专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种飞行控制系统故障诊断冗余设计方法-CN201811510823.3有效
  • 陈欣;谈娟 - 南京航空航天大学
  • 2018-12-11 - 2021-04-06 - G05B23/02
  • 本发明公开一种飞行控制系统故障诊断冗余设计方法,该方法通过把传感器故障模型等效处理,对系统模型进行简化,并以简化后的模型为对象,设计扩展卡尔曼滤波器,对系统状态与传感器故障参数进行联合估计,为提高滤波器的稳定性和对传感器故障参数的估计精度及跟踪速度,再适当增大滤波算法中的噪声方差,将估计结果做小波滤波处理,以获得较为平滑的估计值,最后根据输出值可快速检测出传感器是否发生故障。本发明保证系统的稳定性同时实现快速和准确的确定故障,减少故障误判的概率。
  • 一种飞行控制系统故障诊断冗余设计方法
  • [发明专利]一种基于数据驱动的流体动画参数估计与细节增强方法-CN202011221597.4在审
  • 李晨;邱晟;王长波;秦洪 - 华东师范大学
  • 2020-11-05 - 2021-02-19 - G06T13/80
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的流体动画参数估计与细节增强方法,其特点是流体动画参数估计与细节增强具体包括:基于卷积神经网络的流体物理参数估计、基于欧拉法的重仿真或流体动画设计和基于卷积神经网络的流体动画细节增强等步骤,利用参数估计获取的物理参数组合,对输入场景或用户设计场景进行重新模拟,利用卷积神经网络快速重建高分辨速度场,指导在高分辨率网格上的快速重仿真,从而在不增加额外计算开销的情况下获得更丰富、更真实的细节。本发明与现有技术相比具有快速获取仿真场景的物理参数组合,并提供了高效可控的流体动画重仿真模式,具有一定的实用价值。
  • 一种基于数据驱动流体动画参数估计细节增强方法
  • [发明专利]一种基于跨冰声传播的冰下航行器定位导航方法-CN202310717885.6在审
  • 张宇翔;刘晓颖;韦彤睿;高家辉;李理 - 哈尔滨工程大学
  • 2023-06-16 - 2023-10-13 - G01S5/26
  • 本发明的目的在于提供一种基于跨冰声传播的冰下航行器定位导航方法,包括如下步骤:冰基信标发射信号,提供信标当前位置信息;估计位置A处冰下航行器与冰基信标的距离信息;估计位置B处冰下航行器与冰基信标的距离信息;以冰基信标O为原点建立笛卡尔坐标系,估计冰下航行器与冰基信标的相对位置信息;估计冰下航行器的绝对位置信息。本发明利用快速布设于冰层上表的冰基信标,基于声能量跨冰介质长程传播能力完成对冰下航行器相对位置的确定,结合冰基信标卫星定位信息实现冰下航行器的快速定位导航,在提高定位信息准确度和覆盖范围的同时,强化了快速布设能力
  • 一种基于跨冰声传播航行定位导航方法

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