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[发明专利]行人重识别的方法、装置、终端设备和存储介质-CN202210999551.8在审
发明人：张瑞茂;汤子逸;彭章琳 -专利权人：深圳市黑石板科技有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请属于行人重识别领域，尤其涉及一种行人重识别的方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括：获取视频流和目标行人的图像，并根据目标行人的图像确定目标行人的特征向量；将视频流输入多阶段行人重识别模型中，得到第一行人的属性信息、身份信息和属性身份信息，确定第一行人的特征向量；根据目标行人的特征向量和第一行人的特征向量，确定目标行人与视频流中各第一行人的匹配度。即本申请实施例可以通过多阶段行人重识别模型得到第一行人的属性信息、身份信息和属性身份信息，进而可以确定第一行人的特征向量，根据第一行人的特征向量和目标行人的特征向量，即可在各第一行人中对目标行人进行识别，提高行人重识别结果的准确性。
行人识别方法装置终端设备存储介质

[发明专利]数据处理方法和装置、电子设备和存储介质-CN201910139050.0有效
发明人：罗平;吴凌云;彭章琳;张瑞茂;任家敏;邵文琪 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种数据处理方法和装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将输入数据输入至神经网络模型中，获取神经网络模型中网络层当前输出的特征数据；根据神经网络模型的变换参数，确定与特征数据相匹配的归一化方式，其中，变换参数用于调整特征数据的统计量的统计范围，统计范围用于表征归一化方式；根据确定的归一化方式对特征数据进行归一化处理，得到归一化后的特征数据。本公开实施例可实现在没有人为干预的情况下为神经网络模型的每个归一化层自主学习出相匹配的归一化方式的目的。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN201810607823.9有效
发明人：吴凌云;罗平;彭章琳;任家敏;张瑞茂;王新江 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中所述方法包括：按照层级扩展的方式，获取基于种子标签的多层级标签结构，以及获取所述多层级标签结构中各标签对应的数据，其中所述多层级标签结构中的第i+1层的标签是由第一层至第i层对应的标签形成的组合标签的扩展标签，其中i为大于或者等于1且小于N的正整数，N为所述多层级标签结构的层数，且N大于1；基于所述多层级标签结构，获取至少一个数据集合，所述数据集合包括至少一个数据以及该数据对应的标签。本公开实施例能够利用少量的种子标签获取海量标签及对应的数据。
数据处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像归一化处理方法及装置、存储介质-CN202010123511.8在审
发明人：张瑞茂;彭章琳;吴凌云;罗平 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像归一化处理方法及装置、存储介质，其中，包括：采用不同的归一化因子，分别对特征图进行归一化处理，获得与所述特征图对应的多组备选归一化特征图；确定与所述特征图对应的所述不同的归一化因子的第一权重值；根据所述多组备选归一化特征图和所述不同的归一化因子的所述第一权重值，确定与所述特征图对应的目标归一化特征图。本公开根据不同的归一化因子，灵活地确定出特征图对应的目标归一化特征图，在实际应用时可以替换各种神经网络中的任意归一化层，易于实现与优化。
图像归一化处理方法装置存储介质