专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]家鸡饲养方法-CN201610768265.5在审
  • 吴玲玲 - 惠州市瑰拉科技有限公司
  • 2016-08-30 - 2017-02-01 - A01K67/02
  • 本发明涉及一种家鸡饲养方法,包括选取丘陵地的果园作为活动场所;为家鸡喂养水和豆粕饲料,豆粕饲料含有豆粕450份~550份、高粱粉25份~65份、麦皮80份~120份、鱼骨粉20份~40份和红薯粉40份~90份;第1~3周,每天喂养豆粕饲料三次;第4~6周,每天白天将家鸡放养至活动场所6~12小时,每天喂养豆粕饲料四次;第7周后,每天白天将家鸡放养至活动场所8~12小时,为家鸡喂养水和豆粕饲料,每天喂养豆粕饲料三次上述家鸡饲养方法,为家鸡提供营养均衡的豆粕饲料,有利于家鸡消化吸收,且该豆粕饲料不含生长激素,避免对人体造成影响,此外,通过为家鸡通过放养的活动场所,使得家鸡能够在活动,使得家鸡生长更为健康,且肉质更有韧性
  • 家鸡饲养方法
  • [发明专利]一种基于VGG-16卷积神经网络的家鸡个体识别方法-CN202010511708.9在审
  • 孙庆轩;张宇;胡少鹏;孙浩然;张宏瑄;陈志琦;姚安逸 - 东北农业大学
  • 2020-06-08 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于VGG‑16卷积神经网络的家鸡个体识别方法。使用移动摄像采集家鸡影影像资料并使用Open CV将每个个体对应的视频按帧率截取成图片;使用Python的PIL工具包将图片尺寸改为100px×100px,林甸鸡输出图片增加前缀1_,白羽鸡输出图片增加前缀2_,青脚麻鸡输出图片增加前缀3_,将获得的家鸡个体图片的80%作为训练集,15%作为测试集,5%供后续测试用,搭建Keras卷积神经网络模型,编写相应VGG卷积神经网络,将训练集与测试集加入到神经网络中,进行迭代训练,迭代10000次后得到权重文件;输入图片,根据权重文件进行家鸡种类的预测,有效提高了家鸡的检测精度,表明该方法能够准确、高效、鲁棒地检测在复杂的鸡场环境下的家鸡品种。
  • 一种基于vgg16卷积神经网络家鸡个体识别方法
  • [发明专利]一种助消化鸡饲料-CN201510154996.6在审
  • 蓝擎 - 广西大学
  • 2015-04-02 - 2015-07-29 - A23K1/18
  • 、豆粕15-30份、麦麸10-20份、贝壳粉5-10份、蝉蛹粉6-12份、山楂7-17份、麦芽4-8份、白术3-9份、苦参5-13份,本发明一种助消化鸡饲料主要采用玉米、豆粕、麦麸作为饲料的主料,含有家鸡所需的营养物质,同时贝壳粉和蝉蛹粉作为辅助原料也能补充氨基酸与蛋白质,促进家鸡的生长,还有山楂与麦芽具有促进食物的消化以及废物的排泄,白术具有脾胃、增食欲的功效,苦参,清热燥湿止泻,本发明各个成分相辅相成、助消化,能促进鸡的快速成长
  • 一种助消化鸡饲料

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