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- [发明专利]数据运算方法、装置及终端设备-CN201911304816.2在审
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符兴富;熊友军
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深圳市优必选科技股份有限公司
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2019-12-17
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2021-06-18
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G06F9/38
- 本申请适用于数据处理技术领域，提供了数据运算方法、装置及终端设备，该数据运算方法包括：获取数据运算请求，数据运算请求中包含对数据处理的预设运算规则；基于预设运算规则，建立多个并行的数据运算分支；每个数据运算分支中包括多个依次连接的运算节点，且至少一个运算节点为第一运算节点，每个第一运算节点与其他数据运算分支中的至少一个第一运算节点关联，能够接收相关联的第一运算节点的运算结果和/或向相关联的第一运算节点发送运算结果；接收待处理数据并将待处理数据输入多个并行的数据运算分支；通过多个并行的数据运算分支对待处理数据进行运算得到数据运算结果。本申请能够提高数据运算的速度和效率。
- 数据运算方法装置终端设备
- [发明专利]神经网络加速器及加速方法-CN202210768905.8在审
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刘孟垠;朱旭东;王军
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杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
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2022-06-30
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2022-09-13
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G06N3/04
- 本发明公开一种神经网络加速器及加速方法，其中加速器包括卷积运算模块，与存储器信号相连；eltwise运算模块，分别与所述卷积运算模块和所述存储器信号相连；所述卷积运算模块，用于接收卷积运算指令，还用于基于所述卷积运算指令从存储器中获取卷积运算输入数据，对所述卷积运算输入数据进行卷积运算，生成卷积运算输出数据或待处理数据，还用于将所述卷积运算输出数据写入存储器，将所述待处理数据发送至eltwise运算模块；所述eltwise运算模块，用于接收eltwise运算指令，还用于基于所述eltwise运算指令获取eltwise运算输入数据，对所述eltwise运算输入数据进行eltwise运算，并将所得eltwise运算输出数据写入所述存储器。本发明所提供的神经网络加速器支持卷积、反卷积以及eltwise运算。
- 神经网络加速器加速方法
- [发明专利]一种数据处理器及数据处理方法-CN201810615207.8有效
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刘大可;苗志东
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北京理工大学
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2018-06-14
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2021-06-22
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G06F15/78
- 本发明提供一种数据处理器及数据处理方法，数据处理器包括：数据通路、运算通路、数据通路程序存储器和运算通路程序存储器；其中，数据通路程序存储器用于存储数据通路程序；运算通路程序存储器用于存储运算通路程序；数据通路用于运行数据通路程序，获得目标数据，并将目标数据输出至所述运算通路；运算通路用于运行运算通路程序，并结合所述目标数据进行运算，获得运算结果，并将运算结果输出至数据通路，以供数据通路保存所述运算结果本发明实现将处理器的运算通路和数据通路分离，并由相互独立的程序控制，实现利用运算通路进行数据运算的时间控制数据通路的数据搬移，减少数据等待时间，提高数据处理效率。
- 一种数据处理器数据处理方法
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