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[发明专利]一种蜂毒真伪快速鉴别及其掺伪量测定的方法-CN202011565341.5有效
发明人：蒋林;吴湧华;张瑜;吕竹芬;陈燕忠;汪景安 -专利权人：广东互信生物科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01N27/447 文献下载
摘要：本发明公开了一种蜂毒真伪快速鉴别及其掺伪量测定的方法，包括以下步骤：蜂毒真伪的快速鉴别和蜂毒掺伪量的测定，其中，所述蜂毒真伪的快速鉴别包括样品预处理；电泳；水浴、染色、脱色；根据样品的条带数、位置以及其深浅判断蜂毒真伪；所述蜂毒掺伪量的测定包括建立掺伪量模型和测定掺伪量。本发明能够简单、准确、直接地鉴别蜂毒真伪，只需微量的用量即可检测，并且灵敏度高，稳定性好；通过利用回归分析方法，建立掺伪蜂毒的最佳检测函数，弥补了本发明的真伪判定方法中无法判断是否以糖掺伪，以多肽掺伪的短板，且具有很好线性关系，能准确反映出其掺伪量。
一种蜂毒真伪快速鉴别及其掺伪量测定方法

[发明专利]一种掺伪茶油的检测方法-CN201310110633.3有效
发明人：吴雪辉;郑艳艳 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2013-04-01 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明涉及食用油技术领域，提供了一种检测茶油掺伪的方法。本发明首先建立折光率、碘值、皂化值和油酸含量掺伪检测模型，通过样品的检测确定掺伪种类，然后再通过紫外光谱全波扫描，确定掺伪量模型，通过对比数据，得到确定的掺伪量。本发明方法不但能对茶油的掺伪种类进行鉴别，更能检测出掺伪量，有效防止用价格低廉的食用油冒充高质高价格的茶油。本发明方法具有经济简单、重复性好、准确度高等特点，能够实际应用于茶油掺伪检测工作，可确保维护消费者的利益。
一种茶油检测方法

[发明专利]基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法-CN201810120411.2有效
发明人：俞雅茹;郑晓;吴双 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法，包括：向油茶籽油样中掺入一定量的菜籽油，得到掺伪油样，并采用拉曼光谱仪采集所述掺伪油样的拉曼光谱图；对所述掺伪油样的拉曼光谱图进行预处理，得到掺伪油样的预处理光谱图；采用后向间隔偏最小二乘法对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取，得到掺伪油样的一次光谱图特征变量；采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取，得到掺伪油样的光谱图特征变量；根据所述掺伪油样的光谱图特征变量，采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。该基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高。
基于光谱油茶籽油掺伪检测方法

[发明专利]基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法-CN201810120414.6有效
发明人：郑晓;俞雅茹;王杰 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法，包括：向芝麻油样中掺入一定量的大豆油，得到掺伪油样，并采用近红外光谱仪采集所述掺伪油样的近红外光谱图；对所述掺伪油样的近红外光谱图进行预处理，得到掺伪油样的预处理光谱图；采用连续投影算法对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取，得到掺伪油样的一次光谱图特征变量；采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取，得到掺伪油样的光谱图特征变量；根据所述掺伪油样的光谱图特征变量，采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。该基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高。
基于红外光谱芝麻油检测方法

[发明专利]一种大豆植物油掺棕榈油的检测方法-CN201210245119.6无效
发明人：邹洁 -专利权人：江苏省产品质量监督检验研究院;邹洁
申请日： 2012-07-16 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及植物油掺伪分析领域，具体地本发明涉及一种大豆植物油掺棕榈油的检测方法，将测得的大豆植物油和棕榈油脂肪酸组分数据及大豆植物油掺棕榈油脂肪酸组分数据与图谱库比对,按其脂肪酸组分含量及其比值的变化趋势,定性判定是否掺伪；脂肪酸组分数据图谱库为气相色谱图；根据大豆植物油和棕榈油脂肪酸各组分的比值和特征脂肪酸含量,计算大豆油中棕榈油的掺伪量，采用本发明的技术方案，通过对实际样品的模式识别和多元定量计算，进行大豆油中棕榈油掺伪的定性识别和掺伪量定量分析，其定量结果与实际掺伪量之间的差异性均在5%以内。
一种大豆植物油棕榈油检测方法

[发明专利]一种当归中掺混独活的掺伪量测定方法-CN201610888409.0有效
发明人：宋兰兰 -专利权人：宋兰兰
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G01N11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种当归中掺混独活的掺伪量测定方法，涉及中药掺伪检测技术领域，本发明利用当归中主要成分为挥发油的原理，提取当归挥发油，并利用快速粘度分析仪测定粘度，从而建立粘度与掺假比例的线性回归方程，以实现当归中掺混独活的掺伪量测定，操作简单、成本低且结果准确；并且通过对提取残渣的合理复配，实现其合理利用，避免因检测掺假量而存在的药材浪费现象。
当归掺混独活快速粘度分析仪检测技术领域线性回归方程当归挥发油挥发油复配药材中药检测

[发明专利]一种利用核磁共振氢谱鉴别与定量分析花椒中掺伪的方法-CN202111591472.5在审
发明人：侯如燕;崔传坚;陈江琳;金龙 -专利权人：安徽农业大学;洽洽食品股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明涉及食品检测技术领域，具体涉及一种利用核磁共振氢谱鉴别与定量分析花椒中掺伪的方法，对花椒样品进行氘代氯仿提取后，测试氢谱信号；所得氢谱数据经过峰位移校正，数据分箱，归一化处理，建立随机森林模型，形成判别掺油或掺椒测试标准根据随机森林模型判别结果，分别找到掺油及掺山东花椒差异标志物信号。对不同掺油量或掺椒的花椒差异标志物信号与掺油或掺椒量进行线性拟合，得到峰面积与掺油或掺椒量之间的关系，可用于定量分析花椒中的掺油或掺椒量；解决了现有的花椒掺伪鉴别采用的感官评判方法对审评人员具有较高的专业要求，评判结果易受外界因素干扰，无法准确对掺伪进行定量的问题。
一种利用核磁共振鉴别定量分析花椒中掺伪方法

[发明专利]一种拉曼光谱小波融合的芝麻油多元掺伪检测方法-CN201810978035.0有效
发明人：郑晓;王杰;俞雅茹;罗青松 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种拉曼光谱小波融合的芝麻油多元掺伪检测方法，包括：向芝麻油样品中掺入一定量的大豆油和菜籽油，得到多元掺伪油样；采集多元掺伪油样在1050～1350 cm‑1范围的拉曼光谱图，得到一次拉曼光谱图；采集多元掺伪油样在1400～1700 cm‑1范围的拉曼光谱图，得到二次拉曼光谱图；将多元掺伪油样的一次拉曼光谱图和二次拉曼光谱图进行小波融合，得到小波融合光谱图；对多元掺伪油样的小波融合光谱图进行预处理，得到预处理融合光谱图；根据多元掺伪油样的预处理融合光谱图，采用掺伪优化定量模型预测所述多元掺伪油样的掺伪量。该拉曼光谱小波融合的芝麻油多元掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，预测准确率高。
一种光谱融合芝麻油多元检测方法

[发明专利]一种快速预测河南石斛掺伪霍山石斛的方法-CN202110460864.1在审
发明人：陈乃东;郝经文;秦朝凤;李强;朱安玲;刘孝全;徐惠敏;杨维瀚 -专利权人：皖西学院
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开一种快速预测河南石斛掺伪霍山石斛的方法，包括以下步骤：(1)掺伪霍山石斛粉末样品的制备；(2)红外光谱采集；(3)光谱预处理；(4)光谱特征性波长的筛选；(5)掺伪量预测。蒙特卡罗无信息变量消除法和区间随机蛙法三种不同的波长选择方法进行特征波长变量筛选，可有效压缩中红外光谱图中的无用变量及干扰信息；同时获得对该预测模型最合适的光谱预处理方法和波长筛选方法，建立的准确可靠的掺伪预测模型，实现对掺伪霍山石斛样品中的掺伪量进行快速测定。
一种快速预测河南石斛霍山方法

[发明专利]一种近红外光谱典型相关分析融合的茶籽油多元掺伪检测方法-CN201810979570.8有效
发明人：郑晓;王杰;俞雅茹;徐强 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外光谱典型相关分析融合的茶籽油多元掺伪检测方法，包括：向茶籽油样品中掺入一定量的大豆油和菜籽油，得到多元掺伪油样；采集多元掺伪油样在1350～1450nm范围的近红外光谱图，得到一次近红外光谱图；采集多元掺伪油样在1700～1800nm范围的近红外光谱图，得到二次近红外光谱图；将一次近红外光谱图和二次近红外光谱图进行典型相关分析融合，得到融合近红外光谱图；采用稀疏字典学习对融合近红外光谱图进行特征变量提取，得到融合特征变量；根据融合特征变量，采用掺伪优化定量模型预测所述多元掺伪油样的掺伪量。该近红外光谱典型相关分析融合的茶籽油多元掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，预测准确率高。
一种红外光谱典型相关分析融合茶籽油多元检测方法

[发明专利]一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度的方法-CN201410215886.1有效
发明人：喻凤香 -专利权人：湖南生物机电职业技术学院
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度的方法，包括如下步骤：脂肪酸色谱数据获取，掺伪油脂种类判断，米糠油分别掺棕榈油、菜籽油、棉籽油、大豆油时纯度定量检测。建立了针对四类掺伪油脂的一元线性定量检测模型，米糠油纯度计算误差分别为5.3%、5.27%、4.54%、3.26%。其中掺菜籽油检测限可达最低为2%的掺伪量。
一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度方法

[发明专利]一种基于紫外光谱花生油掺伪定量检测的方法-CN201110154074.7无效
发明人：于修烛;杨晨;杜双奎;高锦明;李志成 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2011-06-09 - 公布日： 2011-10-19 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于紫外光谱的花生油掺伪定量检测方法，该方法利用紫外分光光度计作为检测工具。测定时，将石油醚按一定混合比例与油样充分混合，以石油醚为参比，利用花生油与其他食用油紫外光谱特征吸收峰的不同，测定特征波长处吸光值并与已知花生油掺伪量建立模型，再用模型预测待测花生油掺伪量。该方法操作简单、快速、无需复杂的样品预处理且精密度较高，仪器价格低廉，便于推广应用，是一种花生油掺伪检测的新方法。
一种基于紫外光谱花生油定量检测方法

[发明专利]一种定量检测植物油掺伪的方法-CN201510733688.9在审
发明人：谭津;李荣;姜子涛 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量检测植物油掺伪的方法，旨在提供一种定量检测食用油掺伪的方法，特别是能够实现以食用植物油掺伪橄榄油简单、快速、无损的定量检测。将装有掺伪油标准样品及装有未知待测油样品的石英比色皿分别斜置于荧光光谱仪的样品架之内，比色皿倾斜放置；以激发与发射光谱的波长差为Δλ，在同步模式下进行扫描；将得到的光谱数据转置后导入Unscrambler软件进行处理；利用Unscrambler软件对掺伪油标准样品的数据进行PLS分析，得到回归方程，保存为定量模型；利用定量模型，对待测油样品进行分析，得到掺伪植物油的掺入量。
一种定量检测植物油方法

[发明专利]一种鹅掌柴蜂蜜掺假的鉴别方法-CN201711178837.5在审
发明人：冯志强;庄俊钰;许银叶;岑素玉;侯真真;林丹;张琴;陈晓嘉 -专利权人：广东省食品工业研究所有限公司
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G01N33/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种鹅掌柴蜂蜜掺假的鉴别方法，包括以下步骤：一、鹅掌柴蜂蜜掺假判定；二、掺假鹅掌柴蜂蜜的掺假种类鉴别；三、掺假鹅掌柴蜂蜜掺假量的测定；四、待测样品鉴别。该方法能有效鉴别鹅掌柴蜂蜜掺伪种类和掺伪量，满足实际检测工作需要和鹅掌柴蜂蜜质量控制的要求。
鹅掌柴蜂蜜鉴别待测样品种类鉴别质量控制判定检测

[发明专利]一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法-CN202111145754.2有效
发明人：徐友志;付宇新;钟海雁;雷小林;喻望;贺义昌;王召滢;曹冰;符树根;龙晓茵;罗贤飞;孙婷婷 -专利权人：江西省林业科学院;中南林业科技大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据，将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示，二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高，相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势，将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中，能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息；利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别，可提高结果的准确性、客观性、可靠性。
一种基于机器学习算法茶油鉴别方法

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