专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]大脑年龄预测方法、系统、介质及电子设备-CN202310525480.2在审
  • 魏红江;陈明星 - 上海交通大学
  • 2023-05-10 - 2023-06-23 - G16H50/30
  • 本发明提供一种大脑年龄预测方法、系统、介质及电子设备,所述方法包括以下步骤:获取健康人体的大脑核磁共振数据、性别和真实年龄;基于所述大脑核磁共振数据重建定量磁化率图像;构建大脑年龄预测模型;基于所述定量磁化率图像、所述性别和所述真实年龄训练所述大脑年龄预测模型,以基于训练好的大脑年龄预测模型实现大脑年龄预测。本发明的大脑年龄预测方法、系统、介质及电子设备基于定量磁化率成像,通过深度学习算法对大脑年龄进行预测,实现了优异的大脑年龄预测性能,具有良好的泛化性和临床转化性。
  • 大脑年龄预测方法系统介质电子设备
  • [发明专利]一种个体化调控靶点定位方法、系统、电子设备及介质-CN202310279090.1有效
  • 刘涛;周怡君;刘浩;刘子阳 - 北京航空航天大学
  • 2023-03-22 - 2023-06-06 - G16H50/50
  • 本发明公开一种个体化调控靶点定位方法、系统、电子设备及介质,涉及医疗检测领域,该定位方法包括确定待测者大脑标准空间下的各向异性分数图;应用纤维追踪方法确定结构连接网络;构建待测者的个体化大脑神经模型;将待测者的功能影像数据进行预处理得到标准空间下的真实功能影像信号;对大脑神经模型进行优化;对优化后的大脑神经模型的脑区进行经颅磁刺激模拟仿真计算全脑功能连接矩阵;根据健康人数据集的功能磁共振成像的平均功能信号计算健康真实的全脑功能连接矩阵;计算待测者各脑区经颅磁刺激后对应的全脑功能连接矩阵与健康人真实全脑功能连接矩阵之间的相关性确定作为靶点的脑区
  • 一种个体化调控定位方法系统电子设备介质
  • [实用新型]防辐射手机-CN01233265.8无效
  • 李彬 - 李彬
  • 2001-08-15 - 2002-08-07 - H04M1/02
  • 一种防辐射手机,主要包括手机及天线,在原手机基础上,将手机的天线由手机的上部改置到手机的下部,在手机通话时,天线距大脑的距离有过去很近,而变为距离较远。其结构简单而科学合理,在通话时天线距大脑的距离由近而远,这样可减少天线发射的电磁皮对人体大脑的辐射,有益于人的身体健康
  • 防辐射手机
  • [发明专利]基于结构磁共振影像的大脑年龄级联精炼预测方法及系统-CN202010766590.4有效
  • 程健;刘子阳;刘涛 - 北京航空航天大学
  • 2020-08-03 - 2022-04-15 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于结构磁共振影像的大脑年龄级联精炼预测方法及系统。该大脑年龄预测方法包括:获取包括健康人的大脑结构磁共振影像、性别标签和真实年龄的训练样本集;构建两阶段级联精炼网络,其中第一阶段网络和第二阶段网络均为多尺度紧密连接网络;第一阶段网络的输出连接第二阶段网络的输入;基于训练样本集,采用反向传播算法及梯度下降算法对两阶段级联精炼网络进行训练,得到大脑年龄预测模型;采用交叉验证法对大脑年龄预测模型进行验证,得到验证后的大脑年龄预测模型;将测试集输入至验证后的大脑年龄预测模型中,得到大脑年龄预测结果;测试集包括待测人的大脑结构磁共振影像和性别标签。本发明能提高大脑年龄的预测准确度。
  • 基于结构磁共振影像大脑年龄级联精炼预测方法系统
  • [发明专利]一种青少年孤独症大脑功能网络模型分析方法-CN201910750028.X有效
  • 邢建川;丁志新;康亮;杨骁;张栋;卢胜;孔渝峰;冯朗;高寒 - 电子科技大学
  • 2019-08-14 - 2023-05-02 - G16H50/20
  • 本发明公开一种青少年孤独症大脑功能网络模型分析方法,包括以下步骤:收集数据、数据预处理、大脑功能网络构建、大脑网络二值化处理、选取密度阈值、大脑功能网络分析和层次化对比;本发明基于孤独症患者组和正常对照组的静息态大脑功能像数据,构建被试的大脑功能网络,对被试的大脑网络进行比较分析,并构建大脑功能的权值网络,分析多个阈值下二值化后功能网络在全局属性上的差异,便于发现孤独症患者组的功能网络在小世界属性上的差异、发展的趋势、局部效率上的差异、同步性的差异以及层次化的不同,该方法可应用于孤独症的辅助诊断和治疗,并可推广应用到网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域。
  • 一种青少年孤独症大脑功能网络模型分析方法

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