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[发明专利]多维学习力提升系统及方法-CN201710520715.3有效
发明人：刘宝香 -专利权人：刘宝香
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供的多维学习力提升系统，用户终端包括测试单元、测试结果输出单元和习惯养成单元；测试单元供用户完成测试；测试结果输出单元输出测试单元的测试结果，并将测试结果发送给管理终端；习惯养成单元根据学习规划生成提醒消息，提醒用户学习；管理终端包括规划生成单元，规划生成单元根据用户的测试结果生成学习规划，并发送给对应的用户终端。能够对学生进行测试，并根据测试结果了解学生的智力水平、学习习惯、性格、兴趣、胜任力和价值观，从而发现学生的优长，从而生成相应的学习规划，通过学习规划明确学生的学习目标，通过多维度的学习潜能激活，通过习惯养成单元养成良好学习习惯，激发学生的学习动力，从而全方位提高学生的学习力。
多维学习提升系统方法

[实用新型]一种普通话模拟测试学习系统-CN201521007661.3有效
发明人：王彦琳 -专利权人：山东理工职业学院
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2016-10-19 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：一种普通话模拟测试学习系统，包括测试学习服务器、两个接入点设备、测试学习终端、查询终端；测试学习服务器包括普通话测试题库、智能对比模块和存储模块；测试学习终端包括语音接收模块和语音模块；接入点设备设有线网卡芯片及接口，测试学习服务器和测试学习终端由接入点设备通过网线连接；测试学习服务器和查询终端由另一接入点设备通过网线连接。学习时，由测试学习终端调取普通话测试题库的试题，语音接收模块接收测试者发音，智能对比模块对比测试者发音和标准发音，通过语音模块给出测试者的发音评价和标准发音；测试内容存储到存储模块，老师由查询终端在存储模块内调取测试者的测试情况，根据测试者具体薄弱环节对其针对教导。
一种普通话模拟测试学习系统

[发明专利]一种在线学习效果的评测方法、移动终端和介质-CN201711191614.2在审
发明人：黄伟 -专利权人：苏州民众财行企业管理咨询有限公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种在线学习效果的评测方法，具体包括以下步骤，获取用户学习记录数据；获取用户提出的学习效果评测请求；根据用户的学习内容找出对应的测试试题，把所述测试试题展示给用户；获取用户提交的试题答案；计算测试成绩，结合用户学习记录、测试试题和测试成绩进行分析和评估，得到学习效果的评估结果；将所述评估结果发送给用户。通过对用户课程学习的跟踪和测试数据，结合测试成绩，结合用户学习记录、测试试题和测试成绩进行分析和评估，得到学习效果的评估结果，让用户更了解自己的学习情况，提高用户的学习效率。
一种在线学习效果评测方法移动终端介质

[发明专利]一种基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统-CN202110180076.7有效
发明人：谢文涛;吴鹏 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统，其主要流程包括：(1)机器学习模型黑盒公平性测试环境构建、(2)基于公平性测试环境的最优歧视实例生成策略学习、(3)结果统计三大部分，首先构建机器学习模型黑盒公平性测试环境，然后强化学习智能体与构建的机器学习模型黑盒公平性测试环境进行交互，利用深度强化学习算法学习最优歧视实例生成策略，最后统计测试结果。本发明能够解决机器学习模型黑盒公平性测试领域无有效启发式策略指导、测试效率较低、测试开销较大的问题。
一种基于深度强化学习机器模型黑盒公平性测试方法系统

[发明专利]一种在线学习系统-CN201911273467.2在审
发明人：吴雪莹 -专利权人：徐州三诚教育科技有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线学习系统，包括：在线学习模块，用于存储学习试题，并为学生提供在线学习；在线测试模块，其与所述在线学习模块相连，随机选取于在线学习模块中的存储学习试题，并为学生提供模拟测试；在线评估模块，其与所述在线测试模块相连接，用于根据在线测试的结果评判学习在线学习的能力。该在线学习系统结构简单，学习方便，便于提高学生的学习能力。
一种在线学习系统

[发明专利]一种学习的评价方法和评价系统-CN201711012121.8在审
发明人：涂丹;朱为;肖波;刘植林;谢志恒;张岸;文欢梅;袁圆;陈立云;车文兵;任叶青;詹玉龙;赵小英;时露茜 -专利权人：湖南考神信息科技有限责任公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种学习的评价方法，根据测试者选择的难度系数，组成测试试卷；对所述测试试卷的测试结果打分，得出评价报告；在所述评价报告中，根据各知识点的掌握程度系数组成学习计划；将所述学习计划中的知识点加入下次测试试卷中该学习方法能根据每个人的对每个知识点的学习情况进行个性化的出题评测，通过个性化的测试更精确的评价出测试者的知识点的掌握情况，并且智能的给出个性化的学习计划和学习内容。从而指导测试者的薄弱知识点进行强化学习，并且通过循环迭代的方式，逐步提高测试者的学习能力。本发明还提出了一种学习的评价系统。
一种学习评价方法系统

[发明专利]人工智能系统的测试方法、装置、电子设备及介质-CN202210104967.9在审
发明人：孙帅;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种人工智能系统的测试方法、装置、电子设备及介质。该方法在得到至少两个深度学习模型的模型决策因素后，获取至少两个深度学习模型的模型决策因素对应的测试数据和相应的真实输出结果；针对每个深度学习模型，基于深度学习模型输入的测试数据，对深度学习模型进行测试，获取深度学习模型输出的测试结果和当前模型指标；基于当前模型指标和深度学习模型的历史模型指标，确定深度学习模型的测试状态信息；根据深度学习模型输入的测试数据和输出的测试结果生成的测试热力图和相应的真实输出结果，确定深度学习模型的预测行为；生成测试报告。
人工智能系统测试方法装置电子设备介质

[发明专利]一种留学生在线网络学习系统-CN201910276401.2在审
发明人：李闪;王江;柴高洁;寿怡君;韩芬;王航;孙婷婷 -专利权人：中原工学院
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G09B5/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种留学生在线网络学习系统，包括登录单元、学习单元和数据库；所述登录单元，包括指纹登录子模块和密码登录子模块；学习单元，包括学习模块和测试模块；学习模块，包括自学子模块、在线课堂子模块、交友沟通子模块和娱乐学习子模块；测试模块，包括专项测试子模块和综合测试子模块；数据库为登录单元、学习单元提供数据支持。本发明为学生提供更多选择性，激发学生的学习兴趣，提高学习效果和效率。而且可以专项学习，针对性强，还通过测试模块进行专项测试或综合测试，来检验自身的学习情况，以便更针对性进行学习。本发明功能齐全，学习氛围活跃，针对性强，能极大程度调动学生的劲头，提高学习的效率，使学生更快适应和使用。
子模块测试模块登录单元学习单元学习学习模块学习系统在线网络综合测试学生数据库测试子模块密码登录数据支持学习效果学习兴趣指纹登录交友测试课堂激发娱乐检验

[发明专利]深度学习算法的测试方法、装置、电子装置和存储介质-CN202110850333.3在审
发明人：何为;陈艳支;姚国勤;唐贝贝;吴立 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种深度学习算法的测试方法、装置、电子装置和存储介质。其中，该深度学习算法的测试方法包括：获取待测的深度学习算法的测试集，其中，测试集包括多个测试数据，每个测试数据包括测试样本和测试标签；根据各测试标签确定各测试样本对应的标准结果；将各测试样本的测试任务并行下发到部署有待测的深度学习算法的数据计算集群，并获取数据计算集群返回的各测试样本的测试任务的执行结果，其中，执行结果包括待测的深度学习算法对应的测试样本的预测结果；根据各测试样本的标准结果和预测结果，获取待测的深度学习算法的测试结果。通过本申请，解决了相关技术中在深度学习算法的测试过程存在资源利用率低的问题，提高了资源利用率。
深度学习算法测试方法装置电子存储介质

[发明专利]引导式学习系统及方法-CN201610504495.0在审
发明人：丁德成;连顺 -专利权人：苏州科大讯飞教育科技有限公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G09B7/04 文献下载
摘要：本发明公开引导式学习系统及方法，该学习系统包括：自主学习模块，自主学习模块包括：内容展示单元，包括：多个不同难易程度的知识任务点，多个知识任务点为层层递进的关系，且多个知识任务点根据不同学习任务划分而成，学生通过在一知识任务点完成相应规定时间的学习后，才能对下一个知识任务点进行学习；学习测试单元，包括：测试资源以及与测试资源对应的参考资源，每个知识任务点都附有相应的测试资源和参考资源，学生对测试资源进行练习和测试，学生对参考资源进行参考学习。本发明一种引导式学习系统及方法可以根据学习任务有效引导学生进行合理的学习，提高学生的学习效率和学习积极性。
引导学习系统方法

[发明专利]FIBER人才潜能评估与学习课程规划方法、系统及存储介质-CN202110754347.5在审
发明人：曾毅 -专利权人：曾毅
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种FIBER人才潜能评估与学习课程规划方法，包括以下步骤：获取待学习用户的学习目标；获取与所述学习目标对应的所述待学习用户的能力测试数据，所述能力测试数据由所述待学习用户在所述FIBER人才潜能评估与学习课程规划系统的能力测试界面上进行测试得到；依据所述学习目标和所述能力测试数据，生成所述待学习用户的学习课程规划，并将所述学习课程规划存储至所述待学习用户的课程规划数据库中。本发明还公开了一种FIBER人才潜能评估与学习课程规划系统及可读存储介质。通过学习目标和能力测试数据生成待学习用户的学习课程规划，使得能够满足不同用户全体的学习需求，进而提高课程培训效果。
fiber 人才潜能评估学习课程规划方法系统存储介质

[发明专利]一种用于智能教学的计算机辅助测试方法-CN201510799275.0有效
发明人：莫毓昌;张昭;刘华文;王晖 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2015-11-18 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于智能教学的计算机辅助测试方法，包括：设置模拟测试的初始试题的题量分布；通过自主学习后，使用模拟测试的初始试题进行模拟测试，当学生模拟测试没有通过，则重新进行下一轮的自主学习，否则进行期末测试，在期末测试的试卷中，采用智能题量分布调整的方法；期末测试试题的智能题量分布调整；对于题量分布调整后的期末测试试题，采用试卷的随机组卷方法；通过期末测试，则完成学习，否则重新自主学习。本发明通过智能组卷的方式进行模拟测试，对学生的每次学习行为进行个性化指导，帮助学生更快更好的完成科目学习，能够智能的完成学生的学习测试，测试效果良好。
一种用于智能教学计算机辅助测试方法

[发明专利]一种学习计划推荐方法及学习客户端-CN201811514571.1有效
发明人：蒋小云 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：一种学习计划推荐方法及学习客户端，包括：生成第一学生选取的目标学习资料的各知识点测验题，获取学生对各知识点测验题中的知识点测验分数低于预设得分阈值的目标测验题，从目标学习资料中获取用于对目标测验题对应的目标知识点进行学习的学习内容；在学生完成对该学习内容的学习后，输出与目标知识点对应的学习能力测试题，该学习能力测试题区别于目标测验题；获取学生对学习能力测试题进行学习能力测试得到的学习能力测试结果，用于反映学生的学习能力；向学生推荐针对目标学习资料的、与学习能力测试结果相适配的目标学习计划。实施本发明实施例，能够将学生的学习能力作为向学生推荐学习计划的依据，从而有利于达到提升学习效率的目的。
一种学习计划推荐方法学习客户端

[发明专利]计算机实施的学习力评估方法、计算设备、介质和系统-CN202210131173.1在审
发明人：邬歆;洪晓丹;王波;荣启涵;马玉赫 -专利权人：北京和气聚力教育科技有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种计算机实施的学习力评估方法、计算设备、存储介质和系统。本发明的方法包括根据测试者在交互界面上输入的人口学信息，从测试题题库中抽取适配的题目显示在所述交互界面上供所述测试者作答，其中所述学习力包括学习潜力、学习效力和学习动力，所有作答的题目能够反映所述学习潜力、学习效力和学习动力；分析测试者作答的情况，得到学习潜力得分P、学习效力得分E和学习动力得分M；根据所述学习潜力得分P、学习效力得分E和学习动力得分M，得到综合学习力得分LP。根据本发明的方法，能够全面客观的评价测试者的学习力。
计算机实施学习评估方法计算设备介质系统

[发明专利]学生学习能力测评方法、系统及装置-CN201811255574.8在审
发明人：林远长;何国田;张振军;刘东 -专利权人：重庆鲁班机器人技术研究院有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种学生学习能力测评方法、系统及装置，涉及教育机器人测评的技术领域，包括获取用户的测试目标；根据测试目标选取学习能力测评方式，根据学习能力测试方式对用户进行测试；学习能力测评方式至少包括：调查问卷式、对话交互式、引导操作式、视觉感官式、创作式或力触觉感知式中的一种；获取测试过程中用户的学习能力要素数据；根据测试过程中的数据生成用户的学习能力评价报告，学习能力评价报告包括对学习能力要素数据的评分及改善建议本发明能够减少对学生测试花费的程序和成本，提高学生学习能力测试的效率，通过互动的方式，对学生进行多维度的测评，提高测评结果的准确性。
学习能力测评学生学习系统及装置测试过程测试目标能力测评要素数据教育机器人力触觉感知测试测试方式调查问卷能力测试视觉感官数据生成引导操作多维度互动式中学生创作对话

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