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[发明专利]生成集成电路布局图的方法-CN202010818421.0在审
发明人：彭士玮;赖志明;曾健庭 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：一种生成集成电路布局图的方法包括在单元区域中布局第一导电特征布局图案。第一导电特征布局图案在第一方向上延伸，且单元区域具有在第二方向上延伸的相对第一及第二单元边界。在单元区域中，布局第二导电特征布局图案在第一方向上延伸。交替地布局第一及第二导电特征布局图案。在单元区域的第一单元边界上及第一导电特征布局图案的端部上，布局第一切割特征布局图案。第一切割特征布局图案中的一个在第一方向上偏移了第一切割特征布局图案中的另一个。生成包含第一、第二导电特征布局图案及第一切割特征布局图案的集成电路布局图。
生成集成电路布局方法

[发明专利]一种基于AIS数据的港口布局规划方法及系统-CN202211454392.X有效
发明人：方森松;齐越;徐杏;黄力;董敏;张晓晴;杨琼;董焱赫;金哲飞 -专利权人：交通运输部规划研究院
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AIS数据的港口布局规划方法及系统，收集海量船舶的AIS数据并归纳不同船舶类型的AIS数据中的船舶入港特征，根据船舶入港特征建立停靠港口的所有船舶类型的停靠需求集合；提取当前港口的布局规划参数，从布局规划参数中获取与船舶入港特征具有关联关系的布局特征并建立布局特征模型，计算停靠需求集合与布局特征模型的匹配系数，并以匹配系数作为调控因素重新宏观调整布局特征模型的布局特征；将港口按照调整后的布局特征模型重新规划，建立重新规划后的布局特征模型与停靠该港口的船舶之间的分配关系；本发明得到港口对应不同船舶类型的泊位分布需求，港口的布局特征模型依据需求重新布局规划，提高港口工作效率。
一种基于 ais 数据港口布局规划方法系统

[发明专利]布局方法、可读介质和电子设备-CN202111405667.6在审
发明人：刘梦迪;张警吁;乔韩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F3/04817 文献下载
摘要：本申请涉及电子技术领域，公开了一种布局方法、可读介质和电子设备。该方法包括：获取多个待布局元素的布局特征；基于各待布局元素的布局特征，确定各待布局元素两两间的布局特征距离，其中，各待布局元素间的布局特征的相似度越高，待布局元素间的布局特征距离越小；基于各待布局元素两两间布局特征距离与各待布局元素两两间的空间距离之间的相似度,确定布局方案；根据确定出的布局方案调整各待布局元素的位置。通过本申请提供的方法确定出的布局方案布局后的界面体现的格式塔理论中的相似性原则和接近性原则的一致性较高，从而可以降低通过该布局方案布局的电子设备的显示界面的视觉复杂度，提高该显示界面的界面简洁性，提升用户体验
布局方法可读介质电子设备

[发明专利]在线笔迹认证中一种笔迹布局特征的提取及认证方法-CN201911224773.7有效
发明人：邹杰;王春枝 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明公开了在线笔迹认证中一种笔迹布局特征的提取及认证方法，包括如下步骤：手写笔迹笔画布局特征预学习，收集手写笔迹样本，提取笔画布局特征，估算特征在人群中出现的联合概率密度函数；笔画布局特征注册，统计笔画布局特征在注册手写笔迹样本集合中的最大、最小值并依此找出稳定的布局特征；笔画布局特征认证，提取待认证用户提交的测试手写笔迹笔画布局特征，计算稳定且一致笔画布局特征组合在人群中出现的概率，作为进一步判别的依据。本发明在线笔迹认证中一种笔迹布局特征的提取及认证方法，能有效提取出那些处于局部的细小书写动作和习惯，并估算稳定且一致笔画布局特征在人群中出现的概率。
在线笔迹认证一种布局特征提取方法

[发明专利]元素布局信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202310714332.5在审
发明人：刘安;冯伟;朱红贺;李耀宇;张政;吕晶晶;朱鑫;张旭;王小梅 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了元素布局信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：将元素布局噪声信息输入至扩散模型，以生成元素布局去噪信息；利用图像对象特征提取模型和文本特征提取模型，生成文本特征信息和图像对象特征信息；将元素布局去噪信息、图像对象特征信息和文本特征信息输入至视觉文本关系特征信息生成模型，以生成视觉文本关系特征信息；利用布局元素几何关系调整模型，生成布局元素几何关系调整信息；将视觉文本关系特征信息、图像对象特征信息和布局元素几何关系调整信息输入至特征解码模型，以生成元素布局信息。该实施方式与人工智能有关，可以利用元素布局信息，对各种元素进行精准的布局。
元素布局信息生成方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种数据驱动的室内区域布局预测方法及系统-CN201610828865.6有效
发明人：蒋浩;刘米兰;王兆其 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2016-09-18 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种数据驱动的室内区域布局预测方法及系统，涉及室内区域布局预测，该方法包括步骤1，提取家居场景案例库中所有房间的形状特征与室内区域的布局属性，构造布局预测模型训练集，其中所述布局预测模型训练集为<布局属性的类别标签，形状特征>二元组集合；步骤2，根据所述布局预测模型训练集，训练布局预测模型，根据待布局房间的形状特征，通过所述布局预测模型预测待布局房间的室内区域的位置分布，以完成预测室内区域布局本发明无需人为预先定义待布局对象布局应满足的约束，可以从布局案例中学习布局空间几何特征与布局对象位置分布的关系，并对新的布局空间预测其布局对象的位置分布。
一种数据驱动室内区域布局预测方法系统

[发明专利]使用无监督机器学习的自动全芯片设计空间采样-CN201710674576.X在审
发明人： A·路提 -专利权人：格罗方德半导体股份有限公司
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种示例性方法包括读取作为要分析的当前布局的布局；将当前布局分割为n个子布局，其中n是正整数，以使每个子布局适合预定存储器；对子布局中的每一者执行聚类步骤，包括扫描各个子布局的特征并将每个子布局转换为定义各个图案的特征向量组，搜索每组特征向量的具有预定聚类参数的聚类，以及从每个聚类中选择图案的m个特征表示，其中m是正整数；将n个子布局中的每一者的特征表示合并成新的单个布局；搜索为各个子布局发现的特征表示的具有预定聚类参数的聚类；从每个聚类中选择图案的M个特征表示，其中M是正整数；以及输出图案的特征表示。
使用监督机器学习自动芯片设计空间采样

[发明专利]弹窗处理方法、装置及电子设备-CN202010825070.6在审
发明人：徐练;丁刚;刘湛 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请公开了一种弹窗处理方法、装置及电子设备，该方法包括：检测到弹窗窗口弹出，获得弹窗窗口的图像；基于该弹窗窗口的图像，确定该弹窗窗口的窗口布局特征；将该弹窗窗口的窗口布局特征与风险特征库中风险窗口布局特征进行特征匹配，风险特征库中的风险窗口布局特征为基于存在风险的弹窗窗口样本确定出的窗口布局特征；如风险特征库中存在与该弹窗窗口的窗口布局特征匹配的风险窗口布局特征，将该弹窗窗口识别为存在风险的弹窗窗口。
处理方法装置电子设备

[发明专利]基于非线性最优化的厨房自动布局方法、装置、计算机设备-CN201911357182.7有效
发明人：陈旋;吕成云;黄书贤 -专利权人：江苏艾佳家居用品有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性最优化的厨房自动布局方法、装置、计算机设备和存储介质，根据厨房内主家具的家具形状特征和厨房的基建信息确定地柜布局形状，设置厨房布局的目标函数，根据地柜布局形状确定厨房各个布局参数的取值特征，根据厨房各个布局参数的取值特征确定约束条件，根据所述目标函数和约束条件求解各个布局参数，根据各个布局参数进行厨房布局，以依据厨房内主家具的家具形状特征和厨房的基建信息实现的厨房自动布局，降低厨房布局过程中的工作量，提高布局效率。
基于非线性优化厨房自动布局方法装置计算机设备

[发明专利]数据大屏的生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310317905.0在审
发明人：刘泱;林相相;詹娇淑;徐晓琳 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，方法包括：根据用户的数据大屏布局需求，从候选网格布局中选择关联网格布局，并对关联网格布局中不能满足数据大屏布局需求的已有网格布局特征进行调整，得到目标网格布局；根据用户的数据大屏装饰需求，从目标网格布局的已有元素装饰特征中删除无效元素装饰特征，并添加新增元素装饰特征，得到目标网格布局的当前元素装饰特征；根据包含当前元素装饰特征的目标网格布局，生成目标数据大屏。
数据生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]划分图案布局的方法、装置与系统-CN200710129409.3有效
发明人：许照荣;徐金厂;高蔡胜;林本坚 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2007-07-10 - 公布日： 2008-08-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明是有关于一种划分图案布局的方法，包括：提供图案布局，其中此图案布局具有多个特征；检查图案布局以判定需划分的特征；以第一颜色与第二颜色对需划分的特征进行着色步骤；藉由分解具有图案冲突的特征以及将此分解特征涂上第一颜色与第二颜色，来解决多个着色冲突；以及以涂上第一颜色的特征来形成第一光罩以及以涂上第二颜色的特征来形成第二光罩。本发明可以有效且高效率地划分全晶片图案布局，可以使独立的布局达到近似的图案密度，还可以将现行曝光机台扩展来印刷下一世代设计图案，更可藉由将这些图案划分成独立的布局来增加每一独立布局的间距。
划分图案布局方法装置系统

[发明专利]一种基于深度学习模型的布局偏好预测方法-CN202211212657.5在审
发明人：吴向阳;刘小芝;金征雷 -专利权人：杭州电子科技大学;杭州瑞成信息技术有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：人类偏爱于哪种布局算法生成的布局，其影响因素不仅包括人类的视觉感知和认知系统的复杂性，同时也包含图拓扑结构的多样性。为了系统地分析人类对布局的偏好，本发明公开了一种基于图神经网络的布局偏好预测方法，采用深度学习方案，以一对图布局的节点坐标作为输入，预测人类对输入对布局的偏好，其过程主要分为特征提取阶段和预测阶段。在特征提取阶段，使用局部特征网络提取各个节点的邻域信息，利用多层的卷积和池化操作分析布局的拓扑结构和节点信息，获得布局的全局特征；考虑布局中边特征的重要性，本发明还通过边特征网络在卷积过程中融合边的信息；在预测阶段中，本发明通过拼接前述两个网络所输出的全局特征向量，并输入到Siames网络分析两个向量间的差异，从而预测布局的偏好。
一种基于深度学习模型布局偏好预测方法

[发明专利]图像系统-CN200380100507.4有效
发明人：粕谷英司;山田昭雄 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2003-12-02 - 公布日： 2005-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：在图像描述系统中，特征量提取部从图像序列的各帧提取布局特征量。代表特征量计算部，从由特征量提取部提取的布局特征量组，计算出代表图像序列的布局特征量。
图像系统

[发明专利]一种基于滑动窗特征与回归预测的室内自动布局方法-CN201810869349.7有效
发明人：陈旋;郑龙;吴侨 -专利权人：江苏艾佳家居用品有限公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于滑动窗特征与回归预测的室内自动布局方法，包括户型数据特征化、模型选择与训练、户型布局与后处理三个部分。户型数据特征化首先利用滑动窗方式提取户型边界特征；其次利用滑动窗方式提取户型门窗特征；再其次利用滑动窗方式提取墙体特征；最后计算布局元素边长与户型边长的比例因子获取元素输入特征，元素的输出特征由相对户型的归一化左上角坐标及横竖方向类别构成利用随机森林回归模型进行离线训练，从大量设计好的户型数据中自动提取布局元素之间复杂的关联规则及布局规则，获取布局模型，并对预测结果进行包括贴墙约束、重叠约束等规则微调处理，得到最终的布局结果。
户型滑动窗布局元素数据特征自动布局边长左上角坐标后处理室内比例因子边界特征布局规则布局结果布局模型关联规则回归模型离线训练模型选择输出特征输入特征随机森林预测结果自动提取归一化回归预测墙体贴墙微调门窗

[发明专利]布局元素属性的识别方法及装置-CN201910067543.8有效
发明人：张旋辰;冯海芳 -专利权人：阿里健康信息技术有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种布局元素属性的识别方法及装置，该方法包括：解析初始代码的代码结构，得到解析结果，所述初始代码用于生成布局文件；按照预设的代码结构与特征数据的对应关系，从所述解析结果中查找与所述特征数据对应的代码字段，提取所述特征数据，所述特征数据包括布局元素属性特征和特征值；将所述特征数据输入决策树进行决策，得到布局元素属性识别结果。本申请可以提高识别布局元素属性的准确度。
布局元素属性识别方法装置

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