专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于三重视图神经网络的多样化社区检测方法-CN202210424210.8在审
  • 张阳;余婷;张吉;王彪;佳维 - 之江实验室
  • 2022-04-22 - 2022-08-05 - G06V10/40
  • 本发明属于图数据挖掘领域,公开了一种基于三重视图神经网络模型的多样化社区检测方法,包括一:从输入的属性图中提取特征;二:将输入的序列信息通过编码器转换成一个指定长度的中间语义向量Z,中间语义向量Z蕴含了X中的信息;三:对输出向量Z进行结构紧密属性多样化聚类359550DEST_PATH_IMAGE002.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />之间的重构信息损失共同构造损失函数本发明通过对属性图上的结构信息、属性信息、异构信息三个视图分别进行构造以及嵌入学习,能有效地挖掘结构紧密、属性多样化的社区结构。
  • 基于三重视图神经网络多样化社区检测方法
  • [发明专利]基于图形数据库Neo4j的RDF数据探寻方法-CN202011448264.5在审
  • 江伟豪;严丽;屠要峰;周祥生 - 南京航空航天大学
  • 2020-12-09 - 2021-03-26 - G06F16/53
  • 本发明将RDF数据模型转化为属性图模型并持久化到Neo4j数据库当中,且为用户提供了简明的查询属性构造接口,用户基于所要探寻的信息构建出查询属性图,选择对应的探寻模式,系统将查询属性图转化为Neo4j的查询语言Cypher,并匹配查询属性图中相关的数据,最终也以属性图的形式返回到展示界面中供用户浏览。此外,系统还提供了节点的深入查询,属性过滤,历史记录查找等可视化操作供用户对所返回的数据进行再探寻操作。本方法通过将RDF数据转化为接近现实世界关联数据的属性图模型,从而减少数据的冗余,以及降低普通用户探寻RDF数据集的门槛。
  • 基于图形数据库neo4jrdf数据探寻方法
  • [发明专利]一种基于邻域粗糙集属性约简的空气质量数据处理方法-CN202211487758.3在审
  • 张晓霞;邹兴宇 - 重庆邮电大学
  • 2022-11-25 - 2023-04-07 - G06F18/213
  • 本发明属于空气质量数据处理领域,具体涉及一种基于邻域粗糙集属性约简的空气质量数据处理方法。所述方法包括获取具有多个空气属性的空气质量样本数据,对各个空气属性进行排列组合;利用邻域粗糙集的依赖度和引入沙普利值的计算,计算出各个空气属性的重要程度,然后根据空气属性的重要程度构造出一个加权邻域粗糙集,重新定义加权邻域上下近似关系,接着定义新的依赖度,最后根据新的依赖度计算出大于设定的重要度下限的约简属性子集;优化空气质量数据。本发明可以解决现有的空气质量数据处理过程中空气属性权重一致的问题,通过邻域粗糙集的加权计算得到的空气属性,弥补邻域粗糙集模型的不足。
  • 一种基于邻域粗糙属性空气质量数据处理方法
  • [发明专利]一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法-CN201310019178.6有效
  • 杨鑫华;孙屹博;邹丽;任锐铭 - 大连交通大学
  • 2013-01-18 - 2013-05-01 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法,具有如下步骤:S100.针对多组焊接接头疲劳试验建立至少包含:载荷属性、最大结构应力和循环次数的疲劳数据库;S200.对所述疲劳数据库中的最大结构应力计算结构应力变化范围Δσs;对Δσs和循环次数进行属性构造;生成粗糙集数据库中的决策属性值,写入粗糙集数据库;S300.所述疲劳数据库中的焊接接头基本参数作为粗糙集数据库中的条件属性值写入所述粗糙集数据库;S400.对得到的含有决策属性值和条件属性值的粗糙集数据库使用联合熵约简算法进行条件属性约简和条件属性值约简
  • 一种基于粗糙理论焊接疲劳分析方法
  • [发明专利]一种知识图谱属性的清洗方法及装置-CN201811415629.7有效
  • 岳聪 - 北京羽扇智信息科技有限公司
  • 2018-11-26 - 2021-12-07 - G06F16/9535
  • 本发明实施例公开了一种知识图谱属性的清洗方法及装置,涉及知识图谱技术领域,利用自动检查替代人工操作,可以直接自动地将属性值错误清洗掉。本发明实施例主要技术方案为:当接收到一个知识图谱时,通过对所述知识图谱的解析从所述知识图谱中提取三元组,所述三元组是由实体元素、与所述实体元素关联的属性元素以及所述属性元素对应的属性值元素组成的元素组合;利用预设模板构造所述三元组对应的查询问题;通过搜索引擎在互联网上搜索所述查询问题,得到对应的搜索结果;若根据所述搜索结果确定所述三元组包含的属性值元素是错误的,则删除所述属性值元素。本发明实施例主要应用于自动检查并清洗知识图谱的属性值。
  • 一种知识图谱属性清洗方法装置

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