专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]故障检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310756200.9在审
  • 吕志强;刘加;曹宏;卢回忆 - 北京华控智加科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-09-15 - G01D21/02
  • 本公开提出一种故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及传感器技术领域。该方法包括:获取待检测设备上部署的多个传感器、在同一时刻分别采集的待处理数据;将多个待处理数据输入自编码器中的编码器,使编码器对多个待处理数据进行联合编码,以获取编码器输出的特征向量,其中,自编码器为基于多个传感器在正常运行的第一预设时间段内,采集的第一样本数据集训练生成的;根据特征向量,对待检测设备进行故障检测。由此,将多个传感器进行联合编码,以对待检测设备进行故障检测,避免某个传感器性能退化,对故障检测带来的误差,从而不需对传感器进行频繁校准,也可以准确地对设备进行故障检测。
  • 故障检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]传感器状态的监测方法及装置-CN202310761858.9在审
  • 吕志强;刘加;曹宏;卢回忆 - 北京华控智加科技有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-09-12 - G01D18/00
  • 本申请提出一种传感器状态的监测方法及装置,方法为:在获取当前时段内目标传感器所监测的目标对象的第一运行参数值,及目标传感器的第一数据集后,将第一运行参数值与各工况对应的参考运行参数值进行匹配,确定目标传感器的目标工况,并获取历史时段内目标传感器在目标工况下的第二数据集,之后,根据第二数据集,确定目标传感器在目标工况下对应的基线,以根据基线及第一数据集,确定目标传感器在目标工况下的状态是否异常。由此,根据历史时段内目标传感器在目标工况下的第二数据集,针对性的确定目标传感器在目标工况下的基线,以基于该基及第一数据集,确定目标传感器在目标工况下的状态是否异常,从而提高了目标传感器状态监测的准确性。
  • 传感器状态监测方法装置
  • [发明专利]风电机组叶片异常检测方法和装置-CN202211310179.1有效
  • 卢回忆;刘豪睿;刘加;曹宏;刘德广 - 北京华控智加科技有限公司
  • 2022-10-25 - 2023-08-11 - G06F18/10
  • 本申请提出了一种风电机组叶片异常检测方法,涉及风电机组叶片异常检测技术领域,其中,该方法包括:获取第一预设时间内的风电机组叶片内部的声音数据和气候信息,并对声音数据进行预处理和短时傅里叶变换,得到待测声音数据,其中,气候信息包括风速信息和降雨信息;将待测声音数据输入预训练模型,得到原始特征向量;将原始特征向量与气候信息进行拼接,得到拼接特征向量;将拼接特征向量输入GMM模型进行异常检测,得到检测分值,根据预设阈值对检测分值进行判断,得到检测结果。本申请通过采集叶片内部声音数据,并结合转速和降雨信息对风电机组叶片进行异常检测,提高了检测的准确性。
  • 机组叶片异常检测方法装置
  • [发明专利]基于多个预训练神经网络的设备健康状态分类方法-CN202211053039.0有效
  • 邓羽丰;刘加;卢回忆 - 北京华控智加科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2023-06-13 - G06F18/241
  • 本申请提出了一种基于多个预训练神经网络的设备健康状态分类方法,该方法包括:获取待分类设备的历史音频数据,并通过预训练数据集和分类目标函数对多个神经网络进行预训练;通过历史音频数据对多个预训练神经网络进行循环迭代训练;针对每段历史音频数据,获取多个训练完成的神经网络输出的多个决策向量,计算对应的融合决策向量;通过无监督聚类算法对全部的融合决策向量进行聚类,通过专家知识标注每个类对应的设备健康状态;将实时音频数据输入至多个训练完成的神经网络,获得对应的目标融合决策向量,并根据目标融合决策向量所属的类,确定待分类设备的实际健康状态。该方法可以提高设备健康状态分类的准确性,减少数据标注成本。
  • 基于多个预训练神经网络设备健康状态分类方法
  • [实用新型]出口断路器分合闸检测装置-CN202320142499.4有效
  • 卢回忆;刘豪睿;刘加;曹宏;刘德广 - 北京华控智加科技有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-05-16 - G01R31/327
  • 本实用新型提出了一种出口断路器分合闸检测装置,包括:距离测量模块、振动角度测量模块和监测控制箱,其中,距离测量模块包括激光测距传感器,设置在断路器的主连杆的起始端,用于监测主连杆分合闸动作的距离数据;振动角度测量模块包括三个振动角度传感器,分别设置在断路器的三相连杆的铰接处,用于监测对应的单相连杆分合闸动作的振动数据和角度数据;监测控制箱分别与距离测量模块和振动角度测量模块连接,用于获取采集的监测数据,并判断出口断路器的分合闸动作是否达到预期要求。该装置能够准确检测出断路器合闸和分闸后的位置是否到位,提高断路器分合闸运动的精确性。
  • 出口断路器合闸检测装置
  • [发明专利]出口断路器分合闸检测方法及系统-CN202310065793.4在审
  • 卢回忆;刘豪睿;刘加;曹宏;刘德广 - 北京华控智加科技有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-05-02 - G01R31/327
  • 本申请提出了一种出口断路器分合闸检测方法及系统,该方法包括:在断路器的主连杆的起始端设置激光测距传感器,并分别在断路器的三相连杆的铰接处设置振动角度传感器;分别计算激光测距传感器和振动角度传感器对应的模板标准时间差,并获取多个模板曲线;获取断路器分合闸过程中的测试数据,将测试数据中的每个测试时间曲线与对应的模板曲线进行动态时间规整DTW,获得每个模板曲线对应的时间规整距离数值;基于测试数据、模板标准时间差和全部的时间规整距离数值检测断路器的分合闸运动是否达到预期要求。该方法能够准确检测出断路器合闸和分闸后的位置是否到位,提高断路器分合闸运动的精确性。
  • 出口断路器合闸检测方法系统

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