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[发明专利]一种图像识别方法、装置及移动终端-CN201710153532.2有效
发明人：郭艳 -专利权人：成都汇亿诺嘉文化传播有限公司
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别方法、装置及移动终端，移动终端包括数据存储设备，数据存储设备中存储有对应于目标识别对象的图像匹配集，图像匹配集包括一个目标特征集和一个相应的验证特征集，该方法包括：开启摄像头扫描待识别图片；获取待识别图片位于扫描区域内的图像；提取图像的特征点以生成待识别特征集；从数据存储设备获取图像匹配集，将待识别特征集与该图像匹配集中的目标特征集进行特征匹配；若匹配成功，则将待识别特征集与匹配成功的目标特征集相应的验证特征集进行特征匹配以计算验证匹配度
一种图像识别方法装置移动终端

[发明专利]基于内容的肺结节图像检索方法及系统-CN201910111659.7有效
发明人：魏国辉;曹慧;马柯;张魁星;邱敏 -专利权人：山东中医药大学
申请日： 2019-02-12 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本公开公开了基于内容的肺结节图像检索方法及系统，包括：根据已知肺结节数据集，获得纹理特征集、密度特征集和形态学特征集；对待识别图像提取肺结节的纹理特征、密度特征和形态学特征；根据纹理特征集、密度特征集、形态学特征集和待识别图像的单特征；计算单特征肺结节图像相似性，也即计算待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离；将待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离进行加权求和，得到多特征马氏距离，多特征马氏距离即多特征肺结节图像相似性度量
基于内容结节图像检索方法系统

[发明专利]故障定位的方法、装置及系统-CN201910877907.9有效
发明人：田上;王仲宇;谢于明;张浩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：所述方法包括获取特征集集合，所述特征集集合包括通信网络中的设备的至少一个特征集和所述特征集的状态，所述特征集包括所述设备的标识和从经过所述设备的报文的报文头中提取的至少一个报文头信息，所述至少一个报文头信息用于反映传输所述报文的连接，所述特征集的状态是基于所述报文在所述设备上的传输状态确定的；根据所述特征集集合获取故障率超过第一故障率阈值的至少一个目标特征组合，所述目标特征组合包括至少一个特征，所述目标特征组合中的特征为所述特征集集合中的特征
故障定位方法装置系统

[发明专利]分布式电源出力和多能负荷态势感知方法及系统-CN202211653094.3有效
发明人：钟良亮;戴晓红;杨志义;邵栋栋;金迪;郭高鹏;严浩军;康家乐;张志刚;陈玄俊;杨劲松;操瑞发;胡旭波;童金聪;蔡振华;应芳义;杨跃平;胡锡;王元凯;孙晨航;雷俊;黄芳 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;宁波市电力设计院有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种分布式电源出力和多能负荷态势感知方法及系统，包括获取不同种类的多能负荷信息，和多个第一影响因素信息，以及分布式电源出力信息，和多个第二影响因素信息；基于多能负荷信息与所述多个第一影响因素信息，构建多能负荷特征集；基于分布式电源出力信息以及多个第二影响因素信息，构建分布式电源出力特征集；对多能负荷特征集以及所述分布式电源出力特征集进行相关性分析，确定多能负荷特征集以及所述分布式电源出力特征集各个特征的重要性，按照重要性排序确定态势感知特征集；将态势感知特征集输入预先构建的态势感知模型，确定态势感知结果。
分布式电源出力多能负荷态势感知方法系统

[发明专利]一种社会信用评价源数据处理方法、系统、终端及介质-CN202110077850.1有效
发明人：邹杨;韦鹏程;李静茹;张艳霞 -专利权人：重庆第二师范学院
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种社会信用评价源数据处理方法、系统、终端及介质，涉及信息数据处理技术领域，其技术方案要点是：对待处理消费数据进行特征提取划分后得到主消费特征集和次消费特征集；建立主消费关联学习模型；将主消费特征集输入主消费关联学习模型后得到预测特征集；对次消费特征集进行插值处理后得到插值特征集；将预测特征集、插值特征集融合后得到标准评价数据。
一种社会信用评价数据处理方法系统终端介质

[发明专利]一种视频动态缩略图的生成方法、模型训练的方法及装置-CN201910126750.6有效
发明人：袁艺天;马林;刘威;朱文武 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频动态缩略图的生成方法，包括：获取待处理文本以及待处理视频，待处理文本包括N个词语，待处理视频包括T个片段，每个片段包括多帧图像，N为大于1的整数，T为大于1的整数；对待处理文本进行编码得到文本编码特征集合，对待处理视频进行编码得到视频编码特征集合；根据文本编码特征集合以及视频编码特征集合，获取交互特征集合；根据交互特征集合获取图卷积视频特征集合；通过时序条件指针网络生成图卷积视频特征集合所对应的至少一个目标片段
一种视频动态缩略图生成方法模型训练装置

[发明专利]评价信息抽取方法和设备-CN201110035018.1有效
发明人：王大亮;许洪志;赵凯;邱立坤;胡长建 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2011-01-21 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种评价信息抽取方法和设备，该方法包括：从语料库中获取观点词语集合和对象特征集合；基于观点词语集合与对象特征集合之间的关联性、观点词语集合成员相似性以及对象特征集合成员相似性，优化观点词语集合和对象特征集合；以及根据优化的观点词语集合和优化的对象特征集合，抽取评价信息。
评价信息抽取方法设备

[发明专利]一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质-CN202110438166.1在审
发明人：赵俊杰;马原 -专利权人：北京澎思科技有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质，所述方法包括：服务器确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，
一种门禁图像处理方法装置存储介质

[发明专利]一种物体分类方法、计算机设备及存储介质-CN202011105733.3在审
发明人：易正琨;吴新宇;刘翔;郭师峰;周贞宁 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种物体分类方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标物体的特征集；对特征集进行第一选择，以得到第一子特征集，以及对特征集进行第二选择，以得到第二子特征集，第一选择和第二选择的选择方式不同；对第一子特征集进行分类预测得到第一分类预测结果，以及对第二子特征集进行分类预测得到第二分类预测结果；将第一分类预测结果和第二分类预测结果进行决策级融合，得到最终分类结果。
一种物体分类方法计算机设备存储介质

[发明专利]基于条件互信息的特征选择方法、装置、设备和存储介质-CN202111021982.9在审
发明人：马晓忱;孙博;吕闫;李理;石上丘;罗雅迪;程文帅;郑乐;冷喜武;常乃超;吴迪;章昊;王吉文;李端超;叶海峰;刘辉;马金辉;胡海琴;陈伟;李智;李顺;朱刚刚;王维坤;樊锐轶;高志;张秀丽;刘志良;刘国瑞;杨旋;余志国;李英;孙珂;周明;李杨月;汪春燕 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网安徽省电力有限公司;国网河北省电力有限公司;国网山西省电力公司;国网湖北省电力有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，公开一种基于条件互信息的特征选择方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取数据集合形成候选特征集F；计算候选特征集F中每个候选特征与类别属性C的互信息，将选择的特征放入特征集合S；设定阈值，进入循环，直到满足阈值；将选出的特征集合S通过分类器训练模型，并用训练好的模型预测类别，计算预测准确率；更改权重系数，重复筛选特征集合S并计算预测准确率，选出准确率最高的特征集合S作为最终的输出特征集
基于条件互信特征选择方法装置设备存储介质

[发明专利]癌症类型预测系统-CN202210594221.0在审
发明人： E·埃雷兹 -专利权人： GSI 科技公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：用于癌症类型预测的系统包括经训练的神经网络(NN)、患者特征集提取器(PFE)和关联特征集搜索器(FSS)。经训练的NN从患者记录接收患者输入向量并生成癌症类型预测。当通过经训练的NN时，PFE从来自具有已知癌症类型的患者记录的患者输入向量中提取已知癌症特征集，并从来自不具有已知癌症类型的患者记录的患者输入向量中提取未知癌症特征集。FSS将已知癌症特征集存储在列的第一部分中，并且将元数据存储在列的第二部分中，并从存储的已知癌症特征集中找到未知癌症特征集的K个最近邻。
癌症类型预测系统

[发明专利]一种磁盘性能检测方法及装置-CN201410472176.7有效
发明人：金明;王镇;李斌吉;柳永康 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2014-09-16 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：一种磁盘性能检测方法及装置，该方法包括：将采集得到的多个故障磁盘发生故障之前的n个周期的运行状态数据划分为m组数据，周期为磁盘的属性参数变化的时间周期，m和n为正整数；根据m组数据得到m个特征集，m个特征集中每个特征集与预定的周期范围相对应；将采集得到的目标磁盘的运行状态数据分别与m个特征集进行匹配；若目标磁盘的运行状态数据与m个特征集中的目标特征集匹配，则获取与目标特征集对应的周期范围，因此能够有效的预测目标磁盘的剩余使用时间，便于对故障磁盘进行处理
一种磁盘性能检测方法装置

[发明专利]网络访问的异常检测方法和装置-CN201910580036.4有效
发明人：黎立桂 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明为安全检测技术领域，本发明提供一种网络访问的异常检测方法和装置，所述方法包括接收终端设备发送的网络访问请求，根据所述网络访问请求获取所述终端设备相关参数的多个非线性的特征，并形成多个候选特征集；根据所述候选特征集，分别得到各个候选特征集中特征同时出现频率的支持度，并将大于等于最小支持度的候选特征集设定为频繁特征集；根据所述频繁特征集的置信度，得到对应的反置信度；当所述频繁特征集的反向置信度大于异常阈值时，判定对应的网络访问为异常访问
网络访问异常检测方法装置

[发明专利]建立特征数据库的方法和装置-CN201810645951.2在审
发明人：孙海涌;张默 -专利权人：北京陌上花科技有限公司
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括初始化特征数据库，其中，所述特征数据库包括第一特征集、目录集和第二特征集；将原始数据库中的特征元素按照第一预设规则添加到所述第一特征集中；所述第一特征集中的特征元素与所述目录集中的目录元素一一对应；所述目录集中各个目录元素分别指示第一特征集中对应特征元素来自于所述原始数据库中的哪个或哪些特征元素；将所述第一特征集中的所述特征元素按照第二预设规则添加到所述第二特征集中；所述第一特征集中的每一个特征元素对应所述第二特征集中的一个特征元素
特征元素特征数据库原始数据库目录元素预设规则特征集申请方法和装置人脸识别特征查找初始化特征库

[发明专利]一种基于少样本度量学习的事件音频检测方法及系统-CN202210906275.6在审
发明人：瞿晓阳;王健宗;赵晨栋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：该方法包括：获取事件音频的样本数据集，根据样本类别将样本数据集中的多个样本划分为支持集和查询集；对支持集和查询集分别进行特征提取，获得第一支持样本特征集和第一查询样本特征集；根据第一支持样本特征集获得掩码；通过卷积网络基于掩码对第一支持样本特征集和第一查询样本特征集进行填充，获得第二支持样本特征集和第二查询样本特征集；根据掩码、第二支持样本特征集和第二查询样本特征集计算相似度；根据相似度确定损失函数的值
一种基于样本度量学习事件音频检测方法系统