专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]填空补齐系统-CN201180047262.8在审
  • 瓦-林·莫 - 库比克设计工作室有限责任公司;瓦-林·莫
  • 2011-07-21 - 2013-06-12 - G06F17/00
  • 补齐系统基于需要有限数量的匹配的部分但确切的模板。关键部件是由代表一个或多个字符的提示构成的封闭式模板,其被期望中的确切数量的字符约束。它能以高精确度被编辑,以实时地重新产生新结果集来反映变化。分隔符或指定的信号用于从结果集中选择条目以补齐目标。所提出的方法对于不同的写系统是内在地确定性的和可扩展的,且对于各种硬件平台是便携式的。
  • 填空字补齐系统
  • [发明专利]一种异常zone自动补齐方法、装置及设备-CN202111387011.6在审
  • 江文龙;陈松;徐涛;王志豪;罗心;周明伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-03-08 - G06F3/06
  • 本申请提供一种异常zone自动补齐方法、装置及设备,该方法包括到达扫描周期时,对ZG缓存中可用ZG进行扫描;根据扫描到的可用ZG中多个zone内的写指针位置,筛选出包含异常zone的异常ZG,并生成补齐任务;确定全局zone补齐任务队列中不存在补齐任务时,将补齐任务添加到全局zone补齐任务队列,并将补齐任务下发给对应的存储节点;在设定时间内收到存储节点上报的补齐结果,确定数据补齐成功时,将补齐任务从全局zone补齐任务队列移除,并在确定满足复用条件时将补齐任务对应的ZG加入复用队列,实现异常zone的补齐,解决了因ZG内zone的写指针位置不同导致ZG无法进行复用的问题。
  • 一种异常zone自动方法装置设备
  • [实用新型]电池模组及其模组壳体、电池模组堆叠结构、储能装置-CN202022784165.6有效
  • 秦凤;汪睿 - 阳光电源股份有限公司
  • 2020-11-25 - 2021-06-11 - H01M50/204
  • 本实用新型公开了一种电池模组及其模组壳体、电池模组堆叠结构、储能装置,电池模组的模组壳体包括:模组壳体本体,设置在模组壳体本体上的补齐部;其中,补齐补齐模组壳体本体的外侧面,或者仅电池模组叠放时补齐补齐模组壳体本体的外侧面;补齐部和/或模组壳体本体包括能够节省堆料的省料结构。上述电池模组的模组壳体,利用补齐部来补齐模组壳体本体的侧面,或者仅电池模组叠放时补齐补齐模组壳体本体的侧面,由于补齐部和/或模组壳体本体包括能够节省堆料的省料结构,则该省料结构减少了堆料的使用量,从而降低了电池模组的模组壳体的成本和重量
  • 电池模组及其壳体堆叠结构装置
  • [发明专利]特征补齐方法及装置、特征补齐模型、介质、设备及产品-CN202210537277.2在审
  • 谢世明;陈鸿;吴军;曾多;元野;沈僮 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-09-20 - G06K9/62
  • 本说明书实施例提供一种特征补齐方法、特征补齐装置、特征补齐模型、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品,该方法包括本说明书示例性的实施例提供的方案基于训练后的机器学习模型(即,基于特征补齐模型)实现的,且该特征补齐模型的生成器的损失函数为基于样本用户特征的显示分布建模确定的。具体地,将关于同一用户的目标特征输入至上述特征补齐模型,其中,上述目标特征中包含一个或多个待补齐元素。经该特征补齐模型的生成器处理后输出与目标特征对应的目标隐向量,其中,该目标隐向量包含目标连续子特征和目标离散子特征。进一步地,根据目标连续子特征确定和目标离散子特征,确定上述目标特征的补齐特征。
  • 特征方法装置模型介质设备产品

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