专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2509969个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于指纹识别的银行柜面授权认证方法与系统-CN201410679634.4在审
  • 廖成军;李元正 - 成都卫士通信息产业股份有限公司
  • 2014-11-24 - 2015-02-18 - G06Q20/40
  • 本发明公开了一种基于指纹识别的银行柜面授权认证方法与系统,涉及授权认证技术。本发明技术要点:包括指纹管理步骤与指纹验证步骤。其中,指纹管理步骤包括:接收用户标示信息并采集用户指纹;对采集到的指纹进行特征提取得到指纹特征值;对所述指纹特征值进行加密与签名;将加密、签名后的指纹特征值与所述用户标示信息关联并存储到数据库中;指纹验证步骤包括:接收用户标示信息并采集用户指纹;对采集到的指纹进行特征提取得到指纹特征值;根据用户标示信息从数据库中搜索到与之关联的指纹特征值;将得到的指纹特征值进行解密、验签;将采集获得的指纹特征值与经过解密、验签后的指纹特征值进行对比并将对比结果发送给银行主机
  • 一种基于指纹识别银行柜面授权认证方法系统
  • [发明专利]指纹底库录入方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010033151.2在审
  • 任彦斌 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-01-13 - 2020-06-05 - G06F16/51
  • 本公开涉及一种指纹底库录入方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述方法包括,获取录入指纹图片;抽取录入指纹图片的待录入指纹特征;判断待录入指纹特征是否与录入底库中任一指纹特征相似;若待录入指纹特征与录入底库中指纹特征均不相似,则将待录入指纹特征储存于录入底库,并更新录入计数n;若待录入指纹特征与录入底库中的任一指纹特征相似,则根据查重区间更新录入计数n;判断当前录入计数n是否等于录入阈值;若当前录入计数n等于录入阈值,则结束录入底库的录入;若当前录入计数n小于录入阈值,则返回获取录入指纹图片的步骤。通过本公开,提高了录入指纹底库中指纹特征与待检测指纹特征的比对成功率。
  • 指纹录入方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]指纹识别模型迁移方法、装置及系统-CN202010360556.7在审
  • 李蚌蚌;申亚坤;胡传杰 - 中国银行股份有限公司
  • 2020-04-30 - 2020-08-18 - G06K9/62
  • 本发明提供一种指纹识别模型迁移方法及装置,包括:获取源地区对应的指纹识别模型;获取源地区对应用户的指纹特征数据集,以及,目的地区对应用户的指纹特征数据集;对比源地区对应用户的指纹特征数据集和目的地区对应用户的指纹特征数据集,确定目的地区不同于源地区个性指纹特征集;确定指纹识别模型中与个性指纹特征集对应的个性参数集;从目的地区对应用户的指纹特征数据中提取个性指纹特征集对应的个性指纹特征数据集,并基于个性指纹特征数据集构建训练样本集;基于训练样本集对指纹识别模型进行有监督训练,且,在有监督训练过程中仅调整个性参数集;在达到训练结束条件后获得适用于目的地区的指纹识别模型。
  • 指纹识别模型迁移方法装置系统
  • [发明专利]一种基于自监督神经网络的指纹快速检索方法-CN202210688307.X在审
  • 苏依拉;杨佩恒;邱占杰;杨蕾;吉亚图;仁庆道尔吉 - 内蒙古工业大学
  • 2022-06-17 - 2022-09-23 - G06V40/12
  • 一种基于自监督神经网络的指纹快速检索方法,构建指纹特征提取器模型并进行预训练;模型主体采用线性投射层加Transformer编码器的结构;将预训练过的指纹特征提取器模型迁移到指纹图片上,用自监督学习的方式再次训练;构建指纹图片重构器模型,然后与自监督学习得到的指纹特征提取器模型连接,利用指纹重构任务使指纹特征提取器模型对指纹特征的抽取能力进一步提升;用指纹图片重构任务训练得到的指纹特征提取器模型对指纹库中的指纹图片逐一进行特征提取,建立指纹索引库;用查询指纹指纹索引库检索得到候选指纹序列。本发明可在大规模指纹检索中直接利用原始指纹图片进行自动特征提取,并可提高指纹检索的精度和效率。
  • 一种基于监督神经网络指纹快速检索方法
  • [发明专利]一种指纹识别方法和装置-CN201610958233.1有效
  • 杨俊 - 中国电信股份有限公司
  • 2016-10-28 - 2020-08-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种指纹识别方法和装置,涉及指纹识别技术领域,其中的方法包括:获取认证成功的指纹图像中的第一特征点;获取用于对指纹图像进行识别的指纹比对模板中的第二特征点;确定第一特征点与第二特征点的重合特征点;基于重合特征点确定指纹图像与指纹比对模板的特征重合度差异系数;如果确定特征重合度系数满足指纹样本判定规则,则将指纹图像作为指纹认证样本,用于对指纹进行识别。本发明的指纹识别方法和装置,可应用于多种场景,计算认证成功的指纹图像与指纹比对模板的重合度和重合度差异系数,将差异显著性强的指纹图像作为新的指纹认证样本,综合指纹比对模板和指纹认证样本进行指纹比对,能够提高指纹认证的效率
  • 一种指纹识别方法装置
  • [发明专利]指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201710568987.0有效
  • 沈润渊 - 海信视像科技股份有限公司
  • 2017-07-13 - 2020-07-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质,属于指纹识别技术领域。所述方法包括:获取指纹特征点集合,所述指纹特征点集合中包括指纹的多个特征点,且所述多个特征点是按照多行多列的方式进行排列;确定位于所述指纹特征点集合的中心位置的中心特征点;以所述中心特征点为起始点,依次对比所述指纹特征点集合中包括的多个特征点;当确定出所述指纹的有效特征点的数量达到预设数量时,基于确定的有效特征点进行指纹识别。本发明从指纹特征点集合的中心位置的中心特征点开始,由内到外的对指纹特征点集合进行对比,从而减少了对无效特征点的遍历,加快了获取有效特征点的速度,提高了指纹识别的速度。
  • 指纹识别方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]认证装置及认证方法-CN200410011847.6无效
  • 渡边敬辅 - 三洋电机株式会社
  • 2004-09-22 - 2005-03-30 - G06K9/00
  • 输入部(10)接受指纹图像和指纹宽度的分类记号。切换控制部(12)按照指纹宽度的分类记号控制开关(14a、14b),将特征提取部(15)的输入输出,对于标准指纹宽度切换到标准指纹宽度用特征提取处理(16a)侧;而对于窄指纹宽度切换到窄指纹宽度用特征提取处理特征提取部(15),对标准指纹宽度适用标准指纹宽度用特征提取处理(16a),对窄指纹宽度适用窄指纹宽度用特征提取处理(16b),提取特征数据。被认证数据生成部(19)根据提取的认证指纹数据生成被认证指纹数据,指纹认证部(24),将被认证指纹数据和登录到指纹认证数据库(30)中的指纹认证用数据(32)对照。
  • 认证装置方法
  • [发明专利]物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置-CN202110580605.2在审
  • 柴跃廷;冯天煜;黄亚东;刘义 - 清华大学
  • 2021-05-26 - 2021-09-28 - G06K9/00
  • 本发明提供一种物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置,该物品指纹提取方法包括:在物品表面确定指纹区域,并确定指纹区域的指引信息;对指纹区域的图像进行特征提取,获得目标指纹;将所述目标指纹,发送至数据库进行存储,用于指纹验证;其中,所述目标指纹包括多个指纹向量,每一指纹向量包括描述信息和特征信息,所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向。通过物品表面的指纹区域提取物品指纹以确定物品身份,无需额外附加防伪标识,可以省去防伪标识号的分配与防伪标志的制造。此外,指纹向量包括描述向量、特征中心坐标、邻域直径和特征方向,可准确刻画指纹区域的特征,有利于提高伪造物品身份信息的难度。
  • 物品指纹提取身份鉴别方法装置
  • [发明专利]指纹认证方法、系统和计算机可读存储介质-CN201710371587.0有效
  • 罗雅;邓红艳;肖振华;张秀;崔俊新 - 深圳市优点智联科技有限公司
  • 2017-05-23 - 2019-12-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种指纹认证方法,包括步骤:终端将采集的指纹信息中的指纹特征与终端指纹数据库中的指纹模板匹配;若匹配不成功,则终端将指纹特征发送至云端;云端在接收到指纹特征后,根据云端指纹数据库中的指纹模板对指纹特征进行识别本发明还提供一种指纹认证系统和计算机可读存储介质。本发明通过运用终端的终端指纹数据库对指纹信息中的指纹特征进行匹配,若匹配不成功则不需要用户重新录入指纹,只需将采集到的指纹特征传送至云端,进而通过云端指纹数据库对指纹特征进行识别,即实现了终端指纹认证不通过再通过云端进行再次进行指纹认证,对指纹识别度高,提高了指纹识别的精度。
  • 指纹认证方法系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]指纹存储加密方法、装置及系统-CN201911303008.4在审
  • 周子兴;吴凯;杨显平 - 深圳市云伽智能技术有限公司
  • 2019-12-17 - 2020-05-19 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种指纹存储加密方法、装置及系统,其中,该指纹存储加密方法包括:获取非对称加密算法的加密秘钥;获取指纹生物特征数据;使用散列算法对所述指纹生物特征数据进行离散加密处理,并生成指纹特征散列数据;使用非对称加密算法及所述私钥对所述指纹特征散列数据进行签名处理,并生成指纹特征签名数据;使用对称加密算法及所述指纹特征签名数据对所述指纹生物特征数据进行加密处理,并生成指纹特征加密数据;将所述指纹特征加密数据存储到存储设备,使得数据即使被非授权用户获取后,也无法解密数据,保证了指纹生物特征数据的安全性。
  • 指纹存储加密方法装置系统
  • [发明专利]基于机器学习分析指纹相似度的跨浏览器设备识别方法-CN201810131458.9有效
  • 程进;魏兴国;聂万泉 - 杭州默安科技有限公司
  • 2018-02-09 - 2020-07-28 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于机器学习分析指纹相似度的跨浏览器设备识别方法,包括步骤:采集设备指纹特征信息,将设备指纹特征信息上传到服务端;在数据库中查找是否存在相同的设备指纹,若存在,判断为回访设备;否则,将设备指纹特征信息存储到数据库中;服务端对设备指纹特征信息进行分类;服务端对不同分类中的每种特征信息使用特征距离函数计算特征距离,再使用指纹组距离函数计算指纹组距离;采用机器学习模型判断设备指纹特征信息是否为回访设备的指纹特征信息,如果是通过利用多种指纹特征信息形成指纹特征,并且采用更加合理的机器学习的方法来分析指纹特征信息的相似度,达到跨浏览器设备识别的效果。
  • 基于机器学习分析指纹相似浏览器设备识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top