专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种复合外绝缘憎水智能检测装置-CN202220114766.2有效
  • 李瑶琴;万小东;霍锋;南敬 - 中国电力科学研究院有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-09-09 - G01N13/00
  • 本申请公开了一种复合外绝缘憎水智能检测装置。复合外绝缘憎水智能检测装置包括喷水部、相机和控制器。喷水部包括喷水枪,喷水枪用于向复合外绝缘表面喷洒水雾。相机用于拍摄复合外绝缘表面形成的表征憎水等级的水膜形态。控制器与喷水部连接,且与相机连接,控制器用于控制喷水部的喷水时长,并控制相机的运行,以及根据相机拍摄到的照片获得增水性等级,并发出表示憎水等级的信息。本申请设计的复合外绝缘憎水智能检测装置,可对复合绝缘子、复合横担、设备复合绝缘护套等复合外绝缘表面进行智能化憎水检测,为复合外绝缘憎水检测提供了硬件条件。
  • 一种复合绝缘水性智能检测装置
  • [发明专利]一种基于轻量级卷积神经网络的复合绝缘子憎水检测方法-CN202110405621.8有效
  • 邱志斌;刘洲;廖才波;于小彬 - 南昌大学
  • 2021-04-15 - 2022-04-12 - G06V10/34
  • 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络的复合绝缘子憎水检测方法,首先构建含有七个憎水等级的复合绝缘子喷水图像样本集并加注标签,通过预处理扩充样本集并划分训练、验证和测试集;然后迁移MobileNet、ShuffleNet和GhostNet等在大型数据集中训练过的轻量级卷积神经网络模型,修改模型结构与输出,对网络层进行分段式学习率设置,构建憎水检测模型,并通过Adam、SGDM等算法进行模型优化;最后利用复合绝缘子憎水等级智能识别模型对测试集喷水图像进行憎水检测,输出识别结果与准确率。本发明能够克服传统检测方法需要人工裁剪图片且受光照影响严重的局限性,可以提高复合绝缘子憎水检测的效率与准确性。
  • 一种基于轻量级卷积神经网络复合绝缘子水性检测方法

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