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[发明专利]一种基于心跳节律信号的房颤发生风险预测系统及其应用-CN202111506872.1有效
发明人：李强;林凡;张鹏;陈昱廷 -专利权人：华中科技大学;武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司;华中科技大学同济医学院附属同济医院
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明属于生理信号与心电信号分析领域，具体涉及一种基于心跳节律信号的房颤发生风险预测系统及其应用，预测系统中，心跳节律信号预处理模块通过计算相邻两次心跳的时间间隔，得到心跳间期序列数据，无需其他复杂特征提取方法；样本标注与模型训练模块中，在样本标注时，正样本来自阵发性房颤患者未发生房颤时的窦性心率期间的心跳间期数据，负样本来自未来不会发生房颤的患者的心跳间期数据；房颤风险预测模型利用正负样本训练并对待检测心跳间期数据测试，根据不同输出概率阈值，得到未来发生房颤样本数比例与概率阈值间的曲线，计算曲线下面积作为房颤风险因子，该因子能够反映患者心跳间期数据整体情况，从而较为准确地预测房颤发生风险。
一种基于心跳节律信号房颤发生风险预测系统及其应用

[发明专利]心跳间期检测方法及装置-CN201811383169.4有效
发明人：李月平 -专利权人：锐捷网络股份有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种心跳间期检测方法及装置，该方法包括：通过获取针对同一用户的至少两个压电传感器发送的在当前检测周期内采集的心冲击信号转化的原始电压信号，所述当前检测周期包括设定数量的原始采样周期；选取每个压电传感器在所述设定数量的原始采样周期中的有效采样周期；确定每个压电传感器在所属有效采样周期内转化的有效电压信号和检测的心率；根据每个压电传感器在所属有效采样周期内转化的有效电压信号和检测的心率确定对应压电传感器在所述当前检测周期内检测的心跳间期序列；根据每个压电传感器在所述当前检测周期内检测的心跳间期序列确定所述用户在所述当前检测周期内的心跳间期序列
心跳间期检测方法装置

[发明专利]一种基于心跳间期的睡眠呼吸暂停自动检测方法及装置-CN202010077427.7有效
发明人：王晶;林友芳;韩升;万怀宇;武志昊;董兴业;张硕 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-01-29 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于心跳间期的睡眠呼吸暂停自动检测方法和装置，用于解决现有技术中睡眠呼吸暂停检测不准确、精度不高的问题。所述睡眠呼吸暂停自动检测方法首先采集睡眠时的心跳间期信息，再通过残差神经网络对所述心跳间期信息自动提取特征，并进一步提取心率变异性特征，再将所述自动提取特征和心率变异性特征集合进行融合，从而判断是否出现呼吸暂停本发明通过提取心电图ECG信号中的心跳间期特征，并将此特征在残差神经网络中进行深入分析，结合了心率变异性特征，且所述残差神经网络中的所有权重都可以在临床上进行微调，提高了提高了睡眠检测的灵性性、准确性和精确性
一种基于心跳间期睡眠呼吸暂停自动检测方法装置

[外观设计]带心律信息监控图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130340901.6有效
发明人：李俊达;黎贵玲;黄敏;蹇平;李言刚;余再跃 -专利权人：丹源医学科技（杭州）有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：6.图形用户界面的人机交互方式：通过鼠标/手指点击“时间‑心率热力图”或“时间‑房室间期热力图”进行时变性频率信息和房室间期信息的切换；通过鼠标/手指拖动滑块（可双向拖动），来确定心跳占比区间；通过鼠标/手指移动到坐标系内具体心跳占比绘制区域，对时变性频率和房室间期心跳占比的具体信息进行气泡提示；通过鼠标/手指移动到滑块附近，使心跳占比约等于某值的心跳占比绘制区域均呈现高亮显示状态。‑房室间期热力图”进入变化状态图1，变化状态参考图1为变化状态图1实际显示时参考的视图，即显示患者房室间期在心跳占比区间为0%‑100%的分布状态的界面；鼠标/手指点击界面中“时间‑心率热力图”，并将滑块滑至最小值位置进入变化状态图，即显示患者时变性频率在心跳占比区间为9%‑15%的分布状态的界面；鼠标/手指点击界面中“时间‑房室间期热力图”进入变化状态图5，变化状态参考图5为变化状态图5实际显示时参考的视图，即显示患者房室间期在心跳占比区间为，同时该绘制区域呈现高亮显示状态；在变化状态图1的状态下，鼠标/手指移动到坐标系内具体心跳占比绘制区域时，进入变化状态图7，变化状态参考图7为变化状态图7实际显示时参考的视图，即气泡提示房室间期心跳占比的具体信息
心律信息监控图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]一种运动风险分析方法和装置-CN201610570678.2在审
发明人：陈远翔;马斌 -专利权人：北京心量科技有限公司
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供的运动风险分析方法和装置，针对现有技术的装置只能给出专业单调的测试数据，不能实际帮助用户了解运动时健康状态的技术问题，提供的运动风险分析方法和装置，应用的服务器通过数据采集终端获取用户运动时的心跳间隔，根据心跳间隔获取用户运动时的实时心率，根据用户的心跳间隔和所需测算运动的运动时长获取用户的全部窦性心博间期标准差。获取用户的最大心率和最小全部窦性心博间期标准差，基于全部窦性心博间期标准差和实时心率获取运动的运动风险值，在监控到运动风险值处于危险阈值时进行报警。达到了通过获取的实时心跳计算用户当前时刻的运动风险值，在达到危险阈值时报警以提醒用户改变运动强度的技术效果。
一种运动风险分析方法装置

[发明专利]非临床环境下对高血压进行非干预式的监测和评估方法-CN201911412103.8有效
发明人：王红梅;段黎明;段丽岩 -专利权人：深圳安视睿信息技术股份有限公司;东莞三航安视睿信息技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提供一种非临床环境下对高血压进行非干预式的监测和评估方法，包括对采集的心电图数据进行分片，得到以5分钟的时间窗为单位的心电信号序列，利用交叠滑动窗口算法定位每次心跳所发生的时刻，从而计算初级心跳间期序列；采用阈值法对获取的初级心跳间期序列进行修正处理；从每个时间窗的心跳间期序列中提取线性域、非线性域和波形分布形态特征，通过皮尔逊相关性分析方法定量计算心率变异性线性域和非线性域特征之间的相关性，并基于特征之间的相关强度进行特征聚合
临床环境高血压进行干预监测评估方法

[发明专利]一种面向高血压病人监测的BCG信号分析方法及系统-CN201810104375.0在审
发明人：周兴社;刘帆;王柱;倪红波;於志文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种面向高血压病人监测的BCG信号分析方法，通过对BCG信号进行多层分解，提取能直观、准确反映心跳信息的近似层信号，并据此计算心跳间期序列；对心跳间期序列进行多角度分析，从中提取能精确刻画高血压模式的特征
高血压病人监测关联规则信号分析用户健康多角度分析高血压疾病健康状态心跳间期心跳信息重要意义分类器近似层对心多层构建附带直观刻画分解参考检测分析

[发明专利]T波过感知的检测方法及医疗设备-CN202010267841.4有效
发明人：李娜 -专利权人：苏州无双医疗设备有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供T波过感知的检测方法及医疗设备，所述检测发方法包括：检测实时心跳R波和第一心音；计算当前一跳与前一跳的R‑R间期以及第一心音间期；比较所述第一心音间期与R‑R间期的差异，当第一心音间期与R‑R间期的差异大于两者的差异阈值则认为发生了T波过感知；上述方案通过心音与R波对应关系能够提高T波过感知判断的精准度。
感知检测方法医疗设备

[发明专利]一种视疲劳检测方法、装置和存储介质-CN201810950534.9有效
发明人：杨本植 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：视疲劳检测方法，包括：采集第一观测者连续的第一心电信号数据，所述第一心电信号数据包括第一心跳间期数据；确定所述第一心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；统计所述分布点的分布信息；根据所述分布信息确定所述观测者对应的视疲劳等级
一种疲劳检测方法装置存储介质

[发明专利]T波过感测-CN201280061495.8有效
发明人： A·S·帕特尔 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2012-10-10 - 公布日： 2014-10-22 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：T波过感测分析例如可以包括标识心脏发病期间的心跳时期，是否该时期中的心跳具有逐心跳交替的至少一个特征，或者基于心跳间的间期长度来聚集心脏发病中的心跳。在一些示例中，T波过感测的确定可基于概率性分析。
T波过感测

[发明专利]一种基于HRV的驾驶舒适度量化方法、装置和存储介质-CN201910878755.4在审
发明人：赵蕾蕾;杨铁牛 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HRV的驾驶舒适度量化方法、装置和存储介质，同时获取心电传感器发送的传感数据和通过拾音设备发送的评分数据，根据传感数据和读取的异常周期计算出HRV时域指标，所述HRV时域指标包括正常心跳间期标准差和心电数据中所有RR间期中相邻的正常心跳间期值差大于所述异常周期的心博数，计算出HRV时域指标与评分数据之间的相关性，引入HRV时域指标作为客观参考数据，使得评分数据的真实性有了客观数据的支持，进一步提升了评分数据的参考价值
评分数据时域指标传感数据心跳间期异常周期舒适度读取发送量化驾驶心电传感器参考数据存储介质客观数据拾音设备心电数据标准差真实性参考引入

[发明专利]一种单导心电信号PQRST波联合精准识别算法-CN201910239720.6在审
发明人：孙见山;张蓝天;朱孟斌;吴松;仲飞 -专利权人：苏州平稳芯跳医疗科技有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：波联合精准识别算法，其包括：输入单导信号时，利用小波分析方法对信号进行预处理，滤除噪音信号并对心电信号的基线漂移进行调整；预处理后的信号，利用差分方法计算得到心电信号的R波峰值位置；根据R波峰位置和RR间期，智能定位每个心跳周期，并按照心跳周期对心电信号进行分段；针对分段后的心电信号，采用自适应方法计算确定Q波和S波位置；针对分段后的心电信号采用卷积方法，识别确定P波和T波波峰位置。所述PQRST波识别方法包括识别PQRST波波峰，各个波之间的间期，不同心电信号片段之间波波间期。本发明实现单导心电信号的各种波及间期特征的识别，为采用机器学习方法进行心电信号分类算法应用提供可靠特征。
心电信号间期分段预处理波峰位置心跳周期对心算法分类算法峰值位置基线漂移机器学习小波分析应用提供噪音信号智能定位自适应波峰卷积滤除同心联合

[发明专利]基于人体HRV测量的睡眠质量评估系统及方法-CN201611237338.4在审
发明人：欧阳健飞 -专利权人：天津众阳科技有限公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体HRV测量的睡眠质量评估系统，包括光学检测模块、脉搏波计算模块、心率和心跳间期计算模块、心率变异性指标计算模块、数据存储模块和睡眠质量评估模块，利用LED灯照射皮肤表面后检测血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息；根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号；计算心率及每搏心跳间隔时间；对心率或心跳间期序列进行分析并获取心率变异性的相关指标；存储所测的心率变异性的相关指标数据；通过收集多组所述心率变异性指标，利用人体睡眠质量的数学模型评估人体睡眠质量
基于人体 hrv 测量睡眠质量评估系统方法

[发明专利]一种面向高血压疾病检测的BCG信号分析方法-CN201810708356.9在审
发明人：周兴社;刘帆;王柱;於志文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明提供一种面向高血压疾病检测的BCG信号分析方法，其特征在于：对BCG信号进行归一化和滤波处理，计算心跳间期序列；对心跳间期序列进行时域、频域、非线性域分析，提取能精确刻画高血压患者生理状态的特征，
关联规则高血压疾病信号分析高血压离散化处理患者生理滤波处理权重指标心跳间期覆盖度归一化离散化强分类冗余度挖掘检测对心构建频域时域刻画分析

[发明专利]一种房颤检测方法、装置及设备-CN201810580271.7有效
发明人：张恒贵;李钦策;刘阳;何润南;赵娜;王宽全 -专利权人：深圳市太空科技南方研究院
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请属于医疗设备领域，公开了一种房颤检测方法包括：提取与RR间期相关的心跳波形；对所述心跳波形进行连续小波变换，重构心跳波形的时频谱张量；通过训练完成的深度卷积神经网络对心跳波形的时频谱系统结构进行特征学习和分类，得到所述心跳波形的检测结果。本申请可以同时反映心房和心室活动的相关特性，能够更明显地体现信号特征，采用深度卷积神经网络对心跳波形时频谱张量进行特征学习和分类，避免了传统方法在特征提取时的工作量和片面性，对于新类型的训练样本具有更强的适应性
一种房颤检测方法装置设备

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