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[发明专利]异常数据检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210999198.3在审
发明人：王静云;李德屹;金雨超;程新洲;郭省力;周诗雨;李京辉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种异常数据检测方法、装置、设备及存储介质，涉及通信领域，用于解决检测异常数据的效率较低的问题。该方法包括：获取待检测数据集，待检测数据集包括：多个历史时刻中每个历史时刻对应的第一数据集，一个第一数据集包括多种类型的数据。根据预设异常阈值和第一系数，确定每个第一数据集的异常数据比例。根据每个第一数据集的异常数据比例和第一系数，确定多个第二系数。根据预设异常阈值和多个第二系数，从待检测数据集中确定多个第一异常数据集，一个第二系数对应一个第一异常数据集。从多个第一异常数据集中确定目标异常数据集，目标异常数据集为多个第一异常数据集之间的并集。
异常数据检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于数据加密的工控数据安全传输方法-CN202010494203.6有效
发明人：杨灵运;张昌福;邓生雄;杨廷玮泞;张磊 -专利权人：贵州航天云网科技有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据加密的工控数据安全传输方法，通过获取原始数据集，将所述原始数据集进行清洗，得到处理数据，所述处理数据包含数字数据集和数字数据集对应的数据名称集以及文本集；将所述数据名称集进行标记，得到标记名称集；将所述数字数据集进行拆分组合，得到组合数据集；将所述标记名称集与所述组合数据集进行封装，得到加密集，并将所述加密集和所述文本集进行传输；将传输后的所述加密集进行合并组合，得到解密集；将解密集与所述文本集组合，得到原始数据集，可以有效提高工控数据的安全性，使得工控数据在传输的过程中避免被窃取，保障了数据的私密性，解决了现有数据传输过程中安全性差以及加密导致消耗的资源多的问题。
一种基于数据加密安全传输方法

[发明专利]数据视图展示机制-CN201580018898.8在审
发明人： B·奥兰尼科;J·贝克维斯;M·坎克赖尔茨;S·桑德逊 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：使用数据视图组件来向用户界面元素显示逻辑组件展示数据。该数据视图组件所展示的数据是来自数据高速缓存内的数据集。数据视图组件由于与数据集的绑定而能够展示该数据。数据视图组件可通过以下方式来改善用户体验：展示默认数据集(诸如空数据集)直到被请求数据集可用，在存在多个请求时仅展示最晚的被请求数据集，将绑定从一个数据集快速切换到另一数据集，和/或一旦用户界面元素显示逻辑组件停止存在就安全释放绑定
数据视图展示机制

[发明专利]数据增强处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210158191.9在审
发明人：郑喜民;翟尤;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请为人工智能技术的神经网络技术领域，提供了一种数据增强处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：将数据集划分为多个子数据集，为每个子数据集选取不同的数据增强策略，依照每个子数据集的第一数据增强策略分别对相应的子数据集进行数据增强处理，得到目标子数据集；将每个目标子数据集分别输入预设的神经网络模型进行训练，将多个训练结果进行相互比对，筛选出训练效果最优的目标训练结果；确定目标训练结果对应的目标数据增强策略，获取总数据集，调用目标数据增强策略对总数据集中的所有数据进行数据增强处理，得到目标数据集，以选择最优数据增强策略对总数据集进行数据增强处理，提高了数据增强处理的整体效果。
数据增强处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于策略梯度和结构信息的抗癌肽生成模型及其训练方法-CN202310149714.8在审
发明人：宋勃升;赖乐珊;刘益萍;曾湘祥;容明强;史俊锋 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗癌肽生成模型的训练方法，包括：获取一般多肽序列数据、抗癌肽序列数据和非抗癌肽序列数据，并根据氨基酸词表对一般多肽序列数据、抗癌肽序列数据和非抗癌肽序列数据进行数字编码，以得到一般多肽序列数据集、抗癌肽序列数据集和非抗癌肽序列数据集，将一般多肽序列数据集、抗癌肽序列数据集和非抗癌肽序列数据集分别按照训练集和测试集8:2的比例进行划分，以得到一般多肽序列训练集和测试集、抗癌肽序列训练集和测试集和非抗癌肽序列训练集和测试集，将一般多肽序列训练集输入抗癌肽生成模型的生成模块中，并使用反向传播算法对生成模块中每层的权重参数和偏置参数进行更新和优化，以得到预训练好的生成模块。
基于策略梯度结构信息抗癌生成模型及其训练方法

[发明专利]利用知识源进行相似性分析和数据丰富化的技术-CN201580047579.X有效
发明人： A·S·斯托贾诺维克;M·克雷德尔;M·马拉克;G·A·莫里 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2015-09-25 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本公开内容涉及利用知识源来执行相似性度量分析和数据丰富化。数据丰富化服务能够将输入数据集与存储在知识源中的参考数据集进行比较，以识别近似相关的数据。能够计算与两个或更多个数据集的语义相似性对应的相似性度量。相似性度量能够被用来基于数据集的元数据属性和数据值来识别数据集，从而使得能够更容易地对数据值进行索引和高性能检索。输入数据集能够利用基于与输入数据集具有最佳匹配的数据集的类别来标记。输入数据集与由知识源提供的数据集的相似性能够被用来查询知识源，以获得关于数据集的附加信息。附加信息能够被用来向用户提供推荐。
利用知识进行相似性分析数据丰富技术

[发明专利]对光谱模型的基于交叉验证的校准-CN202210794546.3在审
发明人：熊章民;孙岚 -专利权人：唯亚威通讯技术有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种设备可以接收对于第一光谱模型的主数据集；接收对于与第一光谱模型相关联的目标群体的目标数据集以更新第一光谱模型；生成包括主数据集和来自目标数据集中的第一数据的训练数据集；生成包括来自目标数据集而不是主数据集的第二数据的验证数据集；使用交叉验证并使用训练数据集和验证数据集生成作为第一光谱模型的更新的第二光谱模型；以及提供第二光谱模型。
光谱模型基于交叉验证校准

[发明专利]对光谱模型的基于交叉验证的校准-CN201910576094.X有效
发明人：熊章民;孙岚 -专利权人：唯亚威通讯技术有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：一种设备可以接收对于第一光谱模型的主数据集；接收对于与第一光谱模型相关联的目标群体的目标数据集以更新第一光谱模型；生成包括主数据集和来自目标数据集中的第一数据的训练数据集；生成包括来自目标数据集而不是主数据集的第二数据的验证数据集；使用交叉验证并使用训练数据集和验证数据集生成作为第一光谱模型的更新的第二光谱模型；以及提供第二光谱模型。
光谱模型基于交叉验证校准

[发明专利]一种多数据集内数据选取整合方法和系统-CN202310164803.X在审
发明人：包卿;薛立俊;王兴华;方禺 -专利权人：明度智云（浙江）科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种多数据集内数据选取整合方法和系统，通过获取通过连线标识相互连接的多个数据集内的各字段属性和字段参数值，并读取各连线标识的整合属性，对各数据集连接构成的连接队列进行拆分，分别组成多个依次串列布置的数据集组，根据预设合并顺序依次对相邻两数据集根据其连线标识的整合属性进行字段参数值筛选后合并成一分支数据集，再将该分支数据集与下一数据集进行筛选合并直至完成整个数据集组合并形成整合数据集，实现了对具有分支的多个数据集连接队列内各字段的筛选合并
一种多数据集内数据选取整合方法系统

[发明专利]一种基于迁移学习及生成对抗网络的图像数据扩增方法-CN202310060332.8在审
发明人：周智恒;李志豪;陶希远;曹英烈;杨俊怡 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迁移学习及生成对抗网络的图像数据扩增方法，包括以下步骤：利用GAN的第一图像生成器收集输入的隐向量与输出图像的样本对数据集，称为第一数据集；把第一数据集中的每一对数据融合，得到第二数据集；构建第一编码器，其输入、输出格式分别与第一数据集的图像、隐向量相同；构建第一向量判别器，其输入格式与第二数据集的数据相同；利用第一数据集以及第二数据集，对第一编码器以及第一向量判别器进行训练；收集第三数据集；对第三数据集预处理获得第四数据集；将第四数据集的图像依次输入训练后的第一编码器，得到相同数量的隐向量数据集，称为第五数据集；对GAN网络模型进行训练；利用训练后GAN网络模型进行数据扩增。
一种基于迁移学习生成对抗网络图像数据扩增方法

[发明专利]基于混合深度学习框架的城市车辆旅行时间估计方法-CN202210017292.4在审
发明人：谌恺祺;储国威;石岩;邓敏 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于混合深度学习框架的城市车辆旅行时间估计方法，属于数据处理技术领域，具体包括：构建无向图；形成嵌入向量集合；收集原始数据集，并根据其数据结构划分为路径数据集、时间数据集、交通数据集、天气数据集和个人数据集；得到每个数据集对应的向量序列；得到多模态特征；得到综合特征向量；计算旅行时间的估计值；根据估计值与真实值的误差值迭代更新可学习参数，直到误差值小于阈值，得到目标模型；采集目标车辆的路径数据集、时间数据集、交通数据集、天气数据集和个人数据集输入目标模型，得到旅行时间预测值。
基于混合深度学习框架城市车辆旅行时间估计方法

[发明专利]一种机器学习中的针对属性推理攻击的防御方法-CN202211078605.3在审
发明人：董恺;李仁哲;李想 -专利权人：南京逸智网络空间技术创新研究院有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习中的针对属性推理攻击的防御方法，包括：基于原始数据集构造得到伪装数据集，伪装数据集与原始数据集的特征空间相同但统计分布不同；采用原始数据集和伪装数据集对机器学习模型进行训练，得到投票模型；基于原始数据集重新构造新的伪装数据集，采用投票模型对新的伪装数据集进行数据筛选，对于新的伪装数据集中的每一条样本，使用投票模型的输出作为其新的标签，完成对新的伪装数据集的重构，将重构后的伪装数据集和原始数据集共同参与训练
一种机器学习中的针对属性推理攻击防御方法

[发明专利]基于联合树模型的数据预测方法、装置和计算机设备-CN202310595002.9在审
发明人：陈奎;那崇宁;杨耀;卢冰洁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于联合树模型的数据预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：首先，获取本地数据集与初始第三方数据集，之后，基于所述本地数据集确定局部训练树模型，基于联合数据集确定局部联合树模型，其中，所述联合数据集包括所述本地数据集和初始第三方数据集，之后，基于所述本地数据集确定所述局部训练树模型和局部联合树模型的树节点的信息熵值，之后，基于所述信息熵值确定所述初始第三方数据集参与训练的增益程度，基于所述增益程度确定目标第三方数据集，并基于所述本地数据集以及目标第三方数据集确定目标联合树模型，最后，将待预测数据输入所述目标联合树模型
基于联合模型数据预测方法装置计算机设备

[发明专利]用于显示生理数据集中的趋势和变化性的方法和设备-CN201580023046.8有效
发明人： J.布拉亚诺夫;M.博克;M.拉利;J.弗里曼;C.M.麦克纳布 -专利权人：呼吸运动公司
申请日： 2015-03-06 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明的实施例涉及用于显示生理数据集中的趋势和变化性的方法和设备。方法包括：获取生理数据集；向生理数据集应用平滑算法以获取生理数据集的趋势；向生理数据集应用变化性算法以获取生理数据集的变化性；输出生理数据集的趋势的图表；以及输出生理数据集的变化性的图表。
用于显示生理数据集中趋势化性方法设备

[发明专利]一种网络入侵检测方法-CN202010487647.7在审
发明人：邢国政 -专利权人：邢国政
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种网络入侵检测方法，该方法包括获取网络日志数据中的非平衡数据集，所述非平衡数据集包括正类数据集和负类数据集；对正类数据集和负类数据集进行采样处理，获得新的数据集；利用新的数据集对SVM分类器进行训练，获得检测模型，用检测模型对待测数据进行检测，输出检测结果。该检测方法通过平衡网络日志数据内的正类数据和负类数据，进而提高了网络入侵检测的准确性。
一种网络入侵检测方法