专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种页岩气井生产异常工况预警系统及方法-CN202310090698.X在审
  • 黄涛;朱海燕;陈文辉;鲁柳利 - 成都理工大学
  • 2023-02-09 - 2023-05-30 - E21B43/00
  • 本发明公开了一种页岩气井生产异常工况预警系统及方法,主要包括预处理模块、特征提取模块、建立分类模型模块、模型匹配模块、预警模块。通过采集大量页岩气井生产声音信息,对其进行预处理,特征提取,形成特征向量,最后建立井筒积液、井筒出砂、管线刺漏、管线堵塞等分类模型。将模型置入井口异常工况预警系统,通过声音接收器实时采集页岩气井口生产时的声音数据,通过微电脑内置入的异常工况模块对声音数据进行预处理,提取特征信息,并与内置的异常工况分类模型匹配,分析匹配结果,并通过信息接收发射器向远程生产控制决策模块发送异常工况预警信息
  • 一种页岩气井生产异常工况预警系统方法
  • [发明专利]使用声音检测车身异常-CN202111150599.3在审
  • S·维尔德曼;J·J·麦考斯基 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-04-12 - G01N29/04
  • 使用声音检测车身异常。公开了一种用于检测车身损坏的系统。一个或多个超声波收发器安装在车身的一部分上,并被配置为传输和接收超声波。一个或多个控制器耦合到一个或多个超声波收发器。一个或多个控制器被编程为使得超声波收发器发射第一超声波并接收第一反射超声波,在存储器中存储与第一反射超声波相关的第一声音特征数据,使得超声波收发器发射第二超声波并接收第二超声波,以及基于与偏离第一声音特征数据的第二反射超声波相关的第二声音特征数据
  • 使用声音检测车身异常
  • [实用新型]异常声音智能分析系统-CN202122488180.0有效
  • 叶增荣;陈文鹏 - 杭州捷途慧声科技有限公司
  • 2021-10-15 - 2022-07-12 - H05K5/02
  • 本实用新型公开异常声音智能分析系统,包括装置壳,所述装置壳的内壁设置有显示屏,所述装置壳的顶端安装有连接框,所述连接框的顶端设置有连接块,所述连接块的顶端安装有第一连接杆,所述第一连接杆的内部设置有第二连接杆;转杆,所述转杆定轴安装在连接框的内部,所述转杆的外侧对称安装有两组连接板,涉及声音分析领域。该实用新型通过设置的拉杆、衔接块、齿轮、转杆、连接板、弹簧和弧形块,可将声音接收器在装置壳的顶端进行折叠,使用装置的时候,将声音接收器在装置壳的顶端竖起,不需要使用的时候可将声音接收器进行折叠,使声音接收器置于装置壳的背面,可防止磕碰掉落对声音接收器造成损坏。
  • 异常声音智能分析系统
  • [发明专利]一种高速公路隧道安全监控系统-CN201710256755.1在审
  • 吴建锋;秦会斌 - 杭州派尼澳电子科技有限公司
  • 2017-04-19 - 2017-06-27 - G10L15/02
  • 本发明公开了一种高速公路隧道安全监控系统,包括设置在隧道中的多个声音采集模块、与所述声音采集模块相连接的声音识别模块、设置在隧道进口上方的显示屏以及用于隧道监控信息处理与控制的隧道监控中心;所述显示屏用于显示隧道监控信息;所述声音采集模块用于连续采集隧道内的声音信号;所述声音识别模块用于识别所采集的声音信号中是否杂含碰撞声/人声并以此判断隧道内是否出现异常事件断隧道内是否出现异常事件。采用本发明的技术方案,通过将声音识别技术应用于隧道监控领域,并根据隧道场景的特殊应用要求采用深度神经网络实现隧道声音识别,从而进一步完善了隧道安全的全方位监控,并能及时预警隧道中的异常事件。
  • 一种高速公路隧道安全监控系统
  • [发明专利]应用于轨道交通的降噪和异常声音检测方法-CN201110359005.X有效
  • 谭政 - 北京声迅电子股份有限公司
  • 2011-11-11 - 2012-06-20 - G10L15/02
  • 公开了一种应用于轨道交通的降噪和异常声音检测方法,包括以下步骤:S1、采集轨道交通监测区域范围内的声音信号;S2、将所述声音信号从模拟信号转化成数字信号;S3、提取所述数字信号的特征值,根据所述特征值判断所述声音信号是否为异常声音信号;S4、通过构造滤波器,利用所述滤波器对步骤S2输出的声音信号做降噪处理,并输出处理后的声音信号。本发明利用语音识别技术设计了一种能有效抑制监控轨道交通监听范围内的声音信号中的噪声成分,同时能方便地检测轨道交通监听范围内异常声音的方法。
  • 应用于轨道交通异常声音检测方法
  • [发明专利]宠物健康监控系统及方法-CN202111659295.X在审
  • 张延忠 - 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-03-15 - A01K29/00
  • 该系统包括:声音采集模块,用于采集宠物的声音,以获得所述宠物的声音信息;比对模块,用于根据所述宠物的声音信息获取所述宠物的声音类型,获取与所述宠物声音类型相同的宠物的预存声音,及判断所述宠物的声音与所述预存声音的差异是否超出同类宠物的声音预设阈值;提醒模块,用于在所述差异超出所述同类宠物的声音预设阈值时,生成提醒信息。能够采集宠物的声音,并通过宠物的声音判断宠物目前的状况是否存在异常,若宠物目前的状况存在异常,则生成提醒信息,以提醒宠物的主人及时查看宠物的状态。
  • 宠物健康监控系统方法
  • [发明专利]风电机组叶片异常检测方法和装置-CN202211310179.1有效
  • 卢回忆;刘豪睿;刘加;曹宏;刘德广 - 北京华控智加科技有限公司
  • 2022-10-25 - 2023-08-11 - G06F18/10
  • 本申请提出了一种风电机组叶片异常检测方法,涉及风电机组叶片异常检测技术领域,其中,该方法包括:获取第一预设时间内的风电机组叶片内部的声音数据和气候信息,并对声音数据进行预处理和短时傅里叶变换,得到待测声音数据,其中,气候信息包括风速信息和降雨信息;将待测声音数据输入预训练模型,得到原始特征向量;将原始特征向量与气候信息进行拼接,得到拼接特征向量;将拼接特征向量输入GMM模型进行异常检测,得到检测分值,根据预设阈值对检测分值进行判断本申请通过采集叶片内部声音数据,并结合转速和降雨信息对风电机组叶片进行异常检测,提高了检测的准确性。
  • 机组叶片异常检测方法装置

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