专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实体识别方法、系统、设备及存储介质-CN202210536585.3在审
  • 高一宸;林立韵;邹宇;何蜀波;孙玉霞 - 携程旅游信息技术(上海)有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-08-09 - G06F40/295
  • 本发明提供了一种实体识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:从文章中提取待识别实体,获取待识别实体的特征数据;在POI数据库中召回所述实体对应的候选POI;将所述待识别实体的特征数据分别和各个候选POI的特征数据组合,得到待识别实体对应于各个候选POI的匹配特征数据;将所述待识别实体对应于各个候选POI的匹配特征数据分别输入训练好的匹配模型,得到所述匹配模型输出的所述待识别实体对应于各个候选POI的匹配特征数据的匹配值;根据所述匹配值从所述候选POI中选择所述待识别实体的匹配POI。本发明可以准确快速地实现文章实体与POI的匹配,完成对实体所对应的POI识别
  • 实体识别方法系统设备存储介质
  • [发明专利]试验鉴定小样本文本的命名实体识别方法-CN202110970570.3有效
  • 张静;胡军;栾瑞鹏;李守斌 - 中国人民解放军32801部队
  • 2021-08-23 - 2022-02-01 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种试验鉴定小样本文本的命名实体识别方法,其具体步骤包括,进行对照实验,并根据实验结果构建实体识别的基线模型;对基线模型进行改进,得到实体识别模型;实体识别模型包括文本预训练模型、编码模型和解码模型,三个模型依次连接;利用该实体识别模型对实体进行识别,对识别错误的情况分类进行汇总并进行语义分析,针对错误情况制定语义修正规则,并构建语义修正规则模块,实现对实体识别模型识别结果的语义修正。针对试验鉴定等特定领域实体构成较为复杂、实体长度长、实体掺杂无关噪声等问题,本方法对多模型神经网络识别的错误结果进行分类统计分析,制定出多个修正规则对融合结果进行修正。
  • 试验鉴定样本文本命名实体识别方法
  • [发明专利]文本处理、知识库的构建方法、装置和存储介质-CN202011403298.2在审
  • 刘港安;文瑞;陈曦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-04 - 2021-02-19 - G06F40/295
  • 其中文本处理方法包括:通过编码网络对训练文本进行编码,得到训练编码序列;根据训练编码序列及实体识别网络,得到实体识别结果;根据实体识别结果及关系分类网络,得到关系识别结果;基于实体识别结果、关系识别结果及标签数据联合训练编码网络、实体识别网络及关系分类网络;根据更新后的编码网络和关系识别结果,对训练编码序列进行更新,并返回根据训练编码序列及实体识别网络识别训练文本的实体的步骤以进行迭代训练,当满足迭代停止条件时,得到目标编码网络、目标实体识别网络及目标关系分类网络。采用本申请的方法可以提高实体识别网络及关系分类网络的准确性。
  • 文本处理知识库构建方法装置存储介质
  • [发明专利]识别医学实体的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111229618.1在审
  • 孙小婉 - 东软集团股份有限公司
  • 2021-10-21 - 2022-01-11 - G06F40/295
  • 本公开涉及一种识别医学实体的方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取待识别医学文本;将待识别医学文本输入训练完成的医学实体识别模型,得到从待识别医学文本中识别到的实体类别、以及实体类别下对应的医学实体在待识别医学文本中对应的文字起始位置和终止位置,其中,医学实体识别模型包括编码子模型以及实体识别子模型,编码子模型是根据样本医学文本以及对应样本医学文本的样本问题文本训练得到的,实体识别子模型是基于编码子模型输出的样本医学文本的特征向量训练得到的;根据起始位置和终止位置,从待识别医学文本中确定医学实体。采用本公开的这种方法,能够提升医学实体识别的准确性。
  • 识别医学实体方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种多模态实体链接方法和实体链接系统-CN201911101194.3在审
  • 徐叶强;王峰;窦任荣;吴云标;谢海博 - 广州爱学信息科技有限公司
  • 2019-11-12 - 2020-04-10 - G06F40/134
  • 本发明公开一种多模态实体链接方法及系统,其链接方法包括以下步骤:生成物体识别模型:采集标注图片,对采集标注后的图片进行预处理;构建物体识别模型;训练物体识别模型;生成实体链接库:采集实体语料,关联实体与图片标签,得到实体链接库;实体链接:对拍摄获取的图片进行预处理,再输入到物体识别模型,得到物体识别结果,把物体识别结果在实体链接库中进行检索,得到实体的文本结果。本发明通过图片的物体识别来达到实体消歧的目的,并实现了由图片到文本的多模态的实体链接。具体是通过摄像设备,拍摄生活中常见的物体,然后对图片里的物体进行物体识别,最后把物体识别结果链接到对应的实体中,从而实现从图片到文本多模态的实体链接。
  • 一种多模态实体链接方法系统
  • [发明专利]实体识别模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310101696.6在审
  • 周洁;田乐;周霄 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-10-27 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种实体识别模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及信息提取领域。该方法包括:获取样本文本数据,所述样本文本数据中包括实体文本内容,所述样本文本数据标注有实体划分标签;通过候选实体识别模型对所述样本文本数据进行实体识别,得到所述样本文本数据对应的实体识别结果;基于所述实体划分标签和所述实体识别结果之间的差异,确定识别损失值;获取所述样本文本数据对应的样本质量评分,并基于所述样本质量评分对所述识别损失值进行损失调整,得到预测损失值,所述样本质量评分用于指示所述识别损失值对应的损失权重;基于所述预测损失值对所述候选实体模型进行训练,得到目标实体识别模型,提高了实体识别的准确性。
  • 实体识别模型训练方法装置设备存储介质产品
  • [发明专利]医学实体识别方法、装置、介质及电子设备-CN202011437728.2有效
  • 艾杰 - 医渡云(北京)技术有限公司
  • 2020-12-07 - 2022-11-08 - G06F40/279
  • 本公开提供一种医学实体识别方法、医学实体识别装置、计算机可读介质及电子设备;涉及医学数据处理技术领域。该医学实体识别方法包括:通过医学知识库对医学文本数据进行实体标注,将包含标注的医学文本数据分为训练样本和测试样本;通过所述训练样本获取实体识别模型,并通过所述实体识别模型对所述测试样本进行识别,获取对于所述测试样本的识别结果;结合所述测试样本的识别结果以及所述测试样本包含的标注确定待更新医学实体,并利用确定出的待更新医学实体对所述医学知识库进行更新。本公开中的医学实体识别方法能够在一定程度上克服人工标注实体导致人力成本较高的问题,进而提升医学实体识别的效率。
  • 医学实体识别方法装置介质电子设备
  • [发明专利]识别实体关系的方法及装置-CN202010443143.5有效
  • 刘嘉庆;王志海;喻波;魏力;谢福进 - 北京明朝万达科技股份有限公司
  • 2020-05-22 - 2023-09-01 - G06F40/279
  • 本发明公开了一种识别实体关系的方法及装置。其中,该方法包括:获取待识别语料文本中的实体标签集合;采用目标联合抽取模型中的编码层对上述实体标签集合进行编码处理;判断上述待识别语料文本中每一位置的编码结果是否为目标实体,得到判断结果,其中,上述目标实体为头实体或尾实体;若上述判断结果为是,则输出三元组信息,其中,上述三元组信息包括:上述头实体、上述尾实体、上述头实体与上述尾实体实体关系。本发明解决了现有技术中识别实体之间的实体关系的识别效率和识别精度较差的技术问题。
  • 识别实体关系方法装置
  • [发明专利]实体识别模型的训练方法、文本的实体识别方法和设备-CN202310640220.X在审
  • 蔡艳 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-09-12 - G06F18/214
  • 本申请涉及一种实体识别模型训练方法、文本的实体识别方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从训练文本的候选实体中筛选出目标实体,并确定目标实体的目标实体信息;通过待训练的实体识别模型中的特征处理模型,对训练文本的字嵌入特征和候选实体的词嵌入特征进行自注意力处理得到注意力特征,并对注意力特征进行标签预测处理,得到训练文本的预测标签信息;通过待训练的实体识别模型中的标签约束模型对预测标签信息进行标签约束处理,得到训练文本的预测实体信息;根据预测实体信息与目标实体信息之间的差异,对待训练的实体识别模型进行训练,得到训练完成的实体识别模型。采用本方法能够提高对音乐文本数据的实体识别准确率。
  • 实体识别模型训练方法文本设备
  • [发明专利]基于人工智能的命名实体识别方法、装置、设备及介质-CN202211418787.4在审
  • 马龙;孙泽烨;蒋佳惟;李炫 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-03-03 - G06F40/295
  • 本发明适用于人工智能领域,尤其涉及一种基于人工智能的命名实体识别方法、装置、设备及介质。本发明在实体字典中匹配得到待处理文本的字典识别结果,包括N个目标实体以及各个目标实体对应的Mi实体类型,通过实时更新的实体字典保证了字典识别结果的实时有效性,提高了命名实体识别结果的可靠性;采用预设分隔符将待处理文本和字典识别结果拼接为目标字符序列,采用预训练好的命名实体分类模型对目标字符序列进行分类,得到命名实体识别结果,将确定待处理文本中的命名实体以及实际实体类型的生成任务,转换为从候选实体类型中选出实际实体类型的分类任务,降低了对待处理文本进行命名实体识别的难度,提高了命名实体识别结果的准确性。
  • 基于人工智能命名实体识别方法装置设备介质

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