专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于SWIPT的MEC系统中任务卸载方法-CN202310211910.3在审
  • 鲜永菊;陈万琼;左维昊;汪帅鸽 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-06 - H04W72/0446
  • 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种基于SWIPT的MEC系统中任务卸载方法,包括考虑由多个终端设备和多个基站构成的SWIPT‑MEC系统;分别建立任务模型、通信模型、计算模型和能量收集模型;为了求解系统收益最大化问题,建立了基于买卖博弈的供需互动优化模型;终端设备根据自身的计算需求和能源需求向基站购买通信资源,建立买方收益最大化问题;通过动态报价基站向设备提供不同的计算和通信资源,建立卖方收益最大化问题,通过拉格朗日乘子法和KKT条件计算出训练时隙的最优卸载决策;利用深度强化学习预测得到待测时隙的最优的卸载策略;本发明有效降低系统能耗成本,提升系统总收益。
  • 一种基于swiptmec系统任务卸载方法
  • [发明专利]一种能量收集MEC系统中任务卸载和资源分配方法-CN202310212011.5在审
  • 鲜永菊;陈万琼;左维昊;汪帅鸽 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-02 - H04W72/53
  • 本发明属于移动通信技术领域,特别涉及一种能量收集MEC系统中任务卸载和资源分配方法,包括考虑由多个具有EH功能的终端设备和一个配有边缘服务器的基站组成的MEC系统,分别建立任务队列模型、任务计算模型和能量收集模型;建模一个时间平均意义上的长期随机优化问题,目标是最小化终端设备完成任务的执行时间和能量消耗总成本;首先通过Lyapunov随机优化理论,将随机优化问题解耦成每个确定时隙内的卸载决策子问题和资源分配子问题,然后通过深度强化学习算法和自适应遗传算法分别求解两个子问题;本发明可以有效降低终端设备完成任务的总成本,并保证队列长期稳定。
  • 一种能量收集mec系统任务卸载资源分配方法

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