专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]带有图形用户界面的计算机-CN201930385223.8有效
  • 徐阳;程志达;马颖娜 - 天津开心生活科技有限公司
  • 2019-07-19 - 2020-03-31 - 14-02
  • 其中,主视图所显示的图形用户界面为默认的年龄段设置的主界面;在主视图中,用户将左侧的Basic Filters滚动至Age位置,勾选至少一个年龄段进入变化状态图1,变化状态图1显示被勾选的年龄段;在变化状态图1中,用户点击Options,进入变化状态图2,变化状态图2显示第一层弹框,第一层弹框为自定义年龄段设置弹框;在变化状态图2中,用户点击第一层弹框右上角的Edit Age Ranges,进入变化状态图3,变化状态图3显示第二层弹框,第二层弹框用于编辑自定义输入年龄段;在变化状态图3中,用户对年龄段进行编辑自定义,若编辑的年龄段出现逻辑错误,则进入变化状态图4,变化状态图4显示报错提示界面;在变化状态图3中,用户对年龄段进行编辑自定义,若编辑的年龄段正确,则进入变化状态图5,进入变化状态图5显示编辑正确的年龄段;在变化状态图5,用户点击Save,保存编辑结果,并进入变化状态图6,变化状态图6显示已编辑年龄段选项处于选中状态的第一层弹框;在变化状态图6中,用户点击Ok键返回至主界面,主界面将显示用户自定义的年龄段分割界面。
  • 带有图形用户界面计算机
  • [发明专利]年龄人脸识别方法及设备-CN202110430217.6在审
  • 周波;苗瑞;梁书玉 - 深圳市海清视讯科技有限公司
  • 2021-04-21 - 2021-08-03 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供一种跨年龄人脸识别方法及设备,包括确定人脸特征向量,并将该人脸特征向量分解为第一特征参数与第二特征参数;其中,第一特征参数不受人脸年龄变化的影响,第二特征参数随人脸年龄变化变化;根据上述人脸特征向量、第一特征参数以及第二特征参数,建立跨年龄人脸识别模型;基于跨年龄人脸数据库中的人脸图像对应的人脸特征向量与年龄,对上述跨年龄人脸识别模型进行训练,得到目标跨年龄人脸识别模型;将待识别人脸图像的人脸特征向量输入该目标跨年龄人脸识别模型,即可确定出跨年龄人脸数据库中是否存在与待识别人脸图像相匹配的目标人脸图像,以及待识别人脸图像的标识信息,有效提升了跨年龄人脸识别的识别准确率。
  • 年龄识别方法设备
  • [外观设计]用于带屏音箱的图形用户界面-CN201930442989.5有效
  • 赵海;陆姗姗 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-08-15 - 2020-03-27 - 14-01
  • 4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1变化状态图。5.无设计要点,省略设计1至设计4的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.指定设计1为基本设计。7.图形用户界面的用途:应用于在界面中,通过对用户的人脸识别或年龄输入,所进入到对应界面。设计1主视图界面为首页展示,通过人脸识别或手动选择年龄,进入到所对应年龄的界面展示,展示对应年龄段的儿童所认知的图形,如设计1变化状态图所显示,用户可点击图形进入相关界面;设计2主视图界面为首页展示,通过人脸识别或手动选择年龄,进入到所对应年龄的界面展示,展示对应年龄儿童的简单图画认知界面,如设计2变化状态图所显示,点击任意图画进入相关界面;设计3主视图界面为首页展示,通过人脸识别或手动选择年龄,进入到所对应年龄的界面展示,如设计3变化状态图所显示;设计4主视图界面为首页展示,通过人脸识别或手动选择年龄,进入到所对应年龄的界面展示,如设计4变化状态图所显示。
  • 用于音箱图形用户界面
  • [发明专利]训练图像生成模型的方法及相关装置-CN202211139842.6在审
  • 陈仿雄 - 深圳数联天下智能科技有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-12-20 - G06T11/00
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种训练图像生成模型的方法及相关装置,采用预先训练好的年龄检测模型对各真实人脸图像进行年龄检测得到预测年龄,计算预测年龄和真实年龄之间的年龄差,将年龄差和真实人脸图像一起输入图像生成网络进行融合,生成受年龄差影响的预测人脸图像。预测年龄能够反映真实人脸图像的普适性年龄特征,年龄差能够反映输入图像个人自身的个性年龄特征(偏老或偏年轻),从而,年龄差可以指导图像生成网络学习输入图像个人自身的个性年龄特征。训练得到的图像生成模型能够基于预期年龄和真实年龄之间的年龄差,准确地生成符合自身个性年龄特征和预期年龄年龄变化图像。
  • 训练图像生成模型方法相关装置
  • [发明专利]一种确定皮肤pH值变化年龄拐点的方法-CN201711210539.X有效
  • 何一凡;孟宏;董银卯 - 北京工商大学
  • 2017-11-28 - 2018-09-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种抗老化化妆品的制备方法,通过采用一种确定皮肤pH值变化年龄拐点的方法来确定针对不同人群的抗老化化妆品的配方及其制备方法。在不同的生长发育期,皮肤表面pH值会发生变化,但是酸性是正常成人最佳皮肤表面pH,维持在最佳pH值可以延缓皮肤老化、防止某些皮肤病。本发明确定的皮肤pH值在年龄上的变化规律或皮肤pH值变化年龄拐点可用于确定不同年龄段使用的化妆品、化妆品原料、护肤品或外用药品的成分。使得化妆品可以面向不同年龄段的人群设计出有针对性配方和制备方法,在最大程度上将皮肤维持在良性的pH环境使皮肤的处于活性状态,从而延缓皮肤老化、防止某些皮肤病。
  • 一种确定皮肤ph变化年龄拐点方法
  • [发明专利]人脸年龄变化图像对抗生成方法及系统-CN202010441089.0在审
  • 李琦;刘云帆;孙哲南 - 中国科学院自动化研究所
  • 2020-05-22 - 2020-09-01 - G06T11/60
  • 本发明涉及一种人脸年龄变化图像对抗生成方法及系统,生成方法包括:获取多对真实人脸图像与目标年龄特征向量;基于空域注意力机制的人脸生成器,根据每对真实人脸图像及目标年龄特征向量,得到合成图像;基于人脸判别器,根据各真实人脸图像及对应的合成图像,计算图像损失函数的损失值;根据所述损失值,利用损失梯度反向传播算法迭代调整人脸生成器及人脸判别器的权值直到收敛;基于当前人脸生成器,根据待处理人脸图像及对应的目标年龄特征向量,得到具有目标年龄特征的人脸图像。本发明通过空域注意力机制限制输入图像经由生成器的改变区域,可降低与年龄变化无关的图像区域中像素发生变化的可能性,从而能够减小引入噪声和失真的几率。
  • 年龄变化图像对抗生成方法系统

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