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[发明专利]一种基于集成学习的火焰图像分类方法-CN202110577002.7在审
发明人：胡静;宋铁成;张思源;夏玮玮;燕锋;沈连丰 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：该方法包括：对火焰图像进行归一化和灰度化，利用HOG算法预处理特征，将转化后的火焰图像特征送入多种机器学习分类器，并行迭代生成多种图像分类器，计算每个分类器对图像的分类准确率与概率，通过软决策‑投票的方式反馈调整多个分类器投票系数本发明融合集成学习投票决策和多种机器学习分类算法，在保留多种机器学习分类器的优点下，有效提升了对火焰图像检测的准确性。
一种基于集成学习火焰图像分类方法

[发明专利]改进投票分割网络的户外场景相机重定位方法-CN202310685580.1在审
发明人：王静;胡少毅;王一博;郭铖;邢淑君;黄健;代新冠;康晓非 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进投票分割网络的户外场景相机重定位方法，包括以下步骤：S1、场景特征编码：利用改进投票分割网络的主干部分对原始输入的场景图像进行特征编码后得到特征图；改进投票分割网络的主干部分使用1×场景坐标包含原始输入场景图像的二维像素坐标和三维场景坐标的映射关系，利用映射关系、通过PnP‑RANSAC算法进行相机位姿解算，得到相机位姿。其解决了现有场景坐标回归算法在户外场景下重定位误差增大的问题。
改进投票分割网络户外场景相机定位方法

[发明专利]一种基于量子隐形传态的量子投票系统及方法-CN201810521551.0在审
发明人：郭邦红;曾涵宇;胡敏;张立涛;冉攀 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子隐形传态的量子投票系统及方法，包括投票人Alice、投票管理机构CA、监督人Charlie和计票人Bob和四个OADM，其中：所述投票人Alice包括第一量子密钥服务器、投票终端和第一量子态测量装置；所述投票管理机构CA包括第二量子密钥服务器、认证终端、纠缠源和第一Bell态测量装置；所述监督人Charlie包括第三量子密钥服务器、显示终端和第二Bell态测量装置；所述计票人Bob包括第四量子密钥服务器本发明通过纠缠粒子的相干性、QKD协议、一次一密加密算法和量子信道窃听检测来保证整个投票过程的安全性，另外本发明通过同一根光纤中的不同波长传输经典和量子信息，可大大减少应用的成本，提高实用性。
量子密钥量子服务器量子态测量测量装置投票管理投票系统计算机终端正变换装置波长传输加密算法量子信道量子信息窃听检测认证终端投票过程投票终端显示终端一次一密相干性投票粒子光纤监督应用保证

[发明专利]一种基于双向循环神经网络模型的Wiki-RfA网络的链接预测方法-CN202110645604.1在审
发明人：王贵参;蒲佳佳;王红梅;李浩 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了基于双向循环神经网络模型的Wiki‑RfA网络的链接预测方法，该算法的目的是预测有向网络链接的存在性。该方法的步骤主要包括：将Wiki数据集按年划分，抽取投票人和被投票人的关系构建邻接矩阵，抽取投票人对被投票评价信息，构建基于RNN的双向LSTM的情感分析模型，根据语义信息得出每条边的权重，计算每个结点的出度得分和入度得分而基于节点相似性的链接预测算法，考虑了在有向网络中链接的存在性。本发明提出了一种基于双向循环神经网络模型的Wiki‑RfA网络的链接预测方法，能够同时考虑节点间链接的方向性及链接的存在性。
一种基于双向循环神经网络模型 wiki rfa 网络链接预测方法

[发明专利]一种区块链根据投票者资产平均值计算权重的方法-CN201911416012.1在审
发明人：白玉龙 -专利权人：陕西医链区块链集团有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链根据投票者资产平均值计算权重的方法，涉及区块链技术领域，具体为一种区块链根据投票者资产平均值计算权重的方法，包括S1.信息收集模块，包括投票信息区块链发送单元、区块链加密单元、区块链信息存储单元；S2.建立投票者资产信息模型；S3.投票者资产信息权重算法模块；S4.投票者资产信息表生成模块。
一种区块根据投票者资产平均值计算权重方法

[发明专利]一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法-CN201910397898.3有效
发明人：洪少华;李福林;王琳;徐位凯 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行初步估计，基于各信号支撑集的初步估计，利用投票策略对公共支撑集进行初步估计；利用公共支撑集改进策略对公共支撑集的初步估计进行改进；将改进后的公共支撑集作为边信息代入正交匹配追踪算法当中先利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行简单估计，随后利用投票策略对公共支撑集进行初步估计，设计公共支撑集改进策略对公共支撑集初步估计进行改进，将改进后的公共支撑集作为边信息代入到正交匹配追踪算法当中，
一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法

[发明专利]一种融合Bagging的随机树慢性肾病分期预测算法-CN201610125036.1在审
发明人：李智;华伟;向中辉 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-03-07 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合Bagging的随机树慢性肾病分期预测算法，简称RTB算法。该算法首先在适于慢病分类决策的随机树算法基础上，将随机树算法看作一个反向传播的基分类器，融合Bagging思想，通过多次随机抽样，形成多个同样大小的袋内数据集，对生成的多个袋内数据集分别构建基分类器，用基分类器分别对每个袋外数据集进行分类，最后多数投票得到分类预测结果。其次，考虑到样本和基分类器的权重是固定的，在每次迭代时不能动态调整权重，提出一种双向自适应权重分配策略，前向更新样本的权重，对于错分的样本设置更大的权重，后向更新基分类器的权重，基分类器的投票权重随着分类错误率增大而减小
一种融合 bagging 随机慢性肾病分期预测算法

[发明专利]一种基于图像亮度信息和投票机制的硫熏干姜鉴别方法-CN202210176964.6在审
发明人：王天舒;严辉;何佳旺;王子怡;杨芮;杨曦晨;胡孔法;胡晨骏;章晋;段金廒 -专利权人：南京中医药大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像亮度信息和投票机制的硫熏干姜鉴定方法，它包括以下步骤：(1)样品制备和图像数据采集；(2)提取图像特征；(3)分别使用采用支持向量机(SVM)、BP神经网络(BPNN)与随机森林算法(RF)建立硫熏干姜鉴别模型；(4)根据三种模型的结果，建立一套基于投票机制的识别模型。本发明首次采用基于图像亮度信息与投票机制的硫熏干姜鉴别方法，能够准确预测干姜硫熏程度，具有快速无损、识别准确率高以及稳定性强的优势。
一种基于图像亮度信息投票机制干姜鉴别方法

[发明专利]基于机器学习的投票箱识别系统-CN202110539869.3在审
发明人：刘昂博 -专利权人：广州力天文化创意产业集团有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G07C13/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的投票箱识别系统，涉及一种投票识别技术领域，包括传输系统、拍照系统、识别系统和展示系统，所述传输系统包括传输模块和摆正模块，同时摆正模块设置在传输模块的后方，并且拍照系统位于传输系统的后方，进过传输系统整理完成的投票纸传输至拍照系统内，其中拍照系统内设置有高清摄像机，高清摄像机对投票纸进行拍照识别，并且拍照系统将图片传输至识别系统内，其中识别系统利用Unity3D引擎提供的运行环境，结合结合机器学习原理来实现图像的识别，该系统通过·算法自动处理识别选票，识别系统对应连接有展示系统，针对传统投票及检票进行自动化处理，保留了传统选票的仪式感的同时，节省了人力物力，提高选票统计效率。
基于机器学习投票箱识别系统

[发明专利]分布式边缘云资源调度方法、装置、设备及介质-CN202110619530.4在审
发明人：杨二兵;魏鹭巍;王凌云;晋晶晶;刘少伟;张顺利;陈书钢;李铎;张森;齐佳 -专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：所述方法包括：对接收的业务请求进行排序，并广播至各从节点；接收各从节点中计算最快的最优边缘资源分配计算结果，并对其进行投票；接收其他从节点返回的基于计算最快的最优边缘资源分配计算结果得到的投票结果，并将经投票得到的投票结果以及接收的投票结果汇总本发明提供的分布式边缘云资源调度方法可以实现高效自动安排连续边缘资源交易并计算结果，将区块链技术中的实用拜占庭容错算法应用于分布式边缘云之间来快速建立边缘云之间可信的协作机制，以保证业务低时延以及安全可靠调度要求
分布式边缘资源调度方法装置设备介质

[发明专利]一种基于委托权益证明算法的区块链共识方法和装置-CN202011425792.9有效
发明人：李强;杨坤桥;郭兵 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：本发明一种基于委托权益证明算法的区块链共识方法和装置，涉及区块链领域，所述方法包括：多个见证人节点中每个见证人节点根据自身的选票以及接收到的选票情况进行投票，选出多个受托节点；对参与投票共识的节点在确定选票的有效性后发放投票激励；在多个受托节点中任一受托节点生成区块，且区块共识成功后，对投票给对应受托节点的选票有效的见证人节点发放记账激励。本发明降低了币龄的重要性，能够加快剔除错误见证人节点，对选票有效的见证人节点发放投票激励，提高了见证人节点的参与度。
一种基于委托权益证明算法区块共识方法装置

[发明专利]一种视频会议中匿名投票的方法-CN202211010286.2有效
发明人：李明;马文婷;陈劲松;刘洋;张标林;叶鹰 -专利权人：中电信数智科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G07C13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频会议中匿名投票的方法，涉及电子投票技术领域，包括如下步骤：将M个视频会议终端组成投票队列；第一个投票者通过视频会议终端对候选项赋予票值，加密获得一级伪差值和一级伪和值，并选取其中一个传递至下一个视频会议终端，另一个发送至视频会议服务器；下一个投票者对候选项赋予票值，加密获得二级伪差值和二级伪和值，并选取其中一个传递至下一个视频会议终端，另一个发送至视频会议服务器；最后将数据加密处理得到的M级伪差值和M级伪和值均发送至视频会议服务器；视频会议服务器对收到的所有数据进行解析后获得投票结果，本发明的投票过程容易，无需实现复杂的加密算法，即可实现了视频会议中的投票信息的匿名化。
一种视频会议匿名投票方法

[发明专利]一种异质集成的自承认技术债务自动检测方法-CN202110632822.1在审
发明人：殷茗;朱奎宇;高存志;张小港;王嘉泽;周盼;陈杨;张淼 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：在训练阶段，进行数据集的预处理、特征提取后基于GBDT、SGD和DT三种学习算法对SATD训练样本进行学习以训练组件学习器，三种学习算法一共训练了3个组件学习器。在预测阶段，使用训练好的组件学习器进行预测，根据3个组件学习器以“少数服从多数”进行投票，如果是自承认技术债务会被标记为“positive”，否则标记为“negative”；最终根据每个组件学习器的投票结果进行判断，以投票多者为最终的结果。
一种集成承认技术债务自动检测方法

[发明专利]基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法-CN202210397944.1在审
发明人：郭森森;田晨;慕德俊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：(1)对网络流量数据进行特征提取、异常值过滤、向量化、以及归一化，得到计算机可处理的流量特征向量；(2)使用网络入侵检测领域常用的多种机器学习算法与基于剪枝投票的极限学习机集成模型(Learning Machines，BAVE‑ELM)共同构建网络入侵集成检测模型；(3)生成网络流量对抗样本，并对步骤(2)所述集成检测模型进行鲁棒性训练；(4)对集成检测模型中各基本分类器的预测值进行加权投票本方法综合了对抗训练、集成训练、以及自适应投票等算法，在保证异常检测精度的同时，可以有效地抵抗对抗攻击，具有泛化能力强、鲁棒性强等特点。
基于对抗性机器学习网络入侵检测方法

[发明专利]基于集成学习的系统日志异常检测方法-CN202210318745.7在审
发明人：李敏;孙锰杰;周鸣乐;李刚;韩德隆;刘一鸣;李旺 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该方法结合了Drain算法、TF‑IDF算法以及多种异常检测模型，最终使用投票融合。所述方法包括：获取原始日志数据；提取变量，保存常量为模板，将日志解析为结构化文本；特征提取，将字符串转化为可量化的数字；将经过处理后的日志数据输入日志检测模型组，得到预测结果；对日志检测模型输出的检测结果进行投票融合本发明通过对多个检测结果进行投票融合，能够及时发现系统日志中记录的异常模式，以便对系统的异常进行部署，提高预测结果的准确性，帮助人工完成快速的异常筛查，满足对系统日志异常检测的需求，降低系统运行的成本。
基于集成学习系统日志异常检测方法