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[发明专利]一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法-CN202310260022.0在审
发明人：阮中远;焦金文;彭松涛;殳欣成;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，包含:首先，构建网络；其次，在网络中随机选取一定比例的智慧节点；第三，对于普通节点和所选的智慧节点，分配不同的过滤信息的能力；第四，设置节点状态之间的转换概率；第五，基于级联信息传播的方法进行传播；最后，计算信息传播范围指标。本发明在传播模型中模拟群组中智慧的人群的行为，在模型中设置智慧节点，用于观测节点行为对于虚假信息传播的影响，并且探究了其言论在群组信息传播中的作用。
一种基于针对虚假信息传播模型构建方法

[发明专利]一种基于自适应隔离的流行病传播防控模型的建模方法-CN202310012219.2在审
发明人：阮中远;黄则罡;殳欣成;彭松涛;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：一种基于自适应隔离的流行病传播防控模型的建模方法，包含:首先，构建随机网络；其次，在网络中随机选取一定比例的感染节点和易感节点；第三，易感节点遵循特定的自我隔离策略；第四，网络流行病传播；最后，计算流行病传播最终规模。本发明在传播模型中模拟个人在流行病传播中自我隔离的行为。在模型中引入感染成本和自我隔离成本，用于观察个人意识和隔离成本对于流行病传播的影响。
一种基于自适应隔离流行病传播模型建模方法

[发明专利]一种结合拓扑结构与属性向量的AS社团检测方法-CN202211028129.4在审
发明人：宣琦;聂佳琦;李家祥;彭松涛;殳欣成;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种结合拓扑结构与属性向量的AS社团检测方法，首先，对构造的AS复杂网络G取K‑shell值前K的节点作为K个初始社团。其次，利用Node2vec进行图嵌入得到节点间的结构距离矩阵，将未加入社团的部分节点根据其与社团中节点的结构距离依次加入已有社团。第三，根据节点的属性向量计算节点间的属性距离矩阵，基于模块度优化与属性距离将剩下未加入社团的节点加入已有社团。最后根据模块度优化有选择的合并已有社团得到最后的社团检测结果。本发明可有效结合AS网络的拓扑结构与AS节点的属性来检测出更符合商业特性的社团结构。
一种结合拓扑结构属性向量 as 社团检测方法

[发明专利]基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法-CN202210882573.6在审
发明人：阮中远;张丽娜;张璐;殳欣成;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，包括：(S1)：构造随机网络；(S2)：给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源；(S3)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播；(S4)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播；(S5)：计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围；本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，结合阈值变化提出两种情况下：关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现，能够使得一二代关联性信息传播时，二代信息几乎完全占据网络；一类二类非关联性信息传播时，二类信息占据大部分网络，且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。
基于阈值模型信息关联传播实现方法

[发明专利]一种基于图注意力网络的BGP异常检测方法及系统-CN202111382680.4在审
发明人：宣琦;彭松涛;殳欣成;张丽娜;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种基于图注意力网络的BGP异常检测方法，包括以下步骤：S1：获取、解析、整理，得到异常事件数据集；S2：提取45个特征；S4：将数据集及其特征输入到模型中，得到预训练模型；S5：将模型用于对未知事件的异常检测。本发明还包括一种基于图注意力网络的BGP异常检测的系统，包括依次连接的数据获取模块，特征提取模块，模型训练模块和模型预测模块。本发明构建了五个网络异常事件数据集，通过STL关注数据的趋势性和季节性，并首次应用GAT模型关注特征关系和时间依赖，大幅提升性能，更好的实现对异常情况的捕获和在未知事件中的实用性和高效性。
一种基于注意力网络 bgp 异常检测方法系统

[发明专利]一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法及系统-CN202111047697.4在审
发明人：宣琦;彭松涛;殳欣成;张丽娜;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法，包括以下步骤：S1：清洗AS路径数据和提取S2S和X2X类型的边；S2：对数据进行预处理，并提取P2P和P2C类型的边；S3：提取特征；S4：将数据集及其特征输入到改进后的模型中，得到预训练模型；S5：将验证集及其特征输入到训练好的模型，得到预测结果。本发明还包括一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法的系统，包括依次连接的数据清洗模块，数据处理模块，特征提取模块，模型训练模块和模型验证模块。本发明构建了包含四种类型的实验数据集，引入了两个新的特征，并首次将GCN模型应用到多种AS关系的推断问题上，性能优异，为更好地认识和研究互联网网络结构提供了支持。
一种基于神经网络多种 as 关系推断方法系统

[发明专利]一种针对网络真假消息传播的节点部署方法-CN201911313911.9有效
发明人：宣琦;余斌;殳欣成;王金焕;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种针对真假消息传播的恶意节点部署方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：随机选取一定比例的智慧节点，计算距离指数；S3：根据距离指数选取恶意节点群；S4：分配各类节点信息过滤能力，网络信息级联传播；S5：计算信息传播的范围指标。本发明在传播模型中模拟恶意用户行为，我们在传播模型中加入恶意节点，用于刻画用户行为对真假消息的传播影响。并且提出了一种恶意节点的部署策略，研究了他们在网络中不同的分布情况对虚假消息的传播影响。
一种针对网络真假消息传播节点部署方法

[发明专利]基于阈值自适应变化的社交网络信息传播实现方法及系统-CN202111009821.8在审
发明人：阮中远;张丽娜;殳欣成;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：基于阈值自适应变化的网络信息传播实现方法，包括：构造随机网络；给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为传播源；从三种阈值自适应变化策略中随机选定一种策略；按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行“有时差”和“无时差”两种传播方式的信息级联传播；计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围。本发明的系统包括：随机网络构造模块、初始化模块、阈值自适应变化模块、信息级联传播模块和级联范围计算模块。本发明提出结合了网络信息阈值自适应变化传播模型和三种阈值自适应变化策略，能够使得网络中的信息传播受到阻碍。
基于阈值自适应变化社交网络信息传播实现方法系统

[发明专利]一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法-CN201810017427.0有效
发明人：宣琦;殳欣成;阮中远;王金宝;傅晨波 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：选取智慧节点，假设整个网络有且仅有1个智慧节点；S3：初始化权重，在网络中每条有向连边权重都分配一个固定常数；S4：通过基于级联信息传播的学习方法，不断更新权重，使权重达到平稳状态；S5计算网络信息过滤能力指标。本发明提供一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法，能够模拟人与人之间的信任度随着时间的推移而发生的变化。通过特定的学习方法使得已具有信息过滤能力的原始网络权重达到平稳状态，变得更加智能。
一种基于权重更新社交网络信任学习方法

[发明专利]一种基于网络信息流的社会分层模型实现方法-CN201810017429.X有效
发明人：宣琦;殳欣成;阮中远;王金宝;傅晨波 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种基于网络信息流的社会分层模型实现方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：选取智慧节点，假设整个网络有且仅有1个智慧节点；S3：初始化权重，在网络中每条有向连边权重都分配一个固定常数；S4：通过基于级联信息传播真假消息，遍历网络中每个普通节点，循环多次，最终统计每个普通节点作为源节点时整个网络转发真假消息的平均数量；S5：计算网络社会分层模型指标，包括真消息信息扩散能力差异值和假消息信息扩散能力差异值。当社会网络存在智慧节点时，真假消息传播数量在整个网络中会出现社会分层现象。本发明提供一种基于网络信息流的社会分层模型实现方法。该模型能帮助研究人员更好地了解网络中社会分层现象出现的机制，以及智慧节点的作用。
一种基于网络信息社会分层模型实现方法

[发明专利]一种基于进化扰动的隐私链路保护方法-CN201810683667.4在审
发明人：宣琦;赵明浩;俞山青;傅晨波;黄慧敏;殳欣成 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：一种基于进化扰动的隐私链路保护方法，包括以下步骤：S1：将网络连边划分为训练集和测试集，其中训练集是扰动对象，测试集用来评价算法有效性；S2：遗传算法包括染色体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子，具体设计如下：染色体由删除和增加的连边组成；适应度函数综合考虑了精度和AUC；选择算子为轮盘赌算法；使用单点交叉并处理了交叉冲突；变异算子为基于概率的逐点变异并处理了变异冲突；S3：将交叉和变异产生的子代以及父代的精英个体组成新的子代种群，迭代至遗传算法收敛。本发明利用遗传算法寻找最优连边扰动，在扰动量相同的情况下，达到比随机扰动或者启发式扰动更优的效果，同时也具备较好的迁移效果。
扰动遗传算法适应度函数变异算子链路保护算子测试集训练集染色体进化隐私轮盘赌算法算法有效性子代单点交叉交叉算子精英个体随机扰动子代种群综合考虑启发式扰动量迭代父代冲突删除收敛迁移概率网络

[发明专利]一种基于图像内容的古诗词生成方法-CN201710610311.3在审
发明人：宣琦;李甫宪;张剑;殳欣成;陈壮志;俞山青;陈晋音 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于图像内容的古诗词生成方法，包括以下步骤1)基于单次多框目标检测框架对图像内容进行目标检测得到物体的名称；2)采用中文词法分析工具对设定数量首唐诗进行分词，得到词汇表，利用word2vec工具对词汇表中每一个词进行特征学习，将每一个词映射到向量空间；3)将得到的物体名称输入word2vec工具后得到物体名称映射向量，计算其与古诗词向量之间的余弦相似度，设定阈值后选择部分作为该物体对应的主题词；4)利用主题词扩展关键词，将关键词输入学习唐诗后得到的RNN模型进行古诗词生成。本发明采用目标检测算法与循环神经网络算法结合的方法生成古诗词，且古诗词与图像内容相关性较强，且具有更好的连贯性。
一种基于图像内容古诗词生成方法

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