专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理装置及图像处理方法-CN200910135202.6有效
  • 森部将英;落合孝 - 佳能株式会社
  • 2009-04-16 - 2009-10-21 - H04N1/407
  • 输入关注像素的图像数据;将根据由于所述图像数据的色调数的减小而发生的误差所扩散的扩散数据,加到所述关注像素的所述图像数据中;使用误差扩散法或最小化平均误差法,来减小已加入所述扩散数据的、所述关注像素的所述图像数据的所述色调数;并且将在针对所述关注像素的所述色调数的减小中发生的误差,扩散到所述关注像素邻近的像素。此外,将预定图像区域内的、由于所述图像数据的色调数的减小而发生的所述误差,积分为积分误差;以及基于所述关注像素的所述图像数据以及所述积分误差,来设置在所述误差扩散法或最小化平均误差法中使用的阈值。
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]风电场风速预测方法及装置-CN201710127025.1在审
  • 何廷一;吴水军;李胜男;彭俊臻 - 云南电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2017-03-06 - 2017-07-04 - G06Q10/04
  • 所述方法包括获取风电场多个连续历史日的历史风速数据,根据历史风速数据,建立BP神经网络预测模型;根据BP神经网络预测模型,得到风电场中,多个连续历史日之后的下一个预测日的风速预测初始曲线;根据风速预测初始曲线,建立自回归滑动平均误差模型;根据风速预测初始曲线和自回归滑动平均误差模型,得到误差序列信号;判断误差序列信号是否是平稳信号;如果误差序列信号是平稳信号,求取误差序列信号的方差;判断方差是否小于预设方差;如果方差小于预设方差,输出风速预测初始曲线作为预测结果;本申请针对误差序列信号,对风电场风速预测结果进行修正,显著提高风电场风速预测精度。
  • 电场风速预测方法装置
  • [发明专利]一种沥青混合料矿料的级配配比计算方法-CN201710750737.9有效
  • 王甲春 - 厦门理工学院
  • 2017-08-28 - 2019-07-23 - E01C7/18
  • 本发明公开一种沥青混合料矿料级配配比的计算方法,步骤是:步骤1,选择至少3种原材料,构建各原材料的级配方程组;步骤2,利用最小平均误差方法求解方程组,并判断计算得到矿料每级筛分的筛下质量百分率是否在允许的误差范围内,若在误差范围内,则采用步骤1选择的矿料配比,若不在允许误差范围内,则更换原材料,重复前述内容。此种方法根据沥青混合料矿料目标级配值,建立沥青混合料矿料级配配料的数学方程组,直接计算出最小平均误差条件下的原材料质量配比,提高沥青混合料矿料级配设计的效率和计算的精度。
  • 一种沥青混合料矿料配比计算方法

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