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[发明专利]人脸检索方法、装置、及存储装置-CN201911067752.9有效
发明人：华逸伦 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：其中方法包括获取人脸库中每张人脸的第一人脸特征；基于该第一人脸特征对该人脸库中的人脸进行层次聚类以获得层次聚类树；将待检索人脸的第二人脸特征输入至该层次聚类树中进行检索。通过上述方式，大大减少了需要比对的人脸样本量，从而提高了人脸检索速度；且相比较于k均值聚类方法，其通用性强。
检索方法装置存储

[发明专利]一种基于层次的自适应聚类方法-CN202310823043.9在审
发明人：邵鹏程;何云斌 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本文发明提出了一种方法，对于层次聚类中BIRCH算法对高维数据集聚类效果不佳且参数的选取敏感问题提出了一种解决方法。BIRCH算法是层次聚类算法中比较典型的一种算法，通过采用聚类特征和聚类特征树来进行聚类。针对这种情况，本文提出了一种自适应的层次聚类方法。该算法使用了测地距离代替欧氏距离，克服欧式距离对高维数据的局限性，更好地刻画数据集的真实情况。
一种基于层次自适应方法

[发明专利]一种用于适配测试的图像聚类方法、装置及介质-CN201910836098.7有效
发明人：高威;方李志;徐胜利;陈易林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于适配测试的图像聚类方法、装置及介质。方法包括：响应于适配测试中的目标操作指令，获取多个初始图像，得到初始图像集合；提取每个初始图像对应的图像特征；当初始图像集合中初始图像对应的第一图像数量大于第一阈值时，基于划分聚类算法和层次聚类算法对初始图像集合进行聚类处理；当初始图像集合中初始图像对应的第一图像数量小于或等于第一阈值时，基于层次聚类算法对初始图像集合进行聚类处理。根据集合中图像数量的不同，采用不同的聚类处理方式，综合考虑了进行聚类处理的效果和效率。基于目标聚类结果里异常图像所属类别中图像的量级，能够提高适配测试中进行异常图像检查的效率。
一种用于测试图像方法装置介质

[发明专利]一种基于层次凝聚聚类分析的分布式资源聚合评价方法-CN202211197951.3在审
发明人：崔勇;顾军;曹亮;王伟红;张建新;吴贵烘;朱佳男;艾芊 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次凝聚聚类分析的分布式资源聚合评价方法及其步骤。本发明结合PCA方法和层次凝聚聚类算法对分布式资源的日出力曲线进行降维和聚类分析，能根据DBI指标选择凝聚层次聚类的类簇数。本发明以聚类结果的中心曲线作为分布式资源的出力特征曲线进行聚合分析，得到中长期调度下的最优聚合方案。
一种基于层次凝聚聚类分析分布式资源聚合评价方法

[发明专利]一种基于聚类集成的转辙机故障识别方法-CN201810824760.2有效
发明人：王小敏;李孟澜;张文芳;郑启明 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于聚类集成的转辙机故障识别方法，步骤如下，第一步：转辙机功率数据预处理：使用DTW动态时间归整处理转辙机功率数据；第二步：数据特征集与基聚类算法搭配生成基聚类成员：采用基于层次的凝聚式层次聚类和基于密度的DBSCAN、DPCA作为基聚类算法得到3个基聚类成员；第三步：构建基于聚类集成算法的转辙机故障数据挖掘框架，采用一种基于权重投票的W‑VOTE聚类集成算法，生成转辙机故障数据的分析、挖掘与故障诊断。
一种基于集成转辙机故障识别方法

[发明专利]一种基于层次聚类的岸桥电机数据处理方法-CN201810236310.1在审
发明人：唐刚;李艺君;胡雄 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：为了更好地研究岸桥的动态性能，利用岸桥远程在线监测与评估系统(NetCMAS)所采集的岸桥数据，在不知道岸桥机械状态以及其对应数据的前提下，采用层次聚类无监督算法(Hierarchical Clustering通过对振动烈度的区间划分，将岸桥左侧起升电机输出端(L1V)的机械状态划分成四类，即：电机启动振动阶段，电机轻度振动阶段，电机中度振动阶段和电机剧烈振动阶段。将层次聚类算法应用于岸桥起升电机的振动烈度聚类分析，划分振动区间，计算过程简单，稳定。与当下的无监督聚类算法Kmeans算法相比较，层次聚类算法无需确定初始值，从而保证了结果的确定性；与SOM(Self‑organizing Maps)算法相比，层次聚类算法计算过程简单。
岸桥振动阶段层次聚类算法起升电机电机算法层次聚类机械状态计算过程聚类分析振动烈度输出端无监督远程在线监测电机启动电机振动动态性能聚类算法评估系统数据处理测点确定性采集应用保证研究

[发明专利]一种基于层次聚类的SA雷达故障告警码的提取方法-CN202310428990.8在审
发明人：李巍;周薇;邵楠;沈超;王一萌;赵忠凯 -专利权人：中国气象局气象探测中心
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明属于SA雷达故障领域，涉及一种基于层次聚类的SA雷达故障告警码的提取方法，包括以下步骤:S1计算告警码间相似度距离；S2计算告警码簇间距离；S3告警码层次聚类过程；S4提取关键告警码。本发明解决了SA雷达故障如何区分关键告警码和无效告警码，将关键告警码和无效告警码作为两类告警码，通过区分两类告警码在故障是否发生时的差异，实现关键告警码的提取，通过层次聚类方法可将告警码通过树的形式进行聚类
一种基于层次 sa 雷达故障告警提取方法

[发明专利]基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法-CN202311039969.5在审
发明人：黄红辉;侯健生;沃建栋;徐浩华;季克勤;王珂;叶宏;贺燕;王晓东;郭创新;邱剑;李晓波;盛晨;郭鸿健;朱锦程;王宁;朱君兴 -专利权人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司;金华八达集团有限公司;浙江大学;浙江浙达能源科技有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法，包括如下步骤：S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值，基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列；S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇；S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型；S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型，基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计
基于随机电力负荷层次时间序列预测方法

[发明专利]一种对海量文档集的层次聚类方法及系统-CN201611186920.2有效
发明人：赵淦森;黄晓烽;胡波;杨晋吉;朱佳;唐华;廖智锐;汤庸;林嘉洺;张海明 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种对海量文档集的层次聚类方法及系统，该方法包括步骤：使用LDA模型对文档集的文档‑词项矩阵进行分析，进而生成文档集的文档‑主题分布矩阵和主题‑词项分布矩阵；对文档集进行Word Embedding模型的训练，进而将文档集的词典中的每个词项映射为一个多维向量；对文档集进行聚类分析后生成对应的层次主题树；基于建立的层次主题树对文档集进行层次聚类。本发明通过将LDA的全局语义信息和Word Embedding的细粒度语义信息结合起来进行文档层次聚类，可以全面地反映文档的本质，使得生成的层次主题树的层次结构更加合理，可广泛应用于数据处理领域。
一种海量文档层次方法系统

[发明专利]一种基于层次聚类组合的软件架构恢复方法-CN202111501663.8在审
发明人：夏虹;陈彦萍;张永康;田振洲;王忠民 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于层次聚类组合的软件架构恢复方法，包括：构建软件源代码中的函数实体之间的关系；使用五种相似度计算方法分别计算函数实体间的相似度；基于每种相似度计算算法计算出的相似度，使用CL、WCA、LIMBO三种层次聚类算法分别对函数实体进行聚类；将每种聚类结果用描述矩阵的形式表示；使用主成分分析的方法将表示每种聚类结果的描述矩阵进行组合，得到多维矩阵；从多维矩阵中恢复出最终层次结构，以实现软件结构的恢复本发明使用主成分分析，将可以描述和考虑软件实体间的各种关系的多个矩阵进行组合降维，组合结果尽可能地保留了各个聚类算法的基本信息，从而提高从基于聚类恢复的软件架构与真实架构的准确度。
一种基于层次组合软件架构恢复方法

[发明专利]基于位置社交网络的用户轨迹相似性挖掘方法-CN201210390018.8无效
发明人：李智;张莹;秦旭 -专利权人：四川大学
申请日： 2012-10-16 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种位置社交网络用户轨迹相似性的挖掘方法，通过数据挖掘方法分析海量的用户签到数据，从用户历史签到的地理位置信息上研究用户轨迹相似性，提出了一种基于自适应密度聚类的用户轨迹相似性双重加权模型。针对用户签到点的分布情况，提出基于聚类区域半径的自适应密度聚类算法，对签到点进行聚类划分，得到符合一定区域半径的自适应分层聚类区域。针对用户相似性的计算，提出用户轨迹相似性双重加权模型：基于不同层次上权重不同及同一层次上不同签到区域权重不同两个原则。基于分层聚类区域，计算用户访问每个分层的轨迹相似性，由于不同签到区域对相似度的表征能力不同，通过不同权重加权来计算具体层次上的相似性。进而进行层次上的加权，获得用户总体的相似性。
基于位置社交网络用户轨迹相似性挖掘方法

[发明专利]基于层次聚类和层次分析法的评估指标体系构建方法-CN202110517511.0有效
发明人：陶晓玲;顾涛;符廉铕;赵峰;贾飞 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全态势评估技术领域，具体涉及一种基于层次聚类和层次分析法的评估指标体系构建方法；基于层次聚类和层次分析法的评估指标体系构建方法包括如下步骤：数据处理，收集网络环境的安全检测日志作为实验数据；评估因素量化，以网络安全态势评估指标体系的指标的来源信息作为评估的属性；使用聚类的方法将功能作用相似的评估因素自动聚成一类；评估指标优化，利用层次分析法计算每类中评估因素的重要程度，进而选取具有代表性的评估因素
基于层次分析评估指标体系构建方法

[发明专利]基于层次聚类的判别性部件挖掘行为识别方法-CN201711415783.X在审
发明人：同鸣;郭志强;陈逸然;田伟娟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于层次聚类的判别性部件挖掘行为识别方法，主要解决现有行为部件判别性不足和识别率低的问题。其方案为：1.对行为视频提取稠密轨迹，获取轨迹的底层特征；2.计算轨迹点的空间距离和形状距离，作为层次聚类的相似性度量；3.对稠密轨迹进行层次聚类，将簇内聚合度作为聚类有效性指标，以自动确定最优的聚类簇数目，并将对应的聚类簇作为候选部件；4.对候选部件添加判别式约束，实现候选部件的判别性评估，进一步筛选出判别性部件，以进行行为识别。
层次聚类行为识别候选部件聚类簇稠密相似性度量有效性指标安防系统部件特征底层特征空间距离视频提取形状距离自动确定挖掘轨迹点聚合度判别式识别率准确率聚类可用筛选监控评估

[发明专利]煤地质成分数据的分析方法以及分析计算设备-CN202011526216.3在审
发明人：许娜;徐传鹏;彭蒙蒙;杨宇辰;何立志;黄斌 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中分析方法包括：获取待分析数据以及数据分析设置参数，待分析数据包括待测煤样本的成分数据，并且数据分析设置参数包括转换算法参数以及聚类算法参数，并通过预设的配置有参数选择框的图形用户界面获取；调用与转换算法参数对应的转换算法对待分析数据进行转换，以将待分析数据转换为欧式数据；调用与转换算法参数对应的聚类算法对转换得到的欧式数据进行层次聚类运算；按照层次聚类运算的运算结果生成煤地质成分聚类树形图。本发明的方案方便地完成了数据转换、层次聚类、图形输出的整个过程，为相关领域研究人员提供了数据基础。
地质成分数据分析方法以及计算设备

[发明专利]基于层次聚类的网络协议报头压缩方法-CN202210259671.4有效
发明人：张岗山;李世帅;赵林靖;刘炯;吴炜;冯磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于层次聚类的网络协议报头压缩方法，用于解决现有网络协议报头压缩方法适用范围窄的问题，实现步骤为：(1)发送端获取待聚类数据集和待压缩数据集；(2)发送端对待聚类数据集进行层次聚类和获取聚类结果本发明采用层次聚类方法获取网络协议报头中可压缩的部分信息，并根据得到的网络协议报头中可压缩部分信息对网络协议报头进行压缩的方法，不仅可以适用于现有大部分网络协议报头，也可适用于未来存在大量冗余信息的未知网络协议
基于层次网络协议报头压缩方法