专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]编解码方法和装置-CN202210254653.7在审
  • 林泽辉;蔡康颖;陈虎;魏榕 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-15 - 2023-09-22 - H04N19/597
  • 其中编码方法包括:首先确定探针数据组的目标归一化组合,然后根据所述目标归一化组合对所述探针数据组进行归一化以得到归一化探针数据组,之后将所述归一化探针数据组编入码流。其中,所述目标归一化组合为多个归一化组合中使所述探针数据组对应的渲染损失最小的归一化组合,所述目标归一化组合包括目标归一化方法和目标归一化参数。
  • 解码方法装置
  • [发明专利]种用于认知状态识别的特征分组归一化方法-CN201410209254.4无效
  • 栗觅;吕胜富;周宇;钟宁 - 北京工业大学
  • 2014-05-17 - 2014-08-27 - G06K9/62
  • 种用于认知状态识别的特征分组归一化方法涉及模式识别领域的特征归一化问题,其步骤为:(1)特征数据分组;(2)任选归一化函数,计算出各分组对应的归一化函数的参数;(3)构建分组归一化函数,将各分组对应的归一化函数的参数代入其函数内,得到各个分组的归一化映射关系;(4)分组归一化处理,每个分组使用对应的归一化函数进行特征数据变换,特征归一化结束。特征整体归一化方法只能解决特征之间数据分布的多样性问题,不能解决特征内部数据分布差异过大的问题,本发明提出的分组归一化方法既保留了特征整体归一化方法的优点,同时减少了特征数据内部分布尺度过大的问题,从而提高了分类正确率,本发明提出的特征分组归一化方法具有很强的鲁棒性。
  • 一种用于认知状态识别特征分组归一化方法
  • [发明专利]种图像修复方法、装置及设备-CN202210680058.X在审
  • 毛晓飞;黄灿 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-09-02 - G06T5/00
  • 本申请公开了种图像修复方法、装置及设备,获取待修复图像,将待修复图像输入空间归一化模型,以使空间归一化模型对待修复图像进行空间归一化操作,获得待修复图像对应的归一化特征图。进而,将待修复图像对应的归一化特征图输入图像修复模型,以使图像修复模型对待修复图像对应的归一化特征图进行修复,获取图像修复模型输出的修复后的图像。其中,空间归一化模型和图像修复模型均为训练完成之后的模型。空间归一化模型仅用于将待修复图像进映射到归一化空间,图像修复模型仅用于对归一化空间的归一化特征图进行图像修复。如此,通过空间归一化模型和图像修复模型分集解耦的方式,能够大大降低图像修复的难度,有效提升图像修复的效率。
  • 一种图像修复方法装置设备
  • [发明专利]透明电气装置的光学特性归一化-CN200410069402.3有效
  • D·钱皮安;R·霍夫曼;M·A·帕特 - 惠普开发有限公司
  • 2004-06-21 - 2005-02-23 - G09F9/00
  • 描述了透明电气装置的光学特性归一化。在个实施例中,电气装置(100)包括多个横向移位的基本上透明的区域(102、104)。多个区域(102、104)中的每个区域包括归一化结构(112、114),归一化结构光学特性具有彼此对比的基本上相同的归一化数值。所述各区域之(102)包括电气组件(106)的部分。此外,至少个区域(102)在其归一化表面(114)下面包括附加表面(110)和光谱归一化结构(108)。附加表面(110)具有显著不同于归一化数值的光学特性数值。光谱归一化结构(108)和附加表面(110)设置在起,使得所述至少个区域(102)的归一化表面(114)具有归一化数值。
  • 透明电气装置光学特性归一化
  • [发明专利]显示面板及显示装置-CN202210951642.4在审
  • 李巍;夏景成;刘俊哲 - 昆山工研院新型平板显示技术中心有限公司
  • 2022-08-09 - 2022-11-22 - H01L27/32
  • 本申请公开了种显示面板及显示装置,包括多个发光器件,发光器件包括第发光器件、第二发光器件和第三发光器件;当亮度小于第预设亮度时,在第预设灰阶下,第发光器件的归一化发光效率大于第归一化发光效率且第二发光器件的归一化发光效率大于第二归一化发光效率,和/或,第三发光器件的归一化发光效率小于第三归一化发光效率;当亮度大于第预设亮度时,在第预设灰阶下,第发光器件的归一化发光效率小于第归一化发光效率且第二发光器件的归一化发光效率小于第二归一化发光效率,和/或,第三发光器件的归一化发光效率大于第三归一化发光效率。
  • 显示面板显示装置
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010389985.7有效
  • 许剑清;沈鹏程;李绍欣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-11 - 2020-08-25 - G06K9/00
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了种人脸识别方法、装置、电子设备和可读存储介质,人脸识别方法包括:获取待识别人脸图像和用户标识,提取待识别人脸图像的第图像特征;基于用户标识获取注册人脸图像,提取注册人脸图像的第二图像特征;基于归一化矩阵对第图像特征进行归一化,得到第归一化特征;基于归一化矩阵对第二图像特征进行归一化,得到第二归一化特征;其中,归一化矩阵是基于归一化图像库得到的;归一化图像库中各个不同类型的人脸图像的数量之间的比例符合预设比例;基于第归一化特征和第二归一化特征确定待识别人脸图像和注册人脸图像的匹配度。
  • 识别方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]种模型自适应的NMR代谢组学数据归一化方法-CN201510084309.8有效
  • 董继扬;邓伶莉 - 厦门大学
  • 2015-02-16 - 2017-05-03 - G06F19/00
  • 种模型自适应的NMR代谢组学数据归一化方法,涉及核磁共振。1)数据获取;2)数据中心归一化系数初始;3)归一化处理;4)多元统计分析;5)模型自适应归一化系数;6)循环迭代重复步骤3)~5),直至满足循环结束。通过在多元统计分析模型和最大化投影矢量与类别矢量相关系数之间进行循环迭代,不断调整归一化系数矢量,使得归一化后数据建立的多元统计分析模型能准确提取组间特征信息。模型自适应归一化方法能针对所选取的多元统计分析模型采用合适的归一化系数矢量,是种自适应的归一化方法。相对于以往基于数据的归一化方法,该方法更灵活、有效,能有效保持谱数据的结构信息。
  • 一种模型自适应nmr代谢数据归一化方法
  • [发明专利]解码装置和解码方法-CN201580002275.1有效
  • 河岛拓也;江原宏幸 - 弗朗霍弗应用研究促进协会
  • 2015-02-06 - 2020-07-28 - G10L19/028
  • 本发明的解码装置包括:分离单元,分离核心编码数据和第二编码数据;第解码单元,解码核心编码数据并生成第解码频谱;振幅归一化单元,将第解码频谱的振幅分割为多个子带,将各子带的频谱归一化并生成归一化频谱;噪声生成单元,生成噪声频谱;噪声振幅归一化单元,归一化噪声频谱并输出归一化噪声频谱;阈值计算单元,计算频谱强度的阈值;噪声频谱振幅调整单元,调整归一化噪声频谱的振幅,使得归一化噪声频谱的最大值等于或低于阈值;加法单元,将振幅调整的归一化噪声频谱添加到归一化频谱并生成添加噪声的归一化频谱;第二解码单元,解码第二编码数据并生成第二频谱;以及转换器,执行关于耦合的频谱的时域转换。
  • 解码装置方法
  • [发明专利]种掩模对准信号的归一化方法-CN201210553094.6有效
  • 李运锋 - 上海微电子装备有限公司
  • 2012-12-19 - 2017-06-27 - G03F1/42
  • 本发明提出种掩模对准信号的归一化方法,其特征在于,引入归一化系数,以消除由于归一化标记通道的响应曲线与分支标记通道的响应特性的不致性,实现掩模对准信号较好的归一化;所述归一化公式为式中,下标i表示第i次光强采样,下标j表示第j个分支标记,为分支标记j的第i次光强采样数据,为分支标记j的暗电流,为归一化标记的暗电流,为归一化标记的第i次光强采样数据,为第j个分支标记第i次光强采样的归一化系数,为分支标记j的经归一化后的第i次光强数据。
  • 一种对准信号归一化方法

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