专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于预测参数的数据处理方法和装置-CN202210869072.4在审
  • 谭忠盛;周振梁;郑修和;李宗林;李林峰;张潇天 - 北京交通大学
  • 2022-07-22 - 2022-11-29 - G06F30/27
  • 本申请公开了一种用于预测参数的数据处理方法和装置。通过对获取的训练样本数据进行过程参数预测模型训练处理,基于训练得到的过程参数预测模型数据对训练样本数据进行过程参数预测,预测得到的过程参数数据和训练样本数据进行目标参数预测模型训练处理,得到目标参数预测模型,通过目标参数预测模型对隧道施工过程中的参数进行数据预测。通过训练过程参数预测模型增加训练样本数据中的自变量维度,实现对参数预测模型的优化,提升参数预测的准确,解决了现有技术中存在TBM隧道施工过程中对参数判断准确度较低的问题,实现了提高岩体参数预测准确的技术效果
  • 用于预测参数数据处理方法装置
  • [发明专利]一种掌子面在掘体状态软测量方法-CN201911384893.3有效
  • 郑赢豪;荆留杰;于太彰;武颖莹;李鹏宇;陈帅;曹洪波;王军;李小兵 - 中铁工程装备集团有限公司
  • 2019-12-28 - 2023-04-18 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种掌子面在掘体状态软测量方法,包括如下步骤:提取参数历史数据;对参数历史数据进行预处理,获取掘进参数矩阵与掌子面体状态参数矩阵;对掌子面体状态参数与掘进参数进行关联分析,筛选强相关的掘进参数;利用分步回归、BP神经网络和支持向量回归分别建立对应的掌子面体状态软测量模型,基于改进D‑S证据理论对三种掌子面体状态软测量模型所预测的体状态参数初始估计值进行决策级融合,获得更新的体状态软测量模型;采集新的掘进参数,通过预处理获取新的掘进参数矩阵,将其代入更新的体状态软测量模型,预测当前地质条件下的体节理与单轴抗压强度建议值。本发明测量精度高、实时与鲁棒强。
  • 一种掌子面掘岩体状态测量方法
  • [发明专利]一种隧道围岩聚类分级方法-CN202011541283.2有效
  • 郑赢豪;李建斌;荆留杰;李鹏宇;杨晨;武颖莹;张娜;贾正文;王祥祥;任梦祎 - 中铁工程装备集团有限公司
  • 2020-12-23 - 2023-05-26 - G06V10/762
  • 本发明公开了一种隧道围岩聚类分级方法,包括如下步骤:采集TBM破状态数据;根据TBM破状态数据计算体可掘进特征参数和可切削特征参数;根据体可掘进特征参数和可切削特征参数,利用高斯混合模型对TBM破状态数据所对应的围岩进行聚类判别,输出聚类后的围岩类别并绘制隧道围岩聚类分布图;利用线性拟合方法根据步骤S3所得到的隧道围岩聚类分布图中各围岩类别之间的边界点确定对应的边界回归直线,修正初始围岩类别;采集新的TBM破状态数据,计算体可掘进特征参数和可切削特征参数,根据体可掘进特征参数、可切削特征参数以及边界回归直线,对围岩进行围岩类别和施工围岩等级的判别,具有良好的通用
  • 一种隧道围岩分级方法
  • [发明专利]一种利用改进的蜘蛛网图进行测井定量识别的方法-CN201611192067.5有效
  • 张涛;张宪国;林承焰;谢俊;董春梅;冯建国;王彦华 - 山东科技大学
  • 2016-12-21 - 2020-02-18 - G06F30/20
  • 一种利用改进的蜘蛛网图进行测井定量识别的方法,属于石油天然气地质技术领域。提出角度参数组用于定量化蜘蛛网图,利用角度参数组定量判断蜘蛛网图的相似,从而实现非取心井段定量识别。通过岩心样品分析,划分目的层类型;通过测井曲线与岩石样品性相关分析,优选识别的测井曲线,制作蜘蛛网图模板;利用制作的模板、测井曲线和岩心分析数据,制作每种储层的典型蜘蛛网图,通过角度参数组与每种典型蜘蛛网图的角度参数组的相似计算,定量判别该深度点的;按照深度顺序,逐点判别储层,获得全井段。本发明解决了由于碎屑含量差异导致的同种测井响应复杂和不易识别的问题。
  • 一种利用改进蜘蛛网进行测井定量识别方法
  • [发明专利]一种基于决策树数据挖掘算法的复杂识别方法及系统-CN201710266077.7在审
  • 谭锋奇 - 中国科学院大学
  • 2017-04-21 - 2017-09-05 - G06N5/02
  • 本发明涉及一种基于决策树数据挖掘算法的复杂识别方法及系统。涉及石油勘探储层评价技术领域。所述方法包括建立密闭取心井段的剖面,根据剖面形成识别数据集;对所述识别数据集进行数据预处理;以不同的测井参数分别对应识别数据集中的不同;对预处理之后的识别数据集中的进行数据挖掘,形成树状识别模型,从而根据所述树状识别模型以及测井参数所对应的对复杂进行识别。本发明通过剖面形成识别数据集,进行统一识别,并根据的特点对应不同的测井参数,在对识别数据集进行数据挖掘后,形成清晰明了的树状识别模型,能够在复杂性状况下进行精准识别。
  • 一种基于决策树数据挖掘算法复杂识别方法系统
  • [发明专利]用于隧道施工的参数预测方法和装置-CN202210869069.2在审
  • 谭忠盛;于荣森;周振梁;李宗林;李林峰;崔莹 - 北京交通大学
  • 2022-07-22 - 2022-11-29 - G06F30/27
  • 本申请公开了一种用于隧道施工的参数预测方法和装置。该方法包括:通过获取待预测隧道施工数据,隧道施工数据包括掘进设备对待预测体施工时产生的图像信息和传感信息的数据,获取基于包括有图像信息和传感信息的隧道施工样本数据训练得到的隧道施工参数预测模型,根据隧道施工参数预测模型对待预测隧道施工数据进行参数预测处理,得到目标参数数据,在本申请中,通过设置隧道施工参数预测模型对掘进设备在隧道待预测体中掘进施工产生的图像信息和传感信息的数据进行参数预测,解决了现有技术中存在隧道掘进参数预测准确较低的问题,提高了隧道施工过程中参数预测的准确
  • 用于隧道施工参数预测方法装置
  • [发明专利]数据驱动参数反演方法-CN02152381.9无效
  • 张向君 - 大庆石油管理局
  • 2002-12-05 - 2004-06-16 - G01V1/28
  • 一种数据驱动参数反演方法。解决了现有的参数反演方法不适应多相介质和在深度域内进行参数反演的问题。其特征在于:从地震资料和测井资料的数据中使用人工神经网络方法找到这些数据之间转换的映射关系,并用这种关系再从地震资料中反演地下参数。该方法能适应多相介质和在深度域内进行参数反演,具有广阔的市场应用前景,并将产生巨大的经济效益和社会效益。
  • 数据驱动参数反演方法
  • [发明专利]TBM隧洞体分级方法-CN201910072259.X有效
  • 张金良;李清波;薛云峰;苗栋;齐三红;郭卫新;杨继华;杨风威;姚阳;张党立 - 黄河勘测规划设计研究院有限公司
  • 2019-01-25 - 2021-03-23 - G01N33/24
  • 本发明公开了一种TBM隧洞体分级方法,以体基本质量指标BQ为准则,考虑体坚硬性和体完整,同时考虑地下水、地应力、工程轴线的方位与主要结构面产状的组合关系作为修整因素,确定围岩的体质量;步骤1、依据体单轴饱和抗压强度与TBM设备参数、掘进参数和渣料形态参数之间的关系根据下式反演计算;步骤2、根据体完整系数与TBM设备参数、掘进参数和渣料形态参数之间的关系计算。本发明以现行《工程体分级标准》中地下工程围岩分级方法为基础,避开难以获得的参数,根据TBM施工过程中“‑机‑渣”三者之间的复合关系,寻求容易获得的掘进参数、渣料特征与体强度和完整所需指标的关系,
  • tbm隧洞分级方法
  • [发明专利]一种测井相的方法-CN201510531722.4在审
  • 李忠诚;王志文;刘宇;宋鹏;张慧宇;曾凡成;陈振龙 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2015-08-26 - 2015-12-02 - E21B49/00
  • 本发明公开了一种测井相的方法,获取与油气井对应的N个测井参数,每一个测井参数与所述油气井的性相关,其中,N为大于2的整数;对所述N个测井参数进行均一化处理,获取识别模型;基于所述油气井对应的多种和所述识别模型,确定每一种的分布参数。本发明提供的测井相的方法,解决在无取芯井段使用测井曲线交汇图仅能同时显示双维测井信息的局限,同时能将多条测井曲线放在同一标准下用雷达图的方式显示来识别,缩短了识别时间,提高了识别精度。
  • 一种测井方法

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