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[发明专利]一种最大化效益的多机协同相控阵雷达任务调度方法-CN202210293484.8有效
发明人：纪丽华;朱亮宇;曹庆刚;韩博峰;张建华 -专利权人：南京雷电信息技术有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开一种最大化效益的多机协同相控阵雷达任务调度方法，针对多机协同相控阵雷达任务，形式化其任务调度的最大化效益问题，并提出针对该问题的效益最大化方案。本发明解决了多机协同相控阵雷达任务调度问题，最大化了效益；本发明综合考虑任务收益和时间资源成本，进而提出总效益最大化的问题，能够更加直接地体现完成任务之后的实际净收益。
一种最大化效益协同相控阵雷达任务调度方法

[发明专利]一种多用户MEC系统中的云计算资源调度方法-CN202011586658.7在审
发明人：卢建刚;付佳佳;曾瑛;亓峰;郑鸿远;吴赞红;施展 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：系统中的云计算资源调度方法，在移动用户根据花销在本地制定最小化成本的卸载决策下，在用户子任务具有顺序执行的关联性、用户对金钱和计算延迟时间的偏好程度不同的场景下，建立以服务器任务执行次序为变量的服务器收益最大化模型，然后，基于蚁群算法求解收益最大化模型得到收益最大化的最佳任务执行次序和最佳任务分区策略。使得在满足用户对任务的计算时间和成本的同时，实现服务器提供商的收益最大化，能很好地平衡用户成本和MEC服务器收益之间的关系。
一种多用户 mec 系统中的计算资源调度方法

[发明专利]闲置航班分配方法及系统-CN201911378051.7有效
发明人：许宏江 -专利权人：海南太美航空股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：确定至少两条闲置航线，以及每条闲置航线中的闲置航班时刻；以每条闲置航线为联盟成员，以收益最大化为博弈目标，通过预设的联盟博弈模型进行博弈；获取闲置飞机的数量，根据博弈结果和闲置飞机的数量为每条闲置航线中的闲置航班时刻分配闲置飞机本发明通过将联盟博弈引入闲置航班分配过程中，将闲置航线作为联盟成员，以收益最大化为目标进行博弈，能够得到收益最大化的博弈结果，不依赖于人工经验实现，然后根据博弈结果对每条闲置航线分配闲置飞机，能够得到收益最大化的航班分配方案，从而提高航空公司的整体收益。
闲置航班分配方法系统

[发明专利]一种效益最大化下的柔性电力负荷建模方法-CN201610923178.2在审
发明人：沈烨;张俊芳;花雨洁;王健;宋晓健;王亚奇;康奇;孙瑜 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-10-29 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种效益最大化下的柔性电力负荷建模方法，步骤：1)以用户最大可中断负荷量、所允许最长停电持续时间以及用户的合作程度三者作为变量来构建用户停电成本函数。2)在已知电力公司的补偿电价基础上，通过用户收益最大化来确定用户的合作程度。3)在用户停电成本函数已知的基础上，构建电力公司收益函数。4)通过电力公司收益最大化来确定用户最大可中断负荷量以及最长停电时间。本发明在柔性电力负荷建模时，不仅考虑用户最大可中断负荷，还将最长停电持续时间作为影响因素一起建模，使得模型更加完整；将用户利益与电力公司收益同时以最大化目标求解，使得用户与电力公司都能获得最大的效益。
一种效益最大化柔性电力负荷建模方法

[发明专利]用于获取最大收益与最优竞价参数的计算机装置及方法-CN201910677021.X在审
发明人：黄安迪;袁智勇;郭祚刚;胡洋;马溪原;周长城;喻磊;雷金勇;陈柔伊 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于获取最大收益与最优竞价参数的计算机装置及方法，包括：P2G参数获取模块，用于获取P2G设备竞价参数；燃气轮机参数获取模块，用于获取燃气轮机竞价参数；电动汽车参数获取模块，用于获取电动汽车售电竞价参数；最大化收益模块，用于在满足各模型的约束条件下，利用各竞价参数，通过分布式设备协同竞价模型，得到分布式设备协同竞价模型的最大化收益及最大化收益所对应的各目标竞价参数；本申请得到了最大收益所对应的最优交易计划，实现了综合考虑购售电量效益、购售气量效益、调频容量收益、调频能量收益等多种商品组合的单体及联合策略优化。
竞价参数获取模块最大收益最大化分布式设备计算机装置燃气轮机收益电动汽车调频协同策略优化交易计划能量收益约束条件综合考虑气量电量申请联合

[发明专利]一种基于收益最大化的风电定价方法-CN201710748192.8在审
发明人：刘文彬;王良缘;王其瑜;郑固凌;王颖帆;杨首晖;林芬;黄砚浓;江岳文;温步瀛;陈梅森 -专利权人：国网福建省电力有限公司
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于收益最大化的风电定价方法，包括步骤（1）提取风电功率长期预测分布数据、风电功率短期预测分布数据、日前市场价格概率分布、风电装机容量；（2）建立含合约市场收益、日前市场收益的风电收益模型；（3）求解风电场运营商总收益最大的合约总电量、合约总价、合约分解区间以及日前市场收益。本发明在挂牌交易模式下利用卖方灵活合约规避风电长期功率预测误差的风险，综合考虑合约市场收益，日前市场收益，以总收益最大为目标，得到一个基于收益最大化的风电定价方法。
一种基于收益最大化定价方法

[发明专利]一种基于随机博弈在线学习的众包用户信息年龄管理方法-CN201911056486.X有效
发明人：陈艳姣;朱笑天 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机博弈在线学习的众包用户信息年龄管理算法，采取最大化未来期望收益的方法，让众包用户在学习过程中自适应地动态调整数据包产生速率，根据学习结果获取不同状态下的最佳选择策略，使得使用该策略的用户长期收益最大化解决众包用户在动态环境下自适应选择可以最大化长期收益的最佳选择策略的问题，将众包用户之间的竞争描述为随机博弈模型，使用在线学习算法获得最佳数据包产生速率选择策略。
一种基于随机博弈在线学习用户信息年龄管理方法

[发明专利]一种多用户MEC系统中的云端计算资源分配方法-CN201911049702.8有效
发明人：黄冬艳;付中卫;王波;任英琦;陈斌;冯彤;李浪;肖培剑 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种多用户MEC系统中的云端计算资源分配方法，基于移动用户的任务信息以及移动用户与MEC服务器之间的信道信息，以收益最大化为目标建立误工损失模型，不计入任务等待时间，利用误工损失模型中的函数剔除完成时间大于等于截止期限的任务，对剩余任务进行EDD排序，再利用分支定界法确定执行次序，MEC服务器根据执行次序执行完成时间小于截止期限的任务，并获取最大化收益，本发明以收益最大化为目标，将MEC服务器误工最小化问题建模成以任务执行次序为优化变量的最优化问题，并建立误工损失模型，提出了一种基于分支定界法的排序算法来寻找该问题的最优解，在满足卸载任务的截止期限的同时，尽可能拒绝造成损失较小的任务，以实现收益最大化。
一种多用户 mec 系统中的云端计算资源分配方法

[发明专利]基于随机博弈增强学习的比特币矿池攻击策略学习方法-CN201910253160.X有效
发明人：王骞;陈艳姣;吴双可;胡胜山 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机博弈增强学习的比特币矿池攻击策略学习方法，采取最大化未来期望收益的方法，让矿池在学习过程中自适应地动态调整攻击行为，根据学习结果获取不同比特币网络环境中的近似最佳攻击策略，来最大程度削弱对手矿池，并使得本矿池收益最大化。通过分析分布式拒绝服务攻击对于比特币矿池动态发展的影响，解决比特币矿池在动态环境下自适应选择可以最大化长期收益的最佳攻击策略的问题，将比特币矿池之间的竞争攻击建模为常和随机博弈，用增强学习算法获得最佳攻击策略
基于随机博弈增强学习比特币矿池攻击策略学习方法

[发明专利]考虑新能源不确定性的综合能源系统优化方法和装置-CN201911418782.X在审
发明人：代景龙 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于能源互联网技术领域，提供了一种考虑新能源不确定性的综合能源系统优化方法和装置，其中，该方法至少包括：获取在至少包括光伏出力机会约束的约束条件下的以综合能源系统期望收益最大化为目标函数的最优解本申请通过以综合能源系统期望收益最大化为目标函数，同时基于新能源不确定的考虑设置光伏出力机会约束来实现对该目标函数的最优解，从而对综合能源进行运行优化，实现综合能源系统运行收益的最大化。
考虑新能源不确定性综合能源系统优化方法装置

[发明专利]炼油二次装置的调度方法、系统及存储介质-CN202310763109.X在审
发明人：钟伟民;李智;杜文莉;钱锋;曹跃;何仁初;杨明磊 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：所述炼油二次装置的调度方法包括以下步骤：以企业收益最大化及减油增化为目标，建立基于物料平衡的调度优化基础模型；基于炼油二次装置的机理模型，建立对应的代理模型；结合所述代理模型与所述调度优化基础模型，构建以企业收益最大化为目标从而降低炼厂产出的汽煤柴油，增产高价值化工原料，使炼化企业收益最大化，适应现今多变的市场环境。
炼油二次装置调度方法系统存储介质

[发明专利]一种基于SWIPT的MEC系统中任务卸载方法-CN202310211910.3在审
发明人：鲜永菊;陈万琼;左维昊;汪帅鸽 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04W72/0446 文献下载
摘要：本发明属于移动通信技术领域，涉及一种基于SWIPT的MEC系统中任务卸载方法，包括考虑由多个终端设备和多个基站构成的SWIPT‑MEC系统；分别建立任务模型、通信模型、计算模型和能量收集模型；为了求解系统收益最大化问题，建立了基于买卖博弈的供需互动优化模型；终端设备根据自身的计算需求和能源需求向基站购买通信资源，建立买方收益最大化问题；通过动态报价基站向设备提供不同的计算和通信资源，建立卖方收益最大化问题，通过拉格朗日乘子法和KKT条件计算出训练时隙的最优卸载决策；利用深度强化学习预测得到待测时隙的最优的卸载策略；本发明有效降低系统能耗成本，提升系统总收益。
一种基于 swipt mec 系统任务卸载方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010380027.3在审
发明人：周鹏程;崔燕达 -专利权人：创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取影响收益最大化的决策目标、决策变量以及限制条件；决策目标为投资回报率或成交总额；决策变量包括参与促销的产品列表以及N个产品各自的价格，产品列表中的产品数不大于N；根据N个产品中各自产品的价格，获取该价格对应的销量预测结果；根据N个产品各自的价格对应的销量预测结果、决策因子和优化算法，求解出使收益最大化的输出结果。该方法根据各个产品在不同价格下的销量预测结果，以及影响收益最大化的决策因子求解出能达到最大收益的促销产品列表以及各产品的价格，实现了针对线上产品或线下产品精细化促销的产品选型和定价。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于shapley值法的煤炭调运主体利益分配决策方法-CN202111024090.4在审
发明人：刘志江;杜刚;张海龙;徐陆飞;段宏海;张永;白志军;揭贤径;耿华 -专利权人：国家能源投资集团有限责任公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：值法的煤炭调运主体利益分配决策方法，包括1计算出每个煤炭调运系统中参与主体的shapley值；2将1中各主体的shapley值作为主体在煤炭调运系统中的贡献值，计算出主体在所有参与主体中的贡献度；3计算出每个参与主体在其他个体收益不变的情况下联盟的个体收益最大化方案；4将煤炭调运系统参与主体的贡献度与其个体收益最大化方案相乘，获得最终的煤炭协同调运系统收益分配方案。该方法是在Shapley值法的基础上突出体现各主体为系统带来收益的能力，同时通过考虑个体在系统内最大化收益来兼顾各主体个体理性的属性，遵循煤炭协同调运系统的实际战略层级优化思路，具有实际可操作性。
一种基于 shapley 煤炭调运主体利益分配决策方法

[发明专利]一种基于MEC的优化物联节点资源分配方法以及系统-CN202211564241.X在审
发明人：张建华;何曲;黄婷;黄耿 -专利权人：广西通信规划设计咨询有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L41/0894 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MEC的优化物联节点资源分配方法以及系统，本发明首先获取物联节点和边缘计算服务器的信息；然后以物联节点的收益最大化为优化目标，构建方程式，方程式充分考虑物联节点与边缘计算服务器之间的在资源传输过程中、等待计算过程中损失的收益以及利用边缘计算服务器进行计算的支出，提升收益计算的客观度和准确度；其次求解上述方程式，得到分配方案；最后基于该分配方案执行对应资源分配。不同于现有利用能耗最低作为优化方案，本发明从物联节点收益作为切入点，以所有具有待分配资源的所述物联节点的收益最大化作为优化目标，得到分配方案，当前物联网内的所有物联节点可按照本方案进行资源的分配，实现收益最大化
一种基于 mec 优化节点资源分配方法以及系统

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