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[发明专利]一种配电变压器的调压开关故诊断方法及装置-CN202310232069.6在审
发明人：郭国伟;陆志欣;韦奔;邓日潮;陈健卯;杨智诚;罗永润;杨新森;洪锐媛;余梦琪;徐健;谷文升;冯展浩;黄胜;詹细妹 -专利权人：广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电变压器的调压开关故诊断方法及装置，其中，所述方法包括：采集调压开关在调压动作时的不同位置上的振动信号，及采集调压开关在调压动作时的电流信号；振动信号进行信号特征提取处理，获得振动信号特征向量；将振动信号特征向量输入对应的故障诊断模型中进行不同位置故障诊断处理，获得不同位置的故障初步诊断结果；基于振动信号和电流信号进行调压开关在执行调压动作时的仿真模拟处理，获得仿真模拟结果，并进行模拟故障诊断处理；基于故障初步诊断结果及故障模拟诊断结果进行故障诊断拟合处理，获得调压开关的不同位置的故障诊断结果。在本发明实施例中，可以较为准确的判断调压开关故障位置，保障配电变压器的运行稳定性。
一种配电变压器调压开关诊断方法装置

[发明专利]一种基于D-S证据理论的设备故障诊断方法-CN201210451139.9无效
发明人：夏飞;张浩;彭道刚;李辉;马青云;黄恒孜;钱玉良;权亚蕾 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2012-11-13 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于D-S证据理论的设备故障诊断方法，先建立故障特征集，然后用各种诊断方法对设备进行独立的故障诊断，基于D-S证据理论对各方法的诊断结果进行综合，得到故障诊断的最终结果。此方法在已有诊断方法的基础上，提出了综合各种方法诊断结果的策略，在提高诊断结果准确性的同时，具有实现简单的特点。根据该方法可以单独编写诊断模块，嵌入已有的设备故障诊断软件，而不需要对软件结构做出调整。该方法除应用于汽轮发电机组外，也可广泛应用于电力、机械、船舶等各领域的设备故障诊断当中，为设备故障诊断提供了一种准确高效低成本的方法。通过对设备故障的准确诊断，可以达到提高设备运行可靠性、降低设备维修费用的目的。
一种基于证据理论设备故障诊断方法

[发明专利]一种基于大数据的电力变压器故障诊断系统及方法-CN202110500224.9在审
发明人：彭祥礼;徐焕;刘芬;查志勇;余铮;胡率;龙霏;王敬靖;冯浩;代荡荡;李晶;黄杰;钟童庆 -专利权人：徐焕
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于大数据的电力变压器故障诊断系统，包括：数据获取模块用于获取变压器运行状态的DGA监测数据；大数据清洗模块用于对DGA监测数据进行大数据清洗，得到清洗后的数据；特征量提取模块用于对清洗后的数据采用粗糙集约简分析提取变压器故障特征参量；故障诊断模块用于建立变压器故障诊断模型，用训练集训练变压器故障诊断模型，用测试集测试训练好的变压器故障诊断模型，将变压器故障特征参量输入测试好的变压器故障诊断模型中进行故障诊断，输出变压器的故障诊断结果通过对DGA监测数据进行数据清洗，将约简后的故障特征及样本集作为故障诊断模型的训练依据，降低了故障诊断模型的复杂度，提高了故障诊断结果的准确性。
一种基于数据电力变压器故障诊断系统方法

[发明专利]飞机故障智能诊断方法及系统-CN200710063526.4有效
发明人：张军;张学军;蒋帅;贾旭光 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2007-02-02 - 公布日： 2007-10-31 - 主分类号： G01M19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种飞机故障智能诊断方法及系统。方法包括：采集数值表达型飞参数据并进行基于神经网络的初级故障诊断；采集初级故障诊断的结果、故障报文及规则表达型飞参数据并进行基于模糊专家系统的二次诊断，输出该二次诊断的结果。系统包括：基于神经网络的诊断模块，用于采集数值表达型飞参数据并进行基于神经网络的初级故障诊断；基于模糊专家系统的诊断模块，用于采集故障报文、规则表达型飞参数据及初级诊断结果并进行基于模糊专家系统的二次诊断，并输出该二次诊断结果。通过本发明可以降低故障诊断系统设计的复杂程度，提高数据利用的有效性和故障诊断的准确率。
飞机故障智能诊断方法系统

[发明专利]多个ECU的并行故障诊断方法、装置、边缘网关及存储介质-CN202310761310.4在审
发明人：韩波;唐如意;汪星星;邓凌天;陈建伟 -专利权人：成都赛力斯科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请涉及智能汽车技术领域，提供了多个ECU的并行故障诊断方法、装置、边缘网关及存储介质。该方法包括：接收诊断设备发送的多层嵌套报文；读取数据区中的诊断设备的源地址和ECU逻辑地址；若根据ECU逻辑地址和目标地址确定各个目标ECU均隶属于边缘网关，则将多层嵌套报文转换成转换报文，并将转换报文发送至各个目标ECU，以使各个目标ECU读取转换报文中的请求诊断内容，并针对请求诊断内容向边缘网关返回故障诊断结果；对各个目标ECU返回的故障诊断结果进行组装，得到故障诊断结果报文，并将故障诊断结果报文返回诊断设备。本申请可实现多个ECU的并行故障诊断，诊断效率高，还可避免总线负载过重。
ecu 并行故障诊断方法装置边缘网关存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法及装置-CN201611206558.0在审
发明人：闫龙川;刘军;胡威;张书林;金鑫;李君婷;高德荃;刘洋;崔硕;刘冬梅 -专利权人：国家电网公司信息通信分公司;国家电网公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法，包括获取运行监控数据；利用运行监控数据，创建运行监控数据矩阵；将运行监控数据矩阵输入到故障诊断模型，得到诊断结果，其中，故障诊断模型为利用历史运行监控数据矩阵和运行状态标签，对卷积神经网络进行训练，得到故障诊断模型。可见，本申请中利用卷积神经网络创建故障诊断模型，对运行监控数据进行故障诊断，得出诊断结果，使得用户利用诊断结果可以对信息系统进行维护，使用卷积神经网络提升了对于特征的抽取能力和分类能力，提升了诊断的准确度另外，本申请还相应公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断装置。
一种基于卷积神经网络信息系统故障诊断方法装置

[发明专利]一种设备故障诊断装置及系统-CN201810161555.2在审
发明人：韩华;崔晓钰;徐玲;范雨强;武浩 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：根据本发明的设备故障诊断装置及系统，设备故障诊断装置包括管理用储存部、BP故障诊断器构建部、粒子维度确定部、粒子初始化部、PSO‑BP故障诊断器构建部、第一诊断结果生成部、粒子位置更新部、初步诊断模型构建部、最优粒子遴选部、最终诊断模型构建部以及故障诊断结果生成部，设备故障诊断装置采用了基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法,在传统BP神经网络的基础上，引入粒子群算法(PSO)，改变了原误差迭代计算方式可以将粒子群算法的全局搜索能力与BP神经网络的局部快速搜索能力相结合，避免结果陷入局部最优。从而建立PSO优化BP神经网络模型，优化网络结构，并利用PSO对BP神经网络的权值与阈值进行寻优，提高了诊断性能。
设备故障诊断粒子群算法粒子故障诊断器装置及系统模型构建构建优化故障诊断结果粒子位置更新全局搜索能力诊断初始化部迭代计算故障诊断快速搜索网络结构诊断结果诊断性能储存部维度寻优引入管理

[发明专利]造楼机及造楼机的故障诊断方法-CN202210327027.6在审
发明人：黄源英;陶建伟 -专利权人：广州达蒙安防科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种造楼机及造楼机的故障诊断方法，其中，所述故障诊断方法包括：获取所述爬升装置的运行状态数据，所述运行状态数据包括关键性能数据及非关键性能数据；根据所述运行状态数据对所述造楼机进行故障诊断，得到故障诊断结果；当数据发送指令被触发时，将所述故障诊断结果及所述运行状态数据发送给与所述造楼机通信连接的服务器，以使所述服务器存储所述运行状态数据并根据所述故障诊断结果确定所述造楼机的故障等级，及根据所述故障等级确定维修方案
造楼机故障诊断方法

[发明专利]燃油蒸发系统故障诊断方法-CN202010935253.3有效
发明人：张林晖;朱睿;白振霄;苏庆鹏;刘巨江 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： F02D41/22 文献下载
摘要：本发明公开一种燃油蒸发系统故障诊断方法，包括：采集汽车的当前工况信息，根据所述当前工况信息判断是否满足故障诊断条件；若所述当前工况信息满足所述故障诊断条件，则确定阶段诊断机制；执行所述阶段诊断机制对应的阶段控制操作，采集阶段诊断数据，根据所述阶段诊断数据，获取阶段诊断结果，执行与所述阶段诊断结果相对应的目标控制操作或者获取系统故障结果。本发明中实现在非怠速工况下，采用燃油蒸发系统故障诊断方法对燃油蒸发系统进行诊断，使得诊断过程更加便捷，且节省诊断成本。
燃油蒸发系统故障诊断方法

[发明专利]网络故障诊断方法及装置-CN202210865635.2在审
发明人：霍纪中;付品;林超 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本公开提供了一种网络故障诊断方法，涉及应用安全技术领域。以及目的端口；根据源IP地址和目的IP地址，确定第一局域网中组成目标检测链路的所有设备；获取目标检测链路的至少一条访问控制策略；根据连通性检测条件对目标检测链路的至少一条访问控制策略进行连通性检测，获取第一故障诊断结果；交换源IP地址和目的IP地址，对目标检测链路的至少一条访问控制策略进行连通性检测，获取第二故障诊断结果；若第一故障诊断结果与第二故障诊断结果一致，则确定故障诊断结果正确。采用本方法能够提高网络故障诊断结果的准确性。
网络故障诊断方法装置

[发明专利]一种改进的轨道电路红光带故障诊断方法-CN201610499713.6有效
发明人：王小敏;王秋实;江磊;郭进 -专利权人：中国铁路总公司;西南交通大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的轨道电路红光带故障诊断方法。主要包括以下步骤：1)FTA定性分析，根据现场故障分析确立故障树模型；2)由最小割集确定诊断模型的诊断属性,通过分析故障树所蕴含的知识，提取故障诊断规则；3)根据FTA分析结果，设计诊断系统结构并构建改进粒子群优化支持向量机的模型；4)根据诊断对象设定改进粒子群算法参数，通过样本学习训练改进的向量机模型，确立故障诊断模型；5)将实际运行时将实测数据输入到故障诊断模型中，计算得到故障诊断结果。本发明可用于诊断ZPW‑2000无绝缘移频轨道电路红光带故障，故障诊断准确度和故障样本利用率高，为轨道电路智能故障诊断提供一种新的技术手段。
一种改进轨道电路光带故障诊断方法

[发明专利]一种基于资源优化策略的基层故障诊断方法及装置-CN202110772240.3在审
发明人：建澜涛;黄益明;张祯;陈恒;郑生滨;朱可夫 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于资源优化策略的基层故障诊断方法及装置，该方法包括构建整机故障诊断树，整机故障诊断树包括由系统基层至顶层分别设置的第一级管理单元、第二级管理单元、第三级管理单元；当各第一级管理单元采集到总错监控数据时，对总错监控数据进行故障解析，确定故障数据信息；生成各故障数据信息对应的各故障诊断结果，并将各故障诊断结果发送至第二级管理单元；第二级管理单元对接收到的各故障诊断结果进行过滤后，将过滤诊断结果发送至第三级管理单元；第三级管理单元基于接收到的过滤诊断结果生成并展示故障报文。本发明实现了采用分布式故障处理方式代替原有集中式故障处理方式，以分级并发方式实现了诊断数据的高效汇集。
一种基于资源优化策略基层故障诊断方法装置

[发明专利]一种机械部件在线智能故障诊断方法及故障诊断系统-CN202310271351.5在审
发明人：罗志高;朱大伟 -专利权人：江苏正力新能电池技术有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明涉及电池生产技术领域，公开了一种机械部件在线智能故障诊断方法及故障诊断系统，其中方法包括：采集机械部件运行时产生的物理信号；提取所述物理信号的MFCC特征图；将所述MFCC特征图输入到智能故障诊断模型中进行故障诊断，得到故障诊断结果。本发明通过采集轴承等机械部件运行时产生的物理信号，对采集的物理信号进行频谱分析，并结合智能故障诊断模型实现对机械部件的在线智能故障诊断，不仅提高了故障诊断的及时性，从而能够保证机械设备运行的稳定性，而且诊断结果准确性高
一种机械部件在线智能故障诊断方法系统

[发明专利]一种工业仪表故障诊断方法及系统-CN202310938920.7在审
发明人：王慧;茹林旺;包文彬;史福清;刘华 -专利权人：内蒙古领益智能科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业仪表故障诊断方法及系统，方法包括：获取工业仪表的历史运行数据，并对所述历史运行数据进行数据重构，根据数据重构结果预先构建故障诊断模型；确定监测时间跨度，获取工业仪表在当前监测时间跨度范围内的实时运行数据，并根据所述实时运行数据分析异常数据；将所述异常数据输入至预先构建的故障诊断模型中进行故障诊断，并输出故障诊断结果。本发明通过对工业仪表历史运行数据进行重构并构建训练集和测试集，进而对构建的模型进行训练得到故障诊断模型，提高模型精度和诊断准确率；基于实时运行数据的密集程度进行聚类分析，筛选出异常数据，再针对异常数据基于故障诊断模型进行仪表故障诊断，诊断更具针对性、结果更精确。
一种工业仪表故障诊断方法系统

[发明专利]发动机的故障诊断方法、装置、存储介质及车辆-CN202211422426.7在审
发明人：刘日斌;韩令海;夏春雨;蔡东;韩小强 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01M15/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种发动机的故障诊断方法、装置、存储介质及车辆。其中，该方法包括：获取发动机对应的故障诊断指令，其中，故障诊断指令用于通过语音方式控制发动机进行故障诊断；获取发动机的状态参数，其中，状态参数至少包括缸内温度，缸内温度由热电偶传感器实时获取；基于故障诊断指令和状态参数，对发动机进行故障诊断，得到诊断结果；根据诊断结果，生成发动机对应的维修建议。本发明解决了相关技术提供的发动机故障诊断方法智能化程度低导致的诊断效率低、用户体验差的技术问题。
发动机故障诊断方法装置存储介质车辆