“子带分解”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2365547个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于压缩感知的可见光和红外图像融合方法-CN201110199505.1有效
发明人：王爽;焦李成;杨奕堂;刘芳;杨淑媛;侯彪;钟桦;杨国辉;刘忠伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-07-17 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：其实现步骤为：(1)对输入的可见光和红外图像进行单层小波分解；(2)对小波分解后的低频子带系数进行融合，对高频子带系数进行观测；(3)对高频子带系数观测值进行融合；(4)对融合后的高频子带系数观测值进行重构，得到融合后的高频子带系数；(5)对融合后的低频子带系数和高频子带系数进行小波逆变换，得到融合后的图像。
基于压缩感知可见光和红外图像融合方法

[发明专利]基于视觉显著性的红外与可见光图像融合方法及系统-CN201811159038.8在审
发明人：杨超;马韵洁;罗晶晶;张伟;翟佩璇;李欣;柴泾哲;黄翔;张梦婷 -专利权人：安徽四创电子股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合方法，包括：对红外图像和可见光图像进行多尺度分解；对每个尺度下的红外高频子带图像和可见光高频子带图像进行多方向分解；对红外图像和可见光图像进行显著性检测；根据红外图像和可见光图像的显著性检测结果对红外低频子带图像和可见光低频子带图像进行融合处理；依次对同一尺度下的同一方向的红外高频子带图像和可见光高频子带图像进行融合处理；对融合后的低频子带图像和每个尺度下的每个方向的融合后的高频子带图像进行多尺度逆变换得到最终的融合图像
高频子带图像可见光图像可见光低频子带图像红外图像融合视觉显著性融合处理视频图像尺度显著性多尺度分解多方向分解光谱信息检测结果融合图像同一方向图像融合多尺度逆变换检测

[发明专利]包括视频数据压缩的数据压缩方法-CN200580022189.3无效
发明人： A·V·楚洛夫;S·诺维科夫;A·P·坦切科 -专利权人：彗星视频技术公司
申请日： 2005-06-30 - 公布日： 2007-08-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种数据处理系统包括通过对重要的金字塔形子带表示进行编码来对源信号进行子带分解。在编码过程中，使用M数组来初始化一组数组S_i(解比特的数组)，该数组定义了创建输出数据流的顺序。输出数据流包含适用于后续的量化和熵编码的已编码的重要性图以及(重要的)非零子带分解系数的值。
包括视频数据压缩方法

[发明专利]一种基于双树复小波变换的单幅图像去云雾方法-CN201610925376.2有效
发明人：吴峰;朱锡芳;相入喜;许清泉;吴涛 -专利权人：常州工学院
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双树复小波变换的单幅图像去云雾方法，采用双树复小波变换分解原图，并将云雾和景物分别分配到高层和低层高频子带以及低频子带，分别处理所述子带，去除云雾。本发明的步骤包括：先将原图像做多层双树复小波变换，将分解系数分割为低层高频子带、高层高频子带和低频子带；使用拉普拉斯滤波器逐层处理低层高频子带，并作双树复小波逆变换，再规一化处理重构图像，增强地面景物信息；按照反转云厚加权方法分别处理高层高频子带和低频子带。
一种基于双树复小波变换单幅图像云雾方法

[发明专利]基于改进子带信噪比估计的数字助听器降噪方法-CN201610150663.0有效
发明人：姜涛;梁瑞宇;王青云;陈姝;季昌华;汪潇文;蔡毅杰;吴振飞;李冠霖 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进子带信噪比估计的数字助听器降噪方法，采用分解滤波器组将原信号分解成若干个子带；然后计算出每个子带中相邻两帧信号的互相关函数和各自的均方值，从而估计出该子带的信噪比；其次根据估计出的信噪比计算各子带增益，并与子带信号相乘得到修正的子带信号；最后将修正的各子带信号综合得到降噪处理后的语音。该方法更为精准的子带信噪比估计方法使得背景噪声抑制效果更好，减轻助听器用户的听觉疲劳；方法简单高效，避免了傅里叶逆变换使得时间延迟性能获得较大程度的改善，较传统谱减法改善了60.6％，较传统维纳滤波法改善了
基于改进子带信噪估计数字助听器方法

[发明专利]基于差分进化的小波域彩色图像水印加密算法-CN201510796054.8在审
发明人：崔新春;牛钰莹;王静;李倩;丁家琳 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2015-11-18 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于差分进化的小波域彩色图像水印优化算法，首先将原始图像进行彩色空间转换成适合人眼视觉系统的YIQ色彩格式并提取亮度分量Y；对水印图像采用Arnold置乱；对原始图像的Y分量利用离散小波变换进行三级离散小波分解产生的四个不同频率子带，得到子带图像；用A表示子带图像矩阵，对三级小波分解后的图像运用奇异值分解；对置乱加密处理后的水印图像进行一级离散小波分解；水印嵌入：采用差分进化自适应优化选择嵌入强度以乘性相加的形式在奇异值分解后的原始图像中添加水印信息
基于进化小波域彩色图像水印加密算法

[发明专利]一种基于NSCT的SAR图像和可见光图像的融合方法-CN201110399402.X有效
发明人：郭雷;时丕丽;李晖晖 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2011-12-05 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于NSCT的SAR图像与可见光图像融合方法，其特征在于：首先，对SAR图像和可见光图像分别进行NSCT分解；然后，采用不同的融合规则对NSCT低频和高频子带系数进行融合处理，其中，根据噪声和信号在NSCT域的分解系数特性，先对SAR图像最大分解尺度下的NSCT高频子带系数进行硬阈值去噪，再以阈值处理后系数为基础分别采取不同融合规则对最大分解尺度和其他分解尺度下的NSCT高频子带系数进行融合处理；
一种基于 nsct sar 图像可见光融合方法

[发明专利]一种水印嵌入、提取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110179515.2在审
发明人：伍东升;嵇海波;孙剑峰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于计算机视觉技术的一种水印嵌入、提取方法、装置、计算机设备和存储介质，可识别目标图像的第一特征点；基于第一特征点在目标图像上的分布信息，确定目标图像的水印嵌入区域；对水印嵌入区域进行频域分解处理得到至少两个子带图像,根据各子带图像包含的水印嵌入区域的高频信息和低频信息，选择目标子带图像；将水印嵌入目标子带图像中得到嵌入后目标子带图像；将水印嵌入区域的目标子带图像替换为嵌入后目标子带图像；对水印嵌入区域的子带图像进行频域分解处理的逆处理
一种水印嵌入提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于子带分解处理的高速运动目标参数联合估计方法-CN201910064475.X在审
发明人：田静;李彦欣;崔嵬;宁晨;郭晓阳;吴嗣亮 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种基于子带分解处理的高速运动目标参数联合估计方法，具体过程为：首先，对雷达回波数据进行建模与脉冲压缩处理，再将处理结果变换到快时间频域，得到距离频域信号；其次，对距离频域信号进行子带分解处理，然后对分解后的两个子带信号平移后进行共轭相乘处理得到合成信号；最后，对该合成信号分别在距离维和多普勒维进行楔石变换和吕氏变换处理以获得目标参数估计结果。本发明通过子带分解和共轭相乘处理来降低信号的等效频率，使得目标参数对应的多普勒频率和调频率大幅降低，从而能够同时解决多普勒模糊导致的楔石变换无效以及吕变换估计器对高速运动目标运动参数估计不准的问题。
子带分解高速运动目标多普勒共轭相乘合成信号联合估计目标参数频域信号运动参数估计多普勒频率变换处理等效频率估计结果雷达回波脉冲压缩时间频域信号平移估计器建模分解模糊

[发明专利]图像变换装置和图像变换程序-CN200680054253.0有效
发明人：中村芳树 -专利权人：国立大学法人东京工业大学
申请日： 2006-11-29 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：图像变换装置，包括：分解模块(S1～S4)，用于基于表示心理物理色分布的图像执行小波分解，以产生在一个或多个分解级别上的子带图像；变换模块(S5)，用于基于在心理物理色与感知色之间的预定关系，将所述子带图像的像素值从心理物理色的值变换到感知色的值；以及合成模块(S6，S7)，用于基于变换模块的所述变换所得到的一个或多个分解级别上的子带图像，执行小波合成，以产生表示所述感知色的分布的图像，从而在不设定标准光的情况下，将心理物理色的颜色系(例如XYZ
图像变换装置程序

[发明专利]一种多麦克风阵列噪声消除方法、装置及系统-CN201110259355.9有效
发明人：刘崧;李波 -专利权人：歌尔声学股份有限公司
申请日： 2011-09-05 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明实施例的方法包括：根据所述多麦克风阵列的每对麦克风构成的不同间距的数量，把全频带划分成相同数量的子带；将不同间距的每对麦克风的信号分解到相应的子带内，其中，间距越大的每对麦克风的信号其被分解到的子带的频率越低；对所述不同间距的每对麦克风在其相应的子带内的分解信号进行自适应降噪，得到各个子带降噪后的信号；对所述各个子带降噪后的信号进行合成得到所述多麦克风阵列在全频带降噪后的信号。
一种麦克风阵列噪声消除方法装置系统

[发明专利]NSST域结合GAN及尺度相关系数的低照度图像增强及去噪方法-CN202211168684.7在审
发明人：廖一鹏;施雯玲;许志猛 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-09-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种NSST域结合GAN及尺度相关系数的低照度图像增强及去噪方法，首先，收集弱光图像和正常光图像数据集，将图像从RGB空间转换到HSV空间，采用分解得到的低通子带图像构建训练集；其次，构建基于GAN的低频子带图像增强模型LF‑EnlightenGAN，并采用低频子带图像训练集对模型进行训练；然后，对待处理的低照度图像NSST分解，采用训练的LF‑EnlightenGAN模型增强低频子带图像，对各高频方向子带先采用尺度相关系数去除噪声；最后，对处理后的高、低频子带图像进行NSST重构，将图像还原到RGB空间，得到增强及去噪后的图像。
nsst 结合 gan 尺度相关系数照度图像增强方法

[发明专利]一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法-CN201810602390.8有效
发明人：赵小虎;有鹏;王海波;刘闪闪;刘勇 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，包括：将图像进行五层小波分解，小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；根据采样率，自适应地对变换后的各层子带的高频子带系数进行采样，并通过测量得到高频子带系数值矩阵；对步骤3中测量后的高频子带系数部分，分别采取逐列、逐行及按对角方向处理，进行自适应恢复；最后与低频子带系数一起进行波逆变换
一种基于分块稀疏算法煤矿井下图像处理方法

[发明专利]音频传输方法、装置、终端、存储介质及程序产品-CN202210405956.4在审
发明人：梁俊斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L19/005 文献下载
摘要：该方法包括：对输入信号进行子带分解和压缩编码，得到至少两组信号子带的子带编码数据；基于输入信号的能量分布情况，从子带编码数据中确定目标子带编码数据；对目标子带编码数据进行纠错编码，得到冗余数据；向音频接收端发送包含子带编码数据以及冗余数据的音频数据包本申请通过对输入信号进行分频段分解和压缩编码，针对信号能量集中的部分子带编码数据进行纠错编码，在提升音频传输质量的同时，能够降低冗余数据的数据量，从而降低纠错编码对传输带宽和运行成本的消耗。
音频传输方法装置终端存储介质程序产品

[发明专利]红外图像与可见光图像融合方法-CN201910113628.5有效
发明人：刘涵;汪廷 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：红外图像与可见光图像融合方法，首先利用鲁棒性主成分分析将源图像进行分解得到源图像的稀疏分量和低秩分量，然后采用基于区域能量的融合方法融合源图像的稀疏分量，采用非下采样轮廓波变换方法对源图像的低秩分量进行尺度变换，得到低通子带和带通子带，采用基于区域能量的融合规则融合低通子带、梯度取大的融合规则融合带通子带，进行逆变换得到融合后的低秩分量。最后通过叠加得到红外图像与可见光图像的融合结果；本发明通过将图像分解为不同的信息并采用合适的方法进行融合，能够使融合图像信息更加丰富，图像效果更好。
红外图像可见光融合方法