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[发明专利]一种可编排的多层文本特征提取的方法、系统及装置-CN202211713205.5在审
发明人：邱根卫;叶凤玲;刘燕;杨国亮;徐少强;廖小文 -专利权人：广东亿迅科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种可编排的多层文本特征提取的方法，属于数据挖掘中文本挖掘的技术领域，该方法能够通过规范原子算法、编排原子算法、执行原子算法，从可编排的多层文本中挖掘出潜在的关系、模型和趋势，提升了文本特征提取的准确性、提取效率、数据提取方向和准确率；利用不同文本提取算法，得标准算法库；通过新增文本提取事件，通过按顺序配置需要执行的文本提取算法，得文本提取事件；运行得到的文本提取事件对语料进行文本特征提取，得到输出结果；判断获得的输出结果，若输出结果可以接受，则完成提取过程，否则修改文本提取事件中各识别算法的执行顺序后运行得到的文本提取事件对语料再次进行文本特征提取，直至输出结果可以接受。
一种编排多层文本特征提取方法系统装置

[发明专利]一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法-CN202211054193.X在审
发明人：张永涛;田唯;李焜耀;朱浩;王永威;肖垚;杨华东;郑建新;王紫超;刘志昂;陈圆;薛现凯;李浩;代百华;周浩;孙南昌;杨切 -专利权人：中交第二航务工程局有限公司;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法，包括如下步骤：步骤一、在沉井内布设多个数据收集装置，其覆盖所有的沉井孔位并收集设定时间间隔内的数据，从而获得建模所需样本，生成样本集；步骤二、对样本集进行数据分析及可视化分析，实现数据清洗；步骤三、对清洗后的数据进行特征选择，获得建模所需的特征子集；步骤四、根据特征子集进行建模，构建多个大型沉井挖掘指令预测的多标签分类算法模型；步骤五、对建立的模型进行选择并优化处理，得到大型沉井挖掘指令最佳预测模型；步骤六、结合最佳预测模型预测沉井挖掘指令，为施工指令施策提供决策依据。本发明的预测方法以促进大型沉井挖掘指令的精准有效，降低人为风险。
一种基于标签分类算法大型沉井挖掘指令预测方法

[发明专利]基于隐性情感词分析以提取文本语义数据的方法、系统-CN202010889144.2在审
发明人：杨玉珍;刘文锋 -专利权人：菏泽学院
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于隐性情感词分析以提取文本语义数据的方法、系统，包括：采用隐性主题挖掘算法构建隐性多主题知识库、采用隐喻主题特征挖掘算法构建隐喻多主题知识库和构建文本知识库，采用隐性主题挖掘算法(Scenichidden topic mining algorithm,SHTMA)、隐喻主题特征挖掘算法(Scenic meta phor topic fea ture mining algorithm，SMTFMA
基于隐性情感分析提取文本语义数据方法系统

[发明专利]一种基于F-DBSCAN迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法-CN201811186049.5有效
发明人：肖冉东;赵翰毅;于海涛;黄坚;贺嘉 -专利权人：北京市交通信息中心;北京航空航天大学
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于F‑DBSCAN迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法，通过应用F‑DBSCAN算法，有效地降低了聚类算法的时间复杂度，提升了数据量级，提高了数据挖掘的准确性，从而成功地从大量OD数据中挖掘出了乘客的最终去向聚集区域
候选站点巴士迭代聚类机场筛选时间复杂度出行信息聚集区域聚类算法数据挖掘有效地算法乘客挖掘应用成功

[发明专利]基于关联分析FP-Tree算法的企业风险预警方法-CN202011461438.1有效
发明人：吴志雄;甘建武;李晓琼;黄鼎 -专利权人：南威软件股份有限公司;福建南威软件有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关联分析FP‑Tree算法的企业风险预警方法。构建企业指标数据集，而后运用互熵‑区间套法进行分箱、卡方检验相关性筛选指标，最后运用关联分析FP‑Tree算法进行企业风险预警。本发明不仅能够从单指标数据分析企业风险，也可以综合两个及以上指标数据挖掘企业风险，更全面挖掘企业存在的风险。
基于关联分析 fp tree 算法企业风险预警方法

[发明专利]一种卫星网络国际合作关系挖掘方法及系统-CN202210799480.7在审
发明人：陈志敏;黄浩宁;孙云龙;高翔;张晓燕;徐聪 -专利权人：中国科学院国家空间科学中心
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明提供了一种卫星网络国际合作关系挖掘方法及系统，所述方法以卫星网络资料数据库为依据，构建卫星网络关联关系网络，采用Louvain算法和PageRank算法挖掘出卫星网络国家合作关系；所述国家合作关系包括本发明将图论应用于卫星网络国际合作关系挖掘，无需先验知识，即可通过图算法自动从ITU卫星网络资料数据库中分析出国家间的隐藏合作关系，节省人力，且在挖掘隐含合作关系上有良好效果。
一种卫星网络国际合作关系挖掘方法系统

[发明专利]一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法及系统-CN202010651057.3在审
发明人：陈庆;赵金霞;王世谦;易翔 -专利权人：东莞理工学院城市学院
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法及系统，采用WEKA数据挖掘平台采集计算机数据，利用Web数据挖掘工具、线性回归分析和关联规则建立深度集成行为树模型，使用该模型在原始大数据库中快速挖掘目标数据，实现了目标数据的快速定位挖掘，缩减目标数据的挖掘范围，为进一步提取目标数据做铺垫，服务器主机利用GPRS网络向目标客户的移动终端发放调查问卷采集客户数据，客户数据中提取技术特征后用于对挖掘数据的进一步探索分析，利用Adaboost迭代算法计算得到与原始大数据相关联的挖掘探索信息，实现了目标数据的精准全面挖掘，根据客户们的主观意向定位目标数据的挖掘方向，使得客户对最终得到的目标数据更加满意，提高了客户的满意度
一种基于数据计算机挖掘探索方法系统

[发明专利]一种基于兴趣度度量的序列模式挖掘方法-CN201610980403.6在审
发明人：李涛;张庭玉;郁美辰;林陈;周欢乐;范文波 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于兴趣度度量的序列模式挖掘方法，步骤包括首先根据原始序列数据集内容，生成项目元素集合IQ；然后IQ中的各元素进行1次以上扩展，每次扩展分别生成已扩展数据序列；再计算各已扩展数据序列的兴趣度度量值，根据各已扩展数据序列的兴趣度度量值和k值，更新结果集合Top‑K中的序列；进而得到Top‑K结果序列集合的内容。本发明使用兴趣度度量作为序列模式挖掘结果的评判依据，提高了挖掘结果的实用性；在算法应用时，仅仅需要用户指定所需结果的数量，减少了算法输入参数的数量，方便用户使用；算法得到的结果频繁序列按照兴趣度度量由大到小自动排序，减少了用户对结果的选择过程，提高了算法的实用性和适用性。
一种基于兴趣度量序列模式挖掘方法

[发明专利]一种基于锻件产品设计的知识库构建方法-CN202211283604.2在审
发明人：张彬;韩秀虹;满溢桥;肖广亮;杭津如;卞绍雨;孙欢欢;刘庆福 -专利权人：连云港杰瑞自动化有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于锻件产品设计的知识库构建方法，首先通过对锻件数据的采集，采集完成后对数据的分类，构建出用于存放锻件数据的数据库来存储锻件知识；其次，通过锻件实体融合模型的构建和锻件近邻传播实体聚类算法实现同类实体融合，并借助融合模型，利用锻件规则挖掘模型和Apriori规则挖掘算法实现典型锻件设计知识的挖掘；最后，创建规则列表并进行知识库规则匹配，使用锻件设计树的节点映射和模型装配完成三维锻件系统的快速设计，减少了锻件设计周期
一种基于锻件产品设计知识库构建方法

[发明专利]瓦斯多因素耦合关系分析及预警模型构建方法-CN202110290687.7有效
发明人：黄玉鑫;范京道;闫振国;王延平 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了瓦斯多因素耦合关系分析及预警模型构建方法，主要分为两个部分，一部分是基于簇心初始值选取优化的k‑均值算法异常值检测，另一部分是基于项集支持度权值优化Apriori算法的关联规则挖掘。主要思路：采集工作面、上隅角、本煤层瓦斯浓度数据以及工作面液压支架压力数据，对四个维度数据进行基于簇心初始值选取优化的k‑均值算法异常值检测并提取异常值作为关联规则挖掘的原始数据，对原始数据进行降维处理，转换为0‑1布尔矩阵，然后采用基于支持度权值优化的Apriori算法对矩阵进行关联规则挖掘，最终确定4个瓦斯影响因素之间的耦合关系，探索其关联规则，并确定瓦斯预警等级，有效地提升了瓦斯数据异常值分析能力和瓦斯灾害危险性预警的性能
瓦斯因素耦合关系分析预警模型构建方法

[发明专利]一种基于大数据挖掘的网络重叠覆盖优化方法-CN202010760280.1有效
发明人：朱晓荣;张吉;赵夙 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据挖掘的网络重叠覆盖优化方法，基于数据挖掘的思想和方法对LTE网络进行重叠覆盖优化；首先对采集的数据进行清洗，通过随机森林算法获取对重叠覆盖影响最大的基站参数，然后对该参数进行调节，并且使用支持向量机的算法构建预测模型，该预测模型对调整参数以后的采样点数据进行重叠覆盖判断，最终达到全局重叠覆盖率降低的目的；与传统优化方法相比，本发明提出的算法在提升效率的同时，节省了大量的人力物力
一种基于数据挖掘网络重叠覆盖优化方法

[发明专利]一种数学运算系统-CN201610802234.7在审
发明人：刘解放;高普梅;张清山;赵婷;冯玉玲 -专利权人：河南科技学院
申请日： 2016-08-28 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种数学运算系统，包括中央处理器、人机交互模块、计算机单元模块、图形绘制模块、数据挖掘模块、回归计算模块、语音模块、双通道连接模块、转换模块、防火墙模块、历史数据库和算法数据库，所述人机交互模块将数据发送到数据挖掘模块和中央处理器；所述数据挖掘模块提取文字数据中的关键字发送到中央处理器和显示屏；所述人机交互模块与转换模块之间设有连接模块，转换模块通过防火墙模块分别连接到历史数据库和算法数据库，所述算法数据库连接到人工专家模块，本发明采用多个计算单元，节省了大量的时间，同时保证数据的安全；可以通过文本数据、图片数据和语音数据进行进行各种复杂的计算，大大减轻了工作人员的工作量。
一种数学运算系统

[发明专利]针灸临床数据预处理控制系统及方法、信息数据处理终端-CN201910907693.5在审
发明人：李骥;曹亮;赵卓宁;刘魁;罗飞;魏乐 -专利权人：成都成信高科信息技术有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，公开了一种针灸临床数据预处理控制系统及方法、信息数据处理终端；包括预处理模块、分词模块、提取模块、转化模块；控制方法通过约简、转换及消除同效异名对原始数据进行清理，给出临床行为关系对原始病历的相关信息进行预处理；对原始病历的相关信息进行分词处理；利用有限的隐含主题描述文档，每个主题由诸多词汇组成，对原始病历的相关信息进行提取处理；把自然语言记录的文本病历转化成为易于应用挖掘算法的数据。本发明可以挖掘出有很高医学价值的医学诊断规则；提高医生的诊断水平，同时为中医药信息化建设作出有益探索；数据挖掘算法面临的数据集将是动态增长的，并且随着用户的增多数据量将朝海量数据发展。
病历相关信息自然语言预处理数据挖掘技术数据挖掘算法信息数据处理信息化建设预处理控制预处理模块动态增长分词处理分词模块海量数据临床数据临床行为提取处理提取模块挖掘算法医学诊断原始数据主题描述转化模块数据集数据量文档约简隐含针灸词汇文本终端诊断挖掘医学转换记录医生转化应用探索

[发明专利]一种可视化的自然语言分析挖掘系统及其建模方法-CN202010025564.6有效
发明人：马学冬;段飞虎;张文华;尹青云;冯自强;李云鹏;戴铁成;张宏伟 -专利权人：同方知网数字出版技术股份有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种可视化的自然语言分析挖掘系统及其建模方法，所述系统包括可视化算法组件模块、后台分析模块、存储模块、结果展示模块与模型再训练模块；所述建模方法包括选择预设计的图形化算法组件拖拽至画布构建具体的自然语言分析挖掘流程，确定流程过程中各算法之间的数据流向，生成流程描述语言，并发送请求到后台分析模块；后台分析模块对流程DAG图进行逻辑解析，采用拓扑排序算法生成组件的调用顺序序列；按照流程描述语言执行具体的挖掘分析逻辑；流程技术生成结构化的分析结果，并使用存储模块进行存储；对分析结果进行查看并审核；对审核后的数据通过用户算法模型再优化训练。
一种可视化自然语言分析挖掘系统及其建模方法

[发明专利]基于分布式计算的高效用频繁模式挖掘方法-CN202110600552.6在审
发明人：刘璇;陈根浪 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式计算的高效用频繁模式挖掘方法，包括以下步骤：(1)数据预处理与平台搭建；(2)设计适用于并行处理的高效用频繁模式挖掘剪枝策略；(3)并行化处理高效用频繁模式挖掘。本发明基于Hadoop处理大数据方面的高效性、可靠性、可扩展性等优势，应用MapReduce计算框架实现高效用频繁模式挖掘，从而有效解决处理数据挖掘算法在计算大数据时面临的时间和空间性能瓶颈问题。
基于分布式计算效用频繁模式挖掘方法