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[发明专利]基于高斯混合模型的储层岩性预测方法及电子设备-CN202111584294.3在审
发明人：刘百红;郑四连 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于高斯混合模型的储层岩性预测方法及电子设备，该方法包括：根据测井数据，获得测井计算的多种弹性参数；根据测井计算的多种弹性参数和测井岩性解释结果进行储层岩性类别预测训练，获得训练后的高斯混合模型；根据测井约束下的叠前地震反演，获得叠前反演计算的多种弹性参数；基于训练后的高斯混合模型和叠前反演计算的多种弹性参数，获得储层岩性类别。本发明的基于高斯混合模型的储层岩性预测方法利用测井计算的弹性参数和解释结果作为训练数据，进行储层岩性类别预测训练，获得训练后的高斯混合模型，根据训练后的高斯混合模型预测岩性类别，预测的岩性类别准确，且该方法简单，容易实现。
基于混合模型储层岩性预测方法电子设备

[发明专利]一种储层岩性预测方法、装置、电子设备及介质-CN202111510538.3在审
发明人： 郑四连;刘百红 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于储层岩性预测方法、装置、电子设备及介质，其中，预测方法包括：步骤1：获取历史测井数据及其解释结果，根据测井数据计算出不同岩性的弹性参数，解释结果包括岩性种类及岩性分布；步骤2：将解释结果和弹性参数形成样本数据；步骤3：采用样本数据对模糊最邻近算法模型进行训练，完成训练的模糊最邻近算法模型能够根据输入的弹性参数输出对应的岩性分类；步骤4：针对研究区域储层，在测井约束下进行叠前地震反演，得到反演结果，利用反演结果计算出研究区域储层的待分类的弹性参数数据体；步骤5：利用模糊最邻近算法模型对弹性参数数据体中的每个数据点进行岩性分类，以预测出研究区域储层的岩性分布。
一种储层岩性预测方法装置电子设备介质

[发明专利]基于FSVM的储层岩性预测方法、装置、设备及介质-CN202111479224.1在审
发明人： 郑四连;刘百红 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于FSVM的储层岩性预测方法、装置、设备及介质。该方法可以包括：建立基于弹性参数的训练样本数据；确定所有训练样本数据对应的岩性类别；根据训练样本数据以及对应的岩性类别训练模糊支持矢量机；计算目标弹性参数数据体，将目标弹性参数数据体输入模糊支持矢量机，获得对应的岩性类别预测结果。本发明以地震反演为基础，利用模糊支持矢量机算法实现储层岩性预测，从而实现利用地震资料来刻画岩性空间分布规律。
基于 fsvm 储层岩性预测方法装置设备介质

[发明专利]基于MLP的储层岩性预测方法、装置、电子设备及介质-CN202111486786.9在审
发明人：刘百红;郑四连 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于MLP的储层岩性预测方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：建立基于弹性参数的训练样本数据；确定所有训练样本数据对应的岩性类别；根据训练样本数据以及对应的岩性类别训练多层感知器；计算目标弹性参数数据体，将目标弹性参数数据体输入多层感知器，获得对应的岩性类别预测结果。本发明以地震反演为基础，利用多层感知器算法实现储层岩性预测，细致地刻画储层岩性的纵横向变化，从而实现利用地震资料来刻画岩性空间分布规律。
基于 mlp 储层岩性预测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于相移子波的薄煤层强反射分离方法-CN201910675744.6有效
发明人：朱博华;王猛;向雪梅;魏三妹;郑四连;胡玮;李芦茜;王彬权;杨璐 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于相移子波的薄煤层强反射分离方法、计算机存储介质和计算机设备。该方法首先针对薄煤层反射模式开展研究，确定了薄煤层地震反射模式，然后选用90°相移子波作为匹配子波进行强反射分离，并通过分析强反射能量与总能量的关系，确定强反射分离系数，从而能够更合理、有效地对薄煤层强反射进行分离。在实际资料应用中，该改进算法取得了较好的应用效果。
一种基于相移子波煤层反射分离方法

[发明专利]页岩储层脆性指数计算方法及系统-CN201810827312.8有效
发明人：刘百红;郑四连;宋志翔 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：公开了一种页岩储层脆性指数计算方法及系统。该方法包括：建立岩石骨架模型，计算岩石骨架模型的弹性模量和密度；根据岩石骨架模型的弹性模量和密度，计算岩石骨架模型的单层各向同性的弹性刚度张量；根据单层各向同性的弹性刚度张量，计算岩石骨架模型的横向各向同性的弹性刚度张量；在岩石骨架模型中加入裂隙，获得页岩储层模型，计算页岩储层模型的弹性刚度张量；根据页岩储层模型的弹性刚度张量和测井密度，计算页岩储层模型的泊松比与杨氏模量；根据页岩储层模型的泊松比与杨氏模量，计算页岩储层模型的脆性指数。本发明通过元素测井和岩石物理，快速简便的计算页岩储层脆性指数，为页岩气储层预测、脆性评价和裂缝预测提供必要参数。
页岩脆性指数计算方法系统

[发明专利]储层参数随机反演方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011008229.1在审
发明人：刘百红;郑四连;许自龙 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本公开提供的一种储层参数随机反演方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括根据所述测井数据和地震数据，地震子波提取并建立井震时深关系；基于预设扰动条件，对所述初始储层参数模型进行逐点随机扰动，得到若干扰动后的储层参数模型；根据所述测井数据和所述井震时深关系，以及所述目标储层对应的岩石物理模型，将各个扰动后的储层参数模型转换为对应的初始弹性参数模型；根据所述地震数据，计算各个扰动后的储层参数模型对应的合成地震道集与观测地震数据的互相关值，并从所有扰动后的储层参数模型中选取其对应的所述互相关值最大的储层参数模型作为储层参数反演结果。该方法利用地震数据和测井数据进行直接反演，来获得储层参数。
参数随机反演方法装置电子设备存储介质

[发明专利]储层参数统计反演方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011009911.2在审
发明人：刘百红;郑四连;许自龙 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本公开提供的一种储层参数统计反演方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括在所述地震构造解释结果的约束下，根据所述测井数据，建立初始储层参数模型；根据所述初始储层参数模型，建立储层参数模型的概率分布，并根据所述概率分布，进行若干次Gibbs采样，得到若干储层参数模型；根据所述概率分布和各个储层参数模型对应的计算地震数据，得到各个储层参数模型对应的计算地震数据概率；根据各个储层参数模型对应的计算地震数据概率，从所有储层参数模型中，选取最优的储层参数模型作为储层参数反演结果。该方法利用地震数据和测井数据进行直接反演，来获得储层参数。
参数统计反演方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统-CN202011088936.6在审
发明人： 郑四连;刘百红;段文超 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统，该方法包括步骤：S1、初始化自组织神经网络，所述自组织神经网络为具有K个神经元的两层自组织神经网络，其中，K为地震相种类数；S2、逐一计算输入数据与各个神经元的相似度并据此确定胜出的神经元；S3、更新神经元的相关参数；S4、每隔M个时间步，按照第一预设规则增加或者插入一个新的神经元，按照第二预设规则删除或者废弃一个神经元。本发明根据在某一目的层段内地震信号的横向可变性，利用改进的自组织神经对地震道形状进行分类，分类结果形成离散的“地震相”。进而实现利用地震资料来刻画岩石物理参数或者沉积相平面分布规律。
一种基于改进组织神经网络地震分析方法系统

[发明专利]一种储层参数直接反演方法及系统-CN202011089261.7在审
发明人： 郑四连;刘百红;段文超 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种储层参数直接反演方法及系统，该方法包括步骤：S10、建立岩石物理模型，并计算出储层中矿物及流体的密度、体积模量、剪切模量；S20、提取地震子波并建立储层参数模型；S30、根据所述储层中矿物及流体的密度、体积模量和剪切模量及储层参数模型计算出储层初始弹性参数模型。S40、利用所述初始弹性参数模型进行叠前反演获得反演后的弹性参数模型；S50、通过所述反演后的弹性参数模型及所述矿物及流体的密度、体积模量和剪切模量实现对储层的岩性、形态、物性和含油气性的刻画。本发明能直接预测储层岩性、储层物性及含油气性。
一种参数直接反演方法系统

[发明专利]一种利用自适应分析时窗提取地震属性的方法、存储介质-CN201910343618.0有效
发明人：王猛;王小品;魏三妹;郑四连 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种利用自适应分析时窗提取地震属性的方法、存储介质，该方法包括获取目的层地震信号的平均瞬时频率；根据平均瞬时频率求取分析时窗的长度以及确定分析时窗的顶端和底面的原始层位面；利用趋势拟合目标函数对分析时窗的顶端和底面的原始层位面分别进行平滑处理，获得顶端和底面的优化层位面；保持分析时窗的长度不变，结合顶端和底面的优化层位面构建新的分析时窗；利用新的分析时窗作为顶底约束提取目的层的地震属性，以进行地震属性分析。该方法解决瞬时频率稳定性低、滤波插值损失精度的问题，提高了振幅类、层序类地震属性的分析精度。
一种利用自适应分析提取地震属性方法存储介质

[发明专利]基于特征子波的火山岩储层识别方法及系统-CN201910969327.2在审
发明人：朱博华;王猛;张薇;郑四连;魏三妹 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：公开了一种基于特征子波的火山岩储层识别方法及系统。该方法可以包括：根据研究目标特征，确定目标储层的子波频率范围，进而计算中心频率和频带宽度；根据子波能量占比与N次矩阵，计算多个特征子波；根据目标储层的地震响应特征，确定特征子波，计算特征子波与目标储层的地震道的相关系数；设定相关系数阈值，根据目标储层对应的地震道的相关系数进行火山岩储层识别。本发明通过针对不同喷发期次地震响应特征的差异，构建相应的特征子波开展火山岩储层识别，突出了火山岩响应特征，更好的开展火山岩储层预测工作，提高火山岩储层预测精度，降低勘探的风险。
基于特征子波火山岩识别方法系统

[发明专利]地震子波提取方法-CN201710501413.1有效
发明人： 郑四连;刘百红;宋志翔 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：公开了一种地震子波提取方法。该方法可以包括：基于井资料与地震资料，获得多个井的反射系数序列与对应的井旁地震道，其中多个井的反射系数序列以反射系数矩阵表示，对应的井旁地震道以井旁地震道矩阵表示；基于反射系数矩阵与井旁地震道矩阵，建立关于地震子波矩阵的字典学习方程；基于反射系数矩阵、井旁地震道矩阵与地震子波矩阵，建立目标函数，计算使目标函数的值最小的地震子波矩阵，作为最终的地震子波矩阵；对最终的地震子波矩阵进行提取与处理，获得平均子波。本发明采用字典学习方法，可以同时对多个井进行精确高效地地震子波提取。
地震子波提取方法

[发明专利]一种基于支持矢量机算法的地震相分析方法-CN201910796969.7在审
发明人： 郑四连;刘百红;朱海伟;杨子兴 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持矢量机算法进行地震波形分类的方法。该方法首先从目的层的叠后地震数据体中选择待分类的N道地震数据；然后获取已知的能够表征目的层一段区域内地震信号横向变化的K个类别的样本数据；其中K≤N；然后利用已知的样本数据训练支持矢量机，以确定用于将样本数据分成K个类别的K个分类函数；之后利用训练好的K个分类函数对待分类的N道地震数据进行分类，根据分类结果形成所选岩石物理参数或者沉积相平面分布规律图。
一种基于支持矢量算法地震分析方法

[发明专利]一种基于改进的K均值算法的地震相分析方法-CN201910816018.1在审
发明人： 郑四连;刘百红;陈金焕;段文超 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进的K均值算法的地震相分析方法、计算机存储介质及计算机设备，该方法包括以下步骤：在目的层的叠后地震数据体中选择待分成K个类的N道地震数据；根据每个数据点隶属于自身所在类的程度，利用迭代算法在所述N道地震数据中找出K个类的簇中心；分别计算N道地震数据中的每个待分类的数据点上的数据与K个类的簇中心的数据的距离，然后根据计算的距离，将每个待分类的数据点划分到与其距离最近的簇中心所在的类；基于分类结果分析目的层沉积相平面分布规律。该方法效果稳定，能逐道进行某一层内实际地震数据的对比，细致地刻画地震信号的横向变化，从而得到地震异常体的平面分布规律。
一种基于改进均值算法地震分析方法

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