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[发明专利]一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法-CN201811635603.3有效
发明人：解元;谢胜利;谢侃;吴宗泽 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理领域，具体涉及一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法，本发明从心音信号具有稀疏特性出发，提出一种基于稀疏表示的盲源分离方法。首先，在临床上采集心肺音信号；其次，对心肺音混叠信号进行数学建模，得到心肺音混叠模型的数学表达式；然后，利用高阶累积量方法盲辨识混叠通道，估计混叠矩阵；最后，利用稀疏表示方法分离出心肺音信号。
一种基于稀疏表示心肺音混叠信号分离方法

[发明专利]冠心病监测诊断设备-CN201711130448.5在审
发明人：罗狄锋;卢伟健;吴贺勇;徐峰 -专利权人：广东顺德西安交通大学研究院
申请日： 2017-11-15 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： A61B7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种冠心病监测诊断设备，包括心肺音信号采集装置和心肺音信号分析装置，心肺音信号采集装置采集心肺音混叠信号，并将心肺音混叠信号发送至心肺音信号分析装置，心肺音信号分析装置根据短时傅里叶变换法对心肺音混叠信号进行分离得到原始的心音信号峰值法端点算法对原始的心音信号进行还原得到心音图，对心音图进行复小波变换提取复小波变换的信号包络，根据训练后的BP神经网络对信号包络进行训练得到分析结果并输出，基于在冠心病早期，心音信号中会出现高频的病理杂音的特性，采用短时傅里叶变换等算法对心肺音混叠信号进行分析
冠心病监测诊断设备

[发明专利]具有时间延迟混叠模型下的心肺音盲分离方法及装置-CN202310893552.9在审
发明人：解元;张旭;马鸽;邹涛;孙为军 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种具有时间延迟混叠模型下的心肺音盲分离方法及装置，其中，方法包括：通过两个传感器接收心音和肺音的混合信号；根据所述混合信号构建带有时间延迟的卷积混合模型；通过迭代投影算法将所述混合模型表示成分层矩阵的形式，并所述混合模型的相关参数进行迭代更新；对所述分层矩阵采用秩1迭代更新，实现心肺音信号的分离。本发明所提算法对心肺音混合信号分离性能的优越性，为心肺音混叠信号的盲分离研究提供新的研究思路。
具有时间延迟模型心肺音盲分离方法装置

[发明专利]一种自动分离心肺音的骨传导式数字听诊系统-CN201810198656.7在审
发明人：张庭威;陈坤;张珏;方竞 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： A61B7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习进行心肺音分离的听诊系统，并采用骨传导进行听诊，该听诊器包括听诊头、信号采集模块、心肺音信号分离模块、存储器、用户界面、输出驱动单元和骨传导单元；其中,信号采集模块采集心肺音信号并数字化，心肺音信号分离模块采用时频掩蔽深度循环神经网络进行心肺音信号分离，用户界面可进行心肺音模式选择和专家标记存储操作，输出驱动单元接收前级分离出的心音或肺音时域信号进行功率放大，驱动骨传导单元产生振动。本听诊器可以从混叠的心肺音信号中自动分离出干净的心音和肺音，方便数据采集和后期分析，提升听诊体验。
心肺音听诊骨传导输出驱动单元信号采集模块信号分离模块心音用户界面自动分离听诊器肺音循环神经网络掩蔽存储器标记存储单元产生功率放大模式选择时域信号数据采集信号分离听诊头混叠前级时频数字化采集驱动分析学习

[发明专利]一种基于非负矩阵与LSTM的两阶段心音自动分类方法-CN202210941058.0在审
发明人：杨韵怡;杨俊杰;谢胜利;吕俊;周卓然 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非负矩阵与LSTM的两阶段心音自动分类方法，包括以下步骤：将纯净的心音与纯净的肺音进行线性混叠，对心肺音混叠信号X实行短时傅里叶变换，对分离重构出的心音信号进行MFCC特征提取数据；对提取完特征后的数据进行处理，构建LSTM网络模型，训练LSTM网络分类模型，分类识别，采用以上结构后，本发明具有如下优点：本发明提出了一种基于非负矩阵与LSTM的两阶段的心音分类方法，是从混叠的心肺音中通过非负矩阵分解方法将心音与肺音进行分离
一种基于矩阵 lstm 阶段心音自动分类方法

[发明专利]一种混响环境下的心肺音混合信号盲分离方法-CN202310305416.3在审
发明人：解元;张旭;邹涛;马鸽;孙为军;谢胜利 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A61B7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学信号处理领域，且公开了一种混响环境下的心肺音混合信号盲分离方法，包括以下步骤：首先对数字听诊器采集的心肺音混合信号构建混响环境下带时延的卷积混叠数学模型，利用短时傅里叶变换把混合信号变换到频域，建立基于非负矩阵分解的代价函数，通过对代价函数的实时优化，设计新的模型参数更新规则，获取频域下的心音和肺音，然后利用短时傅里叶逆变换得到时域上的心音和肺音，实现对心肺音混合信号的盲分离。
一种混响环境心肺音混合信号分离方法

[发明专利]混叠音处理方法、装置和存储介质-CN202210681168.8在审
发明人：蔡志平 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本公开提供一种混叠音处理方法、装置和存储介质。混叠音处理方法包括：将待识别语音进行分割，以得到多个语音片段；对多个语音片段进行聚类，以得到多个聚类集合，从中选择出第一聚类集合和第二聚类集合；将第一聚类集合中不存在混叠音的语音片段加入第一语音集合，将第一聚类集合中存在混叠音的语音片段加入混叠音集合；将第二聚类集合中不存在混叠音的语音片段加入第二语音集合，将第二聚类集合中的存在混叠音的语音片段加入混叠音集合；利用第一语音集合中的第一语音片段生成第一掩膜，利用第二语音集合中的第二语音片段生成第二掩膜；利用第一掩膜和第二掩膜将混叠音集合中的每个语音片段进行混叠音分离。
混叠音处理方法装置存储介质

[发明专利]一种心肺音听诊标注系统和方法-CN202210477473.5在审
发明人：王皓;杨红光;黄毅新;余展文 -专利权人：广东汉泓医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-04 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： A61B7/04 文献下载
摘要：本发明为一种心肺音听诊标注系统和方法，公开了一种心肺音听诊初筛系统，包括：电子听诊器，用于采集待标注心肺音样本；服务器，用于向与服务器联网的计算机分配标注任务；计算机，用于通过播放模块播放待标注心肺音，通过输入模块获取用户输入的标注；所述标注是指对心肺音对应病情类型的分类；所述待标注心肺音存放在计算机中，或/和存放在服务器中并通过计算机读取。一种心肺音听诊初筛方法：电子听诊器采集待标注心肺音样本；服务器向与服务器联网的计算机分配标注任务；待标注心肺音存放在计算机中，或/和存放在服务器中并通过计算机读取；计算机通过播放模块播放待标注心肺音；计算机通过输入模块获取用户输入的标注，所述标注是指对心肺音对应病情类型的分类。
一种心肺音听诊标注系统方法

[发明专利]头戴式耳机设备、心肺音监听方法及计算机可读存储介质-CN202310331551.5在审
发明人：王海勇 -专利权人：歌尔股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种头戴式耳机设备、心肺音监听方法及计算机可读存储介质，头戴式耳机设备包括心肺音监听部件和头戴式耳机主体，心肺音监听部件可拆卸地安装在头戴式耳机主体的耳壳上，心肺音监听部件中设置心肺音监听麦克风；心肺音监听部件中设置第一无线通信模块和第一连接元件，头戴式耳机主体中设置第二无线通信模块和第二连接元件，心肺音监听部件安装在头戴式耳机主体上时，心肺音监听部件与头戴式耳机主体通过第一连接元件与第二连接元件之间的实体连接进行通信，心肺音监听部件从头戴式耳机主体上拆离时，心肺音监听部件与头戴式耳机主体通过第一无线通信模块和第二无线通信模块进行通信。本发明实现了提高用户监听心肺音的便捷性。
头戴式耳机设备心肺音监听方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种肺音数据的处理方法及系统-CN202310494257.6在审
发明人：胡波 -专利权人：广东白云学院
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61B7/00 文献下载
摘要：本发明涉及肺音数据处理技术领域，具体为一种肺音数据的处理方法及系统，所述方法包括：基于采集设备采集用户的心肺音音频信号；对所述心肺音音频信号进行预处理；对所述心肺音音频信号的二维混合矩阵进行噪声滤除处理；基于图约束矩阵分解方法对所述噪声滤除处理后的心肺音音频信号的二维混合矩阵进行分类处理；对所述分类处理结果进行精度分析；基于所述分类处理结果提取所述心肺音音频信号中肺音音频信号的声学特征，并判断是否出现病变本发明通过获取心肺音音频信号的二维混合矩阵，并基于图约束矩阵分解方法将心肺音音频信号中的肺音音频信号分离出来，用于判断是否出现病变，提高了肺音音频信号的质量，可有效提高肺音听诊诊断的效率。
一种数据处理方法系统

[发明专利]一种心肺音信号的分离方法、装置、设备及存储介质-CN201810555407.9有效
发明人：王海平;杨祖元;朱俊霖;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种心肺音信号的分离方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括采集心肺音时域信号，并将心肺音时域信号转换为心肺音时频域信号；然后根据预设规则对心肺音时频域信号进行分解，得到心肺音时频域信号的基矩阵和系数矩阵；利用心肺音信号的先验知识设置标签矩阵，并利用带标签的非负矩阵分解方法对心肺音时频域信号进行分解，得到心音参考矩阵和肺音参考矩阵；分别利用心音参考矩阵和肺音参考矩阵对基矩阵和系数矩阵进行聚类分类，并根据分类结果计算出心音时频域矩阵和肺音时频域矩阵；再分别对心音时频域矩阵和肺音时频域矩阵进行重构，并转换为心音信号和肺音信号，从而提高分离心音信号和肺音信号的准确度和精度。
一种音信分离方法装置设备存储介质

[发明专利]一种心肺音分析模型的训练方法及装置-CN202210919957.0在审
发明人：张冬莹;郑劲平;简文华;李洽胜;梁振宇;罗文婷 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A61B7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种心肺音分析模型的训练方法及装置，该训练方法包括：在心肺音历史检测数据中提取心肺音初始数据；对心肺音初始数据进行频谱分离，得到心音初始数据和肺音初始数据；对心音初始数据进行时频分析，得到心音分析数据，对肺音初始数据进行频谱分析，得到肺音分析数据；提取心肺音历史数据的历史分析数据，将心音分析数据和肺音分析数据和历史分析数据进行对比，得到心肺音分析数据的分析误差值；判断分析误差值是否大于预设的误差检测值，若是，则向模型进行误差反馈调整，重复心肺音分析训练；若否，则完成训练，获得心肺音检测模型。训练方法通过结合心音分析数据和肺音分析数据，有效提高检测模型的心肺音分析效率和准确性。
一种音分模型训练方法装置

[发明专利]一种心肺音采集方法、装置和设备-CN202010429849.6有效
发明人：陈林楷;杨其宇;谢卓延 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请公开了一种心肺音采集方法、装置和设备，其中方法包括：获取人体的运动特征值、心电波形和心肺音；根据心电波形计算得到心率；根据心率和运动特征值通过机器学习算法判断人体的实时运动状态；根据实时运动状态与心肺音的时间关系，通过实时运动状态对心肺音进行运动状态标记，解决了现有技术只实现单一采集的功能，无法对病人的运动状态进行判别，以获取不同运动状态下的心肺音的技术问题。
一种心肺音采集方法装置设备

[发明专利]基于5G网络的异常心肺听诊识别系统及其方法-CN202310246641.4在审
发明人：俞晔;方圆圆;姜婷;杨文艺 -专利权人：上海市第一人民医院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明公开了基于5G网络的异常心肺听诊识别系统及其方法，涉及心肺听诊领域。本基于5G网络的异常心肺听诊识别系统，包括智能听诊器、医院终端和云端服务器，智能听诊器实时采集患者的听诊数据，通过数据降噪模块对听诊数据进行降噪处理，医院终端将接收的听诊数据进行放大滤波并转换为数字信号，通过降噪处理和滤波处理，去除心肺音之外的干扰，提高心肺音听感体验，对数字信号读取并识别出心肺音信号，得出心肺音信息并发送至云端服务器，将心肺音信息与存储模块内存储的标准心肺音信息和各类心肺音病理特征信息比对，判断心肺音是否异常，并将诊断结果发送回医院终端，该发明无需依靠医生来进行诊断，可以形成统一的病情诊断标准。
基于网络异常听诊识别系统及其方法

[发明专利]一种基于低秩张量学习的多通道心肺音异常识别系统与装置-CN202010591990.6在审
发明人：邱育宁;谢胜利;谢侃;杨其宇;吕俊;周郭许;王艳娇;陈林楷 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低秩张量学习的多通道心肺音异常识别系统与装置，包括：通过3个拾音器组成的拾音器整列采集人体心肺音信号，利用增益调节器对心肺音信号进行放大后，通过滤波器，得到高信噪比的心肺音信号，通过ADC模块转换成数字信号传输至单片机；单片机对于3个通道采集的混合心肺音信号分别进行短时傅里叶变换处理，其中短时傅里叶变换采用的窗函数为汉明窗，对3通道信号进行短时傅里叶变换后，获得3个时频谱；根据采集的心肺音张量数据以及给定的标签，训练低秩张量分类模型，获得预训练的学习参数；当给定的新采集的听诊数据时，使用分类模型预测出患者的心肺音数据是否为异常。本发明能减少学习参数，能实现小样本心肺音异常识别任务。
一种基于张量学习通道心肺音异常识别系统装置

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