专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]故障预知系统-CN202010130880.X有效
  • 出口昌孝 - 株式会社电装
  • 2020-02-26 - 2023-10-13 - B60L3/00
  • 本发明公开故障预知系统。提供将电源的电力变换为行驶用的马达的驱动电力的电力变换器的故障预知系统。故障预知系统能够预知将电源的电力变换为行驶用的马达的驱动电力的电力变换器的故障故障预知系统具备:传感器,安装于电力变换器;以及控制器,根据传感器的测量值预知电力变换器的故障。控制器计算传感器的上次的测量值和本次的测量值的差分。控制器对过去的多个差分进行变量变换而求出中间数据。控制器在计算出的损坏等级超过预定的损坏阈值的情况下,输出表示故障时期接近的警告信号。
  • 故障预知系统
  • [发明专利]基于故障模式的预知性维修闭环方法-CN201710456032.6有效
  • 银奇英;孔令波;胡锦钢 - 杭州培慕科技有限公司
  • 2017-06-16 - 2022-11-22 - G06Q10/00
  • 本发明给出了一种基于故障模式的预知性维修闭环方法,将故障信息与状态监测信息都精确到故障模式层级,作为连接预知性维修与可靠性技术的结点,将预知性维修技术与可靠性技术有效结合,形成预知性维修闭环体系。所述形成预知性维修闭环体系包括可靠性回顾预测未来事件、状态监测确定设备当前状态以及可靠性和预知维修闭环。所述可靠性回顾预测未来事件步骤如下:收集数据;通过步骤a所获得的数据获取设备及其零部件的故障模式;建立可靠性模型;利用步骤c中的模型进行模拟仿真;根据步骤d的结果进行分析,获取各失效模式的形状函数和预期寿命;将步骤e的结果,指导预知维修的实施;并针对不同的形状函数驱动不同的维修策略。
  • 基于故障模式预知维修闭环方法
  • [实用新型]一种预知电气设备故障的控制系统-CN201921440647.0有效
  • 金锋 - 中天钢铁集团有限公司
  • 2019-08-30 - 2020-04-03 - H02H7/08
  • 本实用新型涉及预知电气设备故障技术领域,尤其涉及一种预知电气设备故障的控制系统,一种预知电气设备故障的控制系统包括PLC控制器、PLC输入模块、PLC‑DO输出模块输出信号、动力电缆、控制电缆、断路器、交流接触器、电流互感器、电机保护控制器、三相交流电机、熔断器、中间继电器;一种预知电气设备故障的控制方法是利用PLC控制器得到PLC输入模块信号,经过PLC逻辑程序进行执行判断的,该种控制方法简单可靠,可有效降低电气设备的故障率与维修维护人员的工作量,提高企业的生产效率,创造可观的经济效益。
  • 一种预知电气设备故障控制系统
  • [发明专利]一种故障预知并切换的供电系统及其控制方法-CN201610074201.5有效
  • 林国斌;韩鹏;潘洪亮;廖志明 - 同济大学
  • 2016-02-02 - 2019-11-01 - H02J9/02
  • 本发明涉及一种故障预知并切换的供电系统及其控制方法,该系统包括:多组供电电源组,每组设置多个供电电源,每组供电电源组分别对应用电设备的一种供电需求;检测单元,供电电源分别配置一个检测单元进行电源实际运行参数和用电设备预知运行参数的检测;控制单元,内置存储模块,存储电源正常运行参数和用电设备正常运行参数,控制单元连接检测单元,检测单元将检测数据发送至控制单元并与存储模块中的正常运行参数进行对比,提前预知供电系统故障,并发出切换命令;电源切换单元与现有技术相比,本发明能提前预知供电系统的故障并及时做出反应,保证系统顺畅运行。
  • 一种故障预知切换供电系统及其控制方法
  • [发明专利]机械学习装置、机械学习方法、故障预知装置及系统-CN201710229453.5有效
  • 神谷洋平;山田泰生 - 发那科株式会社
  • 2017-04-10 - 2019-12-10 - G05B19/4065
  • 本发明涉及机械学习装置、机械学习方法、故障预知装置及系统。机械学习装置(5)学习机床(2)的主轴(212)或驱动主轴的电动机(214)的故障预知,其具备:状态观测部(52),其观测状态变量,该状态变量包含以下输出数据中的至少一个:控制所述电动机的电动机控制装置(3)的输出数据、检测所述电动机状态的检测器(11)的输出数据、以及测定所述主轴或所述电动机的状态的测定器(12)的输出数据;判定数据取得部(51),其取得判定所述主轴或所述电动机有无故障故障程度的判定数据;以及学习部(53),其按照基于所述状态变量及所述判定数据的组合而制成的数据集,来学习所述主轴或所述电动机的故障预知
  • 机械学习装置学习方法故障预知系统
  • [发明专利]半导体制造装置、故障预知方法及存储介质-CN201810301919.2有效
  • 藤方淳平;荒木裕二;佐藤天星;小泉龙也 - 株式会社荏原制作所
  • 2018-04-04 - 2023-10-20 - H01L21/67
  • 本发明提供半导体制造装置、故障预知方法、存储介质及管理系统,能够提高半导体制造装置的故障预知精度。半导体制造装置具备:第一装置;一个或多个传感器,检测表示第一装置的状态的物理量;第一算出电路,根据所检测出的物理量算出第一装置的一个或多个特征量;以及故障预知电路,将由第一算出电路算出的一个或多个特征量与直至第一装置发生故障为止的一个或多个特征量的经时变化的多个模型数据进行比较,决定多个模型数据中的与所算出的一个或多个特征量的差为最小的模型数据,根据在该模型数据中与所算出的一个或多个特征量的差成为最小的时刻与故障时刻的差算出故障预测时间,在故障预测时间小于规定的阈值的情况下,
  • 半导体制造装置故障预知方法存储介质

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