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[发明专利]一种命名实体识别方法及系统-CN202210650676.X在审
发明人：程渤;赵帅;章洋;王超;陈俊亮 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种命名实体识别方法及系统。该方法包括采用BIO标注策略对运维领域故障文本进行实体标注，确定数据集；基于自训练机制的方法和所述数据集确定第一命名实体识别模型；基于多任务学习方法、所述数据集、第一命名实体识别模型确定第二命名实体识别模型；基于基于先验知识的抽象标签方法、所述数据集、第二命名实体识别模型确定第三命名实体识别模型；利用第三命名实体识别模型进行运维领域的命名实体识别。本发明能够在给定少量标注数据集的情况下，提高识别精度。
一种命名实体识别方法系统

[发明专利]基于扫描过滤的双神经网络装备故障领域实体识别方法-CN202211631790.4在审
发明人：李磊;张士刚;王麒宣;葛长虎 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于扫描过滤的双神经网络装备故障领域实体识别方法。所述方法包括：根据装备故障领域词典对故障文本进行分词，得到分词文本；采用滑动窗口对分词文本进行扫描，得到序列片段；根据装备故障领域实体特性构建过滤规则对序列片段进行过滤，得到候选序列；构建实体识别模型；实体识别模型包括Bert模型、BiLSTM网络、TextCNN网络和softmax解码器；利用预先设置的特定数据训练集对实体识别模型进行训练，根据最优权重及参数和特定数据测试集对实体识别模型进行优化和验证，根据最优实体识别模型对候选序列进行识别，得到实体识别结果。采用本方法能够提高实体识别准确率。
基于扫描过滤神经网络装备故障领域实体识别方法

[发明专利]实体识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN201911121649.8在审
发明人：王颖帅;李晓霞;苗诗雨 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种实体识别方法、实体识别装置、计算机可读介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：通过样本序列对应的多个原始实体类型以及样本序列中由多个原始实体类型分别对应的原始实体标注样本序列；通过标注后的样本序列训练针对多个原始实体类型中至少一种原始实体类型的实体识别网络；根据训练后的实体识别网络识别用户输入的会话序列中的实体该方法能够在一定程度上解决智能助手的语义分析效率不高的问题，通过训练一个可以针对一种或多种实体类型的实体识别网络对用户输入的会话序列进行识别，进而提升实体识别效率以及智能助手的语义分析效率，以及，提升智能助手的智能化程度
实体识别方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]实体关系识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310302935.4在审
发明人：洪丰;黄敏;周伟杰;熊善良;蔡文笔;韦有朋 -专利权人：北京海卓飞网络科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析技术，揭露一种实体关系识别方法，包括：对待识别文本进行分句切分，得到语句文本；对所述语句文本进行实体识别，并基于实体识别结果及预设的目标实体类型对所有语句文本进行筛选，得到目标语句文本；基于所述目标实体类型对所述目标语句文本进行文本模糊，得到待识别模糊文本；获取所述目标实体类型实体间的所有可选实体关系及每个可选实体关系对应的例句文本，同样对所述例句文本进行文本模糊，得到对应的例句模糊文本；筛选与目标语句文本相似的例句模糊文本，并将筛选到的例句文本对应的可选实体关系确定为实体关系识别结果。本发明还提出一种实体关系识别装置、设备以及介质。本发明可以提高了实体关系识别的效率。
实体关系识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种网页登录实体识别方法、装置、设备和存储介质-CN202310118909.6在审
发明人：王广清;方铁城;申彦龙;刘颖;陈宇翀;郝堃;周树杰;刘嫣 -专利权人：北京市燃气集团有限责任公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种网页登录实体识别方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：抽取登录实体模板构建登录实体模板库；利用登录实体模板库框定候选网页标签集中与登录实体模板重合的网页标签序列；结合上下文特征对框定的网页标签序列进行特征提取，得到登录实体特征；将登录实体特征输入训练好的Bayes识别模型中，通过Bayes识别模型估计网页中登录实体类别在网页标签中的概率分布，选择概率值最大的登录实体类别最为最终的识别结果。本发明基于登录实体模板可以排除与登录实体识别不相关的网页标签，减少了大量的冗余信息，使得登录实体的识别速度提高；在登录实体识别过程中充分利用了网页标签的上下文特征信息，有效的提高了模型的识别效果。
一种网页登录实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种命名实体识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110701107.9在审
发明人：唐光远;陈海波;罗琴;李卓茜;李润静;张俊杰 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种命名实体识别方法、装置、存储介质及电子设备，所述命名实体识别方法，包括：获取待识别文本；基于所述待识别文本的字向量和词向量对所述待识别文本进行双向语义表征，得到所述待识别文本的特征向量；基于所述特征向量得到命名实体识别结果本发明能够将潜在的词信息融合到实体命名识别过程中，有效利用词信息，以避免实体分割错误的清晰，从而避免命名实体识别中的错误分析，提高了中文命名实体识别的准确率，以获得较好的识别效果。
一种命名实体识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]金融命名实体识别方法及系统、存储介质及终端-CN202110913735.3有效
发明人：周凯敏;张秀龙 -专利权人：东方财富信息股份有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种金融命名实体识别方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：对金融命名实体数据库中的实体词进行扩展，生成拓展实体词数据库；构建金融命名实体的实体词候选模型；基于所述实体词候选模型，在待识别文本中筛选出候选实体词；基于所述拓展实体词数据库验证所述候选实体词；对通过验证的候选实体词进行消歧处理，获取所述待识别文本中的金融命名实体的识别结果。本发明的金融命名实体识别方法及系统、存储介质及终端有效提高了金融命名实体的覆盖率，实现了金融命名实体的快速高效识别。
金融命名实体识别方法系统存储介质终端

[发明专利]处理与多个潜在实体相关的消息-CN201280050348.0有效
发明人： R·A·曼;D·W·亚科拉;L·波特茨 -专利权人：阿尔卡特朗讯公司
申请日： 2012-10-03 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： H04L29/02 文献下载
摘要：各种示例性实施方式涉及一种包括以下一个或多个步骤的方法和相关网络节点：接收消息；确定网络设备是否应使用多个实体记录来识别与该消息相关联的实体，其中多个实体记录的每个实体记录对应于一实体；如果网络设备应使用多个实体记录识别与该消息相关联的实体，则：提取至少一个识别值；识别与至少一个识别值匹配的实体记录集合；确定该实体记录集合是否包括多于一个实体记录，以及如果该实体记录集合包括多于一个实体记录，则：识别最近修改的最近实体记录，并作为与对应于该最近实体记录的实体相关联的消息来处理所述消息
处理潜在实体相关消息

[发明专利]口语化文本中命名实体的识别方法、系统、设备和介质-CN201911368222.8有效
发明人：郭松荣;罗超;吉聪睿;胡泓 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种口语化文本中命名实体的识别方法、系统、设备和介质，所述识别方法包括：获取待识别的目标口语化文本；对目标口语化文本进行分词处理，获取第一识别实体；对目标口语化文本进行模式匹配处理，获取第二识别实体；对目标口语化文本进行序列标注处理，获取第三识别实体；获取同一文本位置的第一识别实体、第二识别实体和第三识别实体的第一类别、第二类别和第三类别；判断每种类别是否属于同一类别，若否，则选取优先级最高的类别对应的识别实体作为文本位置处的目标命名实体继而获取目标口语化文本对应的目标命名实体集本发明有效地提高了命名实体识别的准确性，减少了人工进行实体的提取，降低了人工成本，提高了识别效率。
口语化文本命名实体识别方法系统设备介质

[发明专利]一种实体命名识别方法及装置-CN202010009067.7在审
发明人：蔡文滨;喻守益;孟嘉 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种实体命名识别方法及装置，所述方法包括：输入待识别语句和基础命名实体集；根据识别规则和所述基础命名实体集对所述待识别语句进行至少一次识别，得到目标命名实体集。本申请实施例可以提供一套完善的处理嵌套命名实体识别的方法，在较少甚者没有标记数据上在可接受的准确率上，进行实体识别，因省略标记工作，可以更快速完成实体命名识别。
一种实体命名识别方法装置

[发明专利]实体识别方法及装置，实体识别模型的训练方法及装置-CN202211513818.4在审
发明人：丁隆耀;蒋宁;夏粉;肖冰;李宽;吕乐宾 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体识别方法及装置，实体识别模型的训练方法及装置。该方法包括：根据待识别文本和与待识别文本对应的至少一个预设实体提示，通过实体识别模型的并列的第一分支网络和第二分支网络，得到待识别文本中的至少一个实体起始ID所在位置和至少一个实体终止ID所在位置；从至少一个实体终止ID中确定与每个实体起始ID相邻的实体终止ID；确定实体起始ID所在位置和与实体起始ID相邻的实体终止ID所在位置之间的文本为实体，通过第一分支网络和第二分支网络，分别输出至少一个实体起始ID所在位置和至少一个实体终止ID所在位置，避免了实体起始ID所在位置和实体终止ID所在位置在实体识别过程中产生相互竞争，从而提高了实体识别的准确率。
实体识别方法装置模型训练

[发明专利]一种基于图注意力网络与语法融合的医疗实体识别方法-CN202211702269.5在审
发明人：白宇;何佳蔚 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图注意力网络与语法融合的医疗实体识别方法，属于中文医疗命名实体识别技术领域，包括以下步骤：构建基于图嵌入的中文医疗命名实体识别模型，用于针对已识别医疗命名实体，分别构建依存关系图和交互式的字词关系图，将这些图分别经过不同的GAT网络进行嵌入操作，得到不同层次的字符表示，并进行融合后，经过CRF解码得到用于表征已识别医疗命名实体的序列标签；基于中文医疗命名实体识别模型，通过获取待识别医疗命名实体的序列标签，对待识别医疗命名实体进行识别；本发明针对中文医疗命名实体识别任务，在原本单一的字词关系中引入语法结构信息，增强了字符表征能力，提升了大粒度实体识别效果。
一种基于注意力网络语法融合医疗实体识别方法

[发明专利]一种命名实体识别和实体关系抽取的联合方法-CN202110011146.6有效
发明人：何彬彬;吴军;樊昭磊;张伯政;桑波 -专利权人：山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种命名实体识别和实体关系抽取的联合方法，解决了Pipeline方法中实体识别与关系抽取相互隔离的问题，不同于Joint（联合）方法中实体识别与关系抽取部分参数共享，本发明在多步迭代过程中，实现了实体识别结果与关系抽取结果多次融合、相互影响，使得命名实体识别与实体关系抽取同步进行，进一步提高识别准确率。
一种命名实体识别关系抽取联合方法

[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111372460.3在审
发明人：刘建国;王迪;彭强 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，用以提高命名实体识别的效率。该命名实体识别方法包括：获取待进行命名实体识别的目标文本，获取目标文本对应的词嵌入向量序列；将词嵌入向量序列输入命名实体识别模型，得到命名实体识别模型的输出为目标文本中命名实体对应的目标类别标签序列，命名实体识别模型用于并行提取词嵌入向量序列包含的各词嵌入向量对应的目标特征向量，以及并行对目标特征向量进行分类处理；根据目标类别标签序列，得到目标文本的命名实体识别结果。本申请能够大大提高命名实体识别的效率。
命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]实体识别模型的训练方法、实体识别方法及装置-CN202111545465.1有效
发明人：张惠蒙;黄昉;史亚冰;蒋烨;柴春光;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开提供了实体识别模型的训练方法、实体识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。具体技术方案包括：对第一训练集进行数据增强，得到增强后的第二训练集；基于第二训练集对第一实体识别模型进行训练，得到训练出的第二实体识别模型；通过第二实体识别模型对第三训练集进行实体标注，得到标注后的第四训练集；基于第四训练集对第一实体识别模型进行训练，得到训练出的第三实体识别模型。本公开的技术方案可提到精度较高的实体识别模型，可适用于小样本场景下的实体识别。
实体识别模型训练方法装置

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