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- [发明专利]一种三维建模系统、装置及方法-CN202110797779.4有效
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林文华
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广西民族大学
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2021-07-14
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2022-09-02
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G06T17/00
- 本发明提出了一种三维建模系统、装置及方法,涉及三维建模领域。一种三维建模系统,包括:图像采集模块、图像处理模块、对比模块、人物建模模块和静物建模模块;通过图像采集模块获取待建模对象的图像信息,再经过图像处理模块对待建模对象进行识别,并通过对比模块将识别结果与预置的对象类别进行对比,然后根据对比结果分别采用人物建模模块和静物建模模块进行建模,以得到相应的三维模型。人物建模模块与静物建模模块采用不同的建模流程,从而使不同类型的待建模对象可以采用不同的建模流程,对于中小物体的建模,则可以采用建模流程较为简单的静物建模模块进行建模,从而简化了建模过程,节约了建模时间,有利于快速建模。
- 一种三维建模系统装置方法
- [发明专利]神经网络的集合-CN201911391624.X在审
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E·梅尔
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达索系统公司
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2019-12-30
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2020-07-07
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G06F30/27
- 该方法包括提供包括3D建模对象的数据集,每个3D建模对象表示相应机械零件。该方法还包括提供神经网络的集合。每个神经网络具有相应权重。每个神经网络被配置用于推断3D建模对象。针对数据集的每个3D建模对象,损失从多个项中选择一个项。每个项对3D建模对象与由集合中的相应神经网络推断出的相应3D建模对象之间的差异进行惩罚。所选择的项是多个项中的对其而言差异被最小程度地惩罚的项。这构成了利用包括3D建模对象的数据集进行机器学习的改进方法,每个3D建模对象表示相应机械零件。
- 神经网络集合
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