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[发明专利]优化机器学习模型性能-CN202080044587.X在审
发明人： M·瓦里亚 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开内容的某些方面提供了用于以下操作的技术：接收定义神经网络的数据；分析数据以确定针对整个网络遍历的深度优先遍历部分的深度优先切割点；针对整个网络遍历的深度优先部分执行深度优先遍历；以及针对整个网络遍历的基于层的部分执行基于层的遍历。
优化机器学习模型性能

[发明专利]网管数据处理方法及装置-CN201510418954.9在审
发明人：朱辉 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-07-16 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网管数据处理方法，包括采集下级网管的性能数据；按照预设提取规则在所述性能数据中提取性能数据模型；将所述性能数据模型与预设性能数据模型进行比较，并根据比较结果输出对应的提示信息；或者，将所述性能数据模型与预设性能数据模型进行比较，并在所述性能数据模型与预设性能数据模型不一致时，根据所述性能数据模型更新所述预设性能数据模型。在下级网管发生新增或更新而导致性能数据模型发生变化时，能够自动根据比较结果输出对应的提示信息，或者自动根据性能数据模型更新预设性能数据模型，从而能够自动识别下级网管发生新增或更新而是否导致性能数据模型发生变化
网管数据处理方法装置

[发明专利]模型监控方法、监控端、装置及存储介质-CN202210134750.2在审
发明人：舒敏 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型监控方法、监控端、装置及存储介质，所述方法包括：获取第一目标模型的模型相关信息；基于所述模型相关信息，获取模型性能预测分析结果，其中，所述模型性能预测分析结果用于作为判断是否更新所述第一目标模型的依据本申请实施例通过获取第一目标模型的模型相关信息，第一监控端基于模型相关信息，可以获取模型性能预测分析结果，模型性能预测分析结果可以作为判断是否更新第一目标模型的依据，可以实现主动监控模型性能，分析模型性能趋势，进而在模型性能降低的情况下可以及时更新模型。
模型监控方法装置存储介质

[发明专利]基于性能模型的云平台性能评测方法-CN201510497717.6在审
发明人：赖萌;葛馨霓;董振江;戚正伟;管海兵 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：一种基于性能模型的云平台性能评测方法，通过对各类云系统的接口进行抽象和总结，将复杂的云资源操作逻辑进行封装，实现测试时自动化分配和管理云端资源，并且由基于全新建模方式得到的性能评测模块来对大量的实验数据进行分析解读，对被测云系统各个方面的性能进行扩展性分析，归纳被测云系统规模变化时的性能模型，最终可以较为直观的得到相应应用场景下云系统性能的变化趋势、峰值等情况，以此达到对云系统的性能评测和部署指导的作用。
基于性能模型平台评测方法

[发明专利]换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法及装置-CN202011405384.7在审
发明人：高策;姚鹏;秦国莉 -专利权人：富奥汽车零部件股份有限公司;富奥汽车零部件股份有限公司散热器分公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法及装置，包括：构造多个性能评估样本；其中，性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于历史检测数据得到的历史标准散热量；将历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据性能评估模型基于输入的历史检测数据的输出结果、以及性能评估样本中基于历史检测数据得到的历史标准散热量，训练性能评估模型的模型参数，直至性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型本申请实施例通过简化换热器的性能评估模型，只需输入较少的参数，即可预测换热器的性能参数，简化预测过程，提高性能评估效率。
换热器性能评估模型训练方法预测装置

[发明专利]基于数字孪生的航空发动机性能退化监测和模型修正方法-CN202310979136.0在审
发明人：汪俊;濮宬涵;吴翔;李大伟;李子宽;张沅 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了基于数字孪生的航空发动机性能退化监测和模型修正方法，包括：构建航空发动机数字孪生模型，确定航空发动机性能指标与模型修正系数；构建航空发动机性能退化监测模型；利用航空发动机数字孪生模型以及性能退化监测模型模拟真实发动机运行环境，求解航空发动机数字孪生模型的仿真性能指标，航空发动机性能退化监测模型得到预测性能指标，得到仿真误差；构建数字孪生模型修正模型，基于仿真误差，对航空发动机数字孪生模型进行修正系数调整，实现航空发动机数字孪生模型修正本发明通过数字孪生模型和航空发动机性能退化监测模型实现航空发动机性能退化监测和模型修正，适用于多种类型的燃气涡轮发动机模型修正与性能退化监测。
基于数字孪生航空发动机性能退化监测模型修正方法

[发明专利]一种板带力学性能预测方法-CN201910766062.6有效
发明人：宋勇;李飞飞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种板带力学性能预测方法，在提高模型预测精度和泛化能力的同时，实现了力学性能预测结果的准确性评价。方法包括：采集板带力学性能相关数据，利用采集的数据训练多个描述样本间差异性的力学性能预测子模型；其中，不同的力学性能预测子模型的结构相同，各个力学性能预测子模型具有独立的模型参数；获取待测样本，采用多个力学性能预测子模型分别对待测样本力学性能进行预测；对每一个力学性能预测子模型的预测结果的准确性进行评价，选取准确性值最高的力学性能预测子模型作为目标子模型；输出目标子模型的预测结果作为最终力学性能预测值，利用目标子模型的准确性值对最终力学性能预测值进行评价本发明涉及板带力学性能预测领域。
一种力学性能预测方法

[发明专利]模型测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310840748.1在审
发明人：朱悦;龚思思 -专利权人：网易有道信息技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请的实施方式提供了一种模型测试方法、装置、电子设备及存储介质。该模型测试方法包括：获取模型文件和测试文件，模型文件包含离线网络模型和模型执行文件；测试文件包含模型测试数据和性能测试程序；运行性能测试程序，使得性能测试程序能够基于离线网络模型、模型执行文件和模型测试数据获取性能评测数据；以及基于性能评测数据形成性能测试报告。本申请的技术方案能够提升离线网络模型的测试效率，实时获得详细的测试指标数据，满足离线网络模型的精准优化需求。
模型测试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型渲染性能的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211180599.2在审
发明人：谭娟;庄泽泓 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T15/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型渲染性能的检测方法、装置、电子设备及存储介质，该模型渲染性能的检测方法包括：获取目标应用程序的当前帧画面对应的资源文件，当前帧画面为目标应用程序运行时对一个或者多个三维模型进行渲染所生成的画面；从资源文件中提取模型资源，模型资源中包括三维模型的模型数据以及三维模型所使用的着色器数据和纹理贴图数据；基于三维模型的模型数据确定三维模型的网格性能指标，基于三维模型的着色器数据确定着色器性能指标，以及基于三维模型的纹理贴图数据确定纹理贴图性能指标；基于网格性能指标、着色器性能指标以及纹理贴图性能指标，确定三维模型的渲染性能的检测结果。本申请实施例，能够提升模型渲染性能检测的精度。
模型渲染性能检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010079087.1有效
发明人：余翀;张银锋;张应国;邓巍然 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-03 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质，该方法包括：对第一模型进行剪枝处理，得到剪枝模型。对上述剪枝模型进行训练，得到第二模型，获取上述第二模型的训练结果成功率。若上述训练结果成功率大于成功率阈值，则根据原始模型运行性能以及上述第二模型的模型拓扑结构，预测上述第二模型对应的模型运行性能。若上述第二模型对应的模型运行性能未达到性能阈值，则对上述第二模型进行重新剪枝处理。若上述第二模型对应的模型运行性能达到上述性能阈值，则确定上述第二模型为用于进行业务处理的目标模型。采用本申请实施例，可以实现自动化剪枝，从而可以提高模型剪枝的效率。
一种数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种模型性能衰减评价方法、模型训练方法及装置-CN202110710086.7在审
发明人：朱惠嘉;高民东;蒋宁;卞正;吴海英;林亚臣;陈俊旭 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种模型性能衰减评价方法、模型训练方法及装置，该方法包括：获取目标模型的初始评价特征；其中，所述目标模型的初始评价特征包括所述目标模型的N组业务相关特征和所述目标模型的模型性能指标值中的至少一项，所述目标模型的N组业务相关特征与所述目标模型的N个评价样本一一对应；根据所述目标模型的初始评价特征确定所述目标模型的目标评价特征；将所述目标模型的目标评价特征输入预先训练的性能衰减评价模型，得到所述目标模型的性能衰减评价结果通过本发明提供的模型性能衰减评价方法，可以提高模型性能衰减评价的效率。
一种模型性能衰减评价方法训练装置

[发明专利]织物膜材撕裂强度模型构建方法、系统及模型应用方法-CN202210380458.9在审
发明人：储丹华;李晓诚;刘墨涵 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种织物膜材撕裂强度模型构建方法、系统及模型应用方法，构建方法包括：通过材料性能测试，分别采集经向纱线层的材料性能参数、纬向纱线层的材料性能参数和涂层尺寸；根据经向纱线层的材料性能参数和纬向纱线层的材料性能参数，分别构建经向纱线撕裂模型和纬向纱线撕裂模型；根据经向纱线层的材料性能参数、纬向纱线层的材料性能参数和涂层尺寸，分别确定经向纱线涂层撕裂模型和纬向纱线涂层撕裂模型；根据经向纱线层的材料性能参数、经向纱线撕裂模型和经向纱线涂层撕裂模型，确定织物膜材经向撕裂强度模型；根据纬向纱线层的材料性能参数、纬向纱线撕裂模型和纬向纱线涂层撕裂模型，确定织物膜材的纬向撕裂强度模型。
织物撕裂强度模型构建方法系统应用

[发明专利]一种采用修正模型对叶轮切割后的高压比压气机进行一维中线性能预测的方法-CN202210333546.3在审
发明人：张蕊;张希;王大磊;陈向辉 -专利权人：合肥市太泽透平技术有限公司;北京动力机械研究所
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用修正模型对叶轮切割后的高压比压气机进行一维中线性能预测的方法，包括以下步骤：步骤一：采用缺省计算模型，对原始模型进行性能分析；步骤二：以原始模型高精度性能参数作为目标，对压气机计算模型进行调整，形成计算模型修正偏差值，使压气机性能达到目标性能；步骤三：计算模型修正特征量，同模型修正偏差值形成数据组进行保存；步骤四：在压气机原始模型的基础上进行叶轮切割。步骤五：采用修正模型对切割后模型进行性能预测。有益效果是：对原始叶轮进行切割修改后，可快速进行性能预测，无需通过CFD计算漫长的时间等待，提升了研发效率。相比现有的一维预测技术，采用原始叶轮的性能参数对缺省计算模型进行了一定修正，使压气机的性能预测更为准确。
一种采用修正模型叶轮切割高压压气进行中线性能预测方法

[发明专利]一种基于联合模型的膜性能预测方法、装置、存储介质及终端-CN202210170605.X在审
发明人：林红军;李博文;申利国;余根英 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合模型的膜性能预测方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取正交表条件下产生PVDF‑Ni膜所需要的实际条件参数；将实际条件参数输入预先训练的膜性能预测模型中；其中，膜性能预测模型是根据RSM模型和ANN模型构建的联合模型；输出实际条件参数对应的预测通量和预测截留率。由于本申请采用RSM模型和ANN模型构建RSM‑ANN联合模型，并采用已有数据对RSM‑ANN联合模型进行训练后得到预先训练的膜性能预测模型，使得预先训练的膜性能预测模型可以实现在较少实验参数下预测出膜性能，从而提升了膜性能的确定效率，同时节省了大量人力物力。
一种基于联合模型性能预测方法装置存储介质终端

[发明专利]智能功率单元的电热性能分析方法、系统及计算机设备-CN202110467639.0在审
发明人：李敏;刘志强;刘璇;潘彦全;陶冶;赵慧超 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种智能功率单元的电热性能分析方法、系统及计算机设备。该智能功率单元的电热性能分析方法包括：建立直流母排模型、直流母排电容模型、驱动单元模型和功率模块模型，并获取智能功率单元在逆变器内部的布置方式；基于直流母排模型、直流母排电容模型、驱动单元模型、功率模块模型以及布置方式搭建智能功率单元的电热性能仿真模型，电热性能仿真模型包括电性能仿真模型和热性能仿真模型；通过对电热性能仿真模型进行仿真，输出智能功率单元的目标设计参数及其连接与冷却路径。
智能功率单元电热性能分析方法系统计算机设备

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