专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]加固型装配式建筑成型模具-CN201921281196.0有效
  • 黄伟;李顺海;汪国亮;张锐;郑星星 - 湖北鄂电德力电气有限公司
  • 2019-08-08 - 2020-06-30 - B28B7/22
  • 本实用新型公开了一种加固型装配式建筑成型模具,所述成对的端模分别呈U形,成对的端模分别架置在底模的前后部,成对的端模分别与底模可拆卸地固定连接,所述成对的外侧模分别位于成对端模和底模的两侧,成对的外侧模分别通过枢轴与底模铰接,成对的外侧模与成对的端模可拆卸地固定连接,在底模、成对的端模和成对的外侧模之间形成第一模腔,所述成对的内侧模分别位于成对端模的上部内侧,成对的内侧模与端模可拆卸地固定连接,在成对的端模、成对的外侧模和成对的内侧模之间形成成对的第二模腔
  • 加固装配式建筑成型模具
  • [实用新型]装配式建筑成型模具-CN201921280555.0有效
  • 李顺海;黄伟;汪国亮;张锐;郑星星 - 湖北鄂电德力电气有限公司
  • 2019-08-08 - 2020-06-30 - B28B7/22
  • 本实用新型公开了一种装配式建筑成型模具,所述成对的端模分别呈U形,成对的端模分别架置在底模的前后部,成对的端模分别与底模可拆卸地固定连接,所述成对的外侧模分别位于成对端模和底模的两侧,成对的外侧模分别通过枢轴与底模铰接,成对的外侧模与成对的端模可拆卸地固定连接,在底模、成对的端模和成对的外侧模之间形成第一模腔,所述成对的内侧模分别位于成对端模的上部内侧,成对的内侧模与端模可拆卸地固定连接,在成对的端模、成对的外侧模和成对的内侧模之间形成成对的第二模腔
  • 装配式建筑成型模具
  • [发明专利]一种草图生成对抗网络、渲染生成对抗网络及其服饰设计方法-CN202111533532.8在审
  • 张海军;闫寒 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2021-12-15 - 2023-06-20 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种草图生成对抗网络、渲染生成对抗网络及其服饰设计方法,属于生成对抗模型以及服饰辅助设计领域。草图生成对抗网络包括一个草图生成器和一个草图判别器;渲染生成对抗网络包括一个渲染生成器和一个渲染判别器;基于无监督的草图生成对抗网络,利用潜变量的信息生成草图图像,草图判别器判别生成草图的真假;有监督的渲染生成对抗网络基于纹理与草图的映射关系生成时尚单品信息采用两种训练方案优化草图生成对抗网络和渲染生成对抗网络,即端到端的训练策略和两步式训练策略。输入草图和真实图像作为真实的图像对、草图和合成图像作为合成搭配的图像对,学习生成纹理的真实性。
  • 一种草图生成对抗网络渲染及其服饰设计方法
  • [实用新型]装配式建筑模具生产用焊接工装-CN201921280563.5有效
  • 汪国亮;黄伟;李顺海;张锐;郑星星 - 湖北鄂电德力电气有限公司
  • 2019-08-08 - 2020-06-30 - B23K37/04
  • 本实用新型公开了一种装配式建筑模具生产用焊接工装,所述成对的支座固定安装在机架上,在成对的支座上分别开设有导向槽,所述成对的第一气缸分别固定安装在成对的支座上,所述成对的底板分别活动插置在成对支座的导向槽内,成对第一气缸的活塞杆分别活动穿置在成对支座的导向槽内,并分别与成对的底板固定连接,在成对的支座上分别设置有导向筒,所述成对的第二气缸分别固定安装在成对的支座上,成对第二气缸的活塞杆分别活动穿置在导向筒内,所述成对的侧挡板分别固定安装成对第二气缸的活塞杆上,本实用新型优点是:提高了装夹速度,有效提升了工作效率,为焊接人员提供了良好的工作环境。
  • 装配式建筑模具生产焊接工装
  • [发明专利]一种语音文本联合预训练方法及系统-CN202210346308.6在审
  • 周世玉;韩明伦;徐波 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-03-31 - 2022-08-02 - G10L15/06
  • 本发明提供一种语音文本联合预训练方法及系统,包括:将非成对语音数据和非成对文本数据输入至预训练联合模型中,得到初始损失总函数和初始训练联合模型;将非成对语音数据、非成对文本数据和成对语音文本数据输入初始训练联合模型,得到更新损失总函数和更新训练联合模型;将非成对语音数据、非成对文本数据和成对语音文本数据输入更新训练联合模型,得到最终损失总函数和最终训练联合模型。本发明利用非成对语音数据、非成对文本数据、成对语音文本数据对联合模型进行多次迭代训练,采用闭环言语链机理和连续累积发放机制,有效解决了非成对数据利用不充分问题,以及成对数据对齐关系学习不充分的问题。
  • 一种语音文本联合训练方法系统

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