专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于MEC的优化物联节点资源分配方法以及系统-CN202211564241.X在审
  • 张建华;何曲;黄婷;黄耿 - 广西通信规划设计咨询有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-04-18 - H04L41/0894
  • 本发明公开了一种基于MEC的优化物联节点资源分配方法以及系统,本发明首先获取物联节点和边缘计算服务器的信息;然后以物联节点的收益最大化为优化目标,构建方程式,方程式充分考虑物联节点与边缘计算服务器之间的在资源传输过程中、等待计算过程中损失的收益以及利用边缘计算服务器进行计算的支出,提升收益计算的客观度和准确度;其次求解上述方程式,得到分配方案;最后基于该分配方案执行对应资源分配。不同于现有利用能耗最低作为优化方案,本发明从物联节点收益作为切入点,以所有具有待分配资源的所述物联节点的收益最大化作为优化目标,得到分配方案,当前物联网内的所有物联节点可按照本方案进行资源的分配,实现收益最大化。
  • 一种基于mec优化节点资源分配方法以及系统
  • [发明专利]一种基于视频AI的防伪方法、系统、设备及存储介质-CN202211347120.X在审
  • 黄冬丽;陈勇;马静林;覃宇阁 - 广西通信规划设计咨询有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-03-21 - H04N21/4627
  • 本发明公开了一种基于视频AI的防伪方法、系统、设备及存储介质,本方法包括:获取目标视频,并从目标视频划分出多帧目标图像;分别将每帧目标图像输入至深度残差网络中,提取每一帧目标图像的低层特征高分辨率信息和高层特征的强语义信息,输出的每一帧目标图像的最终特征表示向量;将所有目标图像的最终特征表示向量共同输入至LSTM网络中,得到伪造检测结果。本发明通过深度残差网络来充分提取每一帧图像的特征,将充分提取的图像的特征通过LSTM网络输出的目标视频是否伪造的伪造检测结果;还设置了深度残差网络,能提取图像中的低层特征高分辨率信息和高层特征的强语义信息,充分的挖掘更为全面图像信息,以提高检测的准确度。
  • 一种基于视频ai防伪方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种AI云计算分析处理系统-CN202111262569.1在审
  • 杨华军;利莉;梁开文;林冠宇 - 广西通信规划设计咨询有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-01-28 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种AI云计算分析处理系统,包括采集模块,所述采集模块电性连接录入模块,所述录入模块电性连接传输模块,所述传输模块电性连接数据分析仪,所述数据分析仪电性连接AI云计算处理器,所述AI云计算处理器电性连接推送模块,所述数据分析仪电性连接储存模块,所述储存模块电性连接数据提取模块,所述数据提取模块电性连接数据分析仪,所述采集模块电性连接流量超额提醒模块。本发明方便自主对用户使用通信数据采集,并对其分析,以便及时推送适合用户的服务,满足人们使用需求,通过设置流量超额提醒模块、用户识别模块、提取模块和数据分析仪,能够识别到具体的用户,以便为该用户推送相应服务,方便使用。
  • 一种ai计算分析处理系统

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