模态中的权重的神经网络模型。
一种基于动态融合机制多模态词汇表示方法

[发明专利]合同的风险表述定位方法、装置，计算机设备及存储介质-CN202111464274.2在审
发明人：徐健;李晓娟;高昊江 -专利权人：京北方信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：该方法包括：获取合同文本，其中，合同文本包括多个文本碎片；根据合同文本，得到合同文本向量，其中，合同文本向量包括多个文本碎片向量，文本碎片向量与文本碎片一一对应；对合同文本向量进行风险分析，获取目标文本碎片向量，其中，目标文本碎片向量为合同文本向量中具有风险表述的文本碎片向量；确定目标文本碎片向量中风险表述的位置。
合同风险表述定位方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]查询文本排序方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211142759.4在审
发明人：刘丹 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种查询文本排序方法，该方法包括获取目标对话文本，对目标对话文本进行召回处理，得到候选对话文本；通过预设文本模型对目标对话文本进行向量处理，得到目标文本向量，并自预设向量库中获取候选文本向量；将候选文本向量和目标文本向量输入至预设文本模型中，获取候选语义向量以及目标语义向量；对候选语义向量和目标语义向量进行预测处理，得到预测值，并根据预测值对候选对话文本进行排序处理，得到文本排序结果。本申请通过召回方式进行候选对话文本获取，使得获取候选对话文本内容更全面，从自预设向量库中获取候选文本向量，从而实现了对候选对话文本的快速排序，提高了智能客服回复的速度，进而提升了用户的体验感。
查询文本排序方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本主题抽取方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910659924.5在审
发明人：金戈;徐亮 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种文本主题抽取方法，包括：接收文本数据集，对所述文本数据集进行预处理操作；对预处理操作后的所述文本数据集进行编码，得到文本词向量集、文本句子向量集以及文本段落向量集，根据所述文本词向量集、文本句子向量集以及文本段落向量集建立文本向量集；对所述文本向量集进行稀疏操作，得到稀疏后的文本向量集，通过预先构建的变焦神经网络模型对稀疏操作后的所述文本向量集进行解码，输出所述文本向量集的文本隐藏状态序列，从而得到所述文本数据集的主题。本发明还提出一种文本主题抽取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了文本主题的高效提取。
向量集文本向量文本数据文本主题稀疏预处理操作文本句子文本词计算机可读存储介质文本人工智能技术神经网络模型抽取装置高效提取文本隐藏状态序列解码变焦构建抽取输出

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